元。 交通强国 战略 交通强国 纲要 新基建 国 内 2017 年，“交通强国”作为 国家战略写入十九大报告 欧盟 美国 德国 物的数字化 业务流程数字化 人的数字化 运行模式数字化 信息的数字化 商业模式数字化 石化 食品 IT&OT 融合 高速度增长 高质量发展 Source: 参考 ABB/ 高盛 /CGI 等 办 规 划 〔 2017 〕 11 号 ） 将 “ 跨行 业、跨区域协同的交通运输 运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 ” 为主要任务。 交 通 运 交通运输部印发《交 通运输信息化 “十三 五 ”发展规划》 （交 规 划 发 〔 2016 〕 74 号 ） 专栏 4 明确提 出 建 设交通综合运行协 调 与 应 急 指 挥 中 心 （ TOCC ） ， 整 合 各 类运行监测和应 急资 源 ， 建设完善 部级、 省级以及中心 城市的 交通综合运 行协调与 应急指挥 中心 ，加强 部省间 应急联动。 中共中央 、

快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策背景下，数据中心数 字化转型速度加快，节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数，采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制；存在着设定值固定，不随负载、 环境条件变化；各设备之间缺乏信息沟通，运行参数不协同；未考 虑设备的运行效率问题，导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术，也存在类似问题，因此需要制定新的技术规范来 更好地指导此场景下的能效调优。 和云计算的能效优化技术，提高制冷系统整体效率，持 续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下，以冷却调优内 容为主，建立系统层面的全局智能调优方法，从而更大程度上起到 节约系统能耗、降低运行成本之的作用。 目 录 一、 概述................................................................................ ，需 要改变现有的运行工况，还需要现场运维方、维护方、管理方等多方 的协调，给数据采集以及冷却系统的调优带来很大的不便。而预制模 块化数据中心在工厂内即可完成调试以及适应不同地区的快速复制 应用，解决了传统数据中心各种数据采集的困难，让基于预制模块化 数据中心场景的冷却系统智能调优技术得到真正的应用和实践。 数据中心冷却系统是一个复杂的非线性系统，各设备之间的运行 参数存在强耦合现象

......................................................................................25 2.4.1.3. 运行摘要................................................................................................. 自动管理能力，更像一个高水平的“管家”帮助用户全方位的监控各类系统的运行状况，及时给出异 常提醒和操作建议。 2） 阀值管理向趋势管理转变 阈值管理也是传统运维管理系统的核心特征。通过设置设备运行的固定阈值，来界定设备处 于正常和故障两种状态。然而事实上，阀值管理很难对实际的运维管理工作有指导意义。这是因 ഀ� 为由于各类设备都承载了各种业务，由于每个用户实际业务不同，即便完全相同的设备的运行指 标也呈现出不同的负载变化 端会导 致用户被动处理各种故障或者对故障提醒麻木。这些都导致运维管理的核心价值没有体现。因此 真正的管理应遵循设备本身的实际运行状态情况，“贴身”描绘出各个设备各个时间段的性能变化情 况，并根据变化情况建立跟踪曲线，通过跟踪曲线可以真正建立趋势管理视角，依据设备运行数 据变化情况来做趋势分析和预测，准确把握设备处于健康状态、亚健康状态和“生病”状态。所以趋 势管理才是用户真正需要的运维管理。

2.2.1 数据管理问题.............................................................................19 2.2.2 运行效率问题.............................................................................21 2.3 技术需求...... 行高效清洗 和预处理，确保数据质量。 2. 智能分析与预测：利用深度学习模型对历史数据进行训练，生 成高精度的预测结果，如洪水预报、水资源调度方案等。 3. 实时监控与预警：实时监测水利工程运行状态，及时发现潜在 风险，并发出预警信号。 通过引入 DeepSeek，水利工程管理将迈入智能化、精细化、 实时化的新阶段，为水资源的可持续利用和防灾减灾提供有力支 持。 1.2 DeepSeek 在水利工程管理中的应用也极具潜力。通过 整合物联网设备与人工智能算法，系统能够实现对水库、闸门、泵 站等设施的智能化管理。例如，系统可以根据实时水位数据自动调 节闸门开度，优化水资源调度方案，提高工程运行效率。同 时，DeepSeek 还能够通过分析设备的运行数据，预测设备故障并 进行预防性维护，减少设备停机时间，降低维护成本。 在水利工程设计阶段，DeepSeek 的应用同样具有重要意义。 通过对大量工程设计案例的学习，系统能够为工程师提供优化设计

