在国家战略规划《“十四五”规划和 2035 目标纲要》、工信部印 发《“十四五”工业绿色发展规划》和《中共中央国务院发布关于加 快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策背景下，数据中心数 字化转型速度加快，节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数，采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制；存在着设定值固定，不随负载、 环境条件变化；各设备之间缺乏信息沟通，运行参数不协同；未考 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 1 一、概述 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下，通过预制化方舱快 速建设方式，数据中心预制模块化的应用不仅缩短了建设周期，还提 高了建设效率，同时兼顾了低碳节能和绿色发展的需求，为新型数据 中心的建设提供了强有力的技术支持。 传统的数据中心存在着数据多样性，现场数据采集比较困难，需 要改 充分考虑冷却系统的运行原理，利用融入物理机理的 AI 算法，实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 2 节能降碳的目标，通过冷却系统智能调优技术，能够对冷却系统进行 运行节能优化控制，优化后的冷却系统节能率可达 15%以上。 二、术语、定义、缩略词 预制模块化数据中心 Prefabricated Modular Data Center 预制模块化

01 建设目标 02 解决方案 C O T E N T 目录 253809 da hua 2023 03 20 数字化智慧园区 现实世界与数字世界融合的空间综合体 园区节能增效 绿色生态 ，节能低碳 ，促进园区可持 续发展 城市优化升级 以智慧园区、智慧建筑建设为牵引 ， 拉动智慧城市建设 数字化载体 通过 5G 、物联网及人工智能等技术 ， 将所有场景设备数字化 ，为园区的精细管理和运营 开展提供支撑。 • 但同时单位产出的能耗不断增 长也加重园区的负担。 数字绿色一体化 • 把园区的业务通过场景化处理 ， 降低单位产出的能耗 ，从节能到 零能再到产能 ， • 提升园区的精细化管理运营 ，促 进园区数字化的转变。 3.0 智能化园区 4.0 数字化园区 中国的城镇化加速 ，城镇所占的 GDP 比重也在增加。 园区作为城市发展的核心主体 数据智能引擎 视图智能引擎 绿色节能 精细管理 立体防控 便捷通行 高效运维 智慧办公 管理效率提升 办公体验优化 生产经营安全 园区方案架构 公众号 PC 端 APP 小程序 消防传感器 其他 大数据存储 大数据分析

渗透率的加速提升。 这一增长主要由数据中心对高效散热解决方案的需求驱动：一方面，人工智能服 务器和高密度计算部署（如 AI 大模型应用）导致功率密度骤增，形成液冷的刚性需 求；另一方面，绿色节能政策成为关键推动力。从行业应用来看，电信运营商和互联 网厂商是推动液冷技术应用的重要力量：互联网领域因 AI 部署推动液冷需求，电信 运营商则基于《电信运营商液冷技术白皮书》的要求积极推广。同时，国家“碳达峰·碳 冷却介质的降温，服务于多台机柜的冷量分配单元。 5) 水氟双冷源列间空调 Dual Cooling Row 一种结合水冷与压缩机制冷双冷源系统的列间空调设备，通过两套冷源系统 协同工作灵活运行，最大化利用自然冷源，实现高效节能。 6) 解耦型液冷机柜 Decoupling liquid cabinet 用于放置计算节点及交换节点，并提供节点运行所需的供电、冷却等环境条 件的柜体。由机柜主体、分集液器、供电系统等组成，可按需配置盲插或快插型 动，智算需求增长趋 势明显，功率密度持续上升，制冷系统由单一制冷方案演变为多元化制冷方案，液冷 技术需求旺盛。算力需求高速发展为基础设施、建设方案带来的多方面的不确定性变 化，因此需要更为高效节能、灵活快速、低成本的基础设施建设方案以应对市场变化 的不确定性，加快完善数据中心领域的建设布局。 智算中心对基础设施的需求和商业模式有别于现有数据中心建设模式，需要结合 业界前沿，打造出适应高性能

