并推出一套可跨域使用、可规模化复制、可商业化落地的城市解决方案，以 加速车路云一体化的全国普及。 未来建设重点在于提升“两率”，车路云一体化产业空间可达万亿级 未来车路云建设将主要聚焦于提升：智能路侧基础设施覆盖率和车载终端装 配率，实现通信网络全覆盖和信息实时交互，以连续获取准确、足够的数据 用于判断和决策，保障系统运转。设备部署呈循序渐进的模式，即路侧由重 点路口拓展至城市全域，车端根据商用/乘用及前装/后装分类进行装配。此 随着试点城市车路云建设订单陆续发布，路侧/云端建设有望率先推进，我 们看好具备全栈技术能力的整体方案集成商和领先的终端、模组、MEC 提 供商。产业链相关公司包括：1）整体方案商：千方科技、万集科技、金溢 科技；2）路侧单元及车载终端：高新兴、移为通信、鸿泉物联、中兴通讯、 华砺智行（未上市）等；3）无线通信模组：广和通、移远通信、美格智能； 4）边缘计算单元：莱斯信息、东土科技等；5）云平台：通行宝、启明信息、 莱斯信息等 路侧：提升 C-V2X 路侧单元覆盖率，重点路口部署感知与边缘计算设备 .................................................. 11 车端：聚焦分类提升车载终端装配率 .............................................................................................

术，可以 实现并对公共交通资源数据的实时获取和高效管理和维护，并自动反馈信号到车载系统等终端 设备，以此实现智能交通，解决一系列的公共交通问题。 2. 项目建设目标和主要内容 2.1 项目目标 在对公共交通资源数据进行高效的管理和维护的基础上，搭建“城市公共车联网”综合服务 平台，部署交通信息网络，通过车载系统、GPS、GIS 等系统，整合公共交通各类特种车辆运 行状态、车内的信息、 实现车辆与车辆之间、车辆与平台之间的动态联动，利用地理信息（GIS）、GPS 系统、 查询服务，对车辆进行动态跟踪，提高车辆运行透明度，同时，提高交通应急反应能力，保障 特殊情况下交通安全高效； 3) 通过物联网车载系统，对车辆主要部件（如，发动机、变速器）的运行状态监测，结合设 备维护信息，对车辆进行实时有效运营维护管理，优化采购和库存，减少维护费用，降低重大 故障率。统一车辆管理，实时监控车辆油耗，统一燃料配送； 构设计，感知层包括：车载终端(GPS/ GPRS 模块)、手持终端(POS 机)、电子车牌、监控设备等；传输层为基础数据通信平台；应 用层由城市公共车联网综合服务平台和数据库构成。 机密 第 10 页 共 25 页 6/18/2025 基础数据通信平台 基础数据通信平台 运营数据 运营数据 基础数据 基础数据 车辆调度系统 车辆调度系统 车载碰撞预警系统 车载碰撞预警系统 移动终端系统

分神 驾驶，以及打电话、抽烟等异常行为，已在两客一危车辆及网约车等 营运车辆上推广使用。 车载语音助手是指使用智能语音语义技术的车载人机交互方式， 主要用于媒体娱乐、智能导航、车辆控制等需求，与物理按键和多点 触控相比，其在便利性和安全性上有较大优势。经过后装市场的多年 积淀，前装车载语音助手设备也越来越多地出现在造车新势力及传统 车企推出的新车型中。 智能卡口/电子警察是指依托智能摄像头和云平台技术，业界推 分神驾驶（长时间不目视前方）检测准确率达到 95%；  共捕获 30 次驾驶室内抽烟、13 次开车打电话等异常行为事 件。 4. 车载语音助手 4.1 背景介绍 近年来，汽车电子成为产业增长的重要引擎，通过人机交互、汽 车功能提升等方式改善驾驶体验。在车载环境中，语音交互以便利性 和安全性上的极大优势，有逐渐取代物理按键和多点触控成为车内主 人工智能在交通领域业务应用白皮书 39 市乘用车语音装机率达到 28.7%，同比增长 57.8%。与智能家居、智 能手机语音交互相比，车载语音交互有其独特的场景特性，比如车内 声场环境复杂，各种噪声加大语音采集识别难度；汽车行驶过程中网 络连接质量不稳定，影响云端处理；驾驶员和车内其他座位的乘客对 语音交互的诉求不同等等。目前，业界已针对车载语音交互场景推出 一系列解决方案。 4.2 技术方案 1）全双工交互 与现有的

系统功能 ....................................................................................148 第 十三 章 车载监控系统 .............................................................................149 13.1 系统概述 . 指导，降低管理人员的出差、现场巡视产生的成本； 区域人数统计辅助节能：通过区域门禁记录、视频人流量统计等技术手段， 可分析相关区域的人员活动状态及趋势分析，辅助形成节能策略； 车载监控、GIS 定位辅助物流管理：通过在物流车实施车载监控系统，可 实时了解物流运输情况，按需进行视音频远程调度；分析历史数据，结合降低 成本、提高效率要求进行排班、优化物流路线规划等； 仓库管理：对仓储环境变量进行实时采集与联动，提防环境变化对原材料、 和主观性，增强决策的理性、科学性及快速反应，提高决策的效益和效率。以 下抽取本方案设计部分应用进行说明： 生产过程可视化：高清网络视频智能化与联网化，为企业观察与回溯生产 工序提供可靠依据； 物流过程可视化：可在车载视频、GIS 路线回放的基础上为研究物流策略 提供数据基础。 5) 标准作业可视化监督提升企业人力资源素质 企业的竞争是人才的竞争，是人员素质的竞争，人员素质在企业竞争优势 中极为重要。

