城市建设，当前总计投资已超过 20 亿 背景 “ 智慧城市未来要走向控制与集成，改变现有烟囱的设模式，构建面向业 务的统一公共服务层” —— 张家港大数据管理局局长顾雪 峰 核心亮点 • 打造城市数字平台，实现 ICT 能力共建共享，同时真正利 用 ICT 技术解决复杂问题，提升业务效率和体验 • 共享服务理念，应用服务化，避免重复投资，加速应用创 新、低成本试错 智慧灵石以加快建设开放智慧绿色文明幸福新灵石为发展愿景，打造“全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用和以人为本的 可持续创新”的全国一流的新型智慧城市样板。 背景 聚焦重点任务，实施三大工程，打好四场硬仗，坚持推动经济高质量 发展，率先走出具有灵石特色的资源型经济转型发展新路。 核心亮点 • 将灵石信息化建设项目进行统筹规划，提供统一的数字平 台底座，为“善政”“惠民”“兴业”三类应用提供服务

世界主要城市公共交通[M]. 北京: 人民交通出版社, 2010. [9] 交通运输部道路运输司 . 城市公共交通管理概论[M]. 北京: 人民交通出版社, 2011: 21-26. [10] 白同舟, 刘雪杰, 林旭, 等 . “十四五”时期城市交通转 型发展的若干问题[J]. 城市交通, 2022, 20(1): 11-18. [11] 陈晨晖. 厦门市公交系统近期发展特征及对策研究[J].

（排名不分先后） 朱宗尧 徐 昊 张 广 肖 霏 潘伟杰 金 凯 艾晓松 胡琼元 黄籽渝 赵 将 吕 东 宋 雪 胡 鹤 袁 波 吴 越 邓龙江 刘志杰 刘泥君 代新敏 王似巍 冯俊峰 吴忠林 李 勇 龙 婕 创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 “ 场化改革的灯塔，共同开启 数据可信即 AI ” 未来 的新纪元。 05 数据空间与人工智 能协同发展 挑战 1、数据空间发展与挑战 1.1 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS 缺陷检测 智能问 答 热线工 单 政府发文 产品文档 操作指导 巡检记录 ● 行业术 语库编程语 言规范 政策法规 库 网站制 作 模型能力开 互联 网 社交场 编程场 行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 , 在高质量行业 数据上的加工与使用成为各模型能力差距的主要原

亿邦动力团队25年来一直跟踪B2B发展。亿邦智库基于连续七年综合产业、企业及政策的观察研究，提出我国产业互联网发展新研判：产业互 联网基本面未变，但已进入新周期。从资本闭环效应显著的初创期迈入以大范围价值创造为主线的成长期，长坡厚雪来自数智技术变革、全球 化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网 若能有效转化为数据资产，将极大提 升企业价值与融资能力。 产业电商数据资产价值 一是提升企业财务报表质量。数 据资产入表后，企业资产负债表 将更真实反映其数据资源价值， 改善企业资产结构，增强资本市 场认可度。 二是拓宽企业融资渠道。数据资 产可作为担保物获得融资，也可 通过证券化方式实现数据资产价 值提前变现。 三是促进数据要素流通交易。数 据资产化后，电商平台可通过数 据交易场所，合法合规地进行数 半年内用户规模激增2.66亿， 增幅高达106.6%。 （中国互联网信息中心数据） • DeepSeek上线不足20天全球 日活跃用户突破3000万，登顶 全球140个国家及地区的应用市 场，成为全球用户增速最快的 生成式人工智能应用。 行业渗透率提升 • 截至2025年8月，我国累计有538 款生成式人工智能服务完成备案， 以大模型为核心的技术体系逐步 下沉至千行百业。 • 在制造业领域，95

如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 业应用阶段， 企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 获取产品在实际 应用中的反馈信息， 进 而调整生产策略， 提高产品质量和 市场适应性， 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新 设计和搭建适用于新材料领域的数据仓库架构 ， 对 从 各 类 数 据 源 抽 取 的 数 据 进 行 清 洗 、 转 换 和 加 载 （ETL）， 然后按照主题进行组织和存储 。数据仓库采用星 型模型或雪 花模型等多维数据模型， 将数据按照时间 、材 料类型 、应用 领域等维度进行组织，方便进行数据分析和决 策支持。例如， 在数据仓库中， 可以构建关于新材料市场销 售的主题数据 ， 将不同企业的产品销售数据 高效部署 ， 使其能够在实际生产和科研环境中稳定运行， 为用户提 供便 捷 、快速的服务 。通过与各类企业 、科研机构的紧密 合作 ， 推动模型在新材料研发 、生产优化 、质量控制 、市 场分析等 多个关键领域的广泛应用， 充分发挥模型的价 值， 促进新材 料产业的整体发展。 模型部署策略：根据不同的应用场景和用户需求， 选择合适 的模型部署方式 。对于对计算资源要求较高 、数据安全性要

零售的人、货、场相互连接起来，使能三者的数字化。 • AI 、云计算最大化挖掘和运用“人 - 货 - 场”数据和基础设施资源的价值，逐步提升零售行业全流程的自动化和智能化程度。 人 消费者洞察 客流分析 全渠道接触 …… 货 全流程跟踪 自动化盘点 场 智能导购 自动化改价 智慧布局 智能结账 基础设施云化 需求预测 …… …… 使能“人 - 货 - 场”的数字化 移动支付、电子商务

