线自助应答候选人关于公司、职位、任职资格 等通用问题的咨询，提升招聘专员的工作效率 及候选人的满意度，还可以通过互动数据的积 累和挖掘，优化招聘广告、招聘流程以及企业 和候选人的互动方式。 智 能 招 聘 助 手 （面试安排） 通过智能外呼或聊天机器人技术和候选人简单 互动、收集候选人基本信息并进行线下面试的 协调安排，常见于连锁经营机构的店员或服务 员招聘。 32 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 甚至预测哪些候选人可能会在未来取得出色 表现，不仅优化录用决策，还可以进行更有 针对性的培训和培养。这一场景目前还在探 索和尝试中，暂时没有相对成熟的产品。 虚拟形象 在招聘的线上宣讲以及和候选人互动的场景 中使用虚拟形象，以便在人才市场上强化企 业形象，比如：浦发银行的“小普”，这也 许就是未来招聘元宇宙的前端。 VR/AR 公司 或者职位体验 特别重视人才体验的企业，比如：德勤，会 e-learning 平台都有。 培训效果评估 利用 AI 技术深度评估培训效果，分析学员在 培训课程中的表现，并提出改进建议。 智能课程助手 将智能客服技术引入线上培训场景，弥补线上 培训和老师互动不足的问题，这一应用通常是 针对某一特定的知识领域，对知识的整理和互 动的设计要求比咨询应答场景要高得多。 （3）学习与发展 在培训模块，人工智能也已经有了非常不错的应用，而且这些应用远不止于内容推荐。AI

一定要佩戴安全防护用品，做好安全安全 防护措施，提高安全防范的意识，预防安全隐患，保护 每个人人身安全。 安全教育效果最好的方式 ( 情节互动、体验感强烈，使得施工从业人员 能直观感受违规操作带来的危害、后果，强化 作业人员安全意识，工人愿意参与 ) 多种形式可选 ( 手柄操作互动版、行走平台版、蛋椅版、 多人版四种款式供选择，满足低、中、高预 算需求 ) 体验感好，可定制开发 (15 年施工行业动画制作经验，画面质感、

共场所，提供接待、讲解、商 务查询、导航、娱乐互动等服 务，满足各类场景下的多元化 需求，节省人力成本，有效提 升服务质量和客户满意度。 准备 · 定制人设 · 自动到岗 ·5G/Wifi 双连接 C 迎宾 · 模式设置 · 路线规划 导览 · 语音播报 · 文字 / 图像 / 视频 呈 现 · 定制讲解词 · 人机互动 结束 · 提供公众号 ·

60% 数据生态 硬件生态 核心技术——业界首创 AR 标签定位后置 算法 S GIS 地图动态可视 域 方位感知 经纬度 指北角 自我感知 可视域感知 PTZ 视场角 互动感知 核心技术——业界首创视频空间大数据技 术 30 万 监控点位 Pr 一 座 城 空 间 数 据

24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 自主保障：五重防撞，自主避障 适用于多种环境，如学校、公园、智慧园区、机场等。 智慧环保：无人清洁车产品特点 精准导航 智能决策 利用卫星定位、惯性

能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； > 与其他同行和专家互动。 AI on-demand平台目前提供的AI资产目录包括数据集、Docker容器、机器学习模型、Jupyter Notebook等。 3.AI测试和实验设施（AI TEFs） AI TEFs 促进跨境支付和清算 金融 增强数据共享和商品溯源 供应链管理 改善患者数据共享 医疗健康 支持设备数据交换和微支付 制造业 允许用户控制数据 数字身份认证 用于数据共享和审批流程 知识产权 跟踪用户互动和奖励 广告 能源促进分布式能源交易 能源 建立去中心化数据市场 数据交易 突破方向 当前区块链技术面临四方面瓶颈：一是性能瓶颈。比特币仅支持7 TPS，以太坊约30 TPS，难以支持数据大规模流通和 构建智能化物流 服务解决方案，优化订舱、运输等环节效率。在农业领域，可以基于大模型打造农业病虫害预测系统，缩短诊断时间，提升 生产效率。在教育领域，可以基于大模型打造AI助教，支持教案生成、课堂互动分析及个性化学习建议。在工业领域，可以 基于大模型整合文本、图像、视频等多模态数据，构建工业产品质量检测系统，实现智能决策。未来三到五年，随着多模态 生成、端侧智能等技术成熟，其应用场景将进一步