DeepSeek 技术，实现以下目标：提升公共交通系统的运营效率、减少乘客出 行时间、优化车辆调度、降低能源消耗以及提高系统的整体可靠 性。 首先，DeepSeek 将整合来自多源异构数据，包括车载传感 器、GPS 定位、乘客流量统计、天气信息以及历史运营数据。通过 这些数据的深度分析，系统能够实时监测交通状况，预测高峰时段 和拥堵路段，从而动态调整车辆调度计划。例如，在早晚高峰时 段 保运营效率的基础。当前城市公共交通系统面临的主要挑战之一是 如何在海量数据中提取有价值的信息，以优化线路规划、调度管理 和乘客服务。DeepSeek 的实时数据处理能力能够有效应对这一需 求，通过多源数据融合技术，将来自 GPS、车载传感器、客流计数 设备等多渠道的数据进行整合与分析，为决策提供精准支持。 其次，智能调度与预测是提升公共交通运营效率的关键。传统 的调度方式往往依赖于人工经验和静态规则，难以应对突发情况或 动态变化。DeepSeek 首先，数据的采集和处理方式存在不足。现有的传感器和监控 设备虽然能够收集到大量的原始数据，但这些数据往往以非结构化 的形式存在，无法直接用于分析。此外，数据的清洗和预处理工作 也不够完善，导致分析结果存在偏差或不准确。例如，车载 GPS 设备可能会因为信号问题或设备故障而产生错误数据，而现有的系 统通常缺乏自动纠错机制。 其次，数据分析和应用的深度不够。现有的数据分析工具多为 静态报表或简单的可视化展示，缺乏对数据的深度挖掘和实时分析

传感器 安全 IOT WIFI6 储存 5G F5G IP 计算 智能中枢 称重传 感器 充电桩 GIS 融合通信 BIM 视频 RSU OBU 卡口 雷达 视频 大数据 AI 车载 GPS 执法 终端 线圈 IOT 地 磁 智慧应用 智 能 中 枢 智慧 应用 智能 联接 智能 交互 12 警示问题 决策可视化 管理可视化 运行监测预警 运行可视化 预 警 安 全 运 维 运 营 大 数据 AI IoT … … 16 多维数据支撑 车厢 / 场站 客流 轨道列车运行位置 营运事件 车载定位 公交车辆班次 城市实时路况 … 关联分析算法 运力满载率 运营收益率 客流特性分析 … 客流分担率 运行态势分析 安 全 大 数据 AI IoT … … 资源规划 运力配置 17 多维数据支撑 车厢 / 场站 客流 轨道列车运行位置 营运事件 车载定位 公交车辆班次 城市实时路况 … 关联分析算法 运力满载率 运营收益率 客流特性分析 … 客流分担率

智能识别 + 智能广告 , 为 不同性别年龄的乘客提供定 制化信息 百度无人车 体验站 • 全国首辆商用级无人驾驶微循环 电动车 • 全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士 • 车载 8 人 ,4.3m*2m*2.6m • 充电—小时 , 可跑 100km • 接待国家领导人参观需求 • 为游客提供自动驾驶体验 阿波龙无人 小巴车 智能步道以城市公共活动空间为载体

刻蚀、玻璃基板、检测、封装材料、镀膜 / 封装、驱动 IC 、液晶材 料、电路板等；中游为 LED 面板、 OLED 面板、 LCD 面板等；下游产业为应用领域， 主要为手机、 VR/AR 、 可穿戴设备、车载 显示、平板 / 显示、激光投影等。 u 显示作为数字时代信息显示载体与人机交互的明亮窗口， 正在成为人们接收视觉信息的重要端口， 显示产业正在和 5G 、人工 智能、物联网等新兴产业深度融合 展，相关显示及光学材料有望受益。 显影 / 刻蚀 玻璃基板 手机 检测 封装材料 镀膜 / 封装 驱动 IC LED 面板 OLED 面板 LCD 面板等 VR/AR 可穿戴设备 车载显示 平板显示 液晶材料 电路板 激光投影 技术 特性 LCD 低成本、高解析度、像清晰精确、平面显示、厚 度薄、重量轻、无辐射、低能耗、工作电压低 OLED 功耗低、响应快、分辨率高、宽温度、可软屏、 显示技术具备省电、轻薄、可视角度大、柔性等优点，逐渐成为中小 尺寸显示面板的主流方案。 OLED 产业链下游为应用领域，包括智能手机、智能电视、 VR/AR 、可穿戴电子设备 ( 智能手表等 ) 、电脑、车载 显示、 照明等领域。其中智能手机、电视、 VR 等领域应用范围最大。 u OLED 材料主要包括两部分：发光材料和基础材料。 OLED 发光材料主要包括红光主体 / 客体材料、绿光主体 / 客体材料、蓝光主体

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大多数厂商选择多传感器融合路线， 以激光雷达为主传感器， 辅之以摄 像头、 毫米波雷达等。 图片来源：特斯拉、毫末智行 AI 大模型对自动驾驶成本的影响 车载感知硬件成本降低。 自动标注的效率提升， 带动成本大幅度下降。 大模型的开发成本。 厂商需要新增大量云 端 算力。 特斯拉 FSD V12 利用 了 1.4 万个 GPU