税务行业标准大模型 基本情况 当下，人工智能正在成为全球数字技术创新的前沿领域。大模型 作为工业革命级的生产力工具，正在成为赋能百行千业向数智化跨越 升级的变革力量。为进一步落实数字化国家战略，推进产业数字化进 程，深度挖掘细分应用领域，打造具有差异化的企业级 AI 大模型，360 集团与中税集团合作共建了税务行业标准大模型，该模型旨在于解决 税务行业性、专业性问题。 税务行业标准大模型在人机交互、复杂内容和语言理解等方面， 具有强大的分析和学习能力，可以精准获取有效税务信息，高效处理 日常重复业务，在提高税收管理效率的同时，可以降低税收管理成本。 此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 2023 年以来，360 集团发布了自研认知型通用人工智能大模型— —360 智脑，成为引领企业级市场数智升级的重要驱动力。在应用方 面，360 集团与中税集团合作共建面向税务行业领域的大模型——税 务行业标准大模型，将人工智能技术有效地应用在涉税专业服务领域， 激发生产力创造力 税务行业标准大模型，发挥 360 基础模型、算力支撑、基础数据、

能体技术在合规框架内健康发展。要注 重人 才培养和引进 ，提升人才储备。 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC 依托标准推进典型应用推广， 形成行业发展清单 • 基于统一的行业标准 ，积极推进人工智能体 在各领域的应用示范和案例推广。通过征集 行业内外的成功应用案例 ，形成覆盖多个行 业和应用场景的“智能体应用清单”。 加大核 心技术 与技术开发的深度融合。鼓励企业参与国际 合作 ，借力全球技术力量 ，推动智能体的技 术创新和产业化进程。 CCID CCID CCID CCID CC 统一智能体定义与行业标准， 推动产业规范化发展 • 推动各相关部门共同制定智能体的统一定义 , 完善检测和认证机制 ，推动行业内的技术 创新和市场应用 ，促进智能体产业的规范 化 、可持续发展。

...........174 9.2.2 区块链在钢铁行业的应用........................................................176 9.3 行业标准与规范的发展.....................................................................178 10. 结论............ 段时间内的平 均水平、变化率等，识别出潜在的趋势和周期性变化。  领域知识特征：结合钢铁领域的专业知识，为某些特征赋予权 重或构建衍生变量，以提高模型的解释性和预测能力。例如， 可以根据行业标准，将特定化学成分的权重加以调整。 最终，在特征提取完成后，建议使用相关性分析和特征重要性 评估等手段，对提取的特征进行筛选，保留那些对模型预测最为有 效的特征。这一过程有助于减少噪声，提高模型的泛化能力。例 在实际应用中，持续优化和迭代是确保故障预测系统有效性的重要 环节，企业应定期进行模型的重新训练以及系统性能评估。 6.2 质量控制与预测 在钢铁生产过程中，质量控制与预测是确保最终产品满足客户 需求和行业标准的重要环节。借助 AI 大模型，钢铁行业可以实现 更加精确和高效的质量控制，以降低不合格率，提高产品一致性和 可靠性。 AI 大模型在质量控制中的应用，主要体现在数据采集、实时监 测、缺陷

漏洞、优化算法参数或改进用户界面。测试结束后，我们将进行全 面评估，撰写最终测试报告，并为后续大规模推广提供决策依据。 为确保评估的客观性和科学性，我们将邀请第三方专业机构参与部 分指标的评测，并结合行业标准进行对标分析。此外，测试与评估 过程中发现的任何问题都将记录在案，并制定详细的改进计划，确 保系统在正式上线前达到最佳状态。 4.3.1 功能测试 在功能测试阶段，我们首先对 DeepSeek 同时，建立反馈机制，鼓励乘客提出使用反馈和建议，以便不断优 化技术和用户体验。 最后，政策法规的适应性和合规性也是风险管理中的重要方 面。与相关政府部门保持密切沟通，确保所有技术应用都符合当地 的法律法规和行业标准。同时，积极参与行业标准的制定，推动建 立更加完善和适应新技术发展的法规环境。通过这些措施，可以有 效地缓解风险，确保 DeepSeek 技术在城市公共交通运营中的顺利 应用。 6. 维护与升级 在 而定。建议每年进行一次成本评估，确保资金合理分配。 为确保维护与升级工作的顺利进行，需建立一支专业的技术团 队，包括系统管理员、网络工程师、数据分析师等角色。团队应定 期接受培训，掌握最新的技术动态和行业标准，以应对不断变化的 业务需求。  定期巡检：每季度一次，全面检查硬件、软件及网络环境  故障排查：24/7 响应机制，MTTR 控制在 2 小时以内  性能监测：实时监控关键指标，每月生成性能报告

信息系统等级测评是指测评机构依据国家信息安全 等级保护制度规定，按照有关管理规范和技术标准，对 未涉及国家秘密的信息系统安全等级保护状况进行检测 评估的活动。 等级测评是标准符合性评判活动，即依据信息安全 等级保护的国家标准或行业标准，按照特定方法对信息 系统的安全保护能力进行科学公正的综合评判过程。 26 等保测评流程 一 定级 二 备案 三 建设整改 备案是等级保护的核心 建设整改是等级保护工作落实的关键 （国家标准管理委员会） 1 、门户网站 2 、电子政务网络 3 、邮件系统 4 、应急管理系统 5 、数字城管系统 6 、公共资源交易系统 7 、大数据云计算中心 36 信息系统定级依据 其他行业标准： 《证券期货业信息系统安全等级保护基本要求》 JR/T 0060-2010 （中国证券监督管理委员会公告） 《金融行业信息系统信息安全等级保护实施指引》 JR/T 0071-2012

