智算中心暨电力大模型 创新平台解决方案 智算 超算 • 1 行业发展分 析 4 主流智算平台介 绍 2 方案架构设 计 3 典型案例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元

公 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 规范发展、 红利释放的新阶段 发展新动能 数 字 经 济 发 展 数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 提供 人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施， 通过算力的生产、 聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进 AI 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 服务应用 AI 化 B 输出产品 AI 化 智能生态 建设平台 数据开放 共享平台 以产业创新 升级为目标 智能计算中心主要内涵及功能定位 算 力 数 据 和算法的 融合平台 算力公共 基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产

家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共 数据，最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大，服务提供商不用担心数据泄漏风险，还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 Google Cloud通过在BigQuery上整合EDC连接器和联邦学习等技术，以及在数据自主权和互操作性方面的精心设计， 构建了一个高效、安全的数据流通平台。这种创新模式能将数据平台的流通数据与私有或不可共享的参与者数据相结合，实 现数据的循环利用和价值提升。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 14 > 15

·关于 AI 的基本概念、发展历史、最新技术及未来发展趋势 ·AIGC 给企业及人力资源管理带来的变化、挑战和使命 ·AI 在企业人力资源管理领域的应用现状和规划 ·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 ·AIGC 在企业人力资源管理领域应用的探索 ·AI 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 应用案例集 前言 特邀专家 7 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 孟盛先生 寄语：AIGC 去掉了技术门槛，带来平权时代，一定要主动学习，每个人都可 以参与。 HR 数智研究院理事，法国里昂商学院人力资源与组织创新中心顾问委员会委 员。前腾讯集团 HR 科技中心创建人，腾讯研究院特聘研究员，平安集团智慧 人事产品线总经理。 王崇良先生 寄语：拥抱变化，把握确定性，应对不确定性。 HR 数智研究院理事，三一集团副总经理、人资 音乐、视频、3D 设计等各种形式的内容和数据。 AIGC 作为一种新型的内容生产方式，被视为继 PGC（专家生成内容）、UGC（用户生成内容） 和 AIUGC（AI 辅助生成内容）之后的一次革命性的创新，是元宇宙和 Web3.0 的基础设施之一。 AIGC 重塑了传统的内容生产和获取方式，简化了知识获取和创作的难度。这一技术极有可能取代 人类从事创作性工作，从而彻底颠覆我们现有的工作模式。因为，AIGC

在云端 开发调试调优推理训练 在终端 快速部署 Cambicon Neuware · 南京麒麟科技创新园投资建设的重大算力基础设施 · 寒武纪联手浪潮共同打造 · 智能计算服务、交叉研究和产业创新三位一体 · 立足南京、面向长三角、辐射全国 · 为南京建设国际科技创新中心贡献卓越力量 南京智能计算中心 AiC○ 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 X T R O T E C 中 科 逆 熵 Aie 运营实践 PART 03 重建设，更重运营，南京智能计算中心运营服务由南京中科逆熵科技有限公司负责 麒麟科技创新园参股企业，主要核心成员来自 中国科学技术大学， 团队致力于建设云边一体的智能计算系统生态，倾力打造“核心平台 + 数据运营 + 生态合作”的智能产业生态 圈，促进人工智能技术与传统产业结合，面 智算南京 · 焕新未来 南 京 智 能 计 算 中 心 合 作 首 批 企 业 签 约 仪 式 “ 逐梦杯”中国青年芯片科技创新大赛 7 月 16 日，南京智能计算中心正式启 动 国家信息中心领导，参观智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 首批合作企业签约仪式 Cartueon nspur

慧、互连的理念，基于大数据技术，通过对 IT 系统、业务应用、运营 数据、产业数据等重要数据元素的有效整合，通过 3D 数据模型展示、大屏投影展示、虚拟现实重现，快速而生动展现园区的园 区概况、创新成果、发展愿景，让参观者快速直观了解园区，有助于提升园区整体形象，是园区对外展示窗口。 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心）  基于可视化引擎软件平台和渲染硬件平台，通过 ETL 工具将园区运 高清 IPTV + + + 高清电视机 自媒体页面定制 高速 WIFI ：独立路由、独立带宽、可管可控，安全上网。 高清节目： IPTV 高清、回看等大片功能。 高效宣传：“打造自媒体”，创新服务举措。 成本降低：节省一次性 WiFi 建设投入，节省电视机，机顶盒、路由器采购成本及维护成本。 员工宿舍网络与电视服务 某工厂企业文化窗口、信息发布平台、企业在线培训窗口 员工 某工 厂集 货物运输运输全过程实时监控 把枪 /DWS+ 视频 多传感器信息融合 在中心平台通过单号可以快速检 索相应视频录像，可以做到任意 货物单号的实时追踪和快速追溯， 实现全程可视化货物监管 顺丰速运 2017 年全国创新奖 处理问题件： 2 小时 ->5 分钟 （提升 24 倍） 智慧物流 - 车辆管理 —— 企业车辆管理系统 驾驶安全（疲劳提醒、超速提醒 、 驾驶通话、碰撞预警、驾驶行为） 车况安全（制动、车门、车灯、水温、

