以及卫生间；接待大厅，待办 业务人员座椅，工作人员办公 室、手接触机器人表面；办公 楼大厅、办公室、卫生间、会 议室等； 酒店大厅、房间等。 · 目标消毒水平：高水平消毒、 中水平消毒。 · 优势：实现降低人力投入成本； 提高消毒效率。 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A= 智慧消毒场 景 应用于办公、商业等室内场景。 可以实现巡检、人员识别 ( 包 括黑名单识别 ) 、远程监控、 远程对讲、远程喊话、 一键报 警等功能，在人多复杂的室内 场景中能自如行走，在楼宇中 跨楼层完成巡检任务，巡检中 录制视频，通过保存和上传数 据 ，为后期留存证据提供帮助。 .… 7 室内智慧安保巡检场 景 应用场所及功能 :… 01 Al 机器人应用场景 检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更 换末端操作机构，以应对各类复杂操作场景，用专 业巡检的结果为依据，保障操作的可靠与高效。 智能巡检机器人 在智慧电厂中 的应用案例 化水车间 智能巡视管理平台 室内巡检机器人替代人工进行阀门、表计、液位 自动识别，对泵自由端轴承温度、泵驱动端轴承温 度、电机轴承温度、泵外壳温度自动检测等，确保 化水车间各设备运营安全。

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AI 在企业人力资源中的 应用白皮书 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 前言 04 主创团队 1. 特邀专家 2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 案例二：某新能源产业公司的「OKR 目标 AI 辅导员」 案例三：某高端物业管理集团的「AIGC 绩效教练」 CONTENTS 3 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT

· 智能计算服务、交叉研究和产业创新三位一体 · 立足南京、面向长三角、辐射全国 · 为南京建设国际科技创新中心贡献卓越力量 南京智能计算中心 AiC○ 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智能计算中心 计划总投资 13 亿元，当前已建成算力 0.8Eops ( 约 700 台服务器 ) AI 算力规模 每秒 80 亿亿次 是长三角当前投运规模最大、算力最高的智能计算中心 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切 · 人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 15.3 0% 体、印刷、食品饮料、物流、烟草、医疗、电池等 电子及半导体设备 ■汽车制造 制药业 产业发展——工业视觉检测 · 市场规模 31% 46.60% 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 市场份额 智算中心 云边一体 工业视觉检测处理平台 千元算法计划 解决方法 数据碎片化 设备碎片化 算法碎片化 算法成本高 现状与问题 AiC O 产业发展——工业视觉检 测 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 检测出的缺陷种类为：凸粉 真实缺陷种类为：凸粉

聘、线上会议到文档协同、工作提交；从线下到线上的迁 移，加速了社会的智慧进化，主要表现为以下三个方面： 首先是加速了经济活动的线上化变革。企业选择线上 办公，导致各种在线办公平台用户规 模指数级增长，其中钉钉平台超过 1000万家企业、2亿人协同办公；腾 讯会议系统上线仅两月，日活跃用户 就超过千万。学校选择线上教学，其 中钉钉平台超过14万所学校、1.2亿学 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 ｜ 2020 年 4 月刊 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降

展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 ： TU2 文献标识码：A （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络技术：该技术是目前最先进的人工智能技术之 一，在运用人工神经网络技术的过程中，其核心思想就是利用神 经元来进行各种管理工作的开发和调节，从而解决了建筑设计中 存在的复杂的非线性映射问题，提高整个建筑的设计水平；三是 图形进行研究，并根据用户的需求和规则，自动构建出相应的图 形；四是集群智能技术：该技术是分布式人工智能技术领域的一 个重要研究方向。在一个特定的群体中，有许多非智能体，它们 之间仅能进行简单的信息传输和处理，而在微观合作中，它们可 以从宏观上表现出复杂的智能行为，在具体的应用中可以通过群 蚁群算法和粒子算法来实现 [2]。 （三）AI人工智能的应用优势 一是能够有效地强化建筑设计效率。传统的建筑设计方法过

