胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 021 1.1 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 韩国 20 1.5% 10 意大利 59 4.5% 10 滑铁卢大学 加拿大 19 1.4% / 施引论文 / 中 国 印 度 巴 基 斯 坦 沙 特 阿 拉 伯 伊 朗 埃 及 韩 国 西 班 牙 意 大 利 431 287 152 114 86 83 74 68 60 59 美 国 施引论文 Top10 产出国家和机构中（表 3），产 出最多的国家是中国，有 431 农业科学、植物学和动物学 2025研究前沿 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 农业科学、植物学和动物学领域有 1 个方向入选新兴前沿，是“花青素在食品智能包装膜中的应用”（表 6）。 2.2 重点新兴前沿――“花青素在食品智能包装膜中的应用” 花青素是一种天然色素，具有多种生物活性，对 健康有益，经常用于食品加工。近年来又成为了食品 智能包装领域的研究热点，不仅可以提高包装的功能 性，

实现设计过程的留痕。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 26 资料来源：《 AVEVA 系列软件在化工厂的数字化交付中的应用》 - 郭春帅，国海证 券 研究所 资料来源：《 AVEVA 系列软件在化工厂的数字化交付中的应用》 - 郭春帅，国海 证 券研究所 图表： AVEVA 系列软件主要模板及 功能 图表：基于数字化交付的优势 目录 AI 提升研发效率 AI

型智能监控数据中心末端配电母线的架构，以期更进一步推动智能数 据中心末端配电母线的发展和应用。 前言 Preface 本文感谢以下起草单位及人员（排名不分先后）： 突破电气（天津）有限公司：姚燕家 颜辉 余强 李春祺 田兴旺 朱玉涛 杨子豪 西门子（中国）有限公司：陈春雷、陈巧巧、高扬、刘媛、孙雯佳、王云鹏、杨旭、朱小龙 2 AI智算引领 数据中心末端配电母线趋势变革 随着人工智能技术的高速发展，

DeepSeek 的多模态处理能力，将用户输入的体检 报告、饮食记录、运动数据等非结构化信息转化为可量化分析的健 康画像。结合最新发布的《中国居民膳食营养素参考摄入量 （2023 版）》和 FDA 食品成分数据库，系统能在 3 秒内完成 2000 余种营养素的交叉匹配，并生成兼顾地域饮食习惯（如川菜低盐改 良方案）和个体过敏史的安全建议。实际测试表明，在三甲医院营 养科的联合验证中，系统对肥胖症患者的膳食评估准确率达到 这一技术落地不仅能够缓解专业人力短缺问题，更通过手机 APP、智能穿戴设备等终端实现全天候健康监护。例如，系统可基 于实时步数、心率数据动态调整碳水摄入建议，或通过图像识别技 术对餐厅菜品进行营养素分解。未来随着物联网技术的普及，系统 ” 还将进一步对接智能冰箱、电子病历等数据源，构建覆盖 评估-干 预- ” 反馈 全链条的闭环健康管理体系。 1.1 背景与意义 随着现代生活节奏加快和饮食结构多元化，慢性代谢性疾病和 疾病和 营养失衡问题呈现全球化蔓延趋势。世界卫生组织 2023 年数据显 示，全球超 19 亿成年人超重，其中 6.5 亿达到肥胖标准，而中国 居民膳食营养调查显示，约 45%的成年人存在维生素 D 缺乏，钠 摄入量超过推荐值 2 倍以上的比例高达 76%。这种矛盾现象凸显传 统营养干预手段的局限性：人工营养评估耗时且依赖经验，个性化 方案难以规模化实施，动态跟踪更存在现实困难。 当

监测数据），通过特征向量映射技术实现多源数据统一编码，典型 处理速度达到每秒 10 万条记录 - 动态特征提取：采用自适应卷积 神经网络，自动识别用户健康数据中的时序特征与关联特征，例如 能够捕捉血糖波动与膳食营养素摄入间的非线性关系，特征提取准 确率较传统方法提升 37% 智能分析模块包含以下关键技术指标： 功能维度 技术实现 性能参数 营养需求预测 深度概率图模型 预测误差率≤8.5% 饮食模式识别 种以上图表类型 3. 跨平台推送机制覆盖移动端、Web 端及医疗机 构 HIS 系统 在营养健康专项能力方面，DeepSeek 集成了超过 50 万条经 过临床验证的食物-代谢关联规则库，并搭载特有的营养素相互作 用计算引擎，能够准确模拟不同膳食组合对个体代谢的影响。例如 在糖尿病营养干预中，可量化预测特定碳水化合物体积与血糖生成 指数的动态关系，为个性化配餐提供分钟级响应方案。 1.2.2 DeepSeek 据的并行分析能力。其次，特有的知识蒸馏技术能将最新医学指南 （如《中国居民膳食营养素参考摄入量》）快速转化为可执行的分 析规则，2023 年测试数据显示，新指南的整合周期从传统方法的 14 天缩短至 72 小时。 关键性能指标对比显示（见表 1）： 分析维度 传统方法准确率 DeepSeek 准确 率 提升幅度 营养素缺口预测 68% 89% 31% 疾病风险关联 72% 93% 29%

