........................................... 8 第三章 本次调研的典型问题分析 ........................10 ( 一 ) 组织高层领导已开始重视数智化审计................................. 10 ( 二 ) 受访者对数智化审计已有较准确的认识.......................... 观 决策依据，同时也为企业和各类机构在审计业务的数字化转型方面提供可行的实施思路与方 法建议。 6 数智化审计调研报告 第二章 调研结果综述 ( 一 ) 本次调研的关键发现 ■ 组织的高层领导已开始重视数智化审计。85.86% 受访者认为其所在组织的高级管理 层对组织的数智化审计改革给予了重视和支持。 ■ 大部分受访者对数智化审计已有一定的了解。67% 以上的受访者对数智化审计的内 的受访者是组织的首席审计执行官（CAE）或者内 部审计部门的高层领导，有 14.66% 的受访者是审计部门的中层领导职位。也就是说，本次 调研的受访者超过半数（54.97%）是组织中层以上领导。 审计部门的中高层对数智化审计有着较高的关注度，反映了组织的中高层审计负责人对 新技术持开放态度，他们希望积极参与，了解最新的发展趋势，并确定如何最好地利用它们； 同时由中层高层审计负责人职业经验和管理视野，他们反馈的问题有较高的针对性和准确性。

必然是一个一个的纵向的数据孤岛，直到组织发展到一个需要横向拉通的时候，才会从最高层往下打 通部门墙，实现数据的统一和融合。也就是说，让企业再重新走一遍发展之路，还是会走一遍“纵向 构建数据孤岛 - 横向端到端拉通”的过程。 要发挥数据要素，打破数据孤岛，笔者认为需要刚柔并济两手抓：数据领导力和善用数智技术工具。 一方面，企业家发挥数据领导力，让公司各个职能部门意识到高层的决策需要端到端拉通的数据，从 注重“经线”专业 平台管理 208 个指标，1054 个会议议题 02 通过集成 14786 个数据分析页面，极大地丰富了会议的数据支撑能力 03 2、专项任务管理 为了形成一份全面而深入的周期性汇报文件，供高层决策参考，一汽数据分析团队建立填报需求响应 机制，将需求信息结构化，帮助用户梳理所需填报的内容，并基于可视化经验完成汇报页面草图的绘 制，便于开发人员清楚了解需求，减少沟通成本。 开发团队使用 率。同时，倡导跨部门 间的知识共享与协作，鼓励团队之间利用帆软平台共同探讨业务问题，分享数据分析成果，促进集团 整体的数据文化建设和智能化决策水平的提升。 场景价值 3、全员自助分析 集团高层深知在当今数据驱动的时代背景下，精准高效的数据分析是推动业务发展、优化决策流程的 关键所在。因此，特向全集团各领域业务人员发出积极号召，鼓励大家充分利用帆软工具的可视化及 分析功能，开展深度的数据挖掘与分析工作。

消 费 电 子 电 子 机 械 医 药 化 工 家 居 以岭药业 河钢集团 金蝶云星空，世界级企业的选择 24 ① 绝密信息 严禁泄露 华为连续 2 年 2 位 高层的评价 胡厚崑 华为技术有限公司轮值董事长 徐直军 华为技术有限公司轮值 CEO P25 下 行 指 令 通 道 上 行 数 据 通 道 工业现场总线——设备的实时控制与准确性要求 组织架构及职能规划 成立项目组织 项目动员大会 实施方案与 SOW TSM 技术方案论证 HR 系统实施规划 云之家实施规划 建立云星空平台与 MES/WMS 连接 系统上线数据 准备方案 中高层管理培训 目标制订与执行规划 管理报表制作 最终用户培训 制定操作规程 实施文档归集 单 / 证 / 报表 系统配置 售前文档交接 项目奖惩制定 项目实施调研 项目总结 实施文档整理 设备连接规划 业务流程规划 结束 项目准备 蓝图规划 系统实现 运行辅导 开始 项目实施公约 项目管理制度 启动大会 PPT 实施调研表 项目奖惩制度 项目交接表 实施准备清单 中高层培训 PPT 培训讲义教材 学员考试成绩 岗位操作视频 培训计划表 培训准备清单 系统操作手册 培训考试试题 软件安装确认单 正式运行确认表 运行日志表 项目文档移交 售后服务移交

专家介绍 张俊，武汉大学电气与自动化学院教授、博导，武汉大学“弘毅青年学者”，国家级海外高层次引进人才，“杨嘉墀科技奖”获得者，现任中国自动化学 会副秘书长、武汉市自动化工程技术研究中心主任、武汉产业创新发展研究院智能工业软件研究所副所长。张俊教授研究领域包括新型电力系统领域中复 杂系统建模、人机混合增强智能、生成式人工智能大模型、多源异构数据和知识的融合计算和处理等理论方法。张俊教授近 5 年主持或参与二十余项国家