服务中双方情感流动，拟人化 • 思维链逻辑增强 业务运营工具化，与模型底座解耦合，通过大小模型协同、信息不出场、流程嵌入确保整体准确和可控。 汇聚用户通信属性关联数据 不出“场”，安全可信 大小模型协同进化 大、小模型 信息场 流 程 状态追踪 意图识别 话术生成 … 运营工具 提示 工具 坐席 助手 智能 摘要 … 系 统 工 具 平 台 知识库 API接口 NGCS界面 服务。 可与大模型及坐席同时对话， 享受更便捷、更贴心的服务 与大模型进行知识与能力的补充， 提供更暖心、更舒心服务 为客户提供咨询查询办理等服务， 为坐席提供实时转述提示等功能 沟通场 客 户 客 服 客 户 机器人 转人工 从客户-机器人、客户-客服的单点的沟通，升级为客户+大模型+客服三方协同交互。

成立时间在 1908 年至 2004 年之间，专注于 区疗 健康扬域，还盖心血管、体检、麻醉，违屎等 怕分市 塔，主营业务饭括医疗酒械、健康管理、医疗耗 材等， 四 开 据 场 效 与 ， 来 再 程 场 4 分 的 n 流 渠道横式； 一、推荐公司列表 1. B 郑医行科拉裕的有限公司 · 主 营 业 务 ； 医 行 器 械 班 发 、 生 产 与 销 售 。 产 品 涵 血帮能客推神 I 相 关 的 产 品 ， 对 应 不 同 的 业 务 场 景 ， 您 想 了 解 哪 一 款 呢 ? 李 先 生 9 10" 我 希 望 能 先 了 解 一 下 这 三 款 产 品 的 核 心 功 能 差 异 以 及 它 们 分 别 适 合 哪 些 应 用 场 景 ? 这 样 我 可 以 更 好 地 评 估 哪 一 ) 、华南 (112 万 ) 和华东 (109 万 ), 华北目标最低 (104 万 ) 。 一前四名区域预测金额差距较小 (131-109 万 ), 而东北区显著低于其他区域，可能存在市 场潜力未被充分挖掘或资源分配策略调整空间。 2. 异常值分析 - 东北区域的单条记录 ( 辽宁，目标金额 87,122) 完成率高达 391%, 需核实数据准确性 或业务背景 ( 例如是否为战略试点项目

心血管、 睡眠、呼吸等关键领域。2024年7月，我们在全球启动 了“活力三环”活动，以华为旗舰店为载体，搭建运动 健康社区，让更多人运动起来，拥抱健康。全年华为运 动健康举办线下活动超100场，用户累计闭环次数超过2 亿次，见证全球用户在每一次闭环中成为更好的自己。 鸿蒙生态赋能各方发展，数字力量守护健康 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 03 累计超过13000名障碍用户接受了无障碍教学，掌握手机使用技巧 累计联合全国102个城市的多家聋/盲协会，开展超过400场华为 无障碍功能体验活动 “手语视频服务”累计提供20000次服务，帮助解决消费者用 机过程中的问题 《送给爸妈的手机使用指南》已累计发放超过130万本 过去一年累计开展超过5000场“我教长辈用手机”进社区活动 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 自信发声的运动员 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 16 “爱·无障碍”活动 自活动启动以来，华为携手全国102个城市的聋人与盲人协会，举办400多场线下无障碍功能体验活动，超过13000名 障碍用户接受了无障碍教学与支持。华为把无障碍体验活动从一线城市逐步扩展到更多的中小城市，通过面对面的交 流和教学，帮助更多障碍人士掌握手机操作技巧，体验科技为他们的生活带来的便利。

动态调整资产组合以应对市场变化。 - 风险管理：通过深度学习模 型预测市场风险，提前做出风险控制措施。 - 市场情绪分析：利用 自然语言处理技术，分析新闻、社交媒体等非结构化数据，捕捉市 场情绪变化。 为了实现这些应用，DeepSeek 技术需要与现有的金融科技基 础设施无缝集成。例如，将 DeepSeek 模型嵌入到资产管理系统 （AMS）中，实现从数据采集、模型训练到决策输出的全流程自动 险敞口。例如，某大型银行利用 DeepSeek 的技术，成功预测了多 次市场波动，并提前采取了相应的对冲措施，避免了巨额损失。 其次，在投资组合优化方面，DeepSeek 通过对历史数据和市 场趋势的深度分析，能够为投资者提供最优的资产组合方案。某投 资基金采用 DeepSeek 的技术后，其投资组合的年化收益率提升了 约 15%，且波动率显著降低。 此外，DeepSeek 还在客户服务方面发挥了重要作用。通过智 公司在 引入 DeepSeek 后，其客户的资产管理规模在一年内增长了 20%。 以下是一些具体的数据和应用案例：  风险管理：某银行通过 DeepSeek 技术，成功规避了 3 次市 场波动，累计节省了超过 1 亿美元的风险损失。  投资组合优化：某投资基金采用 DeepSeek 技术优化后的投 资组合，年化收益率提升了 15%，波动率从 12%降至 8%。  客户服务：某财富管理公司引入