AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块 人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具 AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块 人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域，具

............................................................................46 第四章：大模型之下，生成式 AI 何以颠覆医疗？.....................................................................48 4.1 前沿技术：从判别式 AI 到生成式 AI Artsight、健康 管理领域的 Abridge 以及机器人领域的 Neocis 等 AI 企业。 35 对于生成式 AI 及其相关技术，握有算力优势的英伟达比任何一家投资机构更加坚信也 更有可能实现它的颠覆性，进而破除现有 AI 面临的顽疾，左右诊疗、制药新时代的格 局，英伟达近两年在医疗 AI，尤其是 AI 制药领域的频繁出手无疑给行业注入了信心。 MNC 企业与 AI 医疗合作增幅显著，用行动肯定 在系列增收及费用支出优化措施之下，2023 年太美医疗实现 15.67%的亏损收窄，并以 更优业绩表现于 10 月 8 日成功在港交挂牌上市。 3.3 讨论：逆市之下，人工智能如何自救 如果将时间放得足够长远，AI 必然能够颠覆式的生产力，从每一个细节重塑医疗体系。 但在当下，医疗 AI 必须控制成本，同时尽可能寻找一些能够快速制造现金流的路径， 在下行期中活下去。  选择合适的商业模式 在经济下行时期，一味追求

的精准响应：新一代 AI 范式满足市场期待 过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高）的“质变”，旨在真正重塑工作方式、颠覆性地降低成本； 终极愿景： 将宝贵的人力资源从繁琐、重复的执行性工作中解放出来，使其能完全专注于更高价值的创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 、 AutoGLM 、 Genspark 等开始涌现，验证了子技术的可行性，标志着 Agent 从设想进入相对成熟的产品阶 段。 企业不再满足于 AI 的浅尝辄止，而是寻求能深度嵌入业务、创造颠覆性价值的真正生产力。 Agent 走向 生产力工具 2025 年， AI Agent 风口已至：市场需求得到标杆产品的验 证 主要 AI Agent 产 品 AWS Bedrock 集成 提效）： 进一步地， AI 被用于创 造 新的收入来源或显著提升核心业务的效率和效果。 • 最终阶段（模式创新）： AI 能力的终极价值在于 催 生全新的商业模式，帮助企业在竞争中建立颠覆 性 优势，开辟第二增长曲线。 市场细分五 行业的商业模式创新 市场细分四 行业的专业强化及流程优化 维度一（横坐标） ：产业深度与专业化 核心理念： AI 能力从通用走向专用，深度赋能产业。

人脸识别系统应用整体解决方案 我们在一个革命的时代，也非常庆幸活在这个时代，并还能醒着！工业革 命、电力革命、能源革命我们都在享受它的成果，都会思考没有这些世界 将会怎样？互联网 + 智能 AI 革命 --- 是颠覆的时代又是蕴藏巨大财富的 时代。大数据、移动设备、社交媒体、互动智能、定位系统都在改变我们 的商业和生活，即将到来的场景时代，酝酿着巨大财富，了解场景，就站 在了风口；谁能占据场景，就能赢得未来！人机、人和社会、人和信息…

研发、品质、客户体验  迭代性、非线性、敏捷开发方式  实证型  擅长使用新方法、应对不确定因素  以业务为核心  短（几天、几周） 信息来源： Gartner 《 CIO 预测和应对数字化颠覆性影响的三大措施》 金蝶对双模 IT 的进一步诠释 Traditional IT ：传统 Agile IT ：敏捷  对固定成熟流程的标准化支持  规划、设计、实施、版本升级  注重合规和管理严谨性

济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 当 前，新一 轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、颠覆 性技术持续 涌现，科技创新和产业发展融合不断加深，催生出具 8 身智能、脑机 接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、应用场景丰富等综合优势，为未来产业发展提供了丰厚

消费革命正在进行。与此 同时，针对商用细分场景的协作机器人种类日益丰富，例如充电机器人、冰淇淋机器人、咖啡机器人、理疗协作机器 人等，都在各自领域发挥着重要作用。未来，协作机器人在服务模式的创新将持续颠覆传统商业图景，实现机器与人 的和谐共生。 第三节 AI 助力协作机器人从“功能机”向“智能体”进化 2024 年，政府工作报告提出开展“人工智能+”行动，2025 年提出大力发展智能机器人，培育具身智能等未来产业。人 当前里程：语音+视觉双通道控制（误识别率<0.1%）、10 分钟极速部署、混合垛型智能生成。 认知智能升维：从“响应指令”到“主动决策”； 交互方式革新：从“语音控制”到“脑机接口”； 部署模式颠覆：从“快速部署”到“零部署”； 安全架构升级：从“功能安全”到“可信 AI”。 4、全能赋能六大产业场景解决方案 我们的协作机器人不仅解决了传统工业自动化痛点，还实现了跨行业场景的无缝拓展。本技术将机器人灵活性、高 夹具创新：定制 V 型真空吸盘，接触面覆盖纳米防滑纹， 吸附力动态调节； 运动控制：六维力传感器实时反馈形变量，结合自适应 柔顺算法，搬运路径偏移<±0.04mm。 项目成效及效益 体现 1.颠覆性突破与直接收益。本项目通过部署 6 台华盛控 节能型六轴多关节协作机器人，实现了锂电池制造场景 的安全、效率、成本三维升级，关键成果包括：安全零 事故：氢气防爆环境下连续运行 12 个月，工伤事故归零

，天使轮领投方红杉中国追加投资。分子之心自主研发了国内首个功能完整的人工智能驱动的蛋白质预 测和设 计平台“ MoleculeOS” ，运用数据驱动的 AI 方法 ，快速识别 、改造甚至从头设计最合适的蛋白质 ，从而颠覆大分子药物设计 、合成 生物学 、环 境保护等领域研发范式。 考虑具体的经营情况， 同时聚酰胺推广周期较长 ，我们调低 2022-2024 盈利预期 ，预计公司 2022-2024 年归母净利分别为

ChatGPT，在具有庞大参数量的大型语言模型训练下， ChatGPT 展示出了强大的人机交互体验、高质量的持续对话能力以及较好的逻辑 推理能力。生成式 AI 的出现，直接促使大模型带来的价值进一步升级到人类生产 力工具的颠覆式革新。同时，数据规模和参数规模的有机提升，也让大模型开始 具备涌现能力（Emergent Ability），为 AIGC（AI Generated Content）技术的升级 提供了强力支撑。

显不足，以及高端研究和实践人才依然短缺等问题，推动教育 观念更新、模式变革和体系重构。以上由英特尔与其众多合作 伙伴共同开展的一系列 “人工智能 + 教育” 探索和实践，就是 要以可落地的方案，帮助各级各类教育机构颠覆传统教与学模 式，打造适应智能时代的现代化教育教学体系。 率。后文将以语音识别技术在智能会议、智慧课堂等场景 中的应用为例，阐述师生如何从基于英特尔产品与技术的 各项语音识别智能应用中获益。