MTBF( 平均无故障时间 )>10 万 h ， 业务 7 ×24 小时运行 ，算力利用率≥ 70% 东数西渲 业务 电源与 散热 智算 一期 网络 带宽 核心业务场景需求 协议 传输 成本 可控 A I 训练 A I 推理 功耗 配置 实施 规划 渲染 集群 高可 靠性 强扩 展性 设计需求 技术需求 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 保障安全防护优先 （国 密 SM4 算 法 、 威 胁 防 护 、 VPN 加密、 访问控制、 审计追 l 端口与性能 ： 32*400G 端口 ， RDMA 无损传输， 交换容量达 12.8Tbps ； l 端口与协议： 25G/100G 灵活端口 ， RoCEv2 （远 程直接数据存取） 协议， l 带内管理： 独立带内管理 网络 ，保障运维指令（如 l 接入能力：每台 Leaf 交 换机连接 18 台 GPU 服 务器； l 部署 ： 8 台 ， 作为 Leaf 层构建服务器接入网络 ， 支撑业务流量高效传输 传输 ， 与管理节点、 服务 器管理网口互联； l 带外管理： 带外远程管理 通道 ， 当业务网络故障时， 可通过独立通道访问设备， 快速定位与解决故障 ，保 障运维连续性

、 CO2 等等 （ 2 ）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 3 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 多功能电子会议系统是集会议、培训、学术交流等为一体的多功能会议场所。它将高质量的 音频、视频和诸多智能特性紧密结合在一起，通过数字信号处理、压缩编码技术和数据传输等新 技术的融入，实现更多、更齐全的会议会话、视频传输、信息传输功能。完成会议扩声及会议材 料的重现、重放、技术交流图像声音的显示和扩声、宣传影像（ PACS 、 DSA 等）的显示和辅 助扩声、召开远程视频会议及宣传、园区其他活动的需要。 互联网 移动终端 行为数据 业务系统 时空分析 可视化图表 部队管理 提供更强大的数据基础，破解信息化发展 瓶颈  与大数据相关的物联网技术、云计算 技术，可以快速进行各类数据的全方 位采集和传输，基于完整的数据图谱 分析而不是单一、零散的数据源。 提供新的数据处理方法，提高应急处置能力  利用大数据技术，对相关数据进行采集、整 合、处理、加工，为火灾预防、研判分析、 移动执法、辅助决策等提供服务，充分发挥

（ 8 路 16A ，及 PDU 供 电） 基于柜体电设备 实行智能化供电 一路交流接入 基于站址式数据采集及传输 485 总线 有线传输 基 于 站 址 式 多 网 络 数 据 采 集 及 传 输 4/5G 无线传输 有、无线综合传输接入 光纤传输 网线传输 风速传感器 百叶盒 风向传感器 PM2.5 、 PM10 、 、噪声感知 感知 获取 炮雾喷淋 塔吊喷淋 LED 智慧工地 5G 无线局域网 智能配电 本地边缘云小站 高速无线局域网 图文显示 低速广域无线局域网 环境监测 语音广播 声光报警 AI 分析 边缘计算 数据采集汇聚 数据传输交换 本地边缘云小站 智能水表 智能电表 炮雾 智能空开 视频监控 塔吊 电梯 （ 2.1 ） AI 分析 （ 2.2 ）联动声光告警 （ 3.1 ）用电监测 （ 1 ） PM2

阶段是计算空间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据 迹）数据。这种结构化的数据组织方式极大地 简化了数据分析流程，让企业能够更快速地响应环境变化和市场需求。 （3）EDC保障数据安全流通 为了确保能耗数据和碳强度数据能够在不同环节之间安全高效地传输与共享， EDC发挥了关键作用。其中，连接器负责 搭建数据交换通道，联邦目录帮助参与者发布和发现数据产品，身份中心管理参与者身份以保证数据访问的安全性，注册服 务则提供快速准确的注册信息管理服务 建设和运营国家数据基础设施意义重大 第三章 建设和运营 国家数据基础设施意义重大 上世纪90年代初，美国提出并开始实施“国家信息基础设施（NII）”行动计划，推动互联网在全球迅速普及，一举奠定了 美国在传输网络、根服务器、IPV4协议等方面的技术领先优势，培育出了微软、英特尔、谷歌、脸书、亚马逊、苹果、特斯拉 等一大批信息技术跨国企业，并推动全球经济高速增长了30多年。当前，国家数据基础设施（NDI）将成为引领下一个30年经

