01 Al 机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 “ 建 筑 +Al” 融 合 从建筑设计维度思考，“建筑 +Al” 融合，让 Al 机器人应用不再是噱头，而是真正服务于建筑和人 ! 医疗 康养 建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 以及卫生间；接待大厅，待办 业务人员座椅，工作人员办公 室、手接触机器人表面；办公 楼大厅、办公室、卫生间、会 议室等； 酒店大厅、房间等。 · 目标消毒水平：高水平消毒、 中水平消毒。 · 优势：实现降低人力投入成本； 提高消毒效率。 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A= 智慧消毒场 景 应用于办公、商业等室内场景。 可以实现巡检、人员识别 ( 包 括黑名单识别 ) 、远程监控、 远程对讲、远程喊话、 一键报 警等功能，在人多复杂的室内 场景中能自如行走，在楼宇中 跨楼层完成巡检任务，巡检中 录制视频，通过保存和上传数 据 ，为后期留存证据提供帮助。 .… 7 室内智慧安保巡检场 景 应用场所及功能 :… 01 Al 机器人应用场景

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT

onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 中国中铁 1.44 1.60 增持 中国铁建 2.24 2.49 增持 中国交建 1.31 1.43 增持 中国化学 1.06 1.23 增持 鸿路钢构 2.37 2.92 增持 华设集团 1.12 1.24 增持 设计总院 《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃emailAuthor＃ 投资建议：设计行业需求增速放缓，设计人员成本高、信息化程度低的背 景下，政策持续落地推进工程数字化设计，AI 有望解决设计行业多痛点， 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙 头：【华建集团】、【华设集团】、【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 ⚫ 风险提示：宏观经济下行风险、在手订单落地不及预期、省外业务开拓不 及预期、项目进度不及预期 ＃title＃

模指数级增长，其中钉钉平台超过 1000万家企业、2亿人协同办公；腾 讯会议系统上线仅两月，日活跃用户 就超过千万。学校选择线上教学，其 中钉钉平台超过14万所学校、1.2亿学 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长；

展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 ： TU2 文献标识码：A （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群 蚁群算法和粒子算法来实现 [2]。 （三）AI人工智能的应用优势 一是能够有效地强化建筑设计效率。传统的建筑设计方法过

具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow NPU 与 NVIDIA H100 构建异构计算架构，充分发挥各组件优势，满足训练与推理多样化需求。架构图使用 Mermaid 语法绘制 清晰标注国产化组件（红色标识） 突出自主可控技术在整体架构中的应用与重要性 硬件选型与算力集群 散热设计 可靠性设计 第 16 页 性能指标：热层 2000 万 IOPS ， 温层 500GB/s 带宽， 冷层 模型，不断调整模型参数和算法，提高模型的识别率和准确率； 对模型进行多轮训练和验证， 确保模 型能够满足企业的实际需求 数据收集与预处理（数据增强与清 洗）： ① 从政务系统中收集相关的文本、 图像、时间序列等数据； ② 使用 Python(Pandas 、 NumPy 等库 ) 进行数据清洗与增强 ( 去 噪、 去重、 标注、格式化、数据 随机

星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 施 ， 以数据中心、 智 能 计 算 中 心 为代 表 的 算 力基础设施 等。 主 要 是 指 深 度 应 用 互 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 ， 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 ， 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 跨媒体多模态 智 算 中 心 作 业 环 节 算力生产供应平台 聚 合 算 力 调 度 算 力 释 放 算 中国加速计算市场调查报告》指出 ，预计到 2024 年 AI 加速计算市场规模将达到 2019 年的 2.6 倍 智能计算中心经济社会效益分析 降低 Al 应用成 本 提高算力效率 智 算中 心 智能计算中心经济社会效益分析 • 算法创新、数据和可以用于训练的算力被认为是推动人工智能发展的三个关键要素 • 未来随着智算中心大规模投入使用 ，以 AI 算力、数据为基础、以 AI 模型生成和多场景应用的

达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双 重支撑。 （2） 经济趋势 央国企是我国的骨干和中坚力量，在推动国家经济社会发 展、保障国家安全和维护社会稳定等方面发挥着重要作用。随 着我国进入新的发展阶段，中央企业正在加快构建以国内大循 在不断发展和创新，推进企业对于数字化转型战略的实施。 （4） 央国企历史沉淀和实力雄厚 央国企作为国民经济重要的支柱产业和国民经济体系的中 坚力量，在经历了国企改革后的经济转型过程中获得了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 域、增强企业竞争力，加快转型升级步伐。 在数字化转型的大趋势下，石油行业正在积极开展数字化 转型实践，通过数字化转型来推动企业向安全绿色高效的方 向发展。 （2） 电力 作为能源互联网的重要组成部分，电网作为能源系统的中 枢，其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合，智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行

· 智能计算服务、交叉研究和产业创新三位一体 · 立足南京、面向长三角、辐射全国 · 为南京建设国际科技创新中心贡献卓越力量 南京智能计算中心 AiC○ 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智能计算中心 计划总投资 13 亿元，当前已建成算力 0.8Eops ( 约 700 台服务器 ) AI 算力规模 每秒 80 亿亿次 是长三角当前投运规模最大、算力最高的智能计算中心 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切 · 人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 15.3 0% 体、印刷、食品饮料、物流、烟草、医疗、电池等 电子及半导体设备 ■汽车制造 制药业 产业发展——工业视觉检测 · 市场规模 31% 46.60% 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 市场份额 智算中心 云边一体 工业视觉检测处理平台 千元算法计划 解决方法 数据碎片化 设备碎片化 算法碎片化 算法成本高 现状与问题 AiC O 产业发展——工业视觉检 测 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 检测出的缺陷种类为：凸粉 真实缺陷种类为：凸粉

产品体系中的位置、总体结 构、功能设计等。 2 规划思路 2.1 整体逻辑关系 首先阐明数据资源目录与整体数据分析应用的逻辑关系： 图 2-1 数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 图 2-1 数据资源目录及标准存储(分布式方案) 数据资源目录的建设需建立在《财政基础数据规范》及《财政标准存储规范》 基础上，按照一定的清洗转换规则自生产系统中获取数据后形成符合规范的标 规范和标准存储规范、统一的前段码管理。整个数据资源目录体系结构体现为 省、市、县（区）三级体系架构。 图 2-2 数据资源目录层次体系结构 这三层体系架构从上至下逐级建立数据资源目录管理中心，每级目录管理中 心建设和管理本级及下级财政的数据资源目录。具体实施时，依照所处财政级 次不同而变化体系层次。总体而言，省级数据资源管理中心主要职责是负责全 省数据资源开发利用总体规划，制定信息提供、交换、共享的规则和范围，对 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资源、数据资源目录体系及数据资源目录交换体系三部分。 第 3 页 数据资源是财政数据资源目录体系建设的基础。其含义是指财政业务过程中采 集、加工、使用的信息资源，包括财政业务过程中应用支撑平台内产生和生成 的信息资源及财政掌握的其他业务系统数据库、外部文件资源等。 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是为