27 % 9 % 22 % 35 % 生物医学 文献综述 4 % 38 % 销售辅助工具 31 % 9 % 33 % 29 % 营销广告文案 29 % 3 % 22 % 40 % 患者服务支持 34 % 4 % 32 % 27 % 销售和医学事务联 培训才能发挥最佳效果。 行业 AI 使用情况 AI 在制药商业化中的应用水平 [%] 1 9 AI 在制药领域的应用 资料来源 : Global data 34 % 27 % 建立 AI 战略合作伙伴 AI 涉及公司 各个方面 考虑 AI 人才需求 逐步建立

................... 27 高精度地图及定位 ............................................................................................................................................... 27 四维图新（002405 CH） . ....................... 27 中海达（300177 CH） ................................................................................................................................ 27 信息发展（300469 CH） ...... .............. 27 风险提示.............................................................................................................................................................. 27 图表目录 图表

驱动的材料创新正在打破传统技术壁垒 ....................... 26 4. 投资建议：捕捉 AI+机器人时代的化工投资机遇 ........................ 27 5. 风险提示 ......................................................... 28 图表目录 图表 1： AI+机器人效率革命示意图 .............................. 25 图表 27： A-Lab 合成成功率可超 7 成 .................................... 26 图表 28： 技术驱动加速发现周期 ........................................ 27 请务必阅读报告末页的重要声明 5 / 29 行业研究|行业深度研究 其验证预测材料的高成功率，A-Lab 充分展现了第一性原理计算、机器学习算法、历 史知识积淀与自动化实验技术在材料科学研究中的协同效应。而 Deepseek 强大的推 理能力或将进一步赋予自动实验室系统能力跃迁。 图表27：A-Lab 合成成功率可超 7 成 资料来源：《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》-Nathan

......................................27 A.11 安全相关人员......................................................................................................... 27 A.12 安全管理文档.......................... ........................................... 27 附录 B 上次测评问题整改情况说明.........................................................................................27 附录 C 单项测评结果汇总............................. 应当在本节提出整改建议。整改建议应具有针对性、全面性、整体性。既要保 证相关整改建议能够落地实施，又要能够全面的、系统性解决系统面临的重大 风险隐患。已整改的重大风险隐患，也需在此说明具体的整改措施。】 表 安全问题整改建议-27 重大风险隐患列表 序 号 安全类 安 全 子 类 重 大 风 险 隐 患触发项 安全问题 整改建议 关联资产 1 安 全 计 算环境 身 份 鉴 别 存 在 空 口 令

AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2022 年末中国算力规模 302EFlops，结合主要云厂资本开 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 UPS 向 HVDC，以及 未来巴拿马电源和 SST 的效率更高模式发展。我们预计国内 AI 配套电力设 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元，对应 2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的数据中 心建设将带来 18~27GW 的本地新能源消纳能力。 投资建议： 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会，以及技术迭代加速后 HVDC 以及巴拿马电源和 SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，

... 25 2.4 ᆙ඘ޯٲ ................................................................................ 27 2.4.1 ᆑ௶ᆇၗ“ྡྷ჆ฉ” .......................................................... 29 2.4.2 ᆑ௶ᆇၗ“ྡྷ჆෍” सֺ಴έي”d2023 ભ 7 ၥ 17 ఐē๽଼࠭ᆙೠޚၽ௦ڳಓൟܬࡂ ͬܙӖݖ౨ஜԸē“ྑ޴ћౖഃॿජܕЄౌྡྷ඘ܤͬܙۤຂහᄭ सēٲߙҶౖՄӾںོԅͬܙᄭसӖٌࡥ”d2023 ભ 12 ၥ 27 ఐē ᄯ٫ᄯུcڳ๠ၝ࿦֟wڑဟ௦ੋ෗ࠩਥुᄯڳߙಁԅ࿉ߎxੜ ௲ྑௐē“ަࣙ೴ᆓ؎ટēಇܤఆٝᄦટԉ೴ᆓޏ೬࿫ဈēٲߙਥ ुᄯڳ೴ᆓܤᄭस඘ຂēߙಁ৓ౄᄦݐԅ೴ᆓಓൟำੜ”“ަஜ೴ ࡬ᆇ ௶ᆇၗ“ྡྷ჆෍”ۤ ڳිࣂ޷ݮ҄໰๯଼൛“సّྡྷ”นݮ҄ᄆъēٲߙԘຬ೏ܙcٌࡥ ညܤc৓ౄԎ൯c௣࿍ปܙങӖᅖඕ࿫ဈЦ࠿ē௦ੋᄆъਥुᄯڳ ೴ᆓܤڳිࣂ޷ᄭस඘ຂٲߙď෍ 1Đd — 27 — ¤ ¤ ഴ 1 㠠❬䍺Ⓠᮦᆍौ⋱⨼ᙱ։ᷬᶺ — 28 — ¤ ¤ ¤¤¤¤¤ ᆑ௶ᆇၗ“ྡྷ჆ฉ” ݮဟྸပݮ҄ēညܤЮඹྡྷ඘ܤฉ৮඘ຂēහѴസॏݮ҄ಁಠē ඔ

06-15 2. 《五年期存款将进入 2.5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 ............................ 27 图 16. 平安云云计算产品矩阵 ..................................................................................................................... 27 图 17. 平安云解决方案矩阵 .......... ........................................................................................... 35 图 27. ZA Tech 科技输出可持续性收入占比提升 ..........................................................................

企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的概念及发展意 义 2024 年 3 月 27 日 《通用航空装备创新应用实施方案 （ 2024-2030 年） 》 工业和信息化部、科学技术部、财政部 、中国民用航空局联合印发，对我国通航产业未来发展提出明确指引，对装备、 主营业务及细分领域 1 深圳市大疆创新科技有限公司 1080 飞行器制造 26 四川海特高新技术股份有限公司 73.57 运营服务 、维修保障 2 广州汽车集团股份有限公司 811.69 eVTOL 、材料配套 27 山河智能装备股份有限公司 71.46 运营服务 、低空通航 3 中国铁路通信信号股份有限公司 635.39 基础设施与配套保障 28 航天南湖电子信息技术股份有限公司 63.87 基础设施与配套保障 43 北京星网宇达科技股份有限公司 27.83 基础设施与配套保障 、机载系统 、传感器 19 广州汇天航空航天科技有限公司 120 飞行器制造 、 eVTOL 44 苏州极目机器人科技有限公司 27 飞行器制造 、无人机 20 中简科技股份有限公司 119.38 飞行器制造 、材料配套 、碳纤维 45 四川川大智胜软件股份有限公司 25.54 基础设施与配套保障 、空管产品 21 四川九洲电器股份有限公司