01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 “ 建 筑 +Al” 融 合 从建筑设计维度思考，“建筑 +Al” 融合，让 Al 机器人应用不再是噱头，而是真正服务于建筑和人 ! 医疗 康养 建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 以及卫生间；接待大厅，待办 业务人员座椅，工作人员办公 室、手接触机器人表面；办公 楼大厅、办公室、卫生间、会 议室等； 酒店大厅、房间等。 · 目标消毒水平：高水平消毒、 中水平消毒。 · 优势：实现降低人力投入成本； 提高消毒效率。 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A= 智慧消毒场 景 应用于办公、商业等室内场景。 可以实现巡检、人员识别 ( 包 括黑名单识别 ) 、远程监控、 远程对讲、远程喊话、 一键报 警等功能，在人多复杂的室内 场景中能自如行走，在楼宇中 跨楼层完成巡检任务，巡检中 录制视频，通过保存和上传数 据 ，为后期留存证据提供帮助。 .… 7 室内智慧安保巡检场 景 应用场所及功能 :… 01 Al 机器人应用场景

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT

onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 中国中铁 1.44 1.60 增持 中国铁建 2.24 2.49 增持 中国交建 1.31 1.43 增持 中国化学 1.06 1.23 增持 鸿路钢构 2.37 2.92 增持 华设集团 1.12 1.24 增持 设计总院 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃emailAuthor＃ 投资建议：设计行业需求增速放缓，设计人员成本高、信息化程度低的背 景下，政策持续落地推进工程数字化设计，AI 有望解决设计行业多痛点， 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙 头：【华建集团】、【华设集团】、【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 ⚫ 风险提示：宏观经济下行风险、在手订单落地不及预期、省外业务开拓不 及预期、项目进度不及预期 ＃title＃

模指数级增长，其中钉钉平台超过 1000万家企业、2亿人协同办公；腾 讯会议系统上线仅两月，日活跃用户 就超过千万。学校选择线上教学，其 中钉钉平台超过14万所学校、1.2亿学 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长；

入场登记及验报验收备案 收备案 对于大型设备的安装、拆 除、顶升等重大事件在线 申请、告知，系统将会将 事件推送相关监管人员， 加强监管。 |1. 大型设备监管 ( 管理流程 运行过程中，监测设备的 运行状态，运行数据异常 时系统自动推送报警信息 退场运行监测 重要事件提醒 塔吊、升降机大型设备全周期监管 三方入 库 三 风通传驷 用里伤匪 2 节点更易懂。 支持定制 l 三维技术交底 应价群反 HIDH 29Sm 5 部 用二维码管理设备运行、检修状况施工人员可以现场扫描添 加记录，取代传统纸制录入，更加方便快捷，后台统一集中管 理，管理人员可以远程查看设备状态，加强设备监控，确保施 工安全。 可将每日的技术交底文件、机械 操作安全技术交底等各类交底文 件集合做到二维码。开工前，施 工人员扫码就可以查看当日技术 四 1 I > 移动巡更 > 智 能 标 养 室 > 混凝土无线测 温 APP 而面 标养至监测点 厦量照段 II T Ⅲ 中图 里 2HZn W1imD_ 年 94 标养整留团 中 Ⅲ a 4 2 5 4 G n 四 10P 上 U aD 津加试块记录 温湿度变 化曲线图 IinEL 图属邑邑点 强盟品直 [01

工 项 目 部 n n n n n 2016 建质函 [2016]183 号 加强信息化基础设施建设 推进管理信息系统升级 换代 拓展管理信息系统新功能 优化项 目信息化管理 ，提升集成应用水平 推进“互联网 +” 协同工作模式 ，实现全过程信息化 2016 建办标 [2016]4 号 建筑业增值税税率 11% 2017 国办发 [2017]19 主要内容：实名制疫情防控 ，起重机械监测 国家政策 湖北地方政策 湖北必建项 ： 视频监控 实名制 环境监测 防疫 起重机械监 测 政策推动 思路架构 本项 目智慧工地建设 采用“ 1 +1 +N” 的整体架构 ，建立以 1 个综合云平台 1 个指挥监控中心 ，拓展 N 个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 班组等信息 ， 为项 目劳动力 调配提供依据。 l 分析功能 实时分析在场人数、工种、班组 l 统计功能 数据同步上传、更新、统计 人脸识别进出 工人进出管控 ● 人员考勤数据同步对接住建实名制平台、公司平台 , 为工人工资发放提供数据 支持 l 管理功能 分区管理、考勤记录、工资发放 l 门禁功能 实现进出人员实名制管控 生活区人员门禁通道 施工区人员考勤通道