高能耗环节并提供优化建议。例如，在坡度较大的路段，系统可以 建议适当降低车速以减少能耗；在平缓路段，则可通过优化驾驶行 为提升燃油效率。通过与车联网技术的结合，车辆运行状态可以实 时监控，进一步提高能源利用率。 最后，DeepSeek 还具备故障预测和预警功能。通过对车辆和 基础设施的运行数据进行分析，系统能够提前识别潜在的故障风 险，并通知维护人员进行预防性维护，从而减少突发故障对运营的 影响。 本项目计划在试点城市进行为期六个月的测试，测试阶段将覆 交信息查询功能，但信息的更新频率较低，误差较大，无法满足乘 客的实际需求。 针对以上问题，DeepSeek 应用方案可以通过以下措施进行改 善：  优化调度系统：通过大数据分析和机器学习算法，实时监测车 辆运行情况，动态调整发车间隔，减少乘客候车时间。  提高车内环境质量：通过智能监控系统，实时监测车内乘客密 度，动态调整车辆调度，避免过度拥挤。  提升信息透明度：通过与公交系统的深度集成，提供更精准的 门和系统之 间缺乏有效的数据共享机制，导致数据无法充分流动和利用。例 如，调度部门和车辆维护部门之间的数据往往是独立的，调度部门 无法实时获取车辆的维护状态，而维护部门也无法了解车辆的实时 运行情况。这不仅影响了运营效率，也增加了管理成本。 为了提高数据利用率，我们可以采取以下措施： - 建立统一的 数据平台，整合各个系统的数据资源，打破信息孤岛现象。 - 引入 先进的数

构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 模型部署的灵活化，能够根据不同的应用场景和需求， 个部门。这些部门涵盖了纪检 监察、行政审批、生态环境、司法审判、医疗卫生、 应急管理等多个领域，具有广泛的代表性。 1.3.3 实施周期 项目计划于 2025 年启动，分三期建设，至 2027 年全面上线运行。 一期建设（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月）：完 成平台的基础架构搭建，包括基础设施层、数据层的 初步建设，实现部分核心功能模块的开发和部署，启 动 5 个试点部门的部分场景应用试点。 的场景应用上线，进一步优化平台性能和安全性。 三期建设（2027 年 1 月 - 2027 年 12 月）：完 成平台的全面建设和调试，实现 13 个试点部门 40 个场景的全面应用，开展平台的运维和优化工作，确 保平台稳定运行。 二、需求分析 2.1 业务需求 2.1.1 数据共享需求 各试点部门之间存在大量的数据共享需求，但由 于数据格式不统一、接口不兼容、安全管控严格等原 因，导致数据共享困难。例如，省公安厅在开展治安

断。 为了确保系统的稳定性和可持续性，DeepSeek 智算一体机将 采用智能化的运维管理系统。该系统能够实时监控设备的运行状 态，预测潜在故障，并提供远程维护和升级服务。此 外，DeepSeek 智算一体机将支持绿色节能技术，通过智能功耗管 理和散热优化，降低运行成本，符合医疗行业对环保和可持续发展 的要求。 通过以上设计，DeepSeek 智算一体机将成为医疗机构数字化 转型的 业中对高性能计算、数据隐私保护和快速响应的需求。 项目目标围绕以下几个方面展开： 1. 高性能计算能力：深度优化硬件架构，支持大规模并行计算，确 保在医学影像分析、基因组数据处理等场景中的高效运行。 2. 数据安全与隐私保护：采用符合医疗行业标准的数据加密和隐私 保护技术，确保患者数据的安全性。 3. 易用性与可扩展性：提供友好的用户界面和模块化设计，便于医 疗机构快速部署和扩展。 以太网接口，确保医疗大数据的高速传输和多节点协同计算 的需求。部署 RDMA（远程直接内存访问）技术，减少数据传输中 的 CPU 开销，提升整体系统效率。 电源与散热系统采用冗余设计和智能调控技术，确保系统的稳 定运行。电源模块支持双路供电，避免单一电源故障导致的系统停 机。散热系统结合液冷和风冷技术，根据负载动态调整散热策略， 确保硬件在高负载下的温度控制。 安全模块是医疗场景中的核心组件，包含硬件级加密芯片、安

