福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 1 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目 技术规范书 福州市水利局 二〇二三年一月 目 录 第 1 章 总则........................................................................................................... .........................................................................................8 3.1.1 溪源溪小流域防汛“四预”决策平台................................................ 8 3.2 数字孪生平台........................ 水利感知网..................................................................................... 18 3.4.2 溪源溪小流域数字孪生场地适应性改造...........................................18 3.4.3 数字孪生服务器.........................

& INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文／王恩东 计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力，为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经 济新动能、社会新基建。 新一代信息技术加速了社会智慧化进程 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不 息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备变成了生产工 具，也是指数增长，生产力得到了前所未有的解放。 伴随生产力的升级，社会基础设施也在产生变化。农 智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源 CIIT FORUM 工信论坛 46 中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 供电力服务，其核心是生产电力的地方，就是发电厂，像 三峡电站、大亚湾核电站；智慧时代的新型基础设施，要 能够对外提供各种算力服务、数据服务和AI服务等，其核 心就是计算力的生产中心。 计算从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统 意义上的不可流通数据将随着隐私计算、区块链、智能合约、控制技术和数据沙箱等数据安全流通技术的不断突破，而逐步 变成可流通数据，从而充分释放这些涉隐涉密数据的高价值潜能。 数据安全流通要求 分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。

智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性，可服务于 toB/toC 适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 2. 计算架构技术领先 算力的几种形态 超算中心 智算中心 智算中心 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争

2 3 贵州省政策支持 《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 ：优化数据中心 布局， 引导算力资源向西部倾斜 ， 促 进东西部协同发展。 2. 《算力基础设施高质量发展行动计 划》：推动算力与能源融合 ，促进绿 色低碳发展。 3. 《国家数据基础设施建设指引》 ： 强化算力与电力协同 ，助力数据中心 绿色转型。 行业需求洞察 数字经济 (GDP) ：《数字 1.76 万亿 (CAGR 14%) 金 融 电 项目背景分析 第 3 页 l 需求本质： 构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ；配置 2N 冗余电源；机 柜冷板

的发展，特别是 极有可能带来新一轮生产力革命的、以 ChatGPT 为代表的 AIGC 等新技术；同时， 也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知 AI 在企业人力资源管理中应用的现 状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让 AI 技 术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资 源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的 给企业人力资源管理带来的价值和意义 ·企业要如何在人力资源管理中有效地引入 AI ·企业人力资源管理 AI 应用案例集 前言 5 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 我们相信，AI 带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而 深刻的变革。在这样的变革背景下，企业的人力资源管理也需要从理论到实践进行 彻底地重构。对我们人力资源管理者来说，不仅不能缺席，同样也不能迟到。要和 管理者及 工智 能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial General

随着物联网、人工智能等技术的加速发展，算力 逐渐成为数字经济时代的核心生产力。截至 2024年 9 月，我国算力总规模达 246 EFLOPS（指每秒进行百亿 亿次浮点运算的能力），算力总规模居世界前列。 2023年 10月工信部等六部委联合发布的《算力基础设 施高质量发展行动计划》指出，到 2025 年我国算力总 规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 被接受；当采用冷通道封闭方式时，工作人员一般在 热通道活动，机房温度提高较大时，会使人体不适感 增强，难于被接受。在热通道封闭的情况下，空调系 统的送风温度要高于冷通道封闭时的送风温度。送 风温度越低，空调冷源的能耗则越高。因此，提高机 房温度能够有效降低数据中心总能耗。当热通道封 闭时，相比冷通道封闭的状态，冷空气所占用的空间 更大，这使得系统具备更高的抵御冷却失效的能力， 并且故障响应时间也相对延长 可以看出，实际运行与模拟结果数据基本 一致，但热通道最高温度相差较大。这主要是由于实 际运行中，冷通道的封闭效果无法达到 CFD 模拟中所 假设的100%完全封闭状态。 6 结语 随着智能算力规模的持续快速增长，智算中心的 建设布局亟需加速，这对数据中心的规划设计、制冷 供电和绿色低碳提出了更高的要求，促使通用数据中 心向高效、灵活、智能、低碳的智算中心转型升级。本 文通过对呼和浩特地区某智算中心机房进行分析，得