产品体系中的位置、总体结 构、功能设计等。 2 规划思路 2.1 整体逻辑关系 首先阐明数据资源目录与整体数据分析应用的逻辑关系： 图 2-1 数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 图 2-1 数据资源目录及标准存储(分布式方案) 数据资源目录的建设需建立在《财政基础数据规范》及《财政标准存储规范》 基础上，按照一定的清洗转换规则自生产系统中获取数据后形成符合规范的标 规范和标准存储规范、统一的前段码管理。整个数据资源目录体系结构体现为 省、市、县（区）三级体系架构。 图 2-2 数据资源目录层次体系结构 这三层体系架构从上至下逐级建立数据资源目录管理中心，每级目录管理中 心建设和管理本级及下级财政的数据资源目录。具体实施时，依照所处财政级 次不同而变化体系层次。总体而言，省级数据资源管理中心主要职责是负责全 省数据资源开发利用总体规划，制定信息提供、交换、共享的规则和范围，对 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资源、数据资源目录体系及数据资源目录交换体系三部分。 第 3 页 数据资源是财政数据资源目录体系建设的基础。其含义是指财政业务过程中采 集、加工、使用的信息资源，包括财政业务过程中应用支撑平台内产生和生成 的信息资源及财政掌握的其他业务系统数据库、外部文件资源等。 数据资源目录体系和数据资源目录交换体系，这两个体系是密切不可分的。目 录其定义是为

...........................................................................................4 第二章 一中心四平台总体设计............................................................................................ .................6 2.2 一中心四平台总体架构...................................................................................................................................6 2.3 一中心四平台项目系统列表................ 1.1 目的 本文依据“一中心、四平台”项目城市大数据中心建设的《需求规格说明 书》中所规定的软件开发需求和界定的系统开发范围，将软件需求转换为系统 的软件设计架构，明确软件的系统总体结构、子系统结构、接口设计、数据库 设计，以及运行环境设计、部署架构等设计内容，为下一步的软件开发、测试、 部署、运维提供明确的依据和指导。 1.2 项目背景 通过一中心、四平台和 N 个应用的建设，即城市大数据中心、电子政务综

据，并把这些数据上传到 XX 数据中心的数据库中，数据库对这些企业数据进行汇总与分析，同时企业节点 也可以通过 VPN 去访问 XX 数据中心的相关应用。 XX 数据中心平台也可通过政务外网，环保专网与相关部分进行信息交互。 提供信息访问。 1.2. 目标与范围 本次数据中心的安全建设主要依据《信息安全技术信息安全等级保护基本 要求》中的技术部分，从网络安全，主机安全，应用安全，来对网络与服务器 （4）支持性基础设施的主动攻击威胁 对未加密或弱加密的通信线路的搭线窃听；用获取包含错误信息的证书进 行伪装攻击；拒绝服务攻击（如攻击目录服务等）；中间攻击；攻击 PIN 获取 对用户私钥的访问、在支持性基础设施的组件中引入恶意代码攻击、在密钥分 发期间对密钥实施攻击、对 PKI 私钥实施密码攻击、对密钥恢复后的密钥进行 末授权访问、在用户认证期间使用户不能生成失效信息；利用备份信息进行攻 击。 3. 安全需求分析 网络划分与隔离 安全域划分， 通过安全管理 平台进行网络 拓扑管理 访问控制 网络边界部署访问 控制设备，启用访 问控制功能 安全域边界增 加部署防火墙 设备 安全审计 对网络系统中的网 络设备运行状况、 网络流量、用户行 为等进行日志记录 部署网络安全 审计系统 边界 完整性 检查 对内部用户未通过 准许私自联到外部 网络的行为进行检 采用技术手段 进行违规外联

《【兴证建筑】周观点：建筑央 企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃emailAuthor＃ ....................................................................... - 9 - 图 16、ArkoAI 在 Revit 中的使用 ......................................................................... - 10 - 图 17、ArkoAI 支持按需调整参数 建筑设计项目规模相对较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效 以及信息化程度低，制约设计院人效提升。在传统合作模式点对点的工作交接过 程中，各阶段参与者的工作只能等上一个环节的工作完成后才能开展，协同性差， 有可能导致生产效率降低、成本升高、工期延长。在设计、生产、施工等繁琐复 杂的环节中，目前适用于各专业同步操作绘图的工具仅限于 BIM，然而我国 BIM 应用的市场渗透率较低。根据中国产业信息网，我国建筑企业信息化投入占总产

09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 74 结束语 2024年7月18日，党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现 代化的决定》，明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快 端、工业感应装置、道路监控设备、智能家居终端、 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 段，数据成为新型生产要素， 不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据