数据和电网拓扑结构 ，预测未来 短期和中长期电力负荷。 l 应用价值： 短期负荷预测误差 < 3% ， 中长期＜ 5% ， 助力电网调 度优化， 降低运营成本 。 国产 化 适配： 使用华为云盘古电力 预训 练模型 ，基于 MindSpore 框架开 发 ，适配国产云服务。 l 场景：通过自然语言处理技术理解 电力行业核心场景与价值 第 6 页 数据孤岛问题 模型泛化差问题 新能源并网优化 • 问题描述：电网 PMS 、 GIS 、 SCADA 等系统数 据 分散 ，难以整合利用。 • 解决方案：大模型整合多 源数据 ，打破数据孤岛， 实现数据共享和协同分析。 降低 8% 。 • 国产化适配：采用国产 CAE 软件与大模型联合仿 真，适配新能源并网优化 需求。 • 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 模 型（如华能“ 电盘古 ”）提 升 场景适配性 ，优化模型性 能。 • 国产化适配：基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ，适 配电 力行业应用场景。

系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 词 ： AI人工智能；建筑设计；影响 中 图 分 类 号 持，也离不开计 算机的支持。二是深度学习。深度学习是目前人工智能研究的热 门内容，它通过模仿人体大脑神经网络的学习过程，模仿人的思 考方式，在各种复杂条件下进行决策优化。 （二）AI人工智能技术种类 一是优化算法：优化算法能够从一个特定的系统中寻找最 值，并利用函数的表达方式来寻找问题，并与梯度下降法进行配 合使用。但是，在实践中，各系统的函数表达方式有很大差别； 二是人工神经网络 智能技术，可以对选定的设计方案进行局部优化，保证修正后的 设计方案更符合工程建设的需要。 （三）建立专门的人机接口交互模式 将 AI人工智能技术运用到建筑的设计中，还必须有辅助的人 机接口，从而在满足工程设计目标的基础上，规划计算机程序执 行流程。在建立人机接口时，应能有效地减少用户的系统学习时 间，并根据工程设计和建造情况，对人机接口方式进行优化。当 下，专业人工接口模式可以分为两种，一种是使用者，一种是代

微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行资源管理和规划，包括机柜利用率、电力负载、温度和湿度等参数的监控和分析，以优化数据中心的效能和资源利用率 2 ：机房装修 • 注意与空调送回风管道、给水排水管道、消防管道、配电桥架、等电位接地、综合布线等隐蔽工程的交叉和施工作业顺序 • 注意噪声问题，例如风道和风机的隔音 我司委派具有同类型工程施工管理经验 的优秀管理人员组成工程项目经理部， 按照我司项目管理模式，建立的质量保 证体系来运作，形成以全面质量管理为 中心，以专业管理的科学化管理体制， 高效地组织和优化企业及社会各生产要 素，以出色地实现我企业的质量方针和 质量目标，以及对业主的各项承诺。 人力资源组织 根据我们在机房工程的实施经验，施工小组按合理化专业划分：弱电智能化专业组、装修施工专业组、电气 果 主管领导 专家顾问组 运维工程师 项目总监 运维工程师 运维工程师 技术资源部 运维服务团队组成 主管领导：参与年度目标、项目建设规划与项目运维预算的制定、调整的讨论，升级调整优化工作的验收审核，对接数据中心领导， 处理服务中重大风险、争议、投诉的处理 项目总监：对接中心部门领导，负责运维工程师上报的项目风险、争议、投诉的跟进处理；集成运营商项目经理的管理与业绩考核； 厂商服务（订单

现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 帮助用户快速部署和扩展应用程序；且其提供的关系型数据库、非关系型数据库和数据仓库等各种数据库服务，可以满足不 同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 括：开放平台通信统一架构(OPC Unified Architecture ，下称“OPC UA”)、资产管理壳（Asset Administration Shell， 下 能耗数据分享给客户，而客 户也能够基于这些数据优化设备运行参数，减少不必要的能源浪费。 通过集成OPC UA、AAS以及EDC等核心技术组件，微软提供的解决方案不仅能够有效支撑产品碳足迹的精确计算，还 能促进相关数据的安全流通与价值挖掘。这对于推动绿色制造、实现可持续发展目标具有重要意义。这不仅帮助企业准确掌 握产品碳排放情况，还为企业优化生产流程、降低能耗提供了关键依据。借助精准的产品碳足迹计算功能，企业能够准确掌

企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产 AI是推进能源央国企数字化的利器 AI人工智能是推动能源央国企数字化转型的利器，AI能够 帮助企业把数字变为知识表达。知识表达以后就可以用机器识 别，而且可以深度搜索，可以提供自动回答问题服务。利用人 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合 适的工程师。 （3） 提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计 划，在问题出现之前提供预见性服务，根据需要提供修理、更换部 件等服务。 （4） 实时查看工程师移动轨迹和服务位置，准确掌握工程师上门服务时 间。实时了解工程师

