农知大模型以同方知网自主可控的华知大模型 为基础底座 ，借助其强大的语言理解和生成能 力为农业赋能； ② 整合多源知识资源 整合了农科院农业信息研究所海量的农业科技 文献和专业数据等知识资源 ，将丰富的农业领 域知识融入模型 ，使其能够更好地理解和处理 与农业相关的问题和任务； ③ 基于 aikbase 向量知识库 依托同方知网自主研发的 aikbase 为用户提供更高效、准确的知识查询和交互服 中国农业科学院农业信息研究所携手同方股份旗下同方知网发布的我国首个农业通用大语言模型，以同方知网自主可控的华知 大模型为底座，整合了海量的农业科技文献和专业数据等知识资源，旨在打造具备 NLP 、 CV 、多模态等能力的农业专业知 识 增强大模型，主要面向农业科技创新、生产服务、知识科普、辅助决策等多领域应用场景，可高效服务于农业管理部门、 科研 农知大模型 院所、高校、企业、农技人员等，提升农业智能知识服务能力 技术架构 农业大语言模型 (LLM) 任务特定的 微调与优化 人机交互界 面设计 数据标注与 预处理 数据收集与 整合 预训练模型 选择与优化 领域知识融 合 应用层 数据层 模型层 第 47 页 技术架构 多模型并联架 构 创新性地采用了多模型并 联（ Ensemble

方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等 第一章 人类社会正进入 数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 08 > 09 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 在现代经济社会发展史上，任何一项 佣金。 为了构建欧盟统一数据市场，打造数字经济领域的规模竞争力，欧盟委员会于2020年2月发布《欧洲数据战略》，明确 提出建设欧洲共同数据空间，并确立了制造业、绿色节能、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开放科学云 等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自欧盟范围内的各类主体均能够以可信和低成

灵活地完成各项工作任务。智算中心能够为 NLP （自然 语言处理）、 NLU （自然语言理解）、 ASR （自动语 音识别技术） 、 TTS （语音合成技术）等核心技术提供 算 力支持 智慧 农林 农业数据整体呈现规模庞大、类型多样、实时数 据更新频繁等特征 ，涉及农林渔牧副各产业的多种数据。 针对农林渔牧副产业的不同特点 ，个性化定制智能解决 方案变得尤为重要。需要有配套的智算中心作为支撑， 机制设计复杂，存在制度性风险 融资成本较高。 属于公共服务领域 ，市场化参与程度较高 、国家 安全和公共利益方面潜在风险较低 、需求长期稳 定 、使用者付费比例高于 10% （原则上属于能源 、交通运输 、市政公用 、农业 、 林业 、水务 、环境保护 、保障性安居工程 、教育 、 科技 、文化 、体育 、医疗卫生 、养老 、旅游等 行 业领域的项目 ） • 采用政企合作建设运营的框架，高效整合政企资源。 • 坚持实用、经济的建设原则 二、面向智算中心的多领域应用 • 坚持资源共享、弹性扩展的建设原则 丰富场景，打造产业生态 一、深度挖掘市场需求， 丰富智算中心应用场景 • 智能制造、智慧医疗、智慧农业等行业智能应用场景 • 智算中心可有效提升城市科学治理能力和政府治理水平 二、产学研用结合， 打造人工智能产业生态 需求导向，明确建设思路 一、需明确建设需求 二、根据需求制定设计方案、确定承建方与建设模式

需求，他们都可以在同一个平台上找到满意的答案。此外， 案例二 国潮运动品牌的 人工智能化 HR 共享服务中心 51 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 作为中国民营企业 500 强之一，某全球化农业化工实业集 团是一家在 A 股上市的企业，拥有超过 15000 名员工。随着集 团业务和规模的快速发展，提升内部员工服务的及时性和专业 性成为重要课题，需要重塑现有的 HR 员工服务体系。此外，