态等信息的量化统计和可视化呈现，在有效降低教师工作 负担、优化教学过程的同时，大幅提高教育机构的管理能力。 此方法也适用于对在线教学（一对一或网络课堂）的分析。 • 教学管理：本手册在教学管理象限将以智能教学辅助作为 方向。探讨如何将基于语音识别的智能辅助能力引入教育 机构的日常管理及师生的教学环节，以提高教学质量和效 在下一篇章中，本文将就以上四个教育领域场景象限内的案例，围绕人工智能技术在其中的部署情况， ™ 工具套件 2021.2 及以上 小结 利用人工智能方法，尤其是深度学习的方法来对教学过程进 行实时性的评估和反馈，可以有效降低教师授课过程中的工 作负担，提升师生之间的互动效率，并有效提高教育机构的 管理能力。同时，对学习行为的监控、分析和反馈，也可以 有效应对目前远程教育模式中，师生无法面对面交流带来的 交互困难等问题。适应这一新需求，英特尔携手合作伙伴所 推出的一系列智能课堂行为分析解决方案和产品，已经成为 教学质量评估、校园事件跟踪等，也能帮助教育机构、教师、 学生以及家长之间进一步提升交流与沟通效率。 ■ 利用语音识别提升日常教学效率 在日常教学过程中，课前、课中和课后不同阶段的教学需求， 语音识别功能可有效地提高教学效率。如图 2-4-3 所示，在 课前，学生可利用语音识别产品在人机互动上的优势，开展线 上课程预习，并使用口语测评等应用提升语文、英语等语言类 学科的学习效率。在课中，基于实时语音识别技术构建的智能