编码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 资产管理 NC-ERP 项目管理 其他系统 GIS 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、共享属性、运营属性、管理流程、变更流程、质量检查、数据清理 大数据管理 大数据管理所解决的问题 综合编码规范确定服务及事件的输入输出 内容 场景样例1  某集团，下属200多家分子公司，其中包括 子集团  集团总公司对于子公司无法全权控制，系统 形态较多，信息化供应商情况复杂  集团在进行整体BI分析，部分企业直接通过 ETL挖掘数据，部分企业使用手工上报平台进 行上报  分子公司多业态，业务开展相对独立。业务 系统偏重点不同。  集团设置质量部负责货品以及客商的有效性

估第三方 人力服务公司报价合理性。为此，以 AI 赋能的人力成本估算为品牌 优化人力服务商网络提供有效帮助，具体表现如：通过定期跟踪各地 分公司的指定服务人员的人工成本变化，优化人力外包服务供应商， 搭建合适的人力服务商网络，优化运营成本。 西门子集团每年通过校园招聘项目招聘大量的工程师 / 管培生， 巨量国内 985/211/QS100 的优秀候选人投递简历，简历投递量每年 都超过 “岗位知识库”应用 40 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个 新能源商业应用的创新研发和运维工作，这些商业化应用连 接着集团各产业板块主营业务与上下游供应商、承包商、终 端客户之间的巨量业务工作往来，这些应用涉及代码量达上 千万行、组件和功能单元数百个，为了将这些组件和功能单 元实现有效复用，集团数字化研发中心通过引入和基于大语 言模型，搭建研发中心「智能化知识图谱」，利用生成式 服务系统、 工单管理系统、财务系统等等，并且以这些数据作为最终绩效考核的 主要依据。但在经历了大量的人工数据校对工作和扁平化管理带来的 绩效跟踪覆盖不到位的现实后，绩效管理运营团队开始和系统供应商 讨论使用生成式 AI 来解决这些问题，通过生成式 AI 学习和理解数据 的模式和关系的这一能力，系统可以自动分析和比对各个业务系统中 的数据，减少人工干预和错误的可能性，也同样减少了大量的人工工

可要求，并遵守电气、消防和安全等标准，对于规范中的强条严格执行 3 ：质量控制 • 对施工过程进行质量控制和质量检查，确保安装的设备和系统符合规范和预期要求。 4 ：沟通与协调 • 与各个供应商、承包商和相关团队进行密切合作，确保施工进度和质量得到有效控制。及时沟通并解决问题，确保各项工作协调进行。 5 ：测试和调试 • 在完成每个施工阶段后，进行必要的测试和调试工作，确保安装的设备和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 各系统的施工注意点 1 ：弱电智能化系统 • 与甲方做好前期沟通，充分理解网络架构，网络拓扑、子网划分、设备布局，为网络布线和网络设备安装做好充分准备 • 微模块应为工厂预制化组装并经过严格测试的成熟产品，与供应商密切合作，做好厂验，确保设备的正确安装和配置。 • 使用 DCIM 系统进行资源管理和规划，包括机柜利用率、电力负载、温度和湿度等参数的监控和分析，以优化数据中心的效能和资源利用率 2 ：机房装修

麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面向各行业解决方案供应商提供人工智能算力服务。 AiC○ 运营团 队 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 运营历程 CHN

第三方人员安全 为第三方供应商（如服务组织、合同商、信息系统开发商、外包应 用提供商）建立人员安全要求，包括安全角色和责任；要求第三方 供应商遵守本组织的人员安全策略与规程；要求第三方供应商在云 第 88 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 服务商定义的期限内，将拥有本组织证件、或系统访问权限的第三 方人员的任何调动或离职情况通知组织指定的人员或角色；监视第 三方供应商的合规情况。 4、系统建设管理

电公司内部共享办公服务，结合各平台子公司多样化的诉求，帮 助集团服务中心构建从咨询受理，转单，运营，分析等一站式 服务。 ②通过统一知识库的集成，应用机器人实现对客户诉求智 能问答。提升各供应商和内部员工的满意度，达到降本增效 的效果。 3.4 深圳燃气 （1） 公司介绍 深圳市燃气集团股份有限公司(简称“深圳燃气”)是一家以城 市管道燃气供应、液化石油气批发、瓶装液化石油气零售和燃

通知关联方，质量事故侦测与共享等；需求与产能管理主要 包括供需差异比较，自动化比较与预警，共享长周期需求等；循环经济主要包括基于数字孪生进行循环决策，共享供应商可 持续数据；碳数据交换主要包括向监管机构提供可验证的碳排放数据链，收集供应商碳数据，与客户共享碳数据。 3.CATENA-X的产业生态 在Catena-X整个汽车价值链中建立端端数据链，将基于云网络向德国和欧洲汽车行业的所有公司及全球合作伙伴开 运行效率。通过推动城市群数据一体 化，实现多部门协同审批。 在工业制造与供应链协同领域，主要应用于智能制造、产业链协同等场景。在产业链协同场景中，龙头企业搭建可信数 据空间，打通生产、库存、供应商数据，实现质量数据可信流通，降低开发成本。在智能制造场景中，可信数据空间助力工 业数据融合分析，优化生产流程。 在金融与信贷服务领域，主要应用于普惠金融与风控等场景。在普惠金融场景中，通过企业信用数据跨域联合建模，提