的内容 所 导致 的 任何 后 果负 任 何责 任 。 任何 形 式 的 分 享 证 券 投 资 收 益 或 者 分 担 证 券投资 损失 的 书面或 口头 承 诺均 为 无效 。 在 法 律 许 可 的 情 况 下 ， 东 吴 证 券 及 其 所 属 关联 机 构可 能 会持 有 报告 中 提到 的 公司 所 发行 的 证券并 进行 交 易，还 可能 为 这些 公 司提 供 投资 银 行服 务 完 整性 ， 也不 保 证文 中 观点 或陈述 不 会发 生任何变更， 在不同时期， 本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 本 报告 的版权 归 本公 司 所有 ， 未经 书 面许 可 ，任 何 机构 和个人 不 得以 任 何形 式 翻版 、 复制 和 发布 。 经授 权 刊载 、 转发 本 报告 或 者摘 要 的， 应 当注 明 出处 为 东吴 证 券研 究 所， 并 注明

牵头高校/专家 1 人工智能引论 研究型 信息类专业 3 浙江大学/吴 飞 2 人工智能基础A 研究型 理工农医类 2 浙江大学/陈建海 3 人工智能基础B 研究型 人文社科类 2 浙江大学/许端清 4 人工智能基础C 研究型 人文艺术类 2 浙江大学/吴 超 5 计算思维与人工智能 应用型 人文社科类 2 浙江大学/何钦铭 6 人工智能伦理与安全 兼具 理工农医类 1 浙江大学/杨子凄

能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n 构建停车棚光储充系统，解决员工“绿 色”出行难点； n 采用智慧能源技术，降低企业能耗和成 本，实现园区企业共赢； n 削峰填谷、需求响应，降低用电成本， 探索用户侧储能参与参与需求侧管理； n 低碳绿色园区智慧能源商业模式示范。 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 系统构建原则： n 根据厂区提供的日负荷曲线数据可知， 能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。 光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区， 储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。 融入 5G 基站、数据中心等“新基建”重点技术的园区综合能源服务手段，也将是未来工业园区节能降耗、实现绿色低碳转 型 的重要实施方向。 典型“能源魔盒”案例的解决方案，与闵行工业园

UP-Time T3 、 CQCA 级机房 智算中心——空间布局 综合配套设施办公大楼 15384.92 平方米 二期智算中心 18438.2 平方 米 两大一小共 个蓄冷罐 满足错峰蓄冷 90 分钟要 求 20+1 台 单台油机功率 1800kw 蓄冷罐 110kV 用户站 1683.29 平方 米 一期智算中心 7350.1 平方 米 园区 10 号 楼 园区 级数据中心，达到《通信建筑抗震设防 分类标准》乙类要求； 综合 PUE <1.25 开发要求 建设过程使用 BIM 技术，避免管线碰撞， 交付运营使用数字孪生进行可视化管理； 主要节能措施 光伏、错峰蓄冷、能耗计量、智能运维、 能源管理平台； STANDARD 智算中心——建设标准 电力用户站建设 与外电接入 2025.8 综合配套设施 大楼交付使用 2024.10 二期智算中心交付

城市公共车联网综合服务平台项目建议书 修订记录 日期 修订版本 描述 作者 2011/04/27 D01 收集整理资料，启动本文档。 陈江峰 2011/04/29 D02 修改完善本文档。 陈江峰 2011/05/03 D03 修改完善本文档。 陈江峰 机密 第 3 页 共 25 页 6/18/2025

在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 在各省电网碳因子持续下降的趋势下，2030年，全国智算用电将排放约2.73-5.89 亿吨碳当量，相当于中国 2023 年 126 亿吨碳排放（IEA 统计口径下）的 2%-5%。 中国碳排放正在进入达峰区间，智算中心将成为新增碳排放的重要来源，亟需 用绿色和清洁电力来满足智算中心的能源需求。 中国已强化了对新建数据中心梯次有序布局“东数西算”的刚性约束，要求国 家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过

在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 在各省电网碳因子持续下降的趋势下，2030 年，全国智算用电将排放约 2.73- 5.89 亿吨碳当量，相当于中国 2023 年 126 亿吨碳排放（IEA 统计口径下）的 2%-5%。中国碳排放正在进入达峰区间，智算中心将成为新增碳排放的重要来源， 亟需用绿色和清洁电力来满足智算中心的能源需求。 中国已强化了对新建数据中心梯次有序布局“东数西算”的刚性约束，要求国 家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过

但 AI 也在瓦解传统技术壁 垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型， 以应对挑战，把握发展机遇。 许隽逸 张玮航 陈律楼 黄楷 SAC：S0590524060003 SAC：S0590524090003 SAC：S0590524080002 SAC：S0590522090001

开源 推 出 DeepSeek LLM ， 参 数 规 模 达 670 亿，同时发布聊天版本 DeepSeek Chat 。 DeepSeek 成立 由对冲基金幻方量化实际控 制人梁文峰成立 High-Flyer 幻方量化 对 冲基 金 、量 化 基金 和 人工 智能公司，成立于 2015 年。 DeepSeek 下载量霸占 165 多个国家榜 首 2024 年 11

可以管理所有用户和资源；普通用户只能访问和操作与其工作相关 的数据；审核员则负责对关键操作进行审核。角色定义通过系统后 台进行配置，支持动态添加和修改。 权限分配是基于角色的，系统应提供灵活的权限设置界面，允 许管理员为每个角色分配具体的操作权限。权限可以细化到功能模 块、数据表甚至单个字段级别。例如，普通用户可以查看和编辑某 些数据表，但不能删除；审核员可以对特定操作进行批准或驳回， 但不能直接修改数据。 改进措施与优化 在系统测试与评估过程中，通过对各项性能指标和功能模块的 深入分析，发现了一些亟待改进和优化的关键点。首先，模型在处 理大规模并发请求时，响应时间存在波动，特别是在政务平台的高 峰访问时段，系统负载能力有待提升。通过对系统架构的重新审视， 建议引入分布式计算框架，如 Spark 或 Kubernetes，以实现资源 的动态分配和任务并行处理，从而显著提高系统的整体吞吐量和响