显得力不从心。现代企业的经营活动往往涉及多个地区和行业，其 税务问题也呈现出复杂性和多样性的特点。传统稽查方法难以有效 整合和利用这些分散的税务数据，导致稽查工作的全面性和准确性 受到限制。例如，某跨国企业在中国设有多个分支机构，传统稽查 方法在处理其税务问题时，往往需要多个税务机关协同工作，但由 于数据共享和协作机制不完善，导致稽查工作进展缓慢，甚至出现 信息不对称的情况。 最后，传统稽 整报告结构和内容，确保报告符合不同税务机关的要求。 DeepSeek 的自动化报告生成功能还具备以下优势： - 实时数据更新：系统能够实时同步最新的税务数据，确保报告中 的数据始终是最新的。 - 多语言支持：对于跨国企业或涉及多国税务稽查的情 况，DeepSeek 支持多种语言的报告生成，确保信息的准确传达。 - 智能审核与修正：系统内置智能审核机制，能够自动检测报告中 的潜在错误或遗漏，并提出修正建议。这不仅提高了报告的准确 接口，平台可以定期抓取订单信息、支付记录、物流信息等关 键数据，并将其与税务申报数据进行比对，以发现异常交易或未申 报的收入。此外，平台还可以利用爬虫技术，从国际税务合作组织 的公开数据库中获取跨国企业的财务报告、税务申报记录等信息， 进一步补充跨境交易数据的广度。 在数据获取的具体操作中，DeepSeek 平台还引入了智能化的 数据筛选和过滤功能，帮助税务部门快速定位高风险交易。例如，

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减少价格波动带来的不确定 性。 02 跨境转账 在国际间快速、低成本地转 移资金，稳定币提供了一种 超越传统银行系统的高效解 决方案。 03 工资发放 企业利用稳定币发放工资， 尤其在跨国公司中，简化了 国际员工的薪酬管理流程。 04 供应链金融 稳定币促进供应链中即时支 付，提高资金流转效率，降 低中小企业融资成本。 智能合约在确认物流后自动释放稳定币支付货款和 运费 在稳定币支付应用场景的竞争格局中，传统金融机构与互联网企业呈现出显著的差异化定位：  传统金融机构（以中行、渣打、工行为代表）可依托跨境支付牌照和合规风控管理优势，重点布局机 构客户市场，例如为跨国企业提供稳定币跨境结算服务  互联网企业（以京东、蚂蚁为代表）则可凭借流量和场景生态，推动稳定币在消费领域的普及 两者可形成互补，但仅就商业支付领域的使用，前者大概率会处于劣势，这一点在国内的各家银行推出的

建议采用混合云架构，核心系统部署在私有云保障数据主权，AI 模 型推理层部署在公有云实现弹性扩展。主流云服务商对比： 云平台 适用场景 GPU 实例推荐 合规认证 网络延迟 (同区域) AWS 跨国业务/高并发 场景 p4d.24xlarge( NVIDIA A100) HIPAA/SOC2 Type2 <2ms 阿里云 国内业务/政务云 对接 gn7i(CUDA 11.0) 93% 8 分钟→45 秒 费用合规校验 85% 98% 6 分钟→20 秒 实际应用中需特别注意三类场景的优化：对于中医诊疗报告， 需建立专门的术语映射表解决西医 ICD 编码匹配问题；对于跨国理 赔案例，需集成多语言模型支持英文、日文等病历翻译；对于慢性 病连续治疗的情况，需通过时序分析模型追踪历史用药记录。当前 系统在试点机构已实现理赔材料审核时效从平均 48 小时缩短至 2 小时，争议案件率下降 本地《个人信息保护法》 | 在中国境内部署服务器，数据不 出境 | | GDPR 第 22 条（自动化决策）| 设置人工复核节点，对拒 赔案例进行二次审核 | 3. 跨境数据传输控制 若涉及跨国理赔业务，采用欧盟认可的 SCC（标准合同条 款）或绑定企业规则（BCR），并通过以下技术保障： 4. 用户权利响应 o 建立自动化接口处理数据主体请求：  擦除请求：在 72 小时内删除模型训练数据及衍生

差异化解决方案，以实现对化学空间的快速探索。 ◼ 公司业务分为软件和药物发现。软件业务专注于将软件销售给生命科学行业的药物发现以及材料科学行业的客户。药物发现业务专注于从各 种临床前和临床项目中产生收入，目前与多家跨国公司在肿瘤学、代谢、自免等多个领域进行药物研发合作。 图：Schrodinger的计算平台赋能多项业务 资料来源：Schrodinger官网，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容

