五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 试点工作。我们看到，近期试点工作正有序落地：1）首批 9 个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 中国汽车工程学会等预测，到 2030 年我国车路云一体化产业将突破 2.5 万 亿元，其中路侧产值可达 4174 亿元，2026E-2030E 路侧产值 CAGR 达 80%。 地方试点陆续起步，关注整体方案商及领先终端/模组/MEC 提供商 随着试点城市车路云建设订单陆续发布，路侧/云端建设有望率先推进，我 们看好具备全栈技术能力的整体方案集成商和领先的终端、模组、MEC 提 供商。产业链相关公司包括：1）整体方案商：千方科技、万集科技、金溢 .................................................................................. 13 车路云发展：政策引领/试点落地，未来产业空间可达万亿 .....................................................................................

厅业务处室 直属单位 厅数字化 专班 4 3 2 1 水管理平台总体设计 网络安全 水管理平台总体设计 网络安全 03 平台建 设 浙江省水管理平台建设（试点） 截止 5 月 31 日 ，水利数据 仓 共 汇 聚 11866 万条数 据 ，数据接 口 累 计 被 调 用 4648 万次 水管理平台建设 进展成效（ 1161 个平台总体方案 1 个数据规范总方 案 1 个工作部署 已编制试点下发 ： 《五统一建设指南》 水管理平台建设 进展成效（ 1161 ） ：一套工作机 制 水管理平台试点建设 主要事件 2019.11.12 组织申报水管理平台建设试点 2020.01.09 发文公布水管理平台建设试点单位 2020.01.19 组织召开试点工作部署会 8 市 19 县 健全 “ 1 +X” 数据管理机制 数据管理机制 ，落实 “一数一源、 按职维护” ， 完 成试点地区水利基础数据的职责划分与内容核对 每个试点单位都开通本级工作门户 ，至少一个符合 “五统一” 要求的自建模块上线 省级六大统建业务（业务覆盖市县的处室）均有三级贯通模块 上线 ，并试点市县全覆盖 建立健全覆盖试点单位的水管理平台建设与管理体制机制 ，协 同省市县三级共同推进平台建设 统一数据全覆盖 统一门户全覆盖

.......................................................................................197 12.2.1 试点阶段................................................................................................. 14. 试点方案.............................................................................................................................................................................219 14.1 试点业务范围选择 .....221 14.2 试点数据准备.......................................................................................................................................................223 14.3 试点效果评估............

18 - 1 - 在全球数字货币竞争的大背景下，加密货币、稳定币、央行数字货币（CBDC）等快速兴起， 为现有货币金融体系改革提供了新的思路与可能。我国数字人民币的研发试点走在全球主要 大国前列，目前数字人民币（e-CNY）已在多个城市和地区进行推广测试，初步具备了安全 可靠的技术基础，是当前全球最为领先的 CBDC 项目之一。在商业零售、餐饮文旅、教育医疗、 用不仅是技术层面的突破， 更是对传统经济运行模式和产业生态的重塑。 中国人民银行数据显示，截至 2024 年 7 月末，数字人民币 APP 累计开立个人钱包 1.8 亿个，试点地区累计交易金额 7.3 万亿元，试点范围已经覆盖 17 个省（市）的 26 个地区。 这一增长速度表明，数字人民币已从试验阶段步入快速发展期，数字人民币使用场景和交易 规模正在持续扩大。这场货币形态的革命性变化，不仅正在改变人们的支付习惯，更对传统 例展开深入研究，分析其整体现状、典型案例 和应用展望。 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 2.1.1 试点范围与应用领域 中国人民银行数据显示，截至 2024 年 7 月末，数字人民币 APP 累计开立个人钱包 1.8 亿个，试点地区累计交易金额 7.3 万亿元，试点范围已经覆盖 17 个省（市）的 26 个地区。 这一增长速度表明，数字人民币已从试验阶段步入快速发展期。这场货币形态的革命性变化，

...........................................................................................84 4.1 试点阶段................................................................................................. ........................................................................................177 9.1.1 试点场景上线............................................................................................... OCR、语音通话记录） 2. 智能体部署：通过 API 对接核心业务系统，支持自然语言交互和 实时规则引擎更新 3. 闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至

案例分析与推广........................................................................................177 9.1 试点医院实施案例............................................................................179 9.1.1 实施过程.. 到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 1. 知识检索效率提升：智能体可在 内完成包含 DICOM 影像、LIS 检验数据、HIS 医嘱信 息的综合分析；第三，安全合规框架下的模型迭代机制，必须满足 等保 2.0 三级要求，实现数据脱敏准确率 99.99%且审计日志全留 存。某试点医院的压力测试表明，当并发问诊量达到 1500 人次/小 时时，系统推理延迟需稳定控制在 800ms 以内，这对知识蒸馏和 模型量化提出了严苛要求。 2.1 医疗系统的痛点分析 当前医疗系统

