DeepSeek模型电子政务知识库建设方案-2025路径中嵌入版本号(如/ api/v1/)实现版本控制。 在开发过程中,应遵循代码规范,确保接口实现的可读性和可 维护性。建议使用单元测试和集成测试对接口进行全覆盖测试,确 保其功能的正确性和鲁棒性。测试用例应涵盖正常场景和异常场景, 例如输入数据缺失、模型加载失败等。测试结果应记录并分析,对 发现的问题及时修复。 最后,接口的部署应与模型部署环境保持一致,确保系统的高 效运行。建议使用容器化技术(如 境差异导致的测试结果偏差。 测试过程应分为以下几个关键步骤进行: 1. 接口测试:验证 DeepSeek 模型与电子政务系统之间的 API 接口是否能够正常通信,并确保数据传输的完整性和安全性。 测试用例应涵盖各种可能的请求和响应场景,包括正常数据、 边界数据和异常数据。测试工具可选择 Postman 或 SoapUI,确保接口调用的成功率和响应时间符合预期。 正常通信:确保接口能正确处理标准输入并返回预期结果。 试,确保所 有功能模块在集成后仍能正常工作。回归测试应覆盖所有核心 业务场景,确保系统稳定性和功能完整性。 在测试过程中,应详细记录每个测试用例的执行结果和问题日 志,并定期汇总测试报告。测试报告应包含以下内容: 测试环境配置 测试用例列表及执行结果 发现的缺陷及其严重程度 改进建议和修复计划 测试完成后,根据测试结果进行必要的优化和调整,确保系统 在生产环境中的稳定运行。最终,系统集成测试将为0 积分 | 178 页 | 456.02 KB | 6 月前3
DeepSeek智慧政务数字政府AI大模型微调设计方案测试计划制定...................................................................................104 6.1.1 功能测试用例设计...................................................................106 6.1.2 性能测试方案设计.......... 络和存储等。 3. 通过 CI/CD 工具拉取最新模型代码,构建 Docker 镜像并推送 到私有镜像仓库。 4. 在目标服务器上部署 Docker 容器,启动模型服务。 5. 运行自动化测试用例,确保模型服务正常运行。 以下是硬件环境推荐配置的示例表格: 组件 规格要求 备注 GPU NVIDIA A100 或 V100,至少 4 台 每台服务器配备 2-4 块 GPU 内存 每台服务器不低于 在项目测试与评估阶段,我们采用多维度、分层次的策略,确 保 DeepSeek 政务大模型的性能和可靠性达到预期标准。首先,我 们设计了基于实际政务场景的测试用例,覆盖了政策解读、公文写 作、舆情分析、公共服务问答等多个核心功能模块。每个测试用例 均包含输入数据、预期输出和评估标准,以确保测试的全面性和可 操作性。 为验证模型的泛化能力,我们构建了包含不同地域、不同层级 政务数据的测试集。0 积分 | 167 页 | 464.82 KB | 6 月前3
建筑行业建筑设计接入DeepSeek AI大模型应用设计方案(228页 WORD)在功能测试阶段,我们将对建筑设计接入 DeepSeek 大模型系 统的核心功能进行全面验证,确保其能够满足设计需求并稳定运 行。首先,我们会对模型的输入接口进行测试,确保其能够正确接 收和处理来自建筑设计软件的数据流。测试用例将涵盖不同格式、 不同规模的设计文件,包括但不限于 DWG、DXF、IFC 等常见格 式,以及从简单住宅到复杂商业建筑的不同项目类型。