面向审计行业DeepSeek 大模型操作指南(27页 WORD)概率和影响范围, 自动评估并排序,帮助审计人员优先处理最关键的风险点。 (五)审计证据收集与管理 通过 DeepSeek 的自动化分析,系统能够生成详细的审计底稿,包括审计过 程、分析方法、数据来源及审计结果等内容,确保审计工作的透明性和可追溯性。 DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理,审计证据以电子形式存储, 支持文档管理、版本控制和权限管理,方便审计人员快速查阅和追溯。 错误示例:「详细说明」 • ◇ 正确示例:「请用 100 字以内说明区块链审计技术的应用,确保完全不 懂技术的人也能理解」 (5)及时纠正 • × 错误示例:「审计证据」 当回答不满意时,可以: • ◇ 正确示例:「审计证据的充分性和适当性有什么区别?我不理解,请再 举个例子。追问」 5.1.2 审计过程模拟 操作方式:通过场景示例进行演练(参考) 5.1.3 审计案例库 · 对复杂问题说"请用表格对比说明" · 在答案后追加"生成知识卡片"获取复习素材 新手常见问题库: 输入#常见误区#查看: · 审计=查账? · 细节测试越多越好? · 如何判断审计证据是否足够? 附录:常见问题解答(FAQ) 一、模型选择与部署 Q1:如何选择适合审计任务的 DeepSeek 版本? . DeepSeek-R1: o 适用场景:复杂逻辑推理(如风险建模、异常交易检测)。0 积分 | 27 页 | 829.29 KB | 1 月前3
网络安全等级测评报告模版(2025版)的适用范围以及使用方式等有关事项的陈述,测评机构可参考以下 建议内容编制。】 本报告是[被测对象名称](备案证明编号:[备案证明编号])的等级 测评报告。 本报告测评结论的有效性建立在被测评单位提供相关证据的真实性 基础之上。 本报告中给出的测评结论仅对被测对象当时的安全状态有效。当测 评工作完成后,由于被测对象发生变更而涉及到的系统构成组件 (或子系统)本报告不再适用。 本报告中给出的测评 2 主要安全问题汇总分析 3.4 安全计算环境 【填写说明:网络设备、安全设备、服务器、终端、系统管理软件/平台和业务 应用系统等所涉及的鉴别数据和重要配置数据分别在对应测评对象中汇总测评 证据,包括数据完整性、数据保密性和数据备份恢复。】 3.4.1 网络设备 3.4.1.1 已有安全控制措施汇总分析 3.4.1.2 主要安全问题汇总分析 3.4.2 安全设备 3.4.2.1 已有安全控制措施汇总分析 应针对不同类型数据分别从不同测评对象上汇总测评证据。本节只汇总应用系 统涉及的重要业务数据、重要个人信息和大数据资源的测评证据,包括数据完 整性、数据保密性、剩余信息保护、数据备份恢复和个人信息保护等。网络设 备、安全设备、服务器、终端、系统管理软件/平台和业务应用系统等所涉及的 鉴别数据和重要配置数据分别在对应测评对象中汇总测评证据,包括数据完整 性、数据保密性和数据备份恢复。重要审计数据在安全管理中心-集中管控进行20 积分 | 66 页 | 157.51 KB | 1 月前3
AI智慧医院解决方案智慧医院 01 面向智慧医疗—人工智能辅助诊疗 电子病历 患者主诉 / 疾病 史 / 检验检查 …… 可能的 疾病建 议及置 信度 深度学习 决策器 海量医学资源 医学知识 证据读 取器 证据 海量医 学资源 疾病资源 疾病读 取器 疾病知识 候选疾病 相似病例推荐 诊疗方案建议 语音识别 语义解析 主诉 问诊 患者症状 检查等信息 通过对患者的病历、检查、检验信息进行分析,10 积分 | 7 页 | 3.03 MB | 7 月前3
腾讯云:2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 “极致简化”服务路径 DeepSeek对于医疗体系有那些影响?-医⽣ • 学习/培训模式发⽣改变→交互性、个性化学习 模式 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变→从经验驱动 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 医⽣ 基于DeepSeek推理模型,整合患者的信息,辅助医⽣深度问诊、 鉴 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源10 积分 | 32 页 | 14.20 MB | 7 月前3
人工智能在交通领域业务应用智能交通卡口系统可安装在公路任意断面上,包括城市的出入口、 收费站、省际和市际卡口等。该系统可以实时自动拍摄和记录过往车 辆,并存储车牌、车辆属性等结构化信息,为侦破肇事逃逸案件、治 安、刑事案件以及处理交通违法提供有力的线索和证据。电子警察系 统主要安装在道路交叉口,对交叉口闯红灯、逆行、超速等违法事件 进行抓拍惩处,消除交通隐患,规范道路通行秩序,提高道路交通管 理的智能化和现代化水平。 5.2 技术方案 1)系统架构 光等。另外, 针对复杂多变的卡口场景,通常系统支持多种触发方案,如视频触发、 线圈触发、雷达触发等。 电子警察系统通常安装在道路交叉口(包括十字路口、T 字路口 等),抓拍远处的行车轨迹等证据,并对车牌号码、车牌颜色等唯一 辨识机动车的属性有较严格的识别要求,一般采用频闪补光并结合视 频触发的方式实现高清抓拍的功能。 4)视频算法方案 系统主要通过感知视频内容实现目标抓拍与信息提取,算法流程 闲/占用状态,记录车辆驶入/驶出时间,识别停放车辆的车牌号码、 泊位号、车辆颜色、停车特写、全景图片等信息,判别跨位停车、半 侧位停车、反复入位停车和斜位停车等异常停车状态,并根据车辆行 车轨迹形成完整的图像视频证据。在黑夜、暴雨、大雪、雾霾等极端 天气也可以确保信息的精准度与完整度。配合电子支付,可实现前场 无人值守的管理模式。 来源:智慧互通科技有限公司(爱泊车 AIpark) 图 140 积分 | 78 页 | 4.52 MB | 6 月前3
