随着物联网、人工智能等技术的加速发展，算力 逐渐成为数字经济时代的核心生产力。截至 2024年 9 月，我国算力总规模达 246 EFLOPS（指每秒进行百亿 亿次浮点运算的能力），算力总规模居世界前列。 2023年 10月工信部等六部委联合发布的《算力基础设 施高质量发展行动计划》指出，到 2025 年我国算力总 规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 教育、互联网、房地产、生物制药、医疗健康等；已成为投 资、产业研究、企业运营、价值传播等工作助手。 微信扫码，长期有效 微信扫码，行研无忧 免责申明： 1. 本资料来源于网络公开渠道，版权归属版权方； 2. 本资料仅限会员学习使用，如他用请联系版权方； 3. 会员费用作为信息收集整理及运营之必须费用； 4. 如侵犯您的合法权益，请联系客服微信将及时删除 邮电设计技术/2025/03 今后智算中心机房设计提供一定的参考。 ［3］。本项目的 智算中心机房气流组织形式如图4所示。 列间空调也可以采用热通道封闭方式，冷、热通 道封闭的对比如表 3所示。热通道封闭是采用物理措 施将排出机柜的热空气进行封闭隔离，通过空调设备 回风口吸入热空气冷却后，再冷却服务器 ［4］。 当采用热通道封闭方式时，工作人员一般在冷通 道活动，提高机房温度对人员舒适度影响不大，易于 被接受；当采用冷通道封闭方式时，工作人员一般在

到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连； l 集成多层次、 多协议、 多种数据保护模式的全闪存存储系统和高性能并行文件存储系统 ， 以及配套的信 息安全子系统和超算中心融合管理子系统。 典型超算数据中心架构 信息安全子系统 1. 对外连接网络（网络出口层）分为 CMNeT 、 云 专网、 IP 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 / 通 算 等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用

更宜居、让产业更发达、让生活更便捷、让百姓更幸福、让社会更和谐”为方向， 以“政府主导、企业主体、社会参与、市场运作”为原则，按照“整合、优化、共 享、外包”的理念，整合资源，整合系统，整合服务，采用先进成熟的新一代信 息技术，构建“一中心、四平台”即构建城市大数据中心（简称“大数据中心”）， 打造电子政务综合信息服务平台、城市管理综合信息服务平台、经济运行综合 信息服务平台、民生服务综合信息服务平台，为各行各业智慧应用建设、城市 业务 平台及政务共享平台）提供数据支撑。 （1）采集数据的委办局及企事业单位不少 40 家，数据提供单位包括：应 第 8 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 急办、发改委、经信委、信电局、教育局、科技局、公安局、监察局、民政局、 司法局、人社局、国土局、建设局、交通运输局、水利局、农委、卫生局、计 生委、环保局、规划局、住建局、市政园林局、城管局、统计局、安监局、物 价 委办局及企事业单位数据为人口库、法人库提供原始业务数据来源，同时 为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。 采集数据包括：人口基本信息、流动人口信息、居住证信息(16

健康管理 营养膳食 精神陪伴 医疗康复 食 智慧康养场景 五大核心技术 人 工 智 能 生活护理 健康 智能 监测 家居 设备 迎备 信息技术 与 通 汛 物联网 系统 智能 机器人 暂能 机器人 精神 文化 安全 保障 运营 管理 健康 管理 毫速 5G 网 格 生活 护理 电轴 终谣 智能设备 安防 级管理平台数据对接要求，应、宜、可对接具体的信息，为智能 建筑数字平台搭建提供数据支持。 2. 参编《建筑智慧化系统工程技术标准》 , 正在编制。 民 用 建 筑 新 型 基 础 设 施 设 计 通 则 General nles for dengn ofnewinfrastruchare ofcvil bunlding ( 国 寝 》 202X-XX-XX 发布 奥意建筑 : 深圳市工程建设地方标准 SJG SJG XXX-202X 深 圳 市 住 房 和 建 设 局 深 圳 市 工 业 和 信 息 化 局 联 合 发 布 深 圳 市 通 信 管 理 局 A+E Design Co.,Ltd 目 8 VR 教室校园电视台录播课 堂

到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中 存储网络：业务网络用于互联网用户访问智算 / 通 算 等资源， 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络：主要包括业务管理（ K8S 平台、安全管理系 统 等）和 IPMI （智能平台管理接口） 3. 参数面网络：采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络：采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算与通算区别 智算中心组网分业务 / 存储、管理、参数面、数据面四个网络平面，与通算相比，智算组网新增参数面网络及数据面网络，采用 RoCE 全 连接无损组网，充分发挥智算并行计算优势，同时组网整体无容灾设计，对运维工作带来新的挑战。 第 8 页 CONTENTS 2