行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 多级联网：工地、建设集团、安监、住建、环保各建监控中心，互不影响，各取所需数 据 二 、视频监控系统 视频与其他系统无缝对接：门禁、报警、物联网传感器、数字化数据等无缝、实时叠 加在视频上，各种数据实时存于录像中，方便以后查验 行业概述 产品介绍 平台优势 工程案例 二 、视频监控系统 、移动端同 警后自动弹 步预警 视频 行业概述 | 产品介绍 平台优势 工程案例 当前输出大屏画道 10 开拾录像响号： 1 收到报兽第 001 路 (0). 没有铁收到建盘串口 初拾化语音插件初抬化失顾 ! 系统分希率： X-1920.Y-1080 当前运行设备不支持多点链控功能，相联功能将无法正 常 使用 云台聚焦 1 4 6 8 健盘控制 00001 9 (Qs) 消警 (e) 消警 Qs) 00000 00000 1 、一台平 台 设置预警阀 值 ⑧4828%0 2018-04-0209:27 2017-11-0223:31 2 、监控中 心 平台预警 按婴处理 累单功能 输出报警 (Os) 输出报警 (0s) 输出报警 (os) 打开对讲 打开对讲 打开对讲 打开对讲 监西柔母 2 亚西录影 3

展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 ： TU2 文献标识码：A （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群 蚁群算法和粒子算法来实现 [2]。 （三）AI人工智能的应用优势 一是能够有效地强化建筑设计效率。传统的建筑设计方法过

编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 保 的 、 环 境 舒 适 的 人 性 化 工 厂 。 将厂区生产中的关键数据放在一个统一的 界面中呈现给决策者，并且通过智能标签， 可在视频画面中实时查看厂区各类接入设 备状态数据，直观的展示，全方位支撑 领导决策。 通过 AR 增强现实技术，能够实现基于 深化信息数据与场景的应用，强化区域内的基础设施数据管理、危险源和关键基础设施的辨 识、监测和保护，应急资源管理； 对接入的系统和数据统一整合，形成各系统和数据之间的联动应用； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预 知、预判、预防、预警和有效处置； 对人、车、物进行综合管控； 接入视频监控、人员管理、车辆识别、入侵报警、消防数据、门禁数据、生产数据及物联 ● 高点统 领 动 同 联 协 低 点 高 低 ● ● 业务融合 ● 资源整合 ● 信息汇 聚 ● 统一门 户 全息回溯 ● 场景重 建 步 组 同 重 ● ● 实景地图 ● 增强现实 ● 智能标签 ● 信息标注 厂区监控视频 多维数据融合 国 家 标 准 规 范 智 能 生

具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow NPU 与 NVIDIA H100 构建异构计算架构，充分发挥各组件优势，满足训练与推理多样化需求。架构图使用 Mermaid 语法绘制 清晰标注国产化组件（红色标识） 突出自主可控技术在整体架构中的应用与重要性 硬件选型与算力集群 散热设计 可靠性设计 第 16 页 性能指标：热层 2000 万 IOPS ， 温层 500GB/s 带宽， 冷层 模型，不断调整模型参数和算法，提高模型的识别率和准确率； 对模型进行多轮训练和验证， 确保模 型能够满足企业的实际需求 数据收集与预处理（数据增强与清 洗）： ① 从政务系统中收集相关的文本、 图像、时间序列等数据； ② 使用 Python(Pandas 、 NumPy 等库 ) 进行数据清洗与增强 ( 去 噪、 去重、 标注、格式化、数据 随机