计算 SASS 应用 智慧工地平台（应用层） 劳务实名制 塔机安全监控 施工升降机 视频监控 车辆管理 配电箱监测 扬尘环境监测 用水量、电量监 测 前端感知 智慧应用 传输层 桩桩 APP 项 目 / 企业管理人员 政府相关部门 大屏展示 平台层 方案技术架构 数字工地 劳务管理 生产管理 安全管理 质量管理 综合态势 事件查看 VR 教育 经营管理 慧眼 AI 种； 安全防碰撞 应用场景 ：布置在塔吊机械设备上 ，让塔吊驾驶员在驾驶 室通过传感器反馈面板能实时了解塔吊运行情况 ，让塔吊驾 驶员能实时掌握吊钩上下方视野 ， 减少塔吊操作安全事故。 高效数据传输，运行信息实时监测 数字孪生存储，安全监管有迹可循 视觉增强，夜间作业无障碍 自动跟踪，降低忙吊，隔山吊风险 视频智能调度，危险看得见 全景监管，高空巡视管家 多场景群塔防碰撞，主动避险更智 升降机高阶应用 升降机高度及人数识别 效率分析 ，疲劳分析 认证清除模式（断电、开门、延时） 施工电梯监控系统 云平台 驾驶员身份识别 人数识别 黑匣子记录功能 无线传输 高度采集 载重检测 广角摄像头集成 AI 算法，精准快速统 计 司机人工统计升降机承载人数 前端识别，快速处理 AI 算法，提高准确率 语音提醒，超员截停 统计汇总，实现闭环

中心已具备提 供该模型的支撑功能，故本次项目不再建设该数据模型。 3.2.1.6 底板数据加密 本次系统涉及到的高精度数据地理信息数据按照三级密评的标准进行建设，涉密数 据安全上主要做到数据传输、访问、存储等方面的加密处理。并且由项目建设单位作为 数据安全性的责任主体，负责数据的安全与保密工作。 3.2.2 模型平台 3.2.2.1 水利专业模型 本次项目新建溪源溪小流域水利专业模型，主要包括溪源溪小流域预报调度模型、 域上三站（侯官排涝站、厚庭排涝站 和葛岐排涝站）、五闸（侯官水闸、厚庭水闸、葛岐水闸、榕桥节制闸和旗山湖闸）几何 体构建。 3.2.2.2.3 流场动态 1、水位变化 通过水位传感器的数据传输，接入溪源溪流域水位监测数据，实现河道水位上升或 者下降地动态模拟仿真。 2、动态泄洪 在全要素三维场景中模拟不同参数泄流的动画效果，从而能匹配现实中设施多级调 控后的真实反馈，更为直观地展现调控后引起的环境变化。 行 清洗，存入时空数据引擎，通过插件将数据栅格化成二维数据并生成流域骨架文件。 3、动态数据模块 包括 IOT 数据接线板、网络设备的接入和权限管理。IOT 数据提供设备的管理、接 入和数据传输服务，支持多协议接入方式，即支持长连接类型的网络协议以保证实时性、 支持短连接类型的网络协议以降低流量和功耗。通过预先为每个设备设定其唯一的设备 证书当与设备建立连接时，引擎对设备证书信息进行认证。

数 验收 材料验收员 材料进场自动计数 手持式智能 • 无线测温系统包括大 体积混凝土无线测温、 室内无线测温两部分 • 大体积混凝土无线测 温系统由温度传感器、 数据采集传输模块、 数据接收机及远程监 控终端构成 • 支持有线连接（ 1.2 公里以内）和无线 （ GPRS ）连接方式 3. 解决方案－ 无线测 温 无线测温系统 3G/4G/Internet • 通过为每间工人宿舍安装电参数采集模块，准确测量各宿舍房间交流电路中的电压、 电流（真有效值）、功率等电参数 • 数据通过 RS485 通讯接口自动传输至监控终端，自动记录并显示各宿舍用电情况 ，超 过功率上限自动报警 主要功能 • 总功率控制 • 负载智能识别 • 用电状态查询 3. 解决方案－ 用电监 控生活区用电监控系统 PM10 • 通过光纤或无线 GPRS 方式传输数据 • 可叠加视频显示 3. 解决方案－ 环境检 测 环境监测系统 3. 解决方案－ 环境检 测 • 在工地大门、材料堆场、工人生活区、管理人员生活区、高空作业设备等前端 监控点安装球形或枪形摄像头，实时监控网络内各路视频 • 视频信号可通过无线或有线方式传输到监控中心 • 支持多画面切换、定时录像、视频抓拍等功能

