税务行业标准大模型 基本情况 当下，人工智能正在成为全球数字技术创新的前沿领域。大模型 作为工业革命级的生产力工具，正在成为赋能百行千业向数智化跨越 升级的变革力量。为进一步落实数字化国家战略，推进产业数字化进 程，深度挖掘细分应用领域，打造具有差异化的企业级 AI 大模型，360 集团与中税集团合作共建了税务行业标准大模型，该模型旨在于解决 税务行业性、专业性问题。 税务行业标准大模型在人机交互、复杂内容和语言理解等方面， 具有强大的分析和学习能力，可以精准获取有效税务信息，高效处理 日常重复业务，在提高税收管理效率的同时，可以降低税收管理成本。 此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 用十大典型场景案例”。 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— —360 智脑，成为引领企业级市场数智升级的重要驱动力。在应用方 面，360 集团与中税集团合作共建面向税务行业领域的大模型——税 务行业标准大模型，将人工智能技术有效地应用在涉税专业服务领域，

AI 智能体行业案例 （待更新） 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.1 概述 随着大模型技术的发展，如何利用 AI 智能体更好地赋能垂直行业是工 业界和学术界共同关注的问题，我们结合法律、金融和教育等行业背 景，搭建多种形式的智能体，并重点讨论在不同业务需求下的智能体 设计决策。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.2 法律行业案例 近年来，企业、高校和政府纷纷推出了法律行业大模型，包括阿里的通义法 睿、北京大学的 ChatLaw 和最高人民法院的法信法律基座大模型等。这些 法律大模型涵盖了法律咨询、文书生成、法律检索和合同审查等丰富的功能 解决了传统法律工作中存在的效率低下和信息分析不足的问题。 10.2.1 法律咨询智能体 在法律相 绕法律咨询展开探讨，通过搭建单智能体并配置知识库，实现对特定法律问题的理解、法律条文的解释、 解决方案的提供以及行动建议等功能，其最终效果如下图 10.2.2 关键设计 尽管直接采用专用的法律行业大模型通常能够实现更高的性能和更精确的回答，但其成本远高于基于通用模型构建的智 能体方案。以通义法睿为例，其法律咨询功能的 API 调用费用为每次 0.7 元，而类似 DeepSeek-V3 等通用大模型的处理

英特尔中国 教育行业 AI实战手册 趋势篇 实战篇 技术篇 目 录 Contents 助力教育智能化转型 服务教育现代化进程 45 45 46 50 50 55 55 56 58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 中国教育 信息化进程由 1.0 迈进 2.0 新时代。 以人工智能为代表的新一代信息技术在为各行各业跨越式发展 带来广阔前景的同时，也不断融入教育领域，使得 “人工智能 + 教育” 成为教育行业创新发展的绝对热点，得到高度关注。 2017 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划的通知》中 指出，要推动人工智能在教学、管理、资源建设等方面的全流 程应用。2018 年教育部印发的《教育信息化 教育信息化年度蓝皮书》 5 千亿级 AI+ 教育市场规模，会是下一个风口吗？ https://www.sohu.com/a/435798627_120411615 6 2020 年中国 AI+ 教育行业投融资热度不减，http://market.chinabaogao.com/wenti/03204TH52020.html 图 1-1-1 未来教育信息化正向智能化方向切换 传统教育 人力驱动

面向审计行业 DeepSeek 大模型操作指南 版本 1.0 | 适用对象：审计从业人员 南京审计大学 计算机学院大模型团队提供 2025 年 2 月 8 日 目录 1 DeepSeek 基本概况..............................................................................................

规划和自然资源行业应对 DeepSeek 浪潮的思考 中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会 广州市基础地理信息中心 何正国 一 DS 影响千行百业 二 大模型技术原理 三 四横三纵应对路径 四 未来展望与思考 目录页 CONTENTS PAGE 一、 DeepSeek 影响千行百 业 1. 接入 DeepSeek 热 潮 2. 对千行百业的影响 价值不仅在于单点效率提升，更在于通过 AI 与产业场景的深度融合，重塑行业决 策 底层逻辑。 二、决策模式从经验驱动向“数据 + AI ” 协同驱动转变 金融风控中，传统依赖规则与经验难 应 对实时风险， DeepSeek 构建协同 网 络，通过实时数据驱动模型动态 学习， 反欺诈准确率从 90% 提至 99.7% ，推 动决策转向算法实时优化， 实现精准动 态风险识别。 一、在行业应用方面， DeepSeek 成效显著 部件参数优化从月级缩至天级，研 发周 期缩短超 50% ；医疗领域，医 学影像 检出率提升 20% ，药物研发 靶点筛选 效率突破，研发周期缩至传 统模式的三 分之一 。 DeepSeek 2 、行业重构：从效率优化到模式改 变 二、资本市场：“砸钱堆参 数 ”转向 “解决实际问题 ” DeepSeek 投资逻辑彻底转变，过去资本追捧 “万亿参数 ” 的大模型竞赛，如

