学物质。 尤其是在合成生物学领域， AI 已在元件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用，大幅提升合成生物学的各环节效率。基于 AI 的研发 平 台，可预测蛋白质结构，进而构造具有目标功能的物质。另一方面， AI 也促进了实验室自动化，对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 微流 控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） 藉由人工智能探索其新思路新方法 、新技术。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 8 图表：材料研究的 4 个阶段 : 经验、理论、计算模拟和 ( 大 ) 数据推 动 资料来源：《材料信息学及其在材料研究中的应用》 - 王卓等，国海证券研究 所 资料来源：《材料基因在锂电研发中的应用》 - 曾乐才，国海证券研究 所 预测分析聚类 ; 矿业的关系 ; 异 常检测 二级范式 基于模型的理论

机器学习 交 叉 部 分 强 化 学 习 迁 移 学 习 … 深 度 学 习 TensorFlow Lasagne Theano Caffe Keras MXNet Torch DMTK CNTK Neon …… 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 全连接神经网络 算法框架 对 抗 学 习 1 智能医疗概述  “ 医疗”一词的传统内 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务 预测癌症 / 白血病等重大疾病 药物挖掘 新药研发 / 老药新用 / 药物筛选 药 物副作用预测 / 跟踪研究 健康管理 营养学 / 身体健康管理 精 神健康管理 医院管理 病历结构化 / 分级诊疗 DRGs 智能系统 / 专家系统 辅助医学研究平台 线上科研平台，提供 GPU 计算 算 法框架 / 数据分析等服务 综合分析了我国目前“人工智能 中存储和管理、影像（包括其他 检查）资料的全面共享，减轻大医院影像科负担，助力实现分级诊 疗。医学影像中心或许将是“ AI+ 医学影像”产品大面积落地点， 其在美国等发达国家已建立成熟的 体系。 影像学临床诊断 医学影像技术咨询 专家远程会诊 大数据采集与分析 影像学科研 云影诊断平台 承担各级科研课题项目 高位疾病人群筛查 突发公共卫生事件处理 专业人员继续教育 在线培训与分级考试 12

教 育 行 业 AI 实 战 手 册 助力教育智能化转型 服务教育现代化进程 百年大计，教育为本。教育是民族振兴、社会进步的基石， 强国必先强教。多年来，中国以教育信息化支撑和引领教育 现代化，并将应用现代技术，加快教育信息化基础设施建设， 加强网络教学资源体系建设，以及构建适合信息时代的教与 学模式，作为推进教育创新发展以及推动人才培养模式改革 的重要举措。 为抓住新一轮科技革命带来的新机遇，加速教育现代化， 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划的通知》中 指出，要推动人工智能在教学、管理、资源建设等方面的全流 程应用。2018 年教育部印发的《教育信息化 2.0 行动计划》 进一步明确提出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教 学方法改革，探索泛在、灵活、智能的教育教学新环境建设与 应用模式。随着教育信息化 2.0 新征程步伐的加速，智能化正 在政策驱动和产学研用等教育生态共同推进下，与数字化、网 络化、泛在化同行并领跑，以数据驱动为核心的智慧教育逐渐 Movidius™ Myriad ™ X 视觉处理单元等。 现教育的优质、均衡发展；另一方面，借助课堂行为分析等 应用，能够通过动态、实时的教学数据分析，帮助教师和教 学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力，让 “教” 与 “学” 实现精准化。 • 练习测评场景：人工智能技术的引入大大丰富了练习测评 的形式。一方面，师生可将教学练习与测评的场景延展至 课堂之外，并获得来自智能系统和教师的双重反馈；另一

方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 天文学与天体物理学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 085 1.1 天文学与天体物理学领域 Top 10 热点前沿发展态势 085 1.2 重点热点前沿⸺“基于超新星光变曲线数据约束宇宙学参数” 086 1.3 重点热点前沿⸺“通过直接探测实验寻找低质量暗物质候选粒子” 089 数学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 095 1.1 数学领域 Top 10 热点前沿发展态势 新兴前沿及重点新兴前沿解读 113 2.1 新兴前沿概述 113 2.2 重点新兴前沿⸺“可移动天线在智能无线通信中的性能优化研究” 113 经济学、心理学及 其他社会科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 115 1.1 经济学、心理学及其他社会科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 115 1.2 重点热点前沿⸺“机器人发展与就业转型” 116 1.3 重点热点前沿⸺“个性化与数据驱动的心理治疗研究”

