人类从事创作性工作，从而彻底颠覆我们现有的工作模式。因为，AIGC 能够以优于人类的制造能 力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，实现以低边际成本、高效 率的方式满足海量个性化需求。 为什么说 AIGC 才是“王者”，因为它对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期 来看 AIGC 只是生产力工具，但中期来看势必会改变社会的生产关系，长期来看将促使整个社会 生产力实现质的突破。AIGC 人工替代 决策自动化 流程自动化 沉浸式体验 个性化服务 智能客服、AI 视频面试、外呼机器人…… 人才画像、人才扫描、人岗匹配、离职预测、组织活力 度/健康度分析、舆情分析、职业发展轨迹及趋势分析...... OCR、RPA、简历解析、智能推荐…… VR，AR、虚拟形象、游戏化测评、战略沙盘模拟…… 千人千面的员工交互体验、个性化课程推荐、 员工学习地图…… 23 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 的信效度和决策效率。现已被超大体量企业 用于校园招聘，特别是管培生的招聘，批量 岗位的初阶社会招聘，如：销售、客服、程 序员等岗位。 不等 个性化拒信撰写 在 AIGC 的技术背景下，有些前瞻性的学者 和企业开始研究通过生成式 AI，根据候选人 的具体情况和特点，自动撰写千人千面、有 温度个性化的拒信，让候选人即便没能被成 功录用，也对品牌有更好的感受。自动拒信 是主流招聘管理软件的标准功能，但通常是 标准化“千人一面”的，基于

像数据集联 系在一起，涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据基础设施（GDI）项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问，这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展，“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月，GDI入门套件已完成交付，这是一套通用的软件，可以在跨越边界的2500多 Europe开发 数据质量标签。 2023年上线，整合36类癌症影像，链接2万人20万图像，支持AI研发。 欧洲GDI项目基于“百万基因组”框架，拟2026年前实现15国基因组数据安全共 享，助力个性化医疗，2023年推出测试套件含2500+合成数据。 2022年10月，欧盟委员会发布“数字金融战略”（The Digital finance strategy），提出创建欧洲共同金融数据空间， 隐私保护计算技术应重点突破以下方向： 通信优化：参数压缩（剪枝/量化）与异步调度减 少传输量； 分层防御：DP+HE加密梯度，TEE硬件隔离，协议层 隐私对齐，应用层对抗检测； 消除偏差：反事实样本对齐，个性化联邦微调，迁移 学习及端云协同提升泛化能力。 区块链发展需从以下四个方面实现突破： 1、绿色化（低能耗共识/碳抵消） 2、隐私融合（结合联邦学习/MPC） 3、合规化（监管科技/CBDC）及数字资产化