城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 200 分布式训练，要求 GPU 算力利用率≥ 70% 。 验证目标 确认千卡 GPU 集群算力正常输出。 l POC 测试：验证 RDMA 网络性能、风冷散热效果、存储分层策略等关键技术 测试目标 测试项与工具 测试价值 全链路压力测试 业务联调与验收 集 群 算 力 验 证 第 29 页 2 台 SAN 阵列 + 2 台 FC 交换机 SAN 存储阵列 华为 OceanStor

城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 200 技术细节：扩展至智能客服、新能源并网优化 等全场景应用，提升系统整体性能。 成果：实现全场景大模型覆盖，构建自主可控 的电力智算中心。 理由： POC 测试可以快速验证项目的关键技术和应用场景，为后续大规模建设提供经验。 建议：申请省级新基建专项债，优先启动 POC 测试，验证项目可行性和技术优势 02 03 01 2 方案架构设计 3 典型案例 4 主流智算平台介绍

元件等技术方向，组织全社会力量进行攻关。 3.分步建设实施 国家数据基础设施建设和运营，一方面要鼓励地方、行业、企业积极探索，大胆实践，并且应包容创新，允许失败。因 此，今后5～10年，国家将三步走策略，分阶段突破数据安全流通关键技术和基础设施化。 第一阶段为试点试验阶段。一方面组织国家重大科技专项，对隐私保护计算、区块链、控制技术、可信数据空间、数 场、数联网、数据元件等为代表的数据可信安全流通关键核心技术开展技术攻关，以期快速实现技术突破；另一方面将通过 原始数据与数据应用“解耦”，基于数 据元件相关组件，实现从数据归集到数 据元件加工交易全生命周期的数据要素 开发和管控。 技术特点 隐私保护计算技术是在保护数据隐私的前提下实 现数据价值流通的关键技术，有两方面突出共性 技术特点： 数据可用不可见：全流程加密/脱敏处理，避免明 文暴露； 安全效率权衡：MPC（基于秘密分享/混淆电路） 安 全 度 高 但 效 率 低 ； 联 邦 学 习 在医疗健康领域，主要应用于医疗数据流通，支持精准 医疗和健康档案共享，并通过区块链确保数据可追溯； 在工业制造领域，主要应用于智能制造场景中，助力工 业数据融合分析，优化生产流程。 数据元件作为国家数据基础设施关键技术，已在政务、 金融、医疗与工业领域落地： 政务领域支撑温州、北京等地数据共享与资产凭证； 金融领域通过“元件+隐私计算”实现银行风险评估， 企业提供脱敏经营数据即可生成信用评分； 医疗工