8567-1988《计算机软件产品开发 文件编制指南》 2）、《XX 市政务信息资源共享管理办法》 1.6 名词术语 本文档使用的缩写如下表所示： 表1： 缩写表 缩写 中文名称 FTP 文件传输协议 API 应用编程接口 DW 数据仓库 ODS 操作数据存储 ESB 企业服务总线 ETL 数据集成工具 JavaEE J2EE 的新版及其新称谓 PBID 人口基础信息库 CBID 台对数据质量的要求及 解决方法，数据容量以及存储方式等问题。 3.4.1 数据类别 大数据中心将数据划分为以下四类： 1、前置数据 委办局提供的原始业务数据，该部分数据存放在前置机中，尚未传输到大 数据中心。前置数据物理位置可以是大数据中心，也可以在各委办局，视具体 情况而定。前置数据相对质量较低，存在较多冗余和错误。 2、大数据中心原始数据（操作数据） 通过数据交换平台周期将前 网络 舆情的监测，为政府管理服务提供数据支撑和依据。 3、数据交换平台 负责各委办局数据的采集，通过交换平台将共建部门的业务数据汇总到数 据中心。利用交换平台实现异构系统的数据采集、可靠信息传输等功能，并提 供的适配器功能实现对数据的抽取、加载、格式转换等功能。采集后数据首先 入 ODS 库，并保证数据采集的质量，提供数据交换监控等功能，支持后续数据 的扩展。 4、数据管理平台 通过

图切断网管 人员与基础设施的设备之间的通信，比如切断网管人员与交换机、路由器之间 的通信，使网管人员失去对它们的控制。三是网络管理通信的中断攻击，它是 通过攻击网络底层设备的控制信号来干扰网络传输的用户信息；引入病毒攻击； 引入恶意代码攻击。 （2）对信息系统及数据主动攻击威胁 试图阻断或攻破保护机制（内网或外网）；偷窃或篡改信息；利用社会工 程攻击欺骗合法用户（如匿名询问合法用户账号）；伪装成合法用户和服务器 用户和服务器 进行攻击；IP 地址欺骗攻击；拒绝服务攻击；利用协议和基础设施的安全漏洞 进行攻击；利用远程接入用户对内网进行攻击；建立非授权的网络连接；监测 远程用户链路、修改传输数据；解读未加密或弱加密的传输信息；恶意代码和 病毒攻击。 （3）计算环境的主动攻击威胁 引入病毒攻击；引入恶意代码攻击；冒充超级用户或其他合法用户；拒绝 服务和数据的篡改；伪装成合法用户和服务器进行攻击；利用配置漏洞进行攻 采用透明工作模式，工作口不需要配置 ip，不影响网络路由结构。每台防火墙， 均另外需 1 个 ip 用来作为管理设备，管理方式为 B/S。 由于防火墙作为网络出口和安全域边界的安全网关，一旦出现故障对网络 数据传输、网络安全策略有很大的影响，因此在网络出口部署两台防火墙。在 数据库区边界部署一台防火墙。 5.1.3. WEB 应用安全网关 5.1.3.1. 部署目的 Web 应用安全网关（Web Application

异常报警 云服务器 剩余电流 ( 漏电 ) 传感器 旦 环境温度传感器 防水箱 电缆温度传感器 通过在项目现场的施工区、生活区、办公区 的二级电箱内安装监测主机、传感器和数据 传输设备，来监测三相电缆的温度、环境温 度、是否有漏电流超标的情况，以避免电箱 起火等事故的发生。 l 用电安全监测 监测主机 数据发送 > BIM 技术应用 三维技术交底 > 施 立方水， 盘 昌作时可佳返监田， 不可圃回一个方向睦 I 胆过一周毕 . 1M 2M l 塔吊智能喷淋 口 □ 云服务器 值超标后鳖搬 正常后自动关闭 云平台 网络传输 污水传感器 污水池 安装在三级沉淀池中的监测设 备，对污水的 PH 值不间断测 量，当污水酸碱度不达标时 将 及 时 报 警 。 l 污水排放管理 Ⅲ I 生活区水电表