人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 2）职务对齐：企业内部收集过各类信息，因为数据无法对齐， 导致薪酬分析结果说服力不强，且耗时耗力； 3）薪酬方案优化：薪酬方案要适应多个城市，薪酬调整要根据 企业人效、经营策略、社会数据、行业数据、薪酬竞争力等进行数 据量化分析。 项目借助薪智以 AI 赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的 一系列人才管理体系优化与质效提升，例如： 1）人才需求和薪酬趋势：利用 AI 技术完成同类企业的人才需求 识别 3）辅助生成薪酬调整策略：基于同类企业及目标竞品企业的人 效、行业景气度、城市生活成本以及重点岗位类型的涨薪率、离职率、 企业运营策略等多维数据智能生成薪酬调整策略。 创新案例 案例一 小熊电器薪酬方案优化 31 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 （2）招聘与人才发现 招聘是人工智能应用相对较早也较为成熟的模块，因为这个模块是人力资源管理工作的起点， 毕竟“选不对人，用、育、留，都没有用武

通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 GPU 服务器机柜、交换机机 柜及配套设备。安装设备的功耗如表 1所示。机柜布 置如图2所示。 在空调形式不变的基础上，通过增加列间空调、 锁机柜并优化列间空调布局的方式，来满足高功耗设 备的部署需求。改造后智算中心机房的室内设计参 数和空调配置如表 2所示。改造后智算中心机房平面 图如图3所示。 如图 1、图 3 所示，本项目增加 8 台列间空调，新增 kW<单机柜功耗≤20 kW，可采用列间空 调。但随着单机柜功耗的增加，列间空调布置密度也 随之增加，导致出架率降低和成本提高。对于将存量 机房改造为智算中心机房的情况，可以通过增加列间 空调数量、优化列间空调布局、锁机柜、适当加大冷热 通道间距等方式，在牺牲一定空间的前提下，满足高 功耗设备的部署需求。 c）对于有改造条件的存量机房，建议采用热通道 封闭方式。相较于冷通道封闭，热通道封闭在提升维 . 地板送风数据中心气流组织设计与优化分析［J］. 流体机械，2022，50（9）：91-99. ［7］ 许伟伟 . 数据中心机房空调气流组织研究［D］. 北京：北方工业大 学，2022. ［8］ 谢若怡 . 数据中心机房局部热环境测试系统及模拟模型研究 ［D］. 杭州：浙江大学，2022. ［9］ 李瑞 . 基于 CFD 仿真的数据中心气流组织优化［D］. 济南：山东大 学，2020

模型，基于云计算与大数据开展智慧建筑、智慧园区技术创新。华设集团积极促 成 BIM 与人工智能规模化，应用 BIM 完成超过 6000 公里高速公路设计，开发快 速方案设计软件，服务 1000 多家设计院。华阳国际优化 BIM 正向设计平台，与 中望软件合作开发自主知识产权的 BIM 软件，与万翼科技合作研发 AI 审图工具。 广联达为设计院客户提供数字化设计产品，BIMSpace 和市政设计产品在市场中处 阴靖 江长江隧道、张靖皋长江大桥、南京机场第二通道、建兴高速盐宝线特大桥、南 通洋吕铁路等重大项目，平台已管理超过 400GB 的项目结构化数据。 华阳国际 BIM 正向设计平台 升级和优化 BIM 正向设计平台，提高设计师应用 BIM 正向设计的普及率，持续 提升 BIM 正向设计效率；协同功能在多专业的基础上扩展到跨地域、跨企业的协 同，为项目多个参建方在线协同、模型和数据流转奠定了基础。 缺乏设计经验，资深的设计人员经验丰富但软件能力较弱，企业需要花费额外的 成本对设计人员进行 AI 工具的培训，新领域的进入需要花费较长的培训时间。设 计师需要具备丰富的经验和方案判断力，从而驾驭 AI 生成的设计，优化最终方 案。 分析型 AI 迭代到创造型 AI：AIGC 模型迭代，AI 学习过程中，掌握大量设计数 据的龙头企业，将从中显著受益。按照 ISO/IEC 制定的数字标准定义 SMART，目

智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智 慧化转型。 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的 技术鸿沟。这个鸿沟既有如何选择最合适的算法模型，也 有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化，更有如何面 向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问 题。要填补这个鸿沟，就需要计算 中心提供整合的、易用的开放服务平 台。 基于智算中心先进的AI算力基 础平台、AI算力调度平台、AI算法模 化 了 TensorFLow框架，在全球首次实现在512个GPU卡上90%的 扩展效率，打破Imagenet训练时间全球最快纪录；在推理 方面，针对高并发推理集群进行架构优化，构建了高性能 的NVMe存储池，深度优化了软件栈，性能提升了3.5倍以 上。 第三是调度算力。浪潮AIStation 计算资源平台支持AI 训练和推理，可以提供AI模型开发和部署一站式交付，是 业界功能最全的AI管理平台，赋能更多的创新者。

，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 ：优化数据中心 布局， 引导算力资源向西部倾斜 ， 促 进东西部协同发展。 2. 《算力基础设施高质量发展行动计 台 GPU+8 台 SAN+ 冗余） • Leaf 交换机： 48×25G 端口（ 36 台 GPU+ 冗余） + 8×100G 上行 链 路 规 划 链路规划 端口利用率 带宽优化 第 26 页 硬件上架流程 预处理检查 天缩短至 7 天 ，效率提升 53% 。 高算力密度： 10KW 机柜部署 3 台 8 卡服务器 ，算力密度达 2.88PFLOPS/ 柜 ， 相比传 统数据中心提升 3 倍。 能效控制：通过风冷系统优化实现 PUE=1.3 ，降低制冷能耗；选用超微服务器 （性 价比优于戴尔 30% ）和华三网络设备（成本比思科低 40% ） ，标准化设备减少 维 护与替换成本 ，利用西部低电价 (0.35 元