围绕以上六条技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。 智能汽车等都成为数据生产设备，并实现7×24小时不间断地采集汇聚各种数据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 美国1.9亿人、1.26亿个家庭、全球7亿用户的数据，每名消 费者都拥有 1500 个数据点，一年处理超过50兆条数据；CoreLogic公司拥有7.95亿条资产交易数据、9300万条抵押贷款申请信 息，以及覆盖99%以上美国住宅的1.47亿条特定资产信息；Datalogix的数据涵盖了2万亿美元的消费者开支信息；eBureau拥 有数以亿计的用户消费记录，并且每月新增300万条新增消费记录

国家发展改革委首次明确 " 新基建 " 的范围 , 主 要 包 括 3 个 方 面 内 容 主 要 是 指 基 于 新 一 代 信 息 技 术 演 化 生 成 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 以 5G 、物联网、工业互联 网、卫 星互联网为代表的 通 信 网 络 基 础 设 施 ， 以 人 工 智 能 、 云 计 算 、 区 块 链 等 为 代 表 的 新 技 术 基 础 设 联 网 、 大 数 据 、 人 工 智 能 等 技 术 ， 支 撑 传 统 基 础 设 施 转 型 升 级 ， 进 而 形 成 的 融 合 基 础 设 施 ， 比 如 ， 智 能 交 通 基础设施 、 智慧能源基础设施等 。 主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础

CIIT FORUM 工信论坛 44 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文／王恩东 计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力， 生在线上课；腾讯课堂有超过140万 老师，每天有2000万中小学生在腾 讯课堂上学习。工信部发布的数据显 示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 ｜ 2020 年 4 月刊 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 代，则是我们熟悉的“铁公机”、电网等；那么，智慧时 代必将需要新型的基础设施。 我们可以和电力基础设施做个类比。电力基础设施提 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要

业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字 化。 （4） 部门协调困难，内部信息不畅 从业务角度来看，央企内部各业务部门之间、与外部系统 之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信 息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题 严重。 （5） 数字化投资规模大，效率低 在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投 资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层 工智能技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务 等。具体场景应用包括： 2.1 全渠道客服系统 （1） Udesk全渠道客服系统广泛覆盖国内外服务渠道，可接入网页、微 信、小程序、APP、企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博、美团、饿 了么、WhatsApp、Facebook、Twitter等。 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 语义增量自适应 （1） 覆盖国内外二十多个渠道，包括Web、H5、APP、微信、企业微 信、小程序、飞书、百度、抖音、微博、Facebook、Line、 WhatsApp、Twitter、美团、饿了么等渠道。 （2） 在线客服系统提供图文、语音、视频、表情包、文件等富文本传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.4 自助工单系统 （1） 支持接入企业微信、钉钉、抖音、微博、美团、饿了么、 Facebook、

资料来源：住建部，兴业证券经济与金融研究院整理 ⚫ 当下 AI+设计产品典型应用 ➢ AI ROAD 交通快速方案设计系统 AI ROAD 是华设集团控股子公司江苏狄诺尼发布的一款基于人工智能技术的交 通市政方案设计软件，基于 AIGC 模型进行训练，初步形成了交通市政设计领域 的 AI 内容生成能力。目前在路线和立交设计中得到应用，初步能够提升方案设计 效率 7～8 倍，提升整体工作的综合效率 20～30%。2023 技术智能识别图纸空间、构件等对象信息，快速发现并标注设 计缺陷，自动完成图纸审查。使用过程中，无需对图名、图块、图层等信息进行 加工处理，直接上传图纸文件，即可开始审图，全面支持建筑、结构、给排水、 暖通、电气等多专业国家设计规范智能审查，大大提升工作效率。据万翼统计， 目前 AI 累计审查图纸数 32 万张，发现各类问题 58 万处，避免潜在损失超 37 亿 元。 图 18、上传文件利用 平台能将输入参数转化为 BIM，经过可行性分析，一 键生成施工图。AI 基于强大学习能力，经过海量模型训练，实现自动制图，大幅 提升设计效率。用 3～7 天便可以交付建筑施工图、结构施工图、给排水施工图、 暖通施工图、电气施工图等全套图纸。根据第三维度官网数据，通过 TransBIM 设 计，协同效率可以提升 10 倍、人效提升 5 倍，设计成本降低 90%，建安成本降低 10%。 图 21、TransBIM