200 万 次 50 万次 数据更新频率 分钟级 天级 差异化服务设计 针对细分场景推出可落地的解决方案： 1. 企业健康管理定制版：嵌入员工年度体检数据，自动生成膳食改 善计划，已与某跨国快消企业合作验证，员工肥胖率下降 7.2%。 2. 保险增值服务包：为健康险客户提供动态营养评分，保费折扣与 健康行为挂钩，试点期间客户续费率提升 18%。 市场快速响应机制 建立三级竞品监测体系： 日增量更新）等 6 项核心指标。 ” 通过建立这种 技术+场景+ ” 资本 的立体化生态，预计可使方案 实施成本降低 40%，同时将营养干预建议的个性化准确率提升至 89%以上。后续将重点发展跨国药企和运动科技公司作为生态新节 点，扩大技术在慢性病管理和运动营养领域的渗透率。 12.1 医疗机构合作 在医疗机构合作方面，我们将与三甲医院、专科医院及社区医 疗中心建立多层级协作网络，通过深度整合临床数据与 的全流程自动化管理，使个性化健 康方案像水电煤一样成为普惠性公共服务。 15.2.2 全球健康生态构建 随着全球人口结构变化和慢性病负担加剧，构建基于人工智能 的协同式健康生态系统将成为解决跨国健康差异的关键突破口。通 过 DeepSeek 平台的多模态数据分析能力，我们计划在五年内建立 覆盖三大核心维度的全球化实施框架： 首先在技术整合层面，将开发支持 150 种语言交互的智能营养

避免因数据泄露或滥用而引发的法律纠纷。 其次，DeepSeek 的应用可能涉及跨境数据传输，这将面临不 同国家和地区的数据保护法规。例如，欧盟的《通用数据保护条 例》（GDPR）对跨境数据传输有严格的要求，企业在进行跨国业 务时，需确保数据传输的合法性和合规性，避免因违反当地法律而 受到处罚。为此，企业需与法律顾问紧密合作，明确各国法律的具 体要求，并在技术层面采取相应措施，如数据加密、匿名化处理 等，以确保合规性。 安全 性，降低操作风险。 其次，在市场拓展方面，DeepSeek 将逐步扩大其服务范围， 覆盖更多资产类别和全球市场。通过与全球金融机构和资产管理公 司的战略合作，DeepSeek 将能够为跨国企业和高净值个人提供定 制化的跨境资产配置方案。同时，针对新兴市场的特 点，DeepSeek 将开发本地化的解决方案，满足不同区域客户的多 样化需求。 在客户体验方面，DeepSeek 将致力于打造更加智能和个性化 政府和公共部门：国家财政规划和公共投资决策，优化资源分 配。 最后，DeepSeek 技术在跨境投资和国际贸易中的应用也具有 重要潜力。通过分析全球市场数据、汇率波动、政治风险等因 素，DeepSeek 可以为跨国企业和投资者提供稳健的资产配置方 案，降低投资风险，提高回报率。此外，DeepSeek 还可以用于国 际贸易中的供应链金融，帮助企业优化资金流动，提高供应链的效 率和稳定性。通过这些应用领域的扩展，DeepSeek

” 建议仅供参考，最终诊断由主治医师确认 。同时，建立错 误追溯流程：若因智能体建议导致误诊，需在 1 小时内冻结相关模 型版本，并由质量管理委员会回溯训练数据是否存在偏差。 地域性法规适配 跨国医疗集团需动态适配运营地的特殊要求。以欧盟 GDPR 为例， “ ” 在系统架构中预设 地理围栏 功能，自动拦截欧盟公民数据出境至 未通过充分性认定的服务器。可通过 mermaid 流程图描述数据跨 药数据预 测慢性病风险，动态调整保费梯度。 5. 跨境医疗协作 针对罕见病诊疗需求，构建跨国医疗知识图谱。智能体自动匹 配患者临床特征与全球诊疗指南差异，提供多语言会诊摘要生 成、跨境药品物流追踪等功能，打破地域性医疗资源壁垒。 实施过程中需重点突破数据合规流动（如通过联邦学习技术实 现跨国模型训练）、专科领域知识蒸馏（将三甲医院专家经验转化 为可复用的规则引擎）等关键技术节点。通过上述扩展路径，预计

鹏新势力三极）、 科技企业赋能（鸿 蒙智行、极氪）和 传统孵化新锐（比 亚迪仰望、吉利银 河等背靠母体技术 品牌）。 直 营 渠 道 覆 盖 率 高、软件订阅收入 占比高，全面重构 汽车产业价值分配 体系。 由跨国车企与中国 本 土 企 业 合 资 运 营，依托外方技术 与中方渠道优势。 主打 15-30 万元中 端市场，在燃油车 时代长期占据家用 车销量主导地位。 历史积淀型品牌， 大部分已推出新能 源产品线，油电业

基于神经网络进行学习和认知，优 化计算模型 人工智能中枢 1 IaaS 云服务器 云存储 云计算 IDC 服务 器 IDC 存储 IDC 计算 网络 私有网络 公有网络 SDK 非结构化 结构化 业务数据 跨国传输 跨城传输 采集集群 采集传输 PaaS 数据 层 数据分发 流式计算 实时计算 Spark MR HDFS 离线计算 PaaS 计算 层 MQ 消息中间件 KV 存 储 在线