研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 031 1.1 地球科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 031 1.2 重点热点前沿⸺“中国陆相页岩油类型与重点地区资源潜力研究” 032 1.3 重点热点前沿⸺“骤旱事件成因与风险研究” 036 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 039

放等，提升用户体验与商业价值。DeepSeek算法与芯片深度适配，不仅降低对高端GPU的依赖，也推动算 力供应链自主化。高效的算法一方面减缓了AI训练的算力需求，另一方面AI应用的普及导致AI训练与推理的 侧重点发生转变，预计未来几年推理算力占比将远超训练部分。 1.2 技术破局：从GPU集群到分布式协同一体 建设和运营智算中心需要巨大的资本投入，包括购买昂贵的AI芯片、建设高密度机房等。AI工作负载对 局感知、 调度，利用各种粒度以及多路径喷洒的负载均衡机制，优化网络资源分配，避免拥塞并提升链路利用率。其 中，利用AI对网络流量的感知、预测以及对拥塞控制和流量调度算法的优化，成为智算网络创新的重点方向之一。 集合通信层作为分布式训练的通信基石，承上启下提供大模型预训练的网络集合通信操作，主要为All Reduce、All Gather和Broadcast等，通过融合计算与通信、梯度压缩等技术，减少通信开销，提供高效数 随着超大规模智算集群建设的新需求以及技术创新的迭代进步，智算网络技术从硬件基础设施到网络架 构和协议，到网络无损和流量控制等，持续快速演进。根据业界的发展状态和趋势，如图2-4，规划梳理了其 大致的技术发展脉络： 其中，重点的技术创新和演进归纳为如下六大发展方向： 全光化连接 • 光接口将进一步从400G/800G升级到1.6T、3.2T； • 基于芯片出光技术的CPO硅光交换机逐步规模商用； • 光电融合，LPO光模块和OIO技术成熟商用。

运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 ” 为主要任务。 交 通 运 输 部 关 于 印 发 《数字交通发展规划纲 要》 以 “ 数据链 ”为主 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 2025 年以一体化发展为重点，在精 准补齐发 展短板，加快构建现代化综合交通运输体 系。 • 构筑大湾区快速交通网络 • 提升珠三角港口群国际竞争力 • 建设世界级机场群 • 提升客货运输服务水平 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 运行监测预警 基于城市交通全量数据融合分析 ，交通全要素的动态精准感知 ，多维度实时监测城市路网、 公共交通、交通安全、交通执法、基础设施、重点场所、交通枢纽运行态势 ，量化分析评 估交通运行变化趋势 ，实现交通安全风险的智能研判预警 ，突发或异常预测预警事件分拨 和高效协同处置 ，事件处理过程跟踪监督评估 ，实现交通运行一图全面感知、一键全局掌

影像特征自动提 取 处方审核效率 12 分钟/处方 5 ≤ 分钟/处方 药品知识图谱+禁忌症实时校验 住院床位周转率 78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT 的双向映射；第二，多源异构数据的实时处理能力， 需在 200ms 缓存：患者历史会话上下文（MongoDB TTL 索 引，自动 7 天过期） o 预加载 CMeKG 医学知识库的热点数据，冷启动时间缩 短 80% 持续监控机制 部署 Prometheus+Grafana 监控体系，重点跟踪： - 每 5 秒采样推理延迟 P99 值 - GPU 显存波动幅度（设定阈值告警） - 异常查询模式识别（通过日志分析服务检测超长文本等异常输 入） 调优后系统需通过 72 小时稳定性压力测试，在模拟网络抖

您想了解哪个时期的景德镇瓷器？ ,“明 ” 代 ,“ ” 清代 ,“ ” 现代 ] o 设置澄清超时计时器（默认 15 秒） 3. ” ” 用户选择 清代 后，系统自动关联子类型提问： o “ 激活二级槽位填充： 需要重点介绍釉彩工艺还是器型特 ” 征？ 对话策略模块内置优先级仲裁机制，当多个意图同时激活时， 按照下表顺序处理： 优先级 触发条件 处理策略 1 安全相关关键 词 立即中断当前对话 2 系统维护指令 移动端屏幕刷新率（60Hz/120Hz）差异时，系统自动选择最 优同步策略： 3. 异常处理方案 o 网络抖动超过 300ms 时，触发本地缓存播放模式 o 图文内容加载失败时自动降级为语音重点词高亮显示 o 跨平台适配采用 CSS 媒体查询与动态分辨率缩放技术， 确保不同尺寸屏幕的显示一致性 系统通过周期性心跳检测（间隔 2 秒）维持设备间时钟同步， 当累计误差超过容限值时，自动触发再同步流程。在博物馆实地测 时数据处理和动态路径规划能力，系统通过以下多维度协同机制实 现这一目标： 首先，部署基于蓝牙信标和视觉辅助的混合定位系统，精度可 达 0.5 米级。当游客进入场馆时，智能终端自动生成三条差异化路 径建议：标准路线（覆盖 80%重点展品，时长 90 分钟）、主题路 ” ” ” ” 线（如 青铜器专题 或 近代史主线 ，时长 60 分钟）以及快捷路线 （30 分钟精华动线）。系统根据实时人流量数据每 5 分钟更新一 次路径权重系数，避免局部区域拥堵。

