人脸证件比对系统——特点说明  通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证真伪，并能读取二代证内 的信息和照片。  人脸比对方式为 1 对 1 比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。 人脸证件比对系统——特点说明  通过二代身份证读卡器，能验证二代身份证真伪，并能读取二代证内 的信息和照片。  人脸比对方式为 1 对 1 比对方式，验证是否正确的、有效的持证人。  人脸识别摄像头为专用人脸识别采集仪，有独有的人脸捕捉定位功能， 提升人脸识别准确度，内嵌有加密芯片，与可见光人脸识别算法绑定 使用。  提供标准的 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。 公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电 警、 车载人车合录抓拍系统 视频大数据平台 图侦在手 APP 迎宾机 APP 人脸识别智慧社区管理方案 相关案例 - 妇幼保健医院

主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 2.2 （静态图模式）， 优化训练效率。 批次大小：时序数据 2048 样本 / 批， 影像数据 32 样本 / 批，适配 不同 数据类型。 技术细节： NPU （寒武纪 MLU370 ）专用于电力行业 AI 推理，如设备缺陷识别、实时告警。 架构描述： 构建异构计算架构，涵盖国产 CPU 、 GPU 、 NPU 及国际 GPU ，满足不同计算需求。 国产化适配： 优先采用国产计算设备，提升整体架构

主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 SFP28×48+100G QSFP28×8 ，支持 400G 扩展 12 万 96 Spine 交 换机 华三 S9850-32H 2 400G QSFP-DD×32 ， CLOS 架构专用 35 万 70 业务 Core 交换机 华三 S9850-4C 2 400G QSFP-DD×4+10G SFP+×24 ，核心路 由引擎 40 万 80 管理节点 戴尔 PowerEdge

机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 政府与企业共同出资成立智能计算中心建设运营项目公司，政府与企业在合作 框 架协议下按比例出资建 设 智能计算中心，政府应对项目公司具有控股权。 智能计算中心的建设、运营模式 改建结合，优化建设方式 一、建设专用智算中心 • 对于产业智能化发展需求迫切、传统数据中心规模较小的地区 二、数据中心智能化改造 • 硬件方面：采用 CPU+GPU 芯片的方案 • 软件方面：建立面向人工智能应用的通用算法和模型平台

适用于：期初数据清理，日常使用中的数据合并 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 ID 名称 属性 合并 A000002 康泰克2 颗粒物 A000001 1、建立专用区域存放被清理数据 2、在被清理数据上标明被合并目标对象 3、被清理数据保留一定时间 可通过生存周期统计确定保留时间。 对于重复记录的处理 第四部分 接入系统改造 接入系统改造方案

｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 一样。从管理上，实现了智能化的运维，也就是智算中心 的无人巡检、故障自愈等。 软件定义的典型趋势是软硬件协同设计，由专用芯 片、FPGA处理更多的业务负载，由软件进行更智能化的 管理和调度。例如，基于FPGA和NVMe组成资源池，以 硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的 计算、存储、网络功能，性能损失从传统软件模拟方式的

Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案 中国电子院 A 奥意建筑 通信需求： 活动区域为展厅，无需对接 无线双 频 wifi 通信，演示专用电梯层控系统 / 目的楼层控制 wifi, 保证信号质量， 100M 及 系统。 以上。 通行需求： 活动区域为展厅，无需对接门 禁系统。 智 能 化 作 为 Al 机 器 人 应 用 的

式、网络地址范围 等条件限制终端登 录 利用访问控制 策略与堡垒机 产品结合的方 式进行控制。 3.1.3. 应用安全 类别 控制点 重点要求项 对应措施 应用 安全 身份鉴别 提供专用的登录控 制模块对登录用户 进行身份标识和鉴 别 部署身份鉴别 服务器并与应 用进行联动 访问控制 账户访问权限管理 部署堡垒机对 访问进行权限 管理 安全审计 应用系统重要安全

能力去中心化，让 AI 真正走进每个人的工作、生活，引起了普遍的社会反响和关注。 ChatGPT 成功的背后，是“算法时代”到“数据和算力时代”的进阶，是“分析式 AI”到“生成 式 AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自 然语言方向研究的一次重大突破。 3. 不得不谈的“ChatGPT” ChatGPT 这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型 应用带来的挑战甚至负面影响可能比普通 IT 技术更大、更 隐秘。这一点是需要我们共同关注和努力的。 综上所述，我们发现，人工智能的发展是核心领域的高度融合和统一，以实现从基于“大数据、 小任务”范式的“专用人工智能”向“小数据、大任务”范式的“通用人工智能”的迈进。未来 随着 AI 技术的进一步发展，所有的系统平台从一开始设计就会引入 AI，“AI 原生”产品的出现 一定会带来又一次人机交互界面的

过对业务数据的收集、整理、过滤、校对、打包、发布等等一系列的流程，实 现了数据自身的价值，为企业带来了经济利益。 信息租售：以彭博为代表的金融信息服务商，聚焦在某个行业，广泛收集 相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用的数据终端，形成 数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条，成为行业巨擘。 数据使能：类似于阿里金融这样的公司，通过对大量数据进行有效的挖掘 和分析，开展传统公司难以触及的小额贷款业务，为公司开创新的盈利增长点。