.........................................................................................5 2.2.2. 主动攻击产生的威胁............................................................................................ 线路信息；信息流量分析；利用被动攻击为主动攻击创造条件以便对网络基础 设施设备进行破坏，如截获用户的账号或密码以便对网络设备进行破坏；机房 和处理信息终端的电磁泄露。 （2）区域边界/外部连接的被动攻击威胁 截取末受保护的网络信息；流量分析攻击；远程接入连接。 （3）计算环境的被动攻击威胁 获取鉴别信息和控制信息；获取明文或解密弱密文实施重放攻击。 2.2.2. 主动攻击产生的威胁 （1）对网络和基础设施的主动攻击威胁 （1）对网络和基础设施的主动攻击威胁 一是可用带宽的损失攻击，如网络阻塞攻击、扩散攻击等。二是网络管理 通讯混乱使网络基础设施失去控制的攻击。最严重的网络攻击是使网络基础设 施运行控制失灵。如对网络运行和设备之间通信的直接攻击，它企图切断网管 人员与基础设施的设备之间的通信，比如切断网管人员与交换机、路由器之间 的通信，使网管人员失去对它们的控制。三是网络管理通信的中断攻击，它是 通过攻击网络底

登记每个人员的进出时间，并确定是 什么身份的人员（住户朋友、访客以 及其他人员等）。 人脸识别智慧社区管理方案 为了有效提升社区出入口的安全及管理效率，在所有的社区出入口安装了无障碍通 道，采用嵌入式主动光源人脸识别技术，配合辅助设置，标准环境下准确率可达到 99.9% 以上。 快速通过率高：每通道每分钟通过近 100 人，意外情况下不影响疏散，与日常大门 通行速度相当 。 无权限人员通过报警提

 数据库改造  档案改造  属性对照关系处理  用户信息改造  系统功能改造  历史数据处理  新增数据处理  反馈信息处理  数据推送模式  主动查询模式 接入系统档案改造建议 ID 名称 属性 A000001 康泰克 颗粒物 集团大数据对象 业务档案数据对象(运营大数据,系统共享数据) ID(操作码)

为了更好地将 AI人工智能用于建筑设计，设计人员需要对人 工智能技术有更为深入的认识，并把握其应用要点。而设计人员 对于 AI人工智能的运用能力，同样会直接关系到建筑设计的最终 质量。因此，建筑设计人员要主动地转变自己的思维方式，充分 认识信息化时代对建筑设计行业提出的新挑战，通过强化专业学 习，并有针对性地提升自身的信息技术水平，强化 AI人工智能应 用能力，以适应新时代背景下建筑设计工作需求 [9]。同时，为充

芯片产业的快速发展必将带动智能计算中心的建设部 署 建设意义和应用需求 一、加速 AI 产业化创新发展 智 能 客 服 智能客服实际上是集合人工智能学、计算机科学、 语言学等多门学科的综合应用 ，需要让机器主动去认知 和学习 ，不断强化行为模式 ，提高思考能力 ，从而更加 灵活地完成各项工作任务。智算中心能够为 NLP （自然 语言处理）、 NLU （自然语言理解）、 ASR （自动语 音识别技术） 、

实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 （1） 实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲 突时主动重新分配工程师，利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合 适的工程师。

- 机器人充电及存放间： 1. 上传数据 2. 自动回充 3. 自动更新升级 .... 接待 ： 1. 精确识别出来访贵宾 的身份 信息并主动迎 宾接待。 2. 根据导览路线引导贵 宾 。 .... 02 探讨配合 Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案

化咨询部门 Platinion 董事总经理，前 IBM 咨询、翰威特咨询全球合伙人。 特邀专家 7 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 孟盛先生 寄语：AIGC 去掉了技术门槛，带来平权时代，一定要主动学习，每个人都可 以参与。 HR 数智研究院理事，法国里昂商学院人力资源与组织创新中心顾问委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 通过智能外呼或聊天机器人技术和候选人简单 互动、收集候选人基本信息并进行线下面试的 协调安排，常见于连锁经营机构的店员或服务 员招聘。 32 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 候选人绩效预测 基于历史数据和人才指标，主动发现人才， 甚至预测哪些候选人可能会在未来取得出色 表现，不仅优化录用决策，还可以进行更有 针对性的培训和培养。这一场景目前还在探 索和尝试中，暂时没有相对成熟的产品。 虚拟形象 在招聘的线上宣讲以及和候选人互动的场景 并形成方案 AI 选取解决目标所涉及的 应用场景并规划方案 AI 与 HR 的交谈 获得薪酬福利优化方案的目标 设定目标 问题定位及规划 获取决策信息 智能体互动 确定方案 执行 · 主动调整薪酬结构， 以适应市场变化和人才竞争 · 实施多样化、个性化的员工激励计划 · 纳入更多基于团队的薪酬机制 · 增加基于技能的薪酬部分， 以鼓励员工提升自身技能 ·外部人才情报： 招聘、薪酬、技能、行业、城市等

投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元 96 亿欧元

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