欺诈特征识别（伪造公章、PS 痕迹等） 审核结果输出采用分级预警机制： 风险等级 处理方式 人工复核比例 绿色 自动通过 5% 黄色 标注疑点后自动流转 30% 红色 拦截并推送风控专员 100% 实际部署中需重点解决三个问题：一是建立医疗机构标准术语 库以减少解析偏差，二是针对模糊印章开发专用识别算法，三是设 置人工复核通道用于处理模型低置信度(＜85%)的案例。建议初期 ” 采用 机审+ ” 人审 双轨并行模式，待系统准确率稳定在 37%，平均处理时效缩短至 8 分钟。后续可通过联邦学习 接入更多机构数据，持续提升覆盖范围。 4.2.4 客户服务与沟通 在理赔业务中，客户服务与沟通模块通过 DeepSeek 大模型实 现智能化交互与流程优化，重点解决传统服务中响应延迟、信息不 对称和人工成本高的问题。该模块通过自然语言处理（NLP）和多 模态交互技术，覆盖咨询应答、进度跟踪、纠纷调解等全场景需 求，具体功能设计如下： 1. 智能实时应答 建多源异构数据的标准化处理流程。具体实施分为以下关键步骤： 数据源识别与接入 通过企业级数据中台对接保险核心业务系 统、第三方医疗数据平台、OCR 影像识别系统等数据源，采用 API 实时流与 T+1 增量批处理混合模式采集数据。重点覆盖以下数据类 型： - 结构化数据：保单信息（投保人、险种、保额）、理赔申请 单（事故描述、损失清单）、核赔结论（赔付金额、拒赔原因代 码） - 非结构化数据：医疗报告扫描件（PDF/JPG）、伤情照片、

闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 按渠道（代理人/银保/ 互联网） 新版本上线前需通过影 子流量测试，对比基线版本的关键指标差异<5%方可全 量。 6. 监控告警体系 部署 Prometheus+Granfana 监控矩阵，重点关注： o 接口成功率（SLA ≥99.95% ） o 业务指标波动（如核保通过率突降>10%触发预警） o 资源水位（CPU 持续>70%自动触发扩容） 对接过程中需特别注意保险行业特殊要求： 模型 抽取关键病理指标 - 车险现场照片通过 YOLOv5 检测车辆损伤部位 并量化损伤等级 - 语音录音通过 ASR 转文本后标注情感极性值 特征工程环节构建保险领域专属的特征仓库，重点开发三类特 征： 1. 时序特征：基于保单生命周期事件构建 LSTM 可处理的 3D 特征矩阵，包含缴费延迟天数、理赔频率滚动窗口统计量等 2. 图 谱特征：从客户-保单-医院关系网络中提取

............................................................. 69 4 第1 章 项目概述 1.1 建设背景 涉毒人员是公安重点管控的人群，从全面加强涉毒人员管控工作出发，改 变传统禁毒管控模式，从被动寻找查获转变为数据挖掘研判预警，大力遏制涉 毒人员违法犯罪，建设涉毒人员数字化管控服务体系势在必行。 全面掌握涉毒人 市公安局多年禁毒工作经验总结的 基础上，通过信息化手段定制打造禁毒大数据实战应用平台，为在全省禁毒工 作贡献更多力量。 本平台从数据收集体系建设、业务应用系统建设、企业监管体系建设、大 数据深度挖掘、平台对接、五个重点方面规划设计并实施。其中数据收集体系 建设具体包括数据库建设、数据收集两部分，系统建设包含专题挖掘应用、业 务专题支撑应用、升级完善、支撑服务能力建设四部分。数据应用体系建设包 括多样花的数据 动与在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库进行比对，并调用比对结果。 2.2.3 对接人脸识别数据库 根据图片收集的结果，分析出有可疑人员的图片后，对接一场三站系统、 上饶本地人脸数据库、上饶重点人员库、上饶本地吸毒人员库、全国制、贩毒 人员库进行对接数据库比对，并调用比对结果。 2.2.4 对接吸毒案件系统 根据案件收录的信息，对比跟踪结果，分析出同一案件下属涉案人员是否 有多个单

制度化运维检巡检................................................................................28 2.4.1.4.3. 重点应用实时控...................................................................................29 2.4.1.4 复杂性、耦合性、 环境多样性都导致每个用户的运维管理重点与难点是存在较多的差异。这种差异既有实际环境中 带来的各种现实问题，也有不同发展阶段不同运维要求带来的实际问题。这些都要求运维管理系 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合 历史层面分析出业务运行规律，方便的发现业务运行异常；多指标相对分析，实现管理对象的纵 向比较，找到影响具体的异常指标集。 通过对历史记录分析，为管理方式改进提供基础数据，贴合业务指标变化的规律，整合人力 资源，实现关键时段重点关注的优先级理念；为用户年度管理数据的统计提供可能，配合北塔快 速报表开发能力，使符合用户管理实践的事后考核报为可能。 智慧运维平台贯彻时段管理的理念，提供了拓扑上整体的 CPU 趋势分析，对近几周的整体性

华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 IBM 、 Oracle • 单个系统，零散搭建 • 自发共享 • 无线通信、光纤宽带 • HTTP 等信息分发技术 • 概念导入期 （智慧地球、数字城市） 2008-2012 年 2012-2015 年 2016 年 -2023 年 • 住建部牵头， 290 试点 • 设备商、集成商跑马圈地 • 横纵分割 • 以重点项目或应用为抓手共享 • RFID 、 2G/3G/4G • 云计算、 SOA 新兴技术驱动 • 城镇化加速 • 信息技术全面信用 第二次浪潮 试点探索期 （智慧城市） • 国家统筹、 各所有制经济进入，同步拉开智慧城市商业模式重塑的序幕，实现帮 G （政府）管理、给 B （企业）赚钱、为 C （用户）服务的商业闭环。 智慧城市成 为产业赋能 平台 智慧城市即将成 为地方投资驱动 经济发展的重点 方向，打开万亿 级市场需求，推 动万亿级传统产 业转型，培育万 亿级新技术产业。 产业视角 持续运营  新基建将打破智慧城市与城市运行长期以来同向不同轨的局面  将与城市基础设施建设、经济产业发展、城市运行体系全面打通