城市大数据中心建设概要设计说明书 1、完整性 完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个 数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能 借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。 2、一致性 一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。 数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。规范 了。 4、及时性 及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。及 时性对于数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间 过长，就可能导致分析得出的结论失去了借鉴意义。 3.4.2.2 数据质量保证方法 大数据中心为了保证数据质量和安全以及应用的需求，对数据进行如下处 理： 第 25 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 1、通过 ETL