基于风光储充的工业园区综合能源系统 解决方案及典型案例 目录 一、系统构建 二、协同优化 三、安全保护 四、运行维护 五、典型案例 一、系统构建 n 上海电气电站集团上海电机厂的主要产品有大中型交流电动机、直流电动机、风力发电机、 汽轮发电机等； n 占地面积约 80 万平方米，最大厂房长 312 米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 屋面光伏发电系统 二、协同优化 本工程建设的供电系统运行中调度优先级如下： （ 1 ）优先使用风电和光伏发电。 （ 2 ）储能系统中储存的电量。 （ 3 ）在光伏出力不足、储能电量较低的情况下通过电网供电。 功率平衡：协调优化控制策略（四种主要运行方式） 二、综合能源系统的源 - 网 - 荷 - 储协同优化控 制 场景 1 ：光伏出力大于用电负荷，且储能未充满 护 四、运行维护 n 用户负荷和储能系统实时监控； n 智能化最大需量申报； n 数据可视化； n 多终端查看； n 电力运行分析报告； n 电池的更换以插箱为单位 n 变流器的更换以方便安装的部件形式 更换； n 直流电容器组、功率模组，控制器； n 大数据平台； n 统计分析； n 设备性能评估； n 设备优化； n 优化备件库存； 四、综合能源系统的运行维护 远程监控

.............. 20 数据产品安全 .................................................................... 20 空间运行安全 .................................................................... 20 参 考 文 献 ............... 预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制 usage control 2 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确 保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、 地点、主体、行为和客体等因素的控制，从而保证对数据的使用符合预期。 数据资源 data NDI—TR—2025—03 确定的接入连接器认证要求，服务平台支持对连接器 进行身份认证。服务平台也可通过区域/行业功能节点，验证连接器身份； c) 运行监测：按照 NDI—TR—2025—05 确定的接入连接器运行状态上报要求，收集、汇总连接 器运行状态，监测可信数据空间中连接器的运行情况； d) 能力适配：支持服务平台完成接入连接器与可信数据空间的业务能力适配，使其可满足可信 数据空间的业务要求。同一个接入连接

或内存资源占用长时间过高的进程 2、没有签名验证信息的进程 3、进程的路径是否合法、常规 4、没有描述信息的进程 显示 进程--PID--服务：​ tasklist /svc 开始--运行--输入 msinfo32，依次点击“软件环境→正在运行任务”就可以 查看到进程的详细信息，比如进程路径、进程 ID、文件创建日期、启动时间等。 寸光网络安全工作室 第 7 页 共 34 页 通过微软官方提供的 Process 单击【开始】>【所有程序】>【启动】，默认情况下此目录在是一个空目录，确 认是否有非业务程序在该目录下。 3.1.2 单击开始菜单 >【运行】(快捷键 win+R)，输入 msconfig，查看是否存在命名异 常的启动项目，是则取消勾选命名异常的启动项目，并到命令中显示的路径删除文件。 3.1.3 桌面打开运行（可使用快捷键 win+R），输入 gpedit.msc 查看组策略 寸光网络安全工作室 第 9 页 共 34 2 查看计划任务 在控制面板里面的系统与安全中查看计划任务属性。 3.3 排查服务自启动 在桌面打开运行（可使用快捷键 win+R），输入 services.msc 、 寸光网络安全工作室 第 10 页 共 34 页 4、检查系统相关信息 4.1 查看系统补丁信息 在桌面打开运行（可使用快捷键 win+R）输入 systeminfo 4.2 查看近期创建修改的文件 利用计算机自带文件搜索功能，指定修改时间进行搜索。