输入解析。关键组件包括： - 智能预处理模块：自动分类材料完整 性，识别缺失项（如发票缺失、诊断书模糊等） - 欺诈检测引擎： 通过历史赔付数据训练的风险评分模型，输出欺诈概率值 - 定损决 策辅助：结合行业标准（如车险配件价格库）生成损失评估区间 典型工作流优化 以车险理赔为例，传统人工处理平均耗时 48 小时，新流程可压缩至 4 小时内： 1. 客户上传现场照片和报案描述 2. 模型实时解析图 万级理赔案件的吞吐需 求。网络配置需实现跨区域数据中心间专线传输，延迟控制在 50ms 以内。 模型适配关键步骤 1. 数据预处理 - 结构化数据：清洗保单信息、医疗记录等字段，缺失值填充采用 行业标准（如医疗费用按地区平均费率补全） - 非结构化数据：通过 OCR+图像增强技术处理扫描件，文本识别 准确率需达 98.5%以上 - ” ” 标注规范：建立保险行业专属标签体系（如将 骨折 细化为 果 2. 时效性验证：拍摄时间与报案时间差超过 72 小时的影像数据触发 预警 3. 一致性核验：照片显示的损伤程度与文字描述差异超过 20%时自动标记复核 处理后的数据将按保险行业标准进行分级存储： - 原始文件保 留在加密对象存储中 - 结构化结果存入理赔数据库并打标时间戳 - 中间分析结果（如图像识别置信度）存入分析型数据库供人工抽检 5.2 数据清洗与标注

在今后一定时间内保持系统的先进性。 ? 标准性 系统的标准化程度越高、开放性越好，则系统的生命周期越长。控制协议、 传输协议、 接口协议、 视音频编解码、 视音频文件格式等需要符合相关国家标准 或行业标准的规定。 XXXX 解决方案 第6页 设计依据 系统设计依据国家相关法律规章、 国家和行业相关标准、 相关研究成果等资 料进行规划设计，具体如下： 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》

评估、保障 、战时和平时特殊情况下的空域管理和监督检查等做出规定 2023 年 10 月 30 日 《民用无人驾驶航空器系统物流运行 通用要求 第 1 部分：海岛场景》 民航局发布行业标准 ，于 2023 年 11 月 1 日正式实施，规定应用于海岛场景从事物流的民用无人驾驶航空器系统运 行 的通用要求，包括运营人要求和运行要求 2024 年底 ，国家发改委牵头成立低空

项目目标围绕以下几个方面展开： 1. 高性能计算能力：深度优化硬件架构，支持大规模并行计算，确 保在医学影像分析、基因组数据处理等场景中的高效运行。 2. 数据安全与隐私保护：采用符合医疗行业标准的数据加密和隐私 保护技术，确保患者数据的安全性。 3. 易用性与可扩展性：提供友好的用户界面和模块化设计，便于医 疗机构快速部署和扩展。 4. 成本效益优化：通过资源整合和算法优化，降低整体运营成本， 潜在的安全隐患。所有安全日志将被完整记录并存储在独立的加密 存储区域，便于后续追踪和分析。通过这些措施，DeepSeek 智算 一体机能够在医疗场景中有效保障数据安全与患者隐私，符合相关 法律法规和行业标准的要求。 4.2 访问控制与权限管理 在医疗场景的 DeepSeek 智算一体机设计中，访问控制与权限 管理是确保数据安全与隐私保护的核心环节之一。通过多层次、细 粒度的访问控制策略，结合完善的权限管理机制，可以有效防止未 反馈系统，收集各级医疗机构的实际使用体验和需求，结合市场调 研和专家意见，形成明确的需求清单。例如，针对放射科医生的图 像分析需求优化算法，或为急诊科提供更快速的诊断支持模块。同 时，与医疗行业标准组织保持紧密合作，确保产品始终符合最新的 行业规范和政策要求。 技术升级方向将重点关注以下几个方面：AI 算法优化、硬件性 能提升、数据分析能力增强和用户交互体验改进。通过对深度学习 模型

架，研发推出适应多云环境，具备数字化、弹性、云化、自适应进化、可观测为特点的新一代 数据安全管理平台、新一代灾备一体化平台和数据流动平台。 作为数据安全中坚力量，美创已参与 30 余项国家行业标准制定，深入推进产学研合作，布 局信创、关基保护领域，不断以更全面创新的产品方案与服务，护航数字经济发展。 网址：http://www.mchz.com.cn/ 电话：400-811-3777 工业防火墙、工控主机卫士、工控漏扫、 工控漏挖等，均位列中国工控安全市场发展能力及市场地位第一。 作为中国工控安全国家队，威努特积极推动产业集群建设，构建生态圈发展，参与工控安 全领域国家、行业标准制定和重大活动网络安全技术保障工作，始终以保护我国关键信息基础 设施网络空间安全为己任，成为中国网络安全建设的中坚力量！ 产品名称：威努特工业防火墙 产品概述 威努特工业防火墙 (TEG) ◎高可靠低时延的工业级硬件平台 TEG 工业防火墙可提供高吞吐低时延的处理能力和业务防停车技术，开启深度报文检测 （DPI）的情况下设备满配策略时延不高于 200us。产品的硬件平台设计遵循工控行业标准，采 数据备份与恢复产品 39 39 防火墙 用无风扇设计，关键部件冗余，软硬件支持 Bypass、双机热备，硬件平台达到工业四级 A 品质， 整机功耗最小仅 7W，能够满足工业环境下低