的安全、管理、智能有了更高的要求；因此，如何利用科技的手段，实现场所的安全现代化、管理现代化、智能现代化 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。

监测 面向服务的架构，多维度、多层次、多结构提供数据服务，采用并行计算 的方式保证数据快速存储与呈现 资源 | 管理 通过大数据等技术， 构建起企业的数据“大 脑”，实现基于数据来 辅助高层领导研判当 下、决策未来 Project Content 最终目标  提供实时工厂运营数据，进行分析决策  提供有效的订单生产和品质追溯管理工具，提高企业制造运营管理水平  提高各部门协作能力，实现轻松管理

整理  八位一体能力输出，提供政务智能新体验 星智政务大模型打造精准识别、专业输出、严密推理、精准调度、多元决策、 人格创作、原生安全和资源调度八位一体能力，助力高层决策更科学，中层决策更 精准，基层执行更有效，公共服务更温暖。 精准识别、专业输出能力：通过（1）以核心认知对齐技术为支撑，完成政务领 域知识逻辑对齐；（2）纳入政策制度、法律法规等政务领域数据集两方面操作，实

为设计师提供多样化的设计思路和方案，激发创新灵感。  优化资源利用：通过智能化的空间规划和材料选择，提高资源 利用率，减少浪费，实现绿色建筑设计目标。  支持复杂场景决策：在大型综合体、超高层建筑等复杂项目 中，利用大模型的模拟和分析能力，辅助设计师进行科学决 策。  降低设计成本：通过自动化和智能化手段，减少人工成本，同 时避免设计错误和返工，降低整体项目成本。 本项目将重点围绕以下核心问题进行探索和解决： 和一致性。 模型的训练采用分阶段的方式，首先进行基础训练，使用大规 模的建筑数据集进行初步学习，使模型能够掌握建筑设计的基本规 律和常见模式。接下来是精细化训练，通过引入特定领域的专业数 据，如高层建筑、绿色建筑、智慧建筑等，提升模型在特定场景下 的表现。训练过程中，采用深度学习框架如 TensorFlow 或 PyTorch，并结合分布式计算资源，以加速训练进程。 优化策略方面，模型采用自适应学习率调整方法，如 人口密度、经济活动和环境因素，模型生成了多套规划方案， 并根据客户需求提供了动态调整建议。最终，设计方案不仅满 足了城市发展的长期需求，还将交通拥堵问题降低了 30%， 得到了客户的高度评价。 2. 高层建筑结构优化 某大型开发商在建设一座超高层建筑时，面临结构安全与成本 控制的挑战。DeepSeek 大模型通过分析地质数据、风荷载和 地震参数，提出了结构优化方案。模型在保证安全性的同时， 将建筑材料使用量减少了

全。 计算环境 区域边界 通信网络 安全管理中心 1.2 防护框 架 u 不同定级系统之间的信息交互需要经过多级互联平台的仲裁； u 多级互联平台在信息交互过程中 ，从更高层次实现了基于安全策略的全局判断； u 多级互联平台防止定级系统敏感信息外泄、 攻击入侵； u 跨级互联管理中心实现了全系统策略的统一和协调。 1.2 防护框 架 工业控制系统：安全管理中心支

（如 ） 贷 、 ） 成 ， 本 显 。 著提升效率（如 KYC 实时监控内外部变化（市场波动、风险事件等），快速分析决策并行动，超越传 可将高层目标分解为子任务并规划执行，调用外部工具完成；混合传统工作流及 MCP 协议能增强执行能力。 4. 从历史任务中学习，优化决策、规划及工具调用，长期提升性能与准确性。 5. 覆盖传统服务难 目 录 34 价值高 快速行动 可行性高 效率优化 价值低 www.jazzyear.com 的速赢举措，锁定高潜力场景，通过快速实现价值 为企业高层提供信心，并与慢赛道相辅相成。 从 1 到 100 ：试点到规模化增长策略 “ 慢实施”构建体系建设：打造规模化扩展的飞轮 效应。将已验证的解决方案进行模块化封装，通过 技术中台实现能力沉淀，同时建立全员价值释放机 Agent 只是按预设步骤执行的线性工具，这无法应对真实世 界 的复杂性。 真正的 AI 产品壁垒，并非源自于底层大模型本身，而是建立在三大核心能力支柱之上。这三者共同构成了超越底层模型的“超高层模型能力”， 是 AI Agent 产品在激烈竞争中脱颖而出，避免成为“浅层套壳”的关键。 注：您正在构建哪种类型的人工智能产品？ 受访者百分比，可多选。样本量 N=291 数据来源：公开资料、