系 统 烟 囱 林 立 、 数 据 孤 岛 现 象 普 遍。 安全生产可视化 监管 •针对高风险、高能耗产 业，需要定向精准可视 化监管； •安全规范管理缺乏主动 预防措施。 绿色节能可持续 运营 •在产业升级转型时，确 保园区的生态环境； •以绿色发展为核心，提 前感知并预防污染。 以人为本智慧化 体验 •缺乏用户体验关注，监 管大于服务； •智能化联动、可视化界 人工智能技术深度融入智慧园区建设运营 01 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 4 智慧园 区 以人为本 产业生态 高速互联 智慧运营 全面感知 精准 服务 协同 办公 节能 环保 高效 管理 增值 创收 生态 融合 数字化技术 利用新一代 ICT 技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源，实现对各种需求做出智慧响应，使园区整体运行具备自 我组织、自我运行、自我优化的能力。 供热管理系统 电锅炉 供热站 燃气热泵 水表 电表 气表 热量表 重点设备监控系统 机床 变压器 空压机 安全预警系统 无功补偿系统 能源管理云 平台 故障 预警 运营 管理 远程监控 节能 决策 能效 分析 集抄 费控 智慧 用能 备品 配件 数据 交换 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 产业能耗对比 掌控整体能耗 优化能源结构

50 3.1.7.大型交通枢纽（机场） 52 3.2.服务机器人助力细分产业实现可持续发展 54 3.2.1 酒店楼宇场景：节能降碳与隐私保护 54 3.2.2 工业场景：清洁减排与劳动福祉 55 3.2.3 医疗场景：卫生治理 55 3.2.4 零售场景：节能降耗与绿色清洁 56 3.2.5 养老场景：助老关怀与人性化服务 56 3.2.6 大型交通枢纽（机场）场景：公共服务与安全治理 企业应该在可持续发展方面的实践始终积极探 索，引领全球服务机器人行业可持续发展的实 践和发展。 1.4. 服务机器人行业的 ESG 实践指引 节能设计： 在设计阶段实现能效优化， 减小能源消耗 服务机器人 使用阶段： 机器人运行中的低碳排放 和节能减碳赋能 本白皮书将深入探讨服务机器人行业在可持续 发展方面的普适性解决方案， 以绿色供应链 （E） 、全球合规认证（S）和信息安全与隐私 保 生产过程的节能降耗与可追溯 机器人生产过程中的节能降耗措施同样关键。 服务机器人生产工厂应该通过实施能效管理系 统，在生产过程中优化能源使用效率，减少能 耗和排放。工厂采用物联网技术，通过供应商 协同、IPD流程集成、生产质量溯源和仓库管理 等，实现机器人产品全生命周期智能化管理， 推动企业在生产过程中积极响应全球的可持续 发展目标。 图表1-12：服务机器人绿色供应链架构图 环保、节能、可持续

鸿蒙生态赋能各方发展，数字力量守护健康 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 03 绿色环保是我们产品设计的起点，更是技术创新的底 色。我们加大在绿色材料、节能技术、循环经济等领域 的投入，以更环保的产品和服务，助力迈向与自然和谐 共生的数字世界。 保护资源最好的方式是减少对资源的索取。华为终端在 产品中引入包括纸张、金、铜、玻璃、塑料等14种可再 。我们持续围绕安全环保材料使用、推进 节能减排、促进循环经济三个方面，构建环保竞争力。 安全环保材料使用 在满足有害物质管控法律法规的基础上，选用可再生等生态友好的材料，减少及消除一次性塑料的使用，并 通过开展产品生命周期评估，持续降低产品的环境影响。 推进节能减排 通过创新实践，如建设光伏电站、采购可再生能源等持续减少运营过程的碳足迹；并将节能减排要求传 递给供应商，构建绿色、低碳的供应链。 的 影响。通过产品碳足迹评估发现，华为产品（以Mate 70 Pro为例）在原材料和制造环节的碳排放占比超过77%，推动上游 供应商节能减排，采用可再生材料等，是降低产品碳足迹的重要方向。 华为在运营过程中积极引入可再生能源和清洁能源；通过技术节能和管理节能手段提高制造过程的能源效率；我们要求供应 商设定碳减排目标，落实减排行动，从而减少华为产品生产阶段的碳排放。 华为通过开展碳排放量核

智慧能源应用数据基础设施建设先行先试 国网湖南省电力有限公司 1 2 能源 电力 电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联（北京）数智科技有 限公司 1 3 能源 电力 基于可信数据空间的节能环保行业数据基础设 施建设先行先试 中节能数字科技有限公司 1 4 能源 电力 基于可信数据空间的南方能源行业数据基础设 施建设先行先试 中国南方电网有限责任公司 1 5 交通 运输 交通运输行业数据基础设施建设先行先试

