将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同 的设计目标是可扩展性和易用性，使其能够适应各种大小的机器学习项目，并与其 他数据平台无缝集成。通过提供API工具，MLflow 大大简化了机器学习的复杂性，使得项目更容易管理和推向生产环境。 Delta Lake是一种开源存储层，专为大规模数据处理和分析而设计。Delta Lake 架设在现有的数据湖之上，通过提供原子 性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的事务支持，可伸缩的元数据处理，统一批处理流处理等，帮助解决数据湖中数据 合约等多种技术集成的新型数据库软 件，具有多中心化、共识可信、不可篡 改、可追溯等特性，主要用于解决数据 流通过程中的信任和安全问题。 可信数据空间是基于共识规则，连接多 方主体，实现数据资源共享共用的一种 数据流通利用设施，是数据要素价值共 创的应用生态，是支撑构建全国一体化 数据市场的重要载体。可信数据空间须 具备数据可信管控、资源交互、价值共 创三类核心能力。 数场是以隐私计算、区块链等技术为底

一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 形状语法：该技术就是利用一种特殊的几何方法，对各种2D、3D 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 机接口，从而在满足工程设计目标的基础上，规划计算机程序执 行流程。在建立人机接口时，应能有效地减少用户的系统学习时 间，并根据工程设计和建造情况，对人机接口方式进行优化。当 下，专业人工接口模式可以分为两种，一种是使用者，一种是代 理者：使用者是利用 AI人工智能系统，对工程的设计进行全方位 的观察和交互操作，高效地观察和评价建筑物的三维模型；代理 者是指的当建筑设计过程中发生空间迷失时，代理人可以通过多

平台支持利用无人机对厂区进行航拍生成倾斜摄影地图。它不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获 取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维厂区模型。倾斜摄影能够最大 限度的模拟真实的厂区构造，并以一种高逼真的三维体验，构建一个立体感知体系。 立体化监控 通过高点俯瞰地面，掌握监控区域整体安防态势，通过标签联动技术可联动低点视频、人脸卡口、车辆 卡口等，能在高点全局画面中以画中画方式查看各类 协 防。主要为用户视频巡逻、事件追踪等工作过程中提供全方位无死角的快速监控方式，弥补单个摄像机可视 范围有限的问题，做到全方位无死角的快速监控。 周边视频 平台支持针对某一感兴趣区域，提供一种既能够关注局部重点区域又能够兼顾周边整体的周边视频应用。 例如当在重要生产过程中，需要对生产现场进行实时监控，同时又需要关注周边区域是否出现异常情况，通 过本应用，能够以生产现场为中心，快 嫌疑目标后，对嫌疑目标在空间中的移动路径进行视频捕 捉跟踪。相比于传统的通过多人协作，提前打开多路视频来预判嫌疑目标逃窜的路径、方向。基于视频空间 大数据的手动跨镜追踪为用户在追踪过程中提供了一种嫌疑目标逃窜路径智能化的视频预判。 全息场景回溯 平台能将安全事故发生时的高点视频、低点视频、标签、抓拍图片、报警信息等场景元素存储下来，在 事后查找线索时，可通过场景回溯引擎对历史场景元素进

行动 交流 推理 模拟 设计 控制学 认知科学 心理学 计算机 科学 数学 12 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ● 机器学习（Machine Learning）：这是一种让计算机系统能够通过数据学习和改 进的技术。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等方法，它们可以用于预测、 分类、聚类等任务。 ● 深度学习（Deep Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 需要说明的是，这些子领域在 求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial General Intelligence，是人工智能的一种 理论形式，可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立作出决策），并彻底打破 人机交互模式的 ChatGPT 的火爆，AI 的应用再次实现质的突破，这不仅预示着 AI 应用的更大可 能，更让

人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别大门访客登记管理—应用价值 A. 一种固定验证过程的证据（记录验证过程） 当它用于人工查验的辅助时，可以有效的证明验证方仔细核查了证件与人的对应关系，系统提供明细报表，便于复查审 核。 B. 一种专业的验证手段 不再依靠人工的方式观察来判断人与证件的对应，避免身份核实过程中的漏洞产生。 C. 加快验证速度 1

understanding of a pumping test in heterogeneous aquifers[J]. Water, 2020, 12(5): 1342. [2] 卓鹏 , 谢自银等 . 一种基于视频所测河流表面流速结合水力 模型的河流流量测验方法 . ZL201910295293.3. [ 3 ] 北 京 师 范 大 学 , 基 于 混 合 核 函 数 的 支 持 向 量 机 模 约束处理集合技术框架 技术成果： 提升模拟速 度 若仍未达到最大进化代数 智能调度： 基于强化学习的水库防洪调度 强化学习是一种模型在环境中进行探索 ，并通过奖励和惩罚来学习如何实现其目标的机器学 习 方法。例如 ，训练一个游戏 AI ，如下棋或打电子游戏 ，以便它能够学习如何赢得比赛。在水 库调度中也可以通过奖惩信息来决策最优调度方案。

细化逐步引入 其他类型信息，如转换规则摘要等。 第 15 页 3.2.1.1 登记数据源 登记各类数据来源，通过登记数据源的连接信息，提供对各种数据源的访问方 式，可以作为用户管理数据源的一种方式，也可以作为 ETL 过程的第一步输入 来源。 图 功能设计.2：数据源登记图 数据源登记信息项包括：数据来源类型、区划、年度、数据库类型、服务器地 址、端口、数据库名称等。 数据源类 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？在获得高度重视的同时，很 多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所 有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长 一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。 5.2.1 让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？首先 让我们了解一下什么是财务意义上资产：“一般来讲，资产可以认为是企业拥有 和控制

建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不 息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备变成了生产工 具，也是指数增长，生产力得到了前所未有的解放。 伴随生产力的升级，社会基础设施也在产生变化。农 业时代

奥意建筑 · 送餐机器人可代替部分人工工作，起到 降本增效的作用。 · 送餐机器人可实现多任务配送，准确送 达，避免餐品滑落、交叉污染、菜品丢 失、误送等风险。 · 送餐机器人已成为一种新颖的推广方式， 能吸引更多顾客，在社交媒体上产生更 多话题和曝光。 食 智慧递送场 景 智慧送餐 场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食

设备串行在网络出口，对流量进行清洗，过滤含有 DOS 或 DDOS 特 征的流量，保证网络安全。 由于防 DOS 串行在网络出口，所以选择双机部署。 5.1.2. 防火墙 5.1.2.1. 部署目的 防火墙是一种部署在安全边界上的高级访问控制设备，是不同区域之间信 息流的唯一通道，能根据制定好的安全策略控制（允许、拒绝、监视、记录） 不同区域之间的访问行为。作为一个专业化的访问控制产品，防火墙不仅提供