通过自动化 测试工具,我们将评估数据解析的准确性和效率,确保模型能够高 测试数据将记录在以下表格中,以便后续分析和改进: 测试模块 测试用例数量 通过率 平均响应时间 (ms) 资源占用 (%) 数据输入与解析 50 98% 120 15 建筑布局生成 30 95% 200 25 结构优化 20 90% 300 30 能耗模拟 15 92% 250 28 用户交互 40 97% 150 20 测试模块 测试用例数量 通过率 平均响应时间 (ms) 资源占用 都能按照预期运行,并且不会对其他模块产生干扰。 首先,我们测试模型的几何数据输入功能。通过输入不同格式 的几何数据(如 DXF、DWG、STL 等),验证系统能否正确解析并 转换为内部数据结构。测试用例包括常规几何形状、复杂曲面模型 以及包含错误数据格式的异常案例。测试结果应记录如下: 常规几何形状:100%正确解析,无数据丢失或偏差。 复杂曲面模型:95%正确解析,部分边缘情况需优化。10 积分 | 239 页 | 624.33 KB | 1 月前3
智慧医疗数字化场景DeepSeek AI大模型智算一体机设计方案(140页 WORD)组织最终用户进行实际操作测试,收集用户反馈。 o 根据测试结果调整系统配置,优化用户体验。 在整个系统集成与测试过程中,应记录所有测试结果和问题, 并形成详细的测试报告。测试报告应包括测试环境、测试用例、测 试结果、问题列表及解决方案。此外,测试过程中发现的问题应根 据优先级进行修复,并在修复后进行回归测试,确保问题得到彻底 解决。最终,系统在满足所有测试标准和要求后方可上线运行。 7. 发报告》与《硬件选型方案》。 第 7 至第 8 个月为系统集成与初步测试阶段。在此阶段,需完 成硬件与软件的集成,以及系统功能的初步测试与验证。里程碑交 付物为《系统集成测试报告》,其中应包含测试用例、测试结果及 问题跟踪记录。 第 9 至第 10 个月为系统优化与性能调优阶段。根据初步测试 结果,对系统进行全面优化与性能调优,确保其在实际医疗场景中 的稳定运行。里程碑交付物为《系统优化报告》与《性能调优方 制,并根据市场表现进行动态调整。 为了增强客户信任度,我们将提供完善的售后服务体系,包括 设备安装调试、操作培训、定期维护以及 7*24 小时技术支援。同 “ ” 时,我们还将推出 试用体验计划 ,允许客户在正式采购前进行为 期一个月的试用,确保产品能够满足其实际需求。此外,我们还将 与保险公司合作,为 deepseek 智算一体机提供设备保险服务,进 一步降低客户的采购风险。 在定价策略上,我们将采取灵活的分级定价模式,根据不同客40 积分 | 149 页 | 475.88 KB | 5 月前3
金融银行业务接入DeepSeek AI大模型智能体建设方案(304页 WORD)示业务逻辑错误),配套错误代码说明书供调用方查阅。 版本管理通过 URL 路径实现(如/v1/和/v2/) ,旧版本 API 维 护周期不少于 18 个月。每次变更需提供: - 变更影响评估报告 - 沙箱环境测试用例 - 多语言 SDK 更新(Java/Python/C#) 该设计已在国内某股份制银行跨境支付场景完成 POC 验 证, API 平均响应时间稳定在 320ms±50ms,日均调用量峰值达 能测试、性能测试、安全测试及业务验证四个核心环节,采用自动 化测试工具与人工核查结合的方式,覆盖全链路场景。 功能测试聚焦智能体的核心能力验证,包括自然语言理解、业 务流程执行及多系统协同。测试用例需覆盖 90%以上的典型业务场 景,例如客户咨询应答、交易流水查询、风险评估报告生成等。关 键指标包括意图识别准确率(目标≥95%)、API 调用成功率(目 标 ≥99% )以及异常场景处理完备性。测试数据采用脱敏后的真实业 核心功能是 否符合设计预期的关键环节。测试需覆盖基础能力、业务逻辑、数 据交互三个维度,确保系统在真实环境中的稳定性和准确性。 基础能力测试 重点验证大模型的基础交互能力和金融领域适应性,测试用例需包 含以下典型场景: - 自然语言理解:处理用户输入的金融术语 ” (如 LPR ” “ ” 转换 、 跨境保函 ) 的准确率需达到 98%以上,方言及 简写识别准确率不低于10 积分 | 313 页 | 3.03 MB | 1 月前3