市场需求加速增长 1.2 电气容量需求飙升 传统的数据中心机房配电架构及的挑战及应对 2.1 智能机房配电母线特点 2.2 机架配电母线的典型应用场景 2.3 智能母线系统逐渐普及 2.4 绿色节能及主动运维的需求凸显 数据中心机房配电母线的优势 3.1 新型数据中心机房配电机构 3.2 新型智能监控机房配电母线方案 数据中心机房配电母线分类 4.1 固定式机房配电母线 4.2 2.1.3 更高系统可靠性 数据中心智能末端配电母线的经济性体现在全生命周期成本优化：一方面可大幅降低运维与 安装成本；另一方面节能特性突出，以 400A 规格为例，年用电成本较电缆方案节约 10%，若计 入电流发热对空调系统的影响，产生的额外电能损耗，综合节能率可达 20% 以上。在 400kW 以 上电流的机房配电场景中（即630A数据中心末端配电母线），其直接投资成本已低于传统配电柜 + 数，以及环境数据，母线各节点的温升，以便更早发现潜在风险，确保算力设备的健康运行。 对比于传统列头柜，数据中心末端母线测量点更接近IT负荷，可以更真实的反馈IT设备实际 运行情况。 2.4 绿色节能及主动运维的需求凸显 新型智算中心对数据监控有更高的要求，AI服务器的价格相较传统通算服务器有了大幅度提 高，客户需要实时检测服务器的运行状态，以及配电设备的全面情况，包括母线的所有电气参 数，

出，竞争力更强。在新能源汽车、锂电和光伏 行业的需求驱动下，众多厂商纷纷布局大负载产品，例如法 奥机器人 的 FR30 协作机器人，负载达 30kg；遨博智 能推出的 AUBO- 协作机器人，负载达 ；华盛控推出的节能型六轴多关节机器人， 负载达 60kg。 当前，随着行业参与者不断增加、产品负载能力持续突破，叠加下游细分场景需求的逐步释放，超大负载 协作机器人已进入快速放量阶段。根据 GGII 调研，华盛 电机：协作机器人电机后续发展必然是向高扭矩、大中空、高功率密度等方向发展。核心零部件重量轻，功率密度 高将成为主要特点，使得协作机器人关节更加轻量化，负载力更高。 伺服驱动：机器人伺服驱动正朝着智能化、高性能化、集成化、节能化方向加速发展，在形态上要求更小的体积， 在功能上需具备自适应控制、故障预测等智能化能力，在性能上则要满足高动态响应、高精度控制、力控及抖动抑制 等要求，同时要求具有更高的能量转化效率。 编码 度加速度最优规划算法，能够根据作业任务和环境约束， 自动生成平滑、高效的运动轨迹，避免运动过程中的急停、急启，减少对机械结构的冲击，同时提升作业效率。力控 技术则让机器人具备了对接触力的感知与调节能力，使其在装配、打磨等需要与工件紧密交互的场景中，能精准控制 作用力，保证作业质量。振动抑制算法有效解决了机器人在高速运动或负载变化时产生的振动问题，进一步提升了运 动稳定性和定位精度。 与此

需求分析 在建筑设计领域，接入 DeepSeek 大模型的应用设计方案需要 从多个维度进行需求分析，以确保方案的可行性和高效性。首先， 建筑设计过程中涉及大量的数据分析和模拟计算，包括结构分析、 节能优化、材料选择等，这些工作通常需要耗费大量时间和资源。 通过引入 DeepSeek 大模型，可以显著提升数据处理和模型模拟的 效率，减少人工计算和验证的时间。 其次，建筑设计过程中需要处理多种复杂的约束条件，如法规 要求、客户需求、预算限制等。DeepSeek 大模型能够通过机器学 习算法，快速识别和优化这些约束条件，帮助设计师在满足所有要 求的前提下，找到最优设计方案。例如，在节能设计中，模型可以 根据建筑的地理位置、气候条件和建筑材料，自动生成最节能的设 计方案。 此外，建筑设计过程中常常需要进行大量的图像处理和三维建 模工作。DeepSeek 大模型在图像识别和生成方面的能力，可以大 幅提高这些任务 发，增加了修改和返工的可能性。再者，设计方案的优化和改进需 要反复迭代，而传统方法难以快速生成多种设计方案供选择，限制 了设计师的创造力。 此外，建筑设计中的数据分析能力不足也是一个显著问题。例 如，在节能设计、结构优化等方面，缺乏有效的工具来快速评估不 同设计方案的性能。这使得设计师在做出决策时，往往依赖于经验 和直觉，而非数据支持。以下是一些具体的痛点：  设计效率低下：从概念设计到施工图绘制，每一步都需要人工