病历， 提高医生移动端录入积极性；医学知识智能检索，帮助医生快速、准确、规范地完成诊疗工作 06 面向智慧医疗— AI 语音智能随访 根据医院和科室的随访要求，设计随访问卷与患者进行智能语音交流，收集患者反馈，完成 问卷数据采集，随访、填表、生成数据报告一步到位 另外，患者康复后，智能电话会对患者进行回访，收集患者反馈，汇总患者建议，自动生成 统计图表，辅助医疗质量，得到病人的满意是医院最大的回报，做到医生安心、家人放心

支持信息，中国内部审计协会联 合北京谷安天下科技有限公司于 2023 年 10 月初开展了针对数智化审计的问卷调查。本次 调查是通过网上渠道自愿报名方式参加，一共收到 191 名受访者（受访机构）的反馈，涉及 金融、制造、教育、医疗卫生、商业服务业等行业。本调研报告就是在本次调查问卷的统计 分析基础上，结合编者多年的行业经验而编写完成的。 希望本研究报告能够及时准确地反映国内数智化审计的现状，为行业主管部门提供宏观 受访者是一般审计人员，他们的参与是从普通从业者的角度，反映了对 调查问题的意见，增加了调查的全面性。 图表.2.受访者职级分布 10 数智化审计调研报告 第三章 本次调研的典型问题分析 通过对调查问卷所反馈结果的分析与汇总，并结合编者在行业中长期实施经验，把本次 调研反映的问题从九个方面进行分析。. ( 一 ) 组织高层领导已开始重视数智化审计 统计数据表明，组织的高级管理层对数智化重视程度已经达到较高的程度，管理层的认

4% 68.9% 复杂场景交互优化 通过强化学习持续优化对话策略，系统可处理保险服务中的长周 期、多线程交互场景： - 核保咨询：支持超过 20 轮次对话的病史 追溯，自动生成结构化问卷 - 理赔指导：根据用户上传的医疗记录 动态生成补充材料清单 - 争议调解：通过情绪识别自动切换沟通策 略，投诉场景解决率提升 40% 实时决策支持能力 在核保风控场景中，系统可同步处理客户健康告知、医疗影像报 对接客户数据源（包括健康档案、财务信息、征信记 录等），智能体执行三层风险评估： o 规则预筛：加载保险公司 3000+条核保规则库，例如对 BMI>35 的投保人自动触发高血压相关问询 o 动态问卷：根据初始数据生成个性化问卷，采用渐进式 披露技术减少客户输入负担 o 模型决策：应用 XGBoost 算法（准确率 92.7%）综合评 估风险等级，输出核保结论与费率浮动建议 典型核保决策矩阵示例如下： 业），通过预 训练的保险风控模型实时输出风险评分。例如： o 对高血压病史描述自动提取关键指标（收缩压/舒张压数 值、服药情况） o 识别体检报告中的异常指标并关联潜在疾病风险 2. 动态问卷生成 根据初步风险评估结果，自动生成补充询问清单。例如： o ” ” 当系统检测到投保人提及 甲状腺结节 ，动态推送 B 超 分级、穿刺结果等追问项 o 对高净值客户自动追加资金来源证明要求

与周边环境的融合 进行分析，模型应能够提供城市风貌、交通流量、环境影响等方面 的预测与评估。 为了更好地了解用户需求，我们采用了多种调研方法，包括问 卷调查、深度访谈、用户观察及数据分析。在问卷调查中，我们针 对不同用户群体设计了有针对性的问题，收集了大量关于用户期 望、使用场景及痛点信息。通过深度访谈，我们进一步挖掘了用户 在建筑设计过程中的具体需求与挑战。用户观察则帮助我们了解用 通过模拟高并发用户访问和大量数据处理场景，评估系统的稳定性 和扩展性。测试结果显示，在 500 个并发用户访问下，系统能够保 持稳定的响应时间，且无崩溃或数据丢失。 用户体验评估同样重要，我们通过用户反馈和问卷调查收集意 见，评估系统的易用性和实用性。以下为用户反馈的部分要点：  95%的用户认为模型提供的设计建议具有较高的实用价值。  85%的用户对系统的响应速度和交互界面表示满意。  1 定性和 高效性。 9.3 用户体验评估 在用户体验评估阶段，我们采用定量和定性相结合的方法，以 确保系统设计能够满足用户需求并提升使用体验。首先，我们通过 问卷调查收集用户对系统界面、功能操作、响应速度等方面的反 馈。问卷调查分为五个维度：易用性、功能性、效率性、满意度和 学习成本，每个维度采用 5 分制评分。例如，易用性评分 4.3，功 能性评分 4.5，效率性评分 4.2，满意度评分

分）收集对讲解准 确性、响应速度、语音自然度的评价。 o 详细反馈：开放文本输入框，支持语音转文字输入，允 许上传截图标注问题位置。 2. 自动化场景触发机制 系统根据用户行为自动推送情境化问卷，触发条件与对应收集 内容如下： 触发条件 反馈类型 数据采集重点 单次讲解时长≥3 分钟 讲解质量评价 内容完整性、知识深度 触发条件 反馈类型 数据采集重点 同一展项重复收听≥2 次 易用性调查 200+并发请求 o 自动扩缩容响应时间＜30 秒 o 99.9%的请求 QPS 波动范围±5% 用户体验指标 通过实地测试与用户反馈收集数据，重点监测：  讲解满意度（CSAT）：采用 5 分制问卷，目标值≥4.2 分  平均交互轮次：单次服务中有效对话轮数应≥3 轮  中断率：因识别错误导致的会话终止比例＜5%  内容适配度：90%用户认为讲解深度与自身知识水平匹配 业务价值评估 3 轮对话内解决。 通过埋点技术记录用户操作路径，可识别高频中断节点并优化对话 逻辑。 用户主观感受通过 NPS（净推荐值）和 CSAT（满意度评分） 量化。每月随机抽取 300 名用户进行问卷调查，问题设计采用 5 级 李克特量表，涵盖语音自然度、内容实用性和界面友好性三个维 度。要求季度平均 CSAT 不低于 4.2 分（满分 5 分），NPS 基准值 设定为 40。为消除主观偏差，需结合语义分析工具处理开放式反