缺陷隐患识别效率提升 5 倍， 准确率提升 15%, 平均缺陷识别率为 91.24%, 累计调用超 2340 万次，识别缺陷 8 万余个，达到行业领先水 平。同 时，在深圳试点变电大模型，在广州试点配电大模型，在超高压试点安监大模型。 全栈自主可控安监 大模型在广州落地应用 数 装新 力所望电力原 FPI 2 0 2 4 年 电 力 信 息 通 信 新 技 术 大 会 人创新中心有限公司合作 ( 南方电网公司负责“大脑” , 合作单位负责机器人本体研发 ), 联合开展国家人形机 器人高质量专项申报工作，向工信部申报第二轮揭榜挂帅项目，优先在深圳供电局变电站试点应用。 · 推动人形机器人业务支撑类立项，已经和深圳联合申报相关项目，已通过需求评审；正在向科创部、新兴业务部做路演汇报。计划在产业创 新 类申报相关科技项目，支撑具体场景建设。 · 以“高效瓦特”助力“能效比特” · 支撑南方五省区 2023 年新增新能源超过 4800 万干瓦 · 可再生能源发电利用率达 99.9% 建立数据中心典型负荷特征模型，开展能耗全景预测与监控试点应用 以 “ 清 洁 瓦 特 ” 催 生 “ 绿 色 比 特 ” 南方五省区非化石能源装机达 3.1 亿干瓦，占比 62%; 西电东送清洁能源电量占比超 80% 新源装机突破 1.3 亿干瓦

络中心自动化 37 % AI 与医务人员互动 确保医务人员 (HCP) 从 AI 变革中受 益 构思阶段 概念验证 (PoC) 开发阶段 积极试点测试阶段 全面推广或实施 阶段 1 按使用领域报告 AI 发展阶段的高管比例 (n=100) 使用 AI 工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，例如快速提供 关性 实现首个里 程碑 确定 AI 愿景 & 目 标 持续强化 规模扩展 成立 AI 能力中 心 建立 AI 治理架 构 试点首批 AI 用 例 制定 AI 运营模 式 启动数据治理 推动数据卓越 资料来源：罗兰贝格 AI 试点 随着行业对 AI 的使用和受益不断推进，在规模化运营和持续升级 AI 用例方面的阻碍也在不断更迭。在罗兰贝格，我们根据每家公司的 AI 发展成熟度，提供一种模块化方法满足不

最后，DeepSeek 还具备故障预测和预警功能。通过对车辆和 基础设施的运行数据进行分析，系统能够提前识别潜在的故障风 险，并通知维护人员进行预防性维护，从而减少突发故障对运营的 影响。 本项目计划在试点城市进行为期六个月的测试，测试阶段将覆 盖地铁、公交和轻轨等多种公共交通工具。通过实际运营数据的反 馈，我们将不断优化算法和系统功能，确保 DeepSeek 技术在城市 公共交通中的广泛应用能够切实提升运营效率和服务质量。 机时间。  智能化乘客服务：提供个性化的乘车建议和实时信息推送，提 升乘客体验。  能源与环保管理：优化能源消耗，降低碳排放，助力绿色出 行。 数据表明，引入 DeepSeek 的试点城市已在关键运营指标上取 得了显著改善。例如，某特大城市在应用方案后，高峰时段车辆准 点率提升了 20%，乘客平均等待时间减少了 15%，同时运营成本 降低了 10%。这些成果充分证明了 DeepSeek 系统测试通过后，进入为期两个月的试点运行阶段。选择一条 或多条具有代表性的公交线路作为试点，进行小范围的实际应用。 在此期间，收集运营数据和用户反馈，进一步优化系统功能。试点 运行结束后，进行全面评估，确认系统效果和运行效率，为后续推 广奠定基础。  试点运行（2 个月） 1. 选择试点线路，部署系统并开始运行。 2. 实时监控系统表现，记录运营数据和用户反馈。 3. 分析试点运行结果，优化系统功能和性能。

........................................................................... 16 图表 24： 国内各行业 HVDC 试点和放量启动时间表 .......................................................................................... 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 16 工业/能源 当前 SST 仍处于试点阶段，存在由电压制式和拓扑器件成熟度问题引起的可靠性、可维护 性和使用规范等方面的问题。目前 SST 在电动汽车充电和可再生能源领域率先试点， Amperesand 将于 2025 年在新加坡港口试用其基于碳化硅 (SiC) 的 SST，用于双向电动 汽车充电。 年）：传统服务器托管、机架租赁等 IDC 服务形式逐步被云计 算取代，对大规模数据中心承载提出更大需求，带动集群化建设、虚拟化和云计算需求 旺盛，相应地，2008 年 HVDC 技术被电信运营商引入试点，在大型云数据中心背景下 登入历史舞台。边际变化方面，2014 年需求云化+降本诉求催化 HVDC 开始在互联网 运营商数据中心推广，追求降本增效；2017 年开始政策和成本管控趋严，带动南网、 四