为宽 松—只要不涉及公民隐私，企业通过政府开放平台、网络爬取、提供产品或服务中获得等各种方式得到的数据，都可以自由 使用和流通。 美国的数据基础设施探索实践 使用技术或方案 覆盖企业全部供应链、生产链、生态链 的完善数据整合与协作体系 云原生架构数据分析处理平台 区块链和加密算法 以Google Cloud、AWS、Azure等为代表的公司是全球领先的云平台公司，为美国和其他国家公域数据流通提供了先 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Snowflake、Palantir为代表的数 据平台公司，构建起云原生架构数据分析处理平台；三是 2项服务纳入Gaia-X服务目录，在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上，帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员，提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略

式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经