项目编号： 智慧医疗数字化场景 DeepSeek AI 大模 型智算一体机 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................6 1.1 项目背景与目标.............. 项目背景与目标 随着医疗行业的快速发展，传统的数据处理方式已无法满足现 代化医疗场景中日益增长的计算需求。医疗数据的复杂性、多样性 和敏感性对数据处理能力提出了更高的要求。特别是在医学影像分 析、基因组学、临床决策支持等领域，深度学习和智能算法的应用 已成为提升医疗效率和精准度的关键。然而，现有的计算设备在性 能、扩展性和成本效益方面存在诸多局限性，难以应对大规模并发 处理和实时分析的需求。为此，开发一款专为医疗场景设计的智算 在当前的医疗行业中，随着数据量的爆炸性增长和人工智能技 术的广泛应用，医疗场景对于高效、智能的计算平台需求日益迫 切。传统的数据处理方式已无法满足现代医疗对于实时性、准确性 和安全性的要求。尤其是在医学影像分析、基因组学数据处理、电 子病历管理等关键领域，医疗机构亟需一种能够提供强大算力、高 效数据处理能力，同时具备高度集成化和智能化的计算解决方案。 根据市场调研数据显示，全球医疗 AI 市场规模预计将在未来

呆若木鸡地在老师的办公桌旁。老师和蔼可 亲中带着一丝严厉地对我说 : 正清啊 , 你看你 , 名字又 上光荣榜 &; 了 , 你羞不羞啊 ?! 你能书善画 , 巧舌如簧 , 样样都好 ! 唯独自制力差 , 如果你能课堂上管住自 ; 小 学 ; 己的嘴巴 , 不就更棒了吗 ? 你要老师的话还没说完 , 我的眼泪就不由自主地流了出来。我打断了老师 , 斩钉 截铁地说 : 老师 , 我明白了。我一定会努力改正我的不 足的 ! 听了我的话 , 医改政策加快数字医疗信息化的 ▫ 进程 E （经济环境） 全球经济危机的大背景下，中国经济依然保 持稳定的增速 中国出台的四万亿拉动内 ▫ 需的投入 S （社会环境） 中国正在逐渐步入老龄化社会 人口学特征 ▫ 与疾病谱不断发生变化（ 15 ％的人处在疾病 状态中， 70 ％的人 处在“亚健康”状态） 国家对医疗行业投入巨大 百姓生活水平提高带动医疗健康人均支出加大： 2014 年，医疗消费在 务协同应用和信息共享  实现三大数据库基本覆盖全国人口并 整合共享  普及应用一张居民健康卡， 2020 年 前实现全国“一卡通”  构建一个融合网络，安全承载健康信 息互联 4 . 国家政策 卫计部门明确医改及医卫信息化重点规划 《国务院办公厅关于城市公立医院综合改革试点的指导意见》国办发〔 2015 〕 38 号 国发办【 2015 】 70 号《国务院办 公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》

的方法建立冷 却系统模型，降低对数据的依赖性，如下图 2 所示；首先建立数据中 心制冷系统中多设备参数与多目标之间的模糊数学模型；然后基于物 理机理，建立系统层面的冷却与能耗模型；最后基于仿生学群体智能 优化算法，实现对冷却设备运行参数的全局多目标寻优，实时保持多 目标最优策略。 图 2 全局冷却调优示意图 基于温升矩阵的制冷系统能耗优化的技术可以通过合理调配机 房负载分配和空调送 论上的可解析性，又极大提高了模型的准确性，降低了优化误差和工 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 6 作量。 全局能效优化是指通过仿生学的方法对运行参数组合进行全局 寻优，确定适合当前目标下最节能的参数组合，采用遗传算法（GA）， 基于模式定理和构造块假设，避免了次优（局部最优）结果的出现， 在寻优过程中，引入交配、重组、替换、复制和变异算子，在自适应 （2）灾备与应急响应 预设多套应急策略（如部分冷机故障时的负荷转移方案、停电后 的冷量维持策略），确保数据中心在异常情况下仍能维持关键设备冷 却。 （二）冷却系统智能调优技术的架构通常采用分层设 计 如下图 6 所示，融合硬件设备、网络通信、数据处理及智能算法， 实现多设备协同控制与优化。 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 10 图

