.........................................................................................13 3.2.1 元数据管理.........................................................................................13 3.2 据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是一些关键内容如目录和交换的核心元数据库的兼容。本级数据资 源目录建设完成后，作为上级财政资源目录体系的一个节点，要进行元数据的 注册等工作，使本级资源目录能作为上级财政数据资源目录树的一个分支。 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资 系是密切不可分的。目 录其定义是为使用“名字一地址映射”允许在客体与其位置之间建立动态联系。 财政数据资源目录的概念更类似于图书馆中使用的分类目录概念。以核心元数 据为主要描述方式，按照信息资源分类体系或其他方式对财政信息资源核心元 数据有序排列。通过目录能够准确地了解和掌握信息资源的基本概况，发现和 定位所需要的财政信息资源。 而数据资源目录交换体系则是提供了一个通道把相关联的上下级财政信息资源

新闻、视频、购物 App 内容推荐 金融、通信、物流 客服 风险分析 精准营销 AI 主要应用场 景 多媒体渲染 模型训练 智慧医疗 自动驾驶 智慧运营 科研应用 AI+ 视频 元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像 头采集输电线路影像， 通过视觉 大模型识别线路缺陷。 l 应用价值： 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 作业管理 编译器 调度策略 数据管理 资源监控 并行环境 软件 基础 设施 云硬盘 VPC 高性能计算平台 方案架构 通用算力平台 第 11 页 云技术底座 基础模型： 华为云盘古电力大模型 l 第 12 页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为 INT8 量化推理模型 • 优化模型体积和计算效率

最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和 标准向全球推广，一直在大力推进开 放计算生态发展，所有的顶级互联网 数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计 算、大数据、人工智能等场景的开源 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、

产业发展 运营实践 01 02 03 AiCD 智算中心 PART 01 软件栈 统一完善 云端 A 加速卡 终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 Aic 智算中心 算力基础——寒武纪自主研发设计的人工智能芯片 寒武纪人工智能软件开发环境 为南京建设国际科技创新中心贡献卓越力量 南京智能计算中心 AiC○ 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智能计算中心 计划总投资 13 亿元，当前已建成算力 0.8Eops ( 约 700 台服务器 ) AI 算力规模 每秒 80 亿亿次 是长三角当前投运规模最大、算力最高的智能计算中心 ! 相当于一小时可完成 100 亿张 图像处理 1 万公里 自动驾驶 AI 其他 · 2019 年中国机器视觉行业销售额 103 亿元 · 对比 2013 年翻 3 倍，年复合增长率达到 31.69% AiC ○ 产业发展——工业视觉检测 · 市场规模 31% 46.60% 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 市场份额 智算中心 云边一体 工业视觉检测处理平台 千元算法计划 解决方法 数据碎片化 设备碎片化 算法碎片化

“弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ；配置 2N 冗余电源；机 柜冷板 风冷散热 (PUE<1.3) ，符合贵州 “东数西 算”绿色要求 项目需求分析 页 • 超微服务器性价比优于戴尔 / 浪潮；华三 交 换机成本比思科低 40% ；华三 S9850- 32H 交换机最大支持 4096 台高速交互 • 支撑文字 + 图像 + 语音等多模态模型 训 练， PB 级数据（自动驾驶路测、短视 频理 解等 ）参数超 1 万亿 。 • 采用 AllReduce 协议， 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量

务，四平台及舆情采集的业务数据提供给大数据中心实现专题应用。通过大数 据中心的服务容器的搭建，为四平台形成支撑服务，最终形成为政府、企业、 公众提供基于 XX 大数据的创新源头，形成促进信息增值，信息消费的创新孵化 器。 2.2 一中心四平台总体架构 项目平台搭建期，主要从“共建部门”即 XX 市各委办局及企事业单位所属的 第 7 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 各业务信息系统中采集数据， 后数据首先 入 ODS 库，并保证数据采集的质量，提供数据交换监控等功能，支持后续数据 的扩展。 4、数据管理平台 通过 ETL 工具将数据从 ODS 库整合到委办局主题库，提供数据的处理、元 数据管理、数据申请授权、错误数据反馈、数据运行监控、数据服务等功能。 第 33 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 为基础信息库建设提供所需处理规范和工具，形成统一的数据标准及管理规范， 二级模块 功能点 描述 1 人口库 数据采集 数据采集处理 通过数据交换平台将委办局提供的数 据进行采集。 2 接收数据查看 通过数据交换平台将委办局提供的数 据进行梳理，并且可对委办局对接的 元数据进行查看。 3 数据处理 清洗比对处理 数据比对系统通过数据比对引擎，实 现对基础信息库的比对工作。 4 清洗比对结果 对系统进行清洗比对后的数据进行相 关的条件查询，并根据用户的需求导