机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 功能实现原理图 环境监控监测系统 - 作用 环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险，更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测，省 市能应急，国家能预警 " 的目标。 5 5 建设目标 形成有效的能耗管理 制度 及时掌握缴费耗电与 实际耗电的分析比较 议题提报与准备、会议通知、会中汇报、 会议决策等管理业务，同时通过与公文管 理、会议室资源管理、督办管理等功能集 成实现会前、会中、会后及决策支持的全 业务链一体化管理，提升会议组织及决策 的效率、效果，保证工作质量，提升企业 执行力。 智能会议系统 - 会议管理系统架构 会议管理系统主要包括会议计划管理、会 议组织管理、会议决策管理、决策支撑、 系统集成五大功能。 智能会议系统 - 会议管理系统价值 ● 提升会议组织与管理效率； 可视化图表 部队管理 提供更强大的数据基础，破解信息化发展 瓶颈  与大数据相关的物联网技术、云计算 技术，可以快速进行各类数据的全方 位采集和传输，基于完整的数据图谱 分析而不是单一、零散的数据源。 提供新的数据处理方法，提高应急处置能力  利用大数据技术，对相关数据进行采集、整 合、处理、加工，为火灾预防、研判分析、 移动执法、辅助决策等提供服务，充分发挥 数据潜在价值。 提供有效的预测手段，掌握消防的主动权

人 工 的 干 预 、 即 时 正 确 地 采 集 各 类 生 产 数 据 ， 以 及 合 理 的 生 产 计 划 编 排 与 生 产 进 度 ， 并 且 整 合 各 业 务 系 统 数 据 资 源 ， 构 建 一 个 高 效 智 能 的 、 绿 色 环 保 的 、 环 境 舒 适 的 人 性 化 工 厂 。 将厂区生产中的关键数据放在一个统一的 界面中呈现给决策者，并且通过智能标签， 中直观的呈 现 厂区各类信息； 在视频画面中直观展示厂区内监控资源分布，通过视频联动技术，可快速联动路面低点监控 视频和室内监控视频； 深化信息数据与场景的应用，强化区域内的基础设施数据管理、危险源和关键基础设施的辨 识、监测和保护，应急资源管理； 对接入的系统和数据统一整合，形成各系统和数据之间的联动应用； 提供安全工作的事前防范、事中处理、事后分析的信息手段支撑，对各类安全事件做到预 4# 机床运行温度超过阈值 上次检修时间： 2018 年 4 月 20 日 念 明 消防、动环联动 平台通过接入前端物联网传感数据，汇聚各类监测数据可视化视频上图，基础设施数据、危险源管理数 据、应急资源数据、环境数据等信息都能通过标签直观的展示，如车间温湿度、烟雾浓度等都能展示在视频 上。当出现烟雾或温度异常时，同步在平台上告警提示。 超脸合实景指挥系统 冷凝区 精炼区

合信息服务平台、城市管理综合信息服务平台、经济运行综合信息服务平台、 民生服务综合信息服务平台和各行各业各领域的智慧应用建设，把 XX 打造成为 具有国际影响力的智慧城市建设先行示范区、具有一流竞争力的智慧经济发展 产业集聚区、具有较强辐射力的智慧民生服务创新先导区。 项目通过平台搭建期、（二期）应用扩展、（三期）全面推广的建设，达 第 4 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 准规范等文档为本期项目成果，是交付提交给运维管理方的重要资源。 下图所列为一中心四平台整体框架，整体描述了大数据中心及系列应用平 台建成后的业务生态链。 图1： 一中心四平台项目总体架构图 1、数据源 大数据中心数据主要来源自 XX 市各委办局及企事业单位和网络收集的舆情 数据。重点实现数据汇聚和人口库、法人库的建设，并为应用系统（四个业务 平台及政务共享平台）提供数据支撑。 （1）采集数据的委办局及企事业单位不少 委办局及企事业单位数据为人口库、法人库提供原始业务数据来源，同时 为应用系统（四个业务平台及政务共享平台）的数据分析及展示提供支持。 （2）舆情采集数据主要来自全国及 XX 市本地的新闻媒体、论坛、微博、 微信等网络数据源。 舆情采集数据提供主题数据分析（具体主题待定），结合委办局及企事业 单位及人口库、法人库数据满足应用系统（四平台及政务共享平台）需求。 采集数据包括：人口基本信息、流动人口信息、居住证信息(16