........................................................................................ 11 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT........................................16 2.2.1 乘着 AI 迈向高等级评级............ 已经见证了多 款产品成功实现商业化落地，有力推动了精准 PCI 时代的到来。 在冠状动脉疾病的诊疗上，AI 赋能的 CT-FFR 技术崭露头角。这项技术能够迅速分析患 者的 CT 影像，从功能学角度准确评估冠状动脉的狭窄程度及其潜在影响。这一突破避 免了传统冠脉造影可能导致的过度治疗或治疗不足，为患者提供了更为精准、个性化的 诊疗方案。 在经皮冠状动脉介入治疗（PCI）阶段，AI 同样发挥着重要作用。它不仅能够自动分析 影像在线生成单次治疗高精度靶区和器官轮廓，预测单次照射的剂量，以及评估多个分 次的累积剂量，从剂量学维度评估患者放射治疗执行的进展，为患者的放射治疗方案调 整和定制 ART 方案提供剂量学的临床决策依据。 图表 8 人工智能在放疗领域中的扩展应用（上） 16 图表 9 人工智能在放疗领域中的扩展应用（下） 资料来源：公开信息整理 2.2 信息学 AI：曾经被动的管理者们，如今主动迎接医疗 IT 医疗 IT 是一

而皿 业 mml 01 基本概况 02 总体设计 03 实践探索 0 4 总结展望 汇报提纲 03 实 践 探 索 02 总 体 设 计 04 总结展望 01 基本概况 CONTENT S 山 nmm 而皿业 mml 宁波市政策 口 2024 年 7 月，市经济和信息化局印发《宁波市加快推进人工智能高质量发展高水平应用实 7 ; 电子邮箱： J0163com; 通信地址：浙江省机州市省府路 0 号浙江省发期和改革委员会高特处： a:310025. 财 件 ： E 江 省 人 工 M 期 · 方 动 计 划 ( 2 0 2 4 - 2 0 2 7 年 ) ( 征 求 意 见 构 ) M 江 省 发 展 和 改 革 委 员 会 2 0 2 4 年 1 0 月 8 日 1.1 工作背景 —— 省、市有要 种 。 鼻 拾 之 学 资 产 接 入 监温理文 件 存 健 加识分类 办事指 位 开 留 告 实虹期 现 吐如旗 肉 味 他 息 用 粪 分 折 图 士 室 网 以 文 本 画 市 浙 江 宿 深 市 术相准 —— 鼓励宁波先行先 试 文 件 解 析 晓 计 神 解 析 2 7 0 0 个 2 N ) 文本解析 蓝功

和实体行为的系统仿真，能够使用户沉浸到该环境中。 虚拟现实是一种环境，是高度现实化的虚幻。在其应用的领域中，为能 达到虚拟现实这种环境而综合运用计算机图形学、图像处理与模式识别、计 算机视觉、计算机网络／通信技术、语音处理与音响技术、心理／生理学、 感知／认知科学、多传感器技术、人工智能技术以及高度并行的实时计算技 术等多方面技术，营造出一个虚拟环境（ Virtual Environment 需的模型，包括三维动态模型，干涉检查，应力分析等。 13 （ 3 ）工艺模型。将工艺参数与影响制造功能的产品设计属性联系起来， 以反应生产模型与产品模型之间的交互作用。工艺模型必须具备以下功能：计 算机工艺仿真、制造数据表、制造规划、统计模型以及物理和数学模型。 三维软件绘制的产品模型 虚拟现实技术制作的模型 14 2 ．仿真技术 仿真就是应用计算机对复杂 产品制造过程仿真，可归纳为制造系统仿真和加工过程仿真。虚拟制造系统中 的产品开发涉及到产品建模仿真、设计过程规划仿真、设计思维过程和设计交互行 为仿真等，以便对设计结果进行评价，实现设计过程早期反馈，减少或避免产品设 计错误。 加工过程仿真，包括切削过程仿真、装配过程仿真、检验过程仿真以及焊接、 压力加工、铸造仿真等。 16 3 ．虚拟现实技术 VRT 虚拟现实技术