供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先 未来随着智算中心大规模投入使用 ，以 AI 算力、数据为基础、以 AI 模型生成和多场景应用的 AI 技 术生态链将逐渐形成 实现从模型开发、训练、部署、测试、发布的“流水式生产”与一站式交付，加速算力 产业链的形成 加快 AI 算法公司和行业用户快速对接 ，带动一批新兴的专业化大数据企业崛起，驱 动一批创新型企业加速成长 带动新能源、新材料等高新技术产业发展，进而构建起以 AI 算力为核心的人工智能 • 采用政企合作建设运营的框架，高效整合政企资源。 • 注重激发市场创新活力、提高建设运营效率。 • 发挥智算中心作为创新载体的公益属性，促进成果转化应用，带动新兴产业发展与产业链上下游高效协同。 智能计算中心的建设、运营模式 融合 建设运营 总体思路 开放 创新 算法 公益 孵化 投资主体 政府主导模式，政府作为投资主体加快推进智能计算中心落地 •

万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 开发、边缘计算协同四大核心 业务 ，满足人工智能项目开发全流 程算力需求 l 争取项目成果入选省级算力枢纽示 范案例 ，带动 “数据中心 - 智能终 端 - 数据应用” 产业链协同 ，助力 贵州千亿级数字产业集群建设。 l 算力规模 ：部署 144 台 8 卡 GPU 服务器 ，构建 1152 卡千卡级算力 集群 ，支撑千亿参数模型训练； 位部署图） l 审核要点 算力真实性： nvidia-smi 验证 GPU 利用率≥ 70% 政策符合性：属于 “东数西算” 贵州枢纽节点 l 材料包装重点 产业链证明： 编制《产业融合白皮书》 ，含上游超微 华三设备采购协议 + 下游影视公司算力合同 融合成效量化：带动 50 + 就业 ，预计增收 1.2 亿元 l 申报技巧

据产业的发展。当前， 围绕数据资源“采、存、算、管、用”的全生命周期各环节，已形成一大批数据资源、数据技术、数据应用、数据服务、数据安 全、数据基础设施等类型的数据企业，产业集聚效应更加明显，产业链发展更加完备，数据产业正在快速发展壮大。 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 按照人们生产生活的空间划分，人类社会7000多年的文明史可以分为两大阶段四小阶段。第一阶段是物理空间时代。 语言数据空间 文化遗产数据空间 汽车数据空间 工业数据空间 总体特点进展以及特点 一、建设情况： 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 产业链与公共服务。 2 、 技 术 架 构 统 一 ： 采 用 联 邦 学 习 （ 语 言）、IDS架构（工业）、数据连接器（汽 车）、3D/XR平台（文化）等核心技术，确 保数据安全流通。 3、治理体系完善：设立CELT（语言）、 na（多语言AI模型训练）等项目，提供数字化工具与培训，促进文化遗产资 源整合共享，强化科研与教育应用，加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起，通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生

AI 审图与 AI 赋能设计 场景 与万翼科技有限公司形成战略合作关系，在 AI 审图定制规则研发、AI 审图与设 计平台协同、AI 赋能设计场景等方面展开合作，逐步搭建以设计为起点的建筑全 产业链数据平台。 自主知识产权的 BIM 软件 与中望软件联手打造完全拥有自主知识产权的 BIM 软件，从底层几何建模引擎到 应用层的各专业功能开发。 甘咨询 云平台、智能化信息 集成服务 系统、CIP 等管理平台。围绕协同设计、BIM 正 向设计、项目管理三大方向持续推进平台建设，持续构建“大中台、小前台”的设 计模式，实现以平台为基础、以项目为主维度的生产和管理体系，打造覆盖建筑 全产业链的数据平台，实现提质增效。 一直以来，华阳国际坚定推进“设计+科技”战略，持续加强装配式建筑、BIM、绿 色建筑、结构超限、自动成图等技术的研究与开发。公司已累计获得 80 项专利 （包括 10 正向设计模型的动态算量系统，动态算量的效率 和精准度持续提升。与外部研发合作，加入数字化工业软件联盟并担任常务副理 事单位，持续迭代 iBIM 平台，对接万翼 AI 审图平台，逐步搭建以设计为起点的 建筑全产业链数据平台。 表 8、华阳国际历年主要财务指标（亿元） 指标 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023Q1 营业收入 4.75

5. 详细安全设计 5.1. 网络安全设计 5.1.1. 抗 DOS 设备 5.1.1.1. 部署目的 随着僵尸网络的泛滥，DDoS 攻击等恶意流量的规模也在迅速增大。据估计， 中国的黑客产业链条规模已达上百亿，而在这中间有很大一部分就是和 DDoS 攻击相关的。实际上，DDoS 攻击也像网络带宽一样，已经成为可以售卖的资源。 利益驱使 DDoS 的规模进一步扩大。 2011 年 3 70%，对其溯源和处臵 难度较大。 DDoS 攻击最让人头疼的是攻击和防御的不对等性。现在的 DDoS 攻击技术 门槛越来越低，非常容易发起，但检测和防御则需要强大的技术支撑。由于黑 客地下产业链的发展，各种攻击工具在网上随处可见，甚至公然打包售卖。即 使是对于初级网络水平的人来说，使用这些攻击也是很简单的事情。而对于有 经验的黑客来说，使用这些工具可以组织起复杂的攻击，令防范变得困难。例

4. 央国企数字化未来趋势展望 我国央国企数字化转型的趋势，将是以业务流程和核心数 据为主线，以构建数字生态为基础，以创新应用为重点，在数 字技术的支撑下，推进价值链管理和产业链管理。 在数字化转型中，企业的战略层面也要发生变化，未来央 国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。首先，央 国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我 们将看到央国企战略定位发生变化，例如更加注重数据驱动，

尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔，但是受制于当前阶段数据收集 和提取合法性方面的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于 理论上大数据能够采集和处理的数据。另一方面，单体企业仅仅基于自己掌握 的独立数据很难了解产业链各个环节数据之间的关系，对消费者做出的判断和 影响十分有限。 第 54 页 因此，只有充分发挥大数据生态圈中各企业的协同效应，建立起数据交换 机制才能有效的扩大数据规模。当前阶段，很多需要共享数据的企业间竞合关