数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)间的报告传递平均 需要 45-90 分钟,人工跑签占比高达 60%。 3. 决策支持缺失:医生在制定治疗方案时,需自行查阅文献或指 南,约 70% “ ” 的受访医生表示 无法快速获取最新临床证据 。 以下为人工效率关键指标的对比分析(基于 2023 年行业调 研): 流程环节 传统模式耗时 理想耗时 效率损失率 病历录入 10 分钟/份 2 分钟/份 80% 检查报告审核 15 分钟/例 指南和患者历史数据生成个性化化疗方案,准确率在测试中 达到 92% (对比三甲医院专家会诊结果)。典型应用流程包括: 1. 自动解析 DICOM 影像中的病灶特征 2. 关联患者用药史与基因检 测报告 3. 输出包含证据等级的诊疗路径建议 医患交互智能化场景 部署在互联网医院的 DeepSeek 智能体可承担 70%的常规咨询工 作,显著降低医生重复性劳动。实际运营数据显示: - 慢性病管理 问答准确率:89 预警逻辑。 2. 多模态数据协同分析 整合电子健康记录(EHR)、影像学报告和可穿戴设备数据, 建立跨模态关联模型。当医生输入初步诊断时,智能体自动生 成差异诊断列表,并标注各选项的支持证据强度。典型场景如 下: 临床指标 肺炎支持度 心衰支持度 结核支持度 白细胞计数>12×10⁹/L 82% 18% 35% B 型钠尿肽>400 pg/mL 5% 91% 2% CT40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 5 月前3
网络安全等级保护解决方案(52页 PPT)审计报表及审计记录的保护 审计报表及审计记录的保护 敏感信息清楚、存储空间释放 敏感信息清楚、存储空间释放 加密技术 加密技术 整个报文及会话传输过程加密 整个报文及会话传输过程加密 原发证据的提供 原发证据的提供 出错校验、自动保护 出错校验、自动保护 资 源 分 配 、 优 先 级 、 最 小 化 服 务 及 检 测 报 警 资源分配、优先级、最小化服务及检测报警 数据安全 要点 数据完整性20 积分 | 52 页 | 8.77 MB | 1 月前3
以“数”赋能,以“智”焕新——腾讯智慧文旅解决方案(17页 PPT)腾讯电子签保障游客协议便捷安全签署 自有持牌 CA ,金融级支付保障 多方式校验,规范真实意愿签署 全流程证据上链保全且可溯源 腾讯风控级合规验证产品 微 信支付授权认证,业内独有 微信端,即可闭环签署 100% 安全合规,效力司法认可 持牌 CA20 积分 | 17 页 | 3.89 MB | 1 月前3
保险行业理赔业务基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(281页 WORD)态欺诈识别率从传统模型的 82%提升到 91.3%。系统可自动生成包 含图文证据链的理赔报告,支持同时处理 15 种以上不同格式的原 始数据输入。 该能力在以下关键环节产生显著价值: - 自动校验不同渠道提 交材料的逻辑一致性 - 识别图片篡改、语音剪辑等欺诈特征 - 构建 三维可视化的事故还原模型 - 生成符合监管要求的可追溯证据链 当前技术部署中已实现 200ms 内完成多模态数据的并行处 实际部署中,该能力使某省级分公司在试运行期的欺诈赔付支 出下降 37%,同时将合规案件的自动通过率提高 22 个百分点。决 策过程的可解释性通过特征贡献度热力图实现,每个判定结论均可 追溯至具体的证据片段和计算路径。 为保持预测性能的持续优化,模型建立了双闭环学习机制:在 线学习系统实时吸收理赔员对 AI 建议的修正反馈,每周更新特征 权重;离线版本每季度通过新增案例库进行全参数微调。这种机制 智能材料审核服务:自动校验 107 种理赔材料的完整性 和合规性 2. 多模态识别服务:支持医疗票据 OCR、伤情图片分 类、语音记录转写 3. 推理决策服务:输出包含赔付建议、风险评 分、证据链的可解释性报告 应用层与现有理赔系统深度集成,在核心业务流程中设置三个 智能干预点:报案阶段通过对话机器人完成 80%基础信息采集,材 料提交阶段自动识别缺失项并实时提示,核赔阶段生成包含法律依20 积分 | 295 页 | 1.87 MB | 1 月前3
网络安全信息安全等保2.0通用安全架构设计解决方案(68页 PPT)目标风险分析 模拟攻击告知 目标风险验证 安全策略优化 防御策略识别 防御策略 分析 防御策略优化 潜在威胁发现能力保障 安全事件处理(事 件处置追踪) 追查拓线 还原确认 固化证据 威胁猎杀 证据搜寻 多维空间分析 狩猎验证 情报保障 威胁情报管理 知识 / 情报下发 预警下发 客户化情报筛选 态势感知解决方案参考架 构( V1.1 ) 日志管理(安全 预警)40 积分 | 68 页 | 40.75 MB | 1 月前3
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