基于大语言模型的AI Agent架构及金融行业实践-周健正向业务链路设计 • 记忆优化 • 逆向业务及容错设计 • 定制化开发 5.MVP搭建 • 对话流:记忆、SOP • 子Agent拆分:信息收 集Agents • 信息收集:合约、金 额 • 业务试用验证 9.投产过程 • Agent平台部署 • 应用Agent迁移 • 定制化开发部署 • “试车”跑通 10用户并发 CPU服务器:8C 16G 1T *4 GPU服务器:A100*1(40G)10 积分 | 29 页 | 26.70 MB | 1 月前3
AI智能+智慧教育综合解决方案集成客户第 三方加密 密码 MD5 数据平台 加密 移动终端数 据存储加密 关键操作短 信身份验证 防网络监听 与暴力破解 我们的优势 P 项目整体规划 系统快速实施 系统试用 持续迭代服务 全程服务支持 Professional Service 专业的实施服务 S Successful Service 快速响应的成功客户服务 U Update Service10 积分 | 46 页 | 13.52 MB | 7 月前3
麦肯锡企业架构治理EAM现状诊断(26页)科信部 领导 可 行 性 研 究 预 审 查 制 定 总 体 方 案 含 架 构 正 式 审 批 签 订 合 同 需求 调研 迭代 需求 评审 详细设计 (含架构) 准备测试用例 编程和原 型迭代 (含架 构) 用户原型 测试 单元 及整 合 测试 用 户 认 可 测 试 程 序 发 布 现 场 培 训 冲突仲裁 提供 需求 输入 交付 后架 构审10 积分 | 27 页 | 4.35 MB | 1 月前3
智慧钢铁行业预测AI大模型应用方案(186页 WORD)重要,建议采用版本控制工具和持续集成(CI)工作流,以保持项 目的稳定性与可维护性。 测试阶段是确保项目质量的关键。在这一阶段,需要进行单元 测试、集成测试和系统测试,确保模型的准确性和稳定性。测试用 例应根据需求文档编写,测试结果需进行记录并与需求文档进行对 照,以确保所有功能均达标。 项目完成后,进入部署阶段。在此阶段,团队需要将 AI 大模 型集成到现有系统中,并进行必要的配置与参数调整。这一过程应 并发用户数:能够同时处理的用户请求数量,通常通过模拟多 个用户进行测试。 系统资源使用率:如 CPU、内存、存储和网络带宽的使用情 况。 接下来,制定详细的测试计划,包括测试环境的搭建、工具的 选择和测试用例的设计。测试环境应尽量贴近生产环境,以确保测 试结果的可靠性。 在选择性能测试工具时,可以考虑以下几种主流工具: Apache JMeter:一种开源的性能测试工具,支持多种协议。 试解决方案,适用于大规 模、高并发用户测试。 Gatling:基于 Scala 的高性能负载测试工具,适合实时应用 的性能测试。 测试用例设计需要覆盖实际业务场景,包括数据输入的多样性 和模型响应的多种情境。通常,可以设计以下几种类型的测试用 例: 正常负载测试:在预计的用户负载下执行,验证系统性能和稳 定性。 峰值负载测试:在超出正常负载的情况下进行,评估系统的极60 积分 | 197 页 | 302.02 KB | 6 月前3
AICP-智能客服解决方案(74页PPT),精准回复 地筛选、统计与分析 》》 产品特 性 》》 使用流程:先体验,后使用,再计 费 百度云企业认证 账号余额≥ 600 元 体验与试用 使用步骤 计费方式 开通服务 0.10 元 / 分钟 » 新建呼叫任务 :支持多种呼叫配置 » 查看通话记录:支持导出记录、下载录音20 积分 | 73 页 | 8.46 MB | 1 月前3
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