产业升级，同时通过大力推动创新型人工智能以及大数据等对未来 社会至关重要的前沿技术，提升日本制造业竞争力。 韩国科学技术信息通信部于 2022 年发布《大韩民国数字战 略》， 展望 “ 与国民携手建设世界典范的数字韩 ” 国 。其注重大力发 展数 字经济，推动制造业智能化转型升级，包括各企业共建数字协 作工 厂，推动企业间的制造数据共享与利用平台开发，并且将汽 11 车、船 舶等主力产业重组为未来型高附加值产业，掌握自动驾驶技

汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 线索如何才能得到更高效的利用，是所有的汽车厂商都会遇到的一个问题。在成交率可 能只有 3% 左右的背景下，如何在剩余的 97% 的线索里面挖掘出更大的价值？

华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁 王武伟 参编单位（排名不分先后）： 华为技术有限公司、中国信息通信研究院（云大所） 参编人员（排名不分先后）： 郭亮、王少鹏、王建兵、钱骁、李建高、张白、李军、韩涛、吴圣伟、陈太尚、魏智 杰、耿煜、屈飞园、赵笑可、李久勇、李杰、汪若虚、管紫轩、侯延祥、温华锋、陈龙、 焦雪松、许建、吴洋、胡秀丽、赵科学、张力、李晨飞 1 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三

功率、频率、功率因 各蓄电池的电流和电 压情况。 直流输出电压和电流 信号。 内配置烟感探头 ，检 测是否有烟雾。 检测重要位置是否存 在积水。 安装温湿度传感器 ， 监控温度、湿度情况。 素等 。 9 da hua 2023 03 20 物联感知组成的智能化系统在运行中常出现设备故障无感知、 故障解决无跟进、系统状况无考核的情况。故障定位、无考核返 修 ，人力流转工单等 ；报警画面弹窗 提示 ，实现高低位实时联动，多视角查看事故 点信息 ，不遗漏任何细节。 园区综合安全 | 全场景立体监管解决方 案 , 打破传统安防时空连贯性问题 ，极大程度提 高信息完整性。 方素价值 广角大场景视霉 253809 da hua 2023 03 20 AP? l 实现日常防火和重点消防设施巡查 ；报警信息发现 ， 上报至平台。

离子电池正极材料知识图 谱，并预测出潜在的正极材料 Li₂TiMn₃O₈。该材料与典型正极材料 LiCoO2通过层状 结构这一明显共同特征形成直接连接路径，通过包含适合用于正极材料的可变价元 素这一潜在共同特征形成间接连接路径，从而根据直接及间接路径实现了该潜在材 料的发现。 请务必阅读报告末页的重要声明 18 / 29 行业研究|行业深度研究 图表16：材料知识图谱在锂电池材料预测中的应用（以 材料范围。 图表23：材料设计筛选方法和生成方法示意图 资料来源：微软，国联民生证券研究所 MatterGen 是一个基于材料三维几何结构的扩散模型，可以通过调整随机结构中的元 素、位置和周期性晶格来生成所需的材料结构。此外，MatterGen 还可以通过标注数 据集进行微调，在给定任何所需条件的情况下生成新材料。 请务必阅读报告末页的重要声明 24 / 29 novel materials》-Nathan J. Szymanski 等，国联民生证券研究所 在连续 17 天的运行中，A-Lab 成功合成 58 种目标材料中的 41 种，涵盖 33 种化学元 素及 41 类晶体结构原型。相比之下，人类研究员需要花费数月去猜测和实验。凭借 请务必阅读报告末页的重要声明 26 / 29 行业研究|行业深度研究 其验证预测材料的高成功率，A-Lab