在数据采集层，系统将整合来自不同政府部门、企事业单位及 社会组织的数据源，通过 API 和数据接口实现实时数据采集。数据 采集的方式包括但不限于：  传感器数据自动采集  手动录入数据  在线表单与调查问卷  数据接口实时抓取 数据采集完成后，进入数据存储层。该层采用分布式存储技 术，确保数据的高可用性和高可靠性。使用云存储与区块链技术相 结合，不仅可以满足数据存储的容量需求，还可以有效防止数据篡 企业自报及外部评估 结构化、非结构 化数据 实时经济监测 科研机构数据 学术论文及项目数据 半结构化、非结 构化数据 历史趋势分析 社会组织数据 社会服务记录 结构化数据 静态数据查询 公众数据 调查问卷及在线评论 非结构化数据 实时民意调查 通过对数据源的明确划分，使得数据管理与应用能够更加有的 放矢。在后续的系统设计与实施过程中，应根据数据源的特点制定 相应的数据清洗、转换和存储策略，确保数据在可信数据空间中的 0：无访问；5：完全公开，无限制 可用性 0-5 0：格式不明；5：标准格式，元数据齐全 透明度 0-5 0：无来源说明；5：清晰来源，可信发布 互操作性 0-5 0：无法使用；5：可与多平台无缝集成 评估过程可以通过问卷调查、专家评审和数据使用情况分析相 结合的方式进行，确保评估结果的客观性和准确性。对于每个数据 集，根据以上维度进行评分，最终可以得出一个综合开放度评分。 在结果分析阶段，建议将各数据集的开放度评分进行分类，并

健康干预 云服务平台 个人终端 健康教育 促进激励 移动终端 信息采集 移动互联网 • 健康资讯、专题 • 慢性病知识 • 健康知识 • 健康记录 • 职业病记录 • 主题健康生活方式问卷 • 健康指数测试 • BMI 测试 • 糖尿病发病风险 • 缺血性心脑血管疾病风险 • 冠心病风险 • 心房颤动后中风 • 健康风险评估 • 健康生活方式评估 • 饮食推荐、运动卡路里 • 步行计划、跑步计划

解他们在使用模型过程中遇到的困难、模型的优点以及改进建 议。访谈内容应涵盖模型的功能性、易用性、响应速度等方面。 2. 问卷调查：设计涵盖模型各项功能的问卷，面向广大政务工作 人员进行发放。问卷应包括开放式问题和封闭式问题，开放式 问题用于收集详细意见和建议，封闭式问题则用于量化用户对 模型的满意度。问卷结果将通过统计分析，形成用户反馈报告。 3. 使用日志分析：收集模型在实际应用中的使用日志，分析用户 为了系统化地整理和分析用户反馈，可以建立如下反馈收集表： 反馈类型 反馈内容 反馈来源 反馈时间 处理进度 功能需求 增加政策法规解读功能 用户访谈 2023-10- 01 进行中 性能问题 模型响应速度较慢 问卷调查 2023-10- 05 已解决 使用体验 界面友好，操作简便 场景测试 2023-10- 10 无需处理 通过以上方法，能够全面、系统地收集用户对模型的反馈信息， 为模型的持续优

应用场景 传统方案痛点 DeepSeek 解决方案优势 实测效果提升 反洗钱监测 规则引擎误报率高达 35% 构建动态交易图谱分析模型 误报率降至 9.2% 财富管理 产品匹配依赖人工问卷 客户画像+市场信号联合推理 AUM 转化率提升 22% 跨境支付 SWIFT 报文解析效率低 下 多语言语义理解与自动填单 处理速度提升 5.8 倍 从技术实现角度看，DeepSeek 输入参数 输出要求 贷款审 批 收入真实性验证 银行流水 PDF/图片、纳税 证明 验证结论(置信度≥95%)+ 关键数据提取结果 财富管 理 客户风险偏好分析 历史交易记录、问卷答案、 人口统计学数据 风险等级(A1-C5)+资产配 置建议清单 反欺诈 监测 交易模式异常检测 实时交易流水、设备指纹、 地理位置 风险评分(0-100)+触发规 则明细 其 时，系统调用以下模板结构： 模块 内容要素 数据来源 概述 客户 AUM 环比增长率 财富管理系统 资产分布 现金类/固收/权益/另类占比 投资组合数据库 风险偏好 保守/平衡/进取型客户比例 KYC 问卷系统 建议策略 基于市场预期的再平衡方案 模型推理结果 生成阶段采用动态填充技术，模型将分析结果转换为符合金融 “ 语义的自然语言。例如， 截至报告期，高净值客户权益类配置占 比达 42%

在体制改革的环境下，是否考虑从治理机制上进一步加强调 度与信息两大系统管理间的统筹与整合？ • 是否考虑逐步改变目前以三产公司为主的外包策略？ 初步意见 22 附录 – IT 架构治理诊断问卷结果 23 EAM 要素评估结果举例 - 架构创建与维护 EAM 要素成熟度平均分 1. 低； 2. 中低； 3. 中高； 4. 高 答卷总数 : 14 资料来源： 调研及访谈科信部、业务部