PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 新型数据基础 设施系统布局，明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 可信数据空间试点规模建设 2022 2023.12 2024.1 1 2025.0 7 国务院《要素市场化配置综合改革 试点总体方案》、《数据二十条》 破除要素流动障碍

线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 川在人才计划中单列AI名额，对入选团队最高支持500万元 AI政策：从“上云”转向“AI+”，高质量数据集价值凸显 - 17 - 数据政策：产业电商及数字化蕴藏数据资产富矿 2025年，数据资产作为新型生产要素的价值加速释放。国家数据局密集召开座谈会，推动数据要素市场化配置，构建全国一体化数据 市场，通过制定标准合同、推动交易机构互认互通等举措，旨在打破数据孤岛，降低交易成本。商贸流通领域尤其是产业电商，作为 数据密集 提升企业估值与定位：被资本市场视为“拥有核心数 据资产与AI能力的科技公司”，有望获得更高的估值。 青岛特钢将工业生产数据视为“富矿石”，通过构建“采、存、 治、用”一体化数据基座，实现铁水成本全流程闭环智能管控， 释放数据要素价值。 • 构建数据基座：将数据视为工业生产的“富矿石”，通过构建“采、 存、治、用”一体化的数据基座，推动业务数据化、数据模型化、模 型智能化。 • 智能配矿系统：打通采购、烧结、高炉间的数据壁垒，融合智能算

规则可信，通过政策法规、行业标准、自律机制与争议解决框架， 明确数据使用边界与责任，形成可执行的信任约束。这些维度有机 融合，共同构建“数据可靠、主体可信、过程可查、技术可控、规则 可依”的生态，保障数据空间内的交互安全与价值释放。 可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 4. 2 可信数据空间的关键技术组件围绕“数据可信流通”核心，整合基础 标识、安全保护、交换协议、治理合规、计算环境及信任机制六大 模块：首先是数据 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 6. 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值，在于通过构建“可 信、安全、可控”的数字环境，系统性解决数据流通中的“不敢流、 不能流、不愿流”痛点，成为数据要素价值释放的关键基础设施。它 以隐私计算、区块链、身份认证等技术为核心，实现数据来源可 溯、权属可辨、使用可控、隐私可保，从底层建立数据主体间的信 任纽带——数据提供方无需担心原始数据泄露，需求方能够确认数 溯，这些都让隐私计算的结果更具可信度与合规性。简言之，可信 数据空间是承载数据可信流通的“容器”，隐私计算是驱动容器运转 的“动力”，二者共同围绕“数据可用不可见”的目标，推动数据要素在 安全底线之上释放价值，支撑数据要素市场的健康发展。 可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些？ 8. 可信数据空间与区块链技术的结合，核心是通过区块链的分布式架 构、不可篡改特性与密码学工具，强化数据全生命周期的可信性与

推动光伏产业智能化、规模化发展。 - 8 - （2）智能供应链金融：革新传统模式，激活产业活力 数字人民币可追踪信息流、物流和资金流，便捷为供应链核心企业上下游提供动态授信， 当物流系统确认收货后自动释放货款给供应商，从而减少人工介入和信用风险。例如，农业 银行将数字人民币钱包开立、兑换、转钱、支付、代发薪等功能输出至联易融平台，核心企 业可一站式使用数字人民币办理供应链全流程金融业务。京东科技则提出了基于数字人民币 从而带动全行业的创新与效率的更大提升。在此过程中 , 信任机制的构建、数据流和资金流的畅通至关重要。数字技术构建的协作网络仅能实现业务 流与信息流的流通 , 无法将资金流纳入进来 , 不能最大化释放产业链数字化的优势。泸州老窖 作为核心企业，面临的核心痛点是：多级链路下缺乏资金闭环工具，厂家投入补贴资源到金 融服务后，终端存在资金挪用和德欺诈风险，监管成本高昂。 （2）方案简介 2024 约自动拆分结算（涵盖平台服务费、设备折旧费、能源消耗费等）。通过物联网采集设备运 行数据，智能合约验证实际产能交付后自动释放资金。 数字人民币作为交易媒介，实现了产能费用的实时支付和自动拆分结算，提高了结算效 率和准确性。智能合约与数字人民币的结合，根据物联网采集的实际产能数据自动释放资金， 确保交易的公平性和透明度，减少了纠纷发生，提升了产能利用率。 （3）效果价值 从资金效率、交易成本、产

Function Calling 自定义模式，从 “工具 - Agent 零散适配” 转向 “生态级互联互通”。 MCP 与 A2A 协议： AI 生态的“ USB-C” ，有望释放 AI Agent 的潜力与价值 MCP （模型上下文协议）于 2024 年推出，为 AI 模型连接外部服务提供了标准化交互方式，备受行业关注。它如同 LLM 的“拓展坞”，统一工 具调用 作框架，让多智能体基于共同规则沟通配合，实现从“独立运行”到“群体协同” 的 跨越；最终支撑系统向规模化、复杂化演进，完成从“局部应用”到“生态级协作”的升级，使 Multi-Agent 释放更大价值。 多智能体 环境 actions feedbacks Agent 协议 单智能体 环境 行动 反馈 可扩展性 实体，以实时数据为感知输入，依托动态知识图谱与强化引擎，实现毫秒级复杂任务自 主 拆解与策略进化。 在金融领域， AI Agent 核心价值显著：通过端到端自动化、实时风控、持续学习优化，打破传统流程壁垒，释放效率红利；以低成本、自动化 服 务触达边缘群体，推动 AI-native 金融产品创新，重构金融服务普惠性。同时，通过融合“业务组织能力”“科技实施能力”，借助工程化治理， 确保 AI Agent

Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 通过释放全价值链改进潜力、实现除自动化以外的效率提升。 AI 的最新发展赋能新用例显著改善各种生产

安全 审计 剩余信 息保护 入侵 防范 恶意代 码防范 资源 控制 要点：组合鉴别技术 要点： 管理用户权限分离 敏感标记的设置 要点： 审计记录 审计报表 审计记录的保护 要点： 空间释放 信息清除 要点： 记录、报警、阻断 要点： 记录、报警、阻断 与网络恶意代码库 分离 要点： 监控重要服务器 最小化服务 检测告警 48 应用及数据安全 应用安全 身份鉴别 身份鉴别 错 软件容错 资 源 控 制 资源控制 组合鉴别技术 组合鉴别技术 敏感标记的设置 敏感标记的设置 审计报表及审计记录的保护 审计报表及审计记录的保护 敏感信息清楚、存储空间释放 敏感信息清楚、存储空间释放 加密技术 加密技术 整个报文及会话传输过程加密 整个报文及会话传输过程加密 原发证据的提供 原发证据的提供 出错校验、自动保护 出错校验、自动保护 资 源 分 配 、 优 先

数据领导力是数智时代的新型领导力，是数据素养与变革型领导力的结合。学术界普遍认为可以从两 个视角去理解数据领导力：一种视角从数据治理有效性出发，是领导者通过影响他人提升数据意识、 变革数据管理、释放数据价值的能力；另一种视角则是从领导情境发生变化的角度出发，是指领导者 在数据情境中引导和影响追随者努力实现组织共同目标的能力。本文认为需要融合以上两个视角理解 企业发展新环境呼唤数据领导力 SOLUTION 解决方案 构建高可用数据底座，打通“业务 - 数据 - 价值”闭环 以 LTC 流程重构为核心，驱动业务数字化升级 精细化预算管理支撑战略落地，资源精准配置 数据赋能组织效能提升，释放人才价值 财务数字化转型新范式，业财一体智能决策 数智领导力 044 043 数智领导力 1、可视化看板体系 SCENE 典型场景 核心突破 帆软基于超 400 个分析主题构建了可视化 400电话 创建联系人 更改机会 审核合同 需求评估 里程碑节点 标杆案例 活动邀约 销售自拓 客户跟进 关闭机会 回收合同 需求关闭 开发票 市场宣传 站台嘉宾 telemarketing 客户释放 复盘机会 存档合同 项目启动 催款 高层回访 举办活动 线上激活 客户转移 定期复盘 变更合同 项目里程碑 收发票 客户复盘 客户复盘 线下导入 取消行程 机会总结 作废合同 项目验收 付款 使用标杆

：会议资源和使用情况在线化 ，预定及释放会议资源更便捷 ，提升会议室使用效 率 • 统一管理 ：会议资源统一线上管理 ，提升管理效率 • 会议监管 ：可监测会议使用情况 ，提升会议资源利用率 ，节能降耗 办公体验优化 | 打造高周转率、高效率、优体验的会议管理体 系 • 视频会议系统 ：实现多终端远程 会议召开 • 实时探测会议情况 ，智能释放会 议资源（会议室、 灯光、

器人技术研究行动计划》，中国2021年发布 《“十四五”机器人产业发展规划》，机器人作 为制造业智能化的重要推动力，成为了各国产 业政策关注的焦点。 • 从人口结构来看，人口老龄化是全球服务机器 人需求释放的长期驱动因素，也促使部分国家 和地区通过服务机器人技术来应对劳动力的缺 乏问题。以日本为例，日本老龄化严重，也存 在严重的劳动力短缺问题，且劳动成本高昂， 成为了商用服务机器人的热门应用市场之一。 德国发布《机器人技术研究行动计划》，中 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力， 是各国产业政策焦点和重点支持方向 图表1-4：多重因素促进服务机器人需求释放 来源：World Economic Forum，德勤研究整理 商用服务机器人成为重点细分市场 服务机器人市场中，以餐饮和酒店配送以及清 洁为代表的商用服务机器人正迅速成为主力市 场。目前商用服务机器人正广泛应用于餐饮、 其他 数据来源：Frost & Sullivan 1. 来源：《全球商用服务机器人市场研究报告（2023）》，Frost & Sullivan 人口结构改变 • 人口老龄化是全球服务机器人需求释放的 长期驱动因素 • “招工难”、“招工贵”是众多国家和地区面 临的共性劳动力问题 • 部分国家和地区通过服务机器人技术来应 对劳动力的缺乏问题 产业发展转型 • 各国大力推动制造业、服务业等各行业的