展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 欧盟 《通用数据保护条例》 （GDPR》 《 数 据 治 理 法 案 》 （DGA） 《数据法案》 （Data 三方面： （1） BigQuery云数据仓库 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库，是Google Cloud数据处理的核心枢纽，具备诸多显著优势。它是完全 托管和无服务器的，这一特性赋予了它最大程度的灵活性与可扩展性，使其能够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 Google Cloud通过在BigQuery上整合EDC连接器和联邦学习等技术，以及在数据自主权和互操作性方面的精心设计， 构建了一个高效、安全的数据流通平台。这种创新模式能将数据平台的流通数据与私有或不可共享的参与者数据相结合，实

能吸引更多顾客，在社交媒体上产生更 多话题和曝光。 食 智慧递送场 景 智慧送餐 场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食 室 外 清 洁 机 器 人 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务，提高清洁效率和 质量，为人们创造更加清洁和 舒适的生活和工作环境。 室内清洁机器人：应用于办公 楼、商场、酒店等场所。 室外 自动返航充电，无须人工干预。 · 清洁滚刷自清洁，精准贴边清洁； · 清洁速度快； · 多档位可调节。 室 内 清 洁 机 器 人 食 智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 境，替代人工对升压站内的表计读数、 温 度测量、异物识别、声音采集等设备进 行 巡视测量。 · 针对汽机狭窄复杂场景，高自由度机械臂能更好 地对设备进行巡检，完成汽机房室内区域的密封 风机、燃尽风机、暖风器疏水回收箱、干排渣系 统、开关室电气设备等主要设备巡视检查工作。 · 智能操作机器人兼顾操作和巡检两项功能，以巡 检为基础，以操作为目的，完成配电室内设备运营 管理工作。智能操作机器人配备六轴机械臂和可更

施高质量发展行动计划》指出，到 2025 年我国算力总 规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 升，这给机房的冷却方式带来更严苛的考验。电子元 器件的失效率随着温度的升高呈指数式上升 ［1］，因此 机房内合理的空调配置及气流组织显得尤为重要。 《数据中心设计规范》（GB50174-2017） ［2］指出，在设计 数据中心时，CFD 备。气流组织为列间空调水平送风、后 回风，冷通道封闭，冷、热通道尺寸均为 1 200 mm。改 造前机房平面图如图1所示。 通过增加行间空调、锁机柜等方式，进行机房改 造。改造后机房内可安装 GPU 服务器机柜、交换机机 柜及配套设备。安装设备的功耗如表 1所示。机柜布 置如图2所示。 在空调形式不变的基础上，通过增加列间空调、 锁机柜并优化列间空调布局的方式，来满足高功耗设 备的部署需求。改造后智算中心机房的室内设计参 机柜类型 GPU服务器机柜 计算spine交换机机柜 其余交换机机柜 锁机柜 预留发展机柜 合计 单机柜功耗/kW 10.4 10.9 12.1 12.0 6.0 0.0 8.0 - 数量/个 21 11 32 4 3 21 6 98 图中颜色 黄色 橙色 红色 绿色 蓝绿色 深蓝色 浅蓝色 - 注：本文服务器功耗均基于华为昇腾910B芯片。

光纤数字网络 IOT 网关 5G WIFI Internet 水电控制器 事 件 处 理 事 件 定 位 事 件 响 应 数字孪生智慧工地 运 营 运 维 安 全 塔吊 / 龙门 吊 / 升降机 支模 / 基坑传感器 智能视频分析 IMES 闸机 / 门禁系统 环境监测 仪 大数据平台 事件 中心 数据使能 摄像头 有线宽带 无线 AP 交换机 路由器 钛准多轻量级定位系统 UWB 高精度定位系统 钛斗星地融合定位系统 视频监控系统 ■ 基于二维电子地 图 ■ 超载监控 塔身动态监控 多塔防撞 单塔防撞 遮挡物可见 高清枪型摄像机 高清球型摄像机 主机 / 显示器 人脸识别 监测设备 风速传感器吊重传感器 变幅传感器高度传感器 回转传感器倾角传感器 工地设备管控 吊篮 / 升降机监控 根据施工升降机安全监测系统的功能需求，提供超标异 常报警体系，远程监控体系，实现升降机的全方位安全监 管