浅谈 AI人工智能对建筑设计的影响机地结合起来, 从而达到更好的建筑设计效果,同时也大大提高了建筑的设计效 率;二是为实现建筑设计的创新创造条件。在经济社会发展的今 天,人们对建筑的功能和形式提出了更高的要求。人工智能技术 能够为建筑设计人员提供更多的设计资源,为建筑建模带来更多 的可能性,帮助设计人员实现更具创造性的设计;三是确保了工 程设计的科学性和合理性。AI人工智能能够实现对设计的可视化, 使设计者能够借助310 积分 | 3 页 | 2.27 MB | 5 小时前3
AI在企业人力资源中的应用白皮书人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generate Content,简称 AIGC)是指可生成全新 内容的人工智能技术。AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成创造新的文本、图像、 音乐、视频、3D 设计等各种形式的内容和数据。 AIGC 作为一种新型的内容生产方式,被视为继 PGC(专家生成内容)、UGC(用户生成内容) 和 AIUGC(AI 辅助生成 短的场景入手; 72 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ● 技术还没有到达成熟期、产品的成熟度还不高,这就需要我们在供应商选择方面保持慎重, 还需要我们花费时间精力和供应商一起双向奔赴、共同创造并且警惕供应商的概念炒作; ● 要小心来自 HR 从业者,特别是一线 HR 员工的抵制,在过程中做好沟通、宣贯和变革管理 的工作; ● 要关注员工的接受度,不仅要让员工理解 AI 是如何被设计和应用到制度和流程中的,还要 电动化方向上一直与时俱进,不断突破与创新。三一在数字化转型的过程中引入人工智能,探索 新趋势下的人力资源数字化管理,以打造智慧 HR 平台为目标,让人力资源管理更便捷、反应更 迅速,让员工获得更好的体验,让人才释放潜力做更多具有创造性的事情。 二、什么是“无人值守” 概念阐释 随着数字化进程的不断推进和深化,如何利用数字化技术提供更好的员工体验?如何保障人才供 应链源源不断?如何实现组织效能最大化?如何将数字化应用由点成线,由线及面,最终连成体?10 积分 | 93 页 | 4.00 MB | 6 月前3
人脸识别智慧社区管理方案件,抢劫案件居高不下,针对这一日益突出的社 会安全问题,中央提出对社会治安进行综合治理, 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而,在日常管理中我们经常会碰到这样的问题: 外来人员混入社区带来的安全隐患; 传统的视频监控,只能做到事后诸葛亮,无法及时报警,且事后查询费人力、10 积分 | 22 页 | 4.56 MB | 5 月前3
建筑装饰-AI赋能建筑设计,行业困局突围在望额外的 成本对设计人员进行 AI 工具的培训,新领域的进入需要花费较长的培训时间。设 计师需要具备丰富的经验和方案判断力,从而驾驭 AI 生成的设计,优化最终方 案。 分析型 AI 迭代到创造型 AI:AIGC 模型迭代,AI 学习过程中,掌握大量设计数 据的龙头企业,将从中显著受益。按照 ISO/IEC 制定的数字标准定义 SMART,目 前建筑设计行业广泛应用于 L3 级信息化内容,机器只能处理结构化的标准内容, 的介入有望改变建筑业市场布局,通过提高行业核心技术门槛从而提升行业集 中度。现有行业市场集中度较低,由于行业门槛低,中小型企业数量较多,大型 企业的规模效应不显著。通过将 AI 引入建筑设计工作(如搭建三维化工作平台, 创造智能化的设计创意系统等),拥有更先进的合作平台、更先进算法的 AI 设计 产品的企业有望通过提高技术门槛从而提升市占率。预计未来建筑设计行业集中 度将会提升,掌握 BIM 核心技术及 AI 工具的设计企业将抢占先机,成为建筑信10 积分 | 21 页 | 1.66 MB | 5 小时前3
智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)的新型建设运营模式 聚焦人工智能 领先技术,开展典型示范 和场景应用 发挥对数字经济产业、 传统产业数字化的叠加 效应、乘数效应 智能计算中心的建设原则 保障网络安全和数据安 全,创造新供给,激发 新需求,培育新动能 夯实基础 培育生态 保障安全 创新发展 总体规划 政企协同 需求牵引 先进适用 智能计算中心的建设要点 以培育区域 智能生态圈为根本 以全面提升10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 5 小时前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告多语言保护(语言)、文化遗产数字化(文 化)等刚需场景。 3、标准引领:推动IDS架构、ESAP(金 融)等成为国际标准,主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能:预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年,创造超5万岗位,加速产 业数字化转型。 5、全球协作:通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例,构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU 0、XLM-RoBERTa),集成eLangTech服务矩阵,强 化24种官方语言保护。联动AI TEFs测试设施与DSSC等平台,解决GDPR合规 与数据确权难题,预计2027年降低语言服务成本25亿欧元/年,创造5万岗 位,推动欧盟数字主权与AI竞争力。 欧盟2021年11月启动文化遗产数据空间计划,基于Europeana(含5500万 数字对象)构建统一平台,由CEDCHE专家组协调27国推进。聚焦3D/XR技 联 系在一起,涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据基础设施(GDI)项目旨在到2026年底实现对至少15个国家的基因组和相关临床数据的安全跨境访问,这 将为个性化医学创造前所未有的机会。GDI基于“超过100万基因组”项目开展,“超过100万基因组”项目已开发了一个基 因数据的联合可互操作网络框架。2023年6月,GDI入门套件已完成交付,这是一套通用的软件,可以在跨越边界的2500多10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 5 月前3
建筑设计中AI应用(33页 PPT)新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食 室 外 清 洁 机 器 人 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务,提高清洁效率和 质量,为人们创造更加清洁和 舒适的生活和工作环境。 室内清洁机器人:应用于办公 楼、商场、酒店等场所。 室外 清洁 机器人:应用于园区、 公园、水域等。 优势:实现降低人力成本;提 高清洁效率;保持清洁质量前10 积分 | 33 页 | 10.91 MB | 5 小时前3
数据中心信息系统安全建设项目技术方案(20页 WORD)安全威胁分析 2.2.1. 被动攻击产生的威胁 (1)网络和基础设施的被动攻击威胁 局域网/骨干网线路的窃听;监视没被保护的通信线路;破译弱保护的通信 线路信息;信息流量分析;利用被动攻击为主动攻击创造条件以便对网络基础 设施设备进行破坏,如截获用户的账号或密码以便对网络设备进行破坏;机房 和处理信息终端的电磁泄露。 (2)区域边界/外部连接的被动攻击威胁 截取末受保护的网络信息;流量分析攻击;远程接入连接。0 积分 | 23 页 | 463.50 KB | 5 小时前3
某智慧城市大数据中心建设项目概要设计方案(85页 WORD)城市大数据中心建设概要设计说明书 成整合(政务、社会、资源、网络数据),优化(业务流程、系统架构、功能 服务、信息传播),共享(数据、知识、功能、信息)等能力,提升城市智慧 水平,在更注重发展质量、更注重创新创造、更注重生态文明、更注重市场机 制、更注重公平正义、更注重改善民生的社会新常态下,实现惠民、强企、优 政的目标。 1.3 读者对象 本文档的读者对象包括: 1、用户方; 2、项目总集成方;10 积分 | 104 页 | 2.39 MB | 5 小时前3
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