项目编号： 新材料行业可信数据空间 建 设 方 案 目录 一、引言..................................................................................4 1.1 新材料产业发展现状与挑战....................................... 4 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 供全面 、准确的数据支持， 使数据资源能够在产业 生态中得 到充分的挖掘和利用。 2.2.2 研发创新支持 基于多源融合的数据资源， 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型 。该模型将集成材料科学 领域 的前沿知识和丰富经验， 为新材料模拟计算 、联合研 发 、试 制工艺优化等关键环节提供强大的数据支撑和先进 的智能 算法支持 。通过模型的应用， 有效缩短新材料研 、 交换等各个环节 。明确数据的格式 、编码 、命名规则 、 数据 字典等 ，确保数据在不同来源和应用场景下的一致性 和互操 作性 。积极参与和推动新材料行业数据标准的制定 和完善 ， 促进整个行业数据管理的规范化和标准化 。通过 标准化建设， 提高数据的质量和管理效率， 降低数据整合和 应用的成本 ， 为数据空间的高效运行奠定坚实基础。 3.2.4 协同性原则

2025年9月 苏日娜、崔东、张岳泓、康书鼎 中国载人eVTOL行业白皮书 目录 1. 起飞前夜：奠定中国eVTOL市场发展的时代基石 1 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 2 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 130–300公里/小时）等类别，与油电混合动力飞机、电动固定翼飞机等共同构建多元化的 电动航空生态 1（参阅图1）。 1 本报告研究仅限于民用和商业领域，不涉及军用领域。 中国载人eVTOL行业白皮书 eVTOL核心特点 垂直起降 航空器 （VTOL） 短距起降 航空器 （STOL） 燃油驱动 电力驱动 常规起降 航空器 （CTOL） 多旋翼 复合翼 倾转旋翼 0–100公里/小时 可承载人员或货物，具备垂 直起降能力 巡航机/观测机 eVTOL主要细分 来源：BCG分析。 图1 | 主流航空器分类及eVTOL核心特征 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 2 1.1 关键技术突破，催生飞行器全新形态 eVTOL的诞生并非依赖单一技术的发展，而是电机驱动、分布式推进、全新构型与智 能化系统四项关键技术共同突破的结果。这些底层技术的进步为飞行器设计与运行带来了

云边协同 赋能行业边缘智能 新华三集团 杜利征 智能交通 V2X 车路协同 智能工厂无人质检 智能电网无人巡检 智慧水利水文监测 智慧金融无人网点 智慧零售数字便利店 应用驱动数字化技术深度融合 “ 以业务应用场景， 看行业数字化 看行业数字化 ” 如何满足行业现场不同异构设备联网？ 如何在资源受限的现场设备运行边缘应用 实现业务本地闭环？ 如何实现边缘应用统一部署和升级 支撑业务迭代？ 行业现场复杂多变是数字化落地最大挑战 硬件形态不同（不同协议的接入设备） 边缘环境迥然（大量异构设备需要联网） 业务千变万化（业务需求多样化） 行业边缘智能： 面向场景感知 、实时决策和预测分析等业务场景， 将云 原 原 生能力拓展到行业现场， 基于云边协同部署边缘 AI 应用， 边缘提供 AI 算力 和本地物联接入， 使能行业边缘业务落地 。 行业边缘智能是行业数字化转型基石 IoT 网 络 边缘应用 AI 算 力 边缘平台 物联 管理 安全 策略 开发者 中心 镜像 管理 容器 管理 函数 计算 节点 管理 智能 策略 边缘 管理 Wi-Fi 终端 Linux OS & 容器

2023 易观分析 2024 年 1 月 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国制造业人工智能行业应用 制造业人工智能行业应用发展背景 2012-2022 年中国规模以上制造业增加值情况 35% 31. 5% 30.7% 30% 27.7% 25% 83.2 74.6 20% 64 制造业融合发展程度不断深化， 2022 年 制造 业数字经济渗透率提升至 24%, 但 与发达国家 相比仍存在差距，且当前面临着高端制造回流、中低端制造转移等多重压力。 我国制造业规模庞大，但行业数字经济渗透率仍与发达国家存 在差距，面临高端制造回流、中低端制造转移等多重压力 45.5 39.2 35.8 31.3 27.2 20.4% 15.1% 14.4% 9.5% 2017 传统制造业附加值，提升 制造业发展核心竞争力， 将体现信息技术与制造技 术深度融合的数字化与智 能制造作为今后发展的主 线，实现制造业转型升级， 从制造大国向制造强国转 变 中国制造业细分领域众多，行业间数字化基础差距较大且需求各异，在制造业由高增速向高质量发展过程中，我国制造业仍然面临低端供给过 剩、高端供给不足、创新能力不适应高质量发展要求等诸多挑战。从全球工业革命的演变历程来看，我国尚处于工业化升级的进程当中，需要