的快速发 展，为 AI+BIM 结合赋能建筑设计提供了更多可能。 表 3、工程数字化设计等相关政策 时间 政策文件 主要内容 2022 年 《“十四五”城镇化与城市发展科 技创新专项规划》 提出研究非线性几何特征建模与 BIM 图形引擎，建立具有自主知识产权 的 BIM 三维图形平台并发展相应软件生态。 2022 年 《“十四五”建筑业发展规划》 加快推进建 设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能，开展工程数字化设计等多 方面业务。华建集团开发数字化系列产品，基于 BIM 与 CIM 建设城市数字孪生 模型，基于云计算与大数据开展智慧建筑、智慧园区技术创新。华设集团积极促 成 BIM 与人工智能规模化，应用 BIM 完成超过 6000 公里高速公路设计，开发快 速方案设计软件，服务 1000 多家设计院。华阳国际优化 BIM 正向设计平台，与 中望软件合作开发自主知识产权的 虹口北外滩等项目中进行了深度应用，“ArcCIM 城市信息管理平台” 荣获 2021 上海国资国企首届数字化转型创新大赛数字底座赛道创新卓越奖（一等奖）。 工程数字化 ARCTRON-ArcOS 系 列产品—智慧赋能 基于 IOT、云计算和大数据等技术，结合公司传统主业在智慧建筑、智慧园区和 智慧城市等领域开展技术创新，相关成果应用于上海市规划馆、世博滨江大厦、 金华产业园区等项目。 华设集团 工程数字化设计

主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 520 亿美元 创新与技术局 290 亿美元 关键技术研发 169 亿美元 应对 AI 的机遇和挑战，争取主动权 数字领域 人工智能领域 计算基础设施 1500 亿欧元 96 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 全球：数据的高速增长带来 AI 算力需求激增， 到 2030 年， AI 算力需求增长约 390

多部委多次发文，促进加快智慧工地建设 住建部印发《 2016- 2020 年建筑业信息化发展纲要》中，明确提出要加快推动信息技术与建筑业发展深度融合，推进数据资产管理， 探索大数据在建筑行业的创新应用。住房城乡建设部办公厅关于《进一步加强建筑施工安全生产工作的紧急通知》明确指出，要督促建筑 施工企业加大安全生产投入，严格各项安全标准和要求。住建部《关于印发建筑工人实名制管理办法（试行）的通知》全面实行建筑业农 打通设备层、资源层、平台层、管理层数据流，在此基础上实现融 合汇聚数据，形成智慧工地的大数据运营，实现智能决策； 新科技赋能，新运营模式 引入 5G 、大数据、物联网、人工智能等创新科技，赋能工地的智慧 化管理；采取租赁方式提供智慧工地服务，实现运营模式的创新。 基于 AIoT 核心能力打造的智慧工地整体方案架构 人脸识别设备 高清摄像头 用户层 SaaS 应用层 PaaS 平台层 感知层 塔吊球机

于依赖于设计人员的思维方式，存在着很大的局限性。AI人工智 能能够把人类的思想和计算机的超强运算能力有机地结合起来， 从而达到更好的建筑设计效果，同时也大大提高了建筑的设计效 率；二是为实现建筑设计的创新创造条件。在经济社会发展的今 天，人们对建筑的功能和形式提出了更高的要求。人工智能技术 能够为建筑设计人员提供更多的设计资源，为建筑建模带来更多 的可能性，帮助设计人员实现更具创造性的设计；三是确保了工 发展。但是，人工智能的发展和突破需要一个好的环境支持。因 此，首先，政府应该制定相关的政策和制度来扶持 AI人工智能 的发展，比如为研发 AI人工智能的企业和研究单位提供足够的 经费，让他们能够更好地投入到技术研发过程中去，获得创新成 果。同时，有关院校要将人工智能技术应用于建筑设计领域作为 常规项目，并加强对人工智能技术人才的培养与教育。其次，相 062 | ART AND DESIGN 城市设计 | URBAN DESIGN AI人工智能的使用价值，建筑设计人员应注意提高自己 的专业素质。建筑设计是一项综合性的工作，它关系到工程的最 终质量。建筑设计人员要有精益求精的工作态度和严谨的工作作 风，不忘设计初衷，从而促进建筑设计工作的不断创新。最后， 建筑企业领导应针对 AI人工智能的应用要点，对建筑设计人员进 行系统性的专业培训，促进设计人员在工作中不断更新自己的工 作理念。 （三）强化数据储存与应用的安全性 随着人工智能技术的兴起，建筑设计领域也迎来了新的发展