..........20 3.6 功能架构设计.................................................................................................................................................21 3.6.1 功能结构图................ ............21 3.6.2 基础信息库功能列表............................................................................................................................23 3.6.3 舆情服务平台功能列表......................... .............25 3.6.4 数据交换平台功能列表........................................................................................................................26 3.6.5 数据管理平台功能列表...........................

..............................................................................................5 3 功能设计................................................................................................. 1 面向资源提供者的功能.......................................................................8 3.1.2 面向资源管理者的功能.......................................................................9 3.1.3 面向资源使用者的功能......... 3.1.4 多维度资源目录展现.........................................................................11 3.2 ETL 功能...................................................................................................

机器人应用不再是噱头，而是真正服务于建筑和人 ! 医疗 康养 建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 建筑 酒店 建筑 …… 食 智慧导览场景 应用场所及功能 应用于企业、政府大楼、学校、 医院、展厅、商场、机场等公 共场所，提供接待、讲解、商 务查询、导航、娱乐互动等服 务，满足各类场景下的多元化 需求，节省人力成本，有效提 开始递送 路径规划 提升品牌形象 降低运营成本 顾客 / 用户 机器人执行下一个任务 任务完成机器人返回 减少上菜风险 应用场所及功能 应用于餐厅、办公、医院、娱 乐场所、工厂等室内场景，提 供送餐、递送文件、送货等服 务。 优势：降低人力成本；提高私 密性；减少配送时间；提高配 送准确性，提升满意度。 0 1 能吸引更多顾客，在社交媒体上产生更 多话题和曝光。 食 智慧递送场 景 智慧送餐 场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食 室 外 清 洁 机 器 人 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务，提高清洁效率和 质量，为人们创造更加清洁和 舒适的生活和工作环境。 室内清洁机器人：应用于办公 楼、商场、酒店等场所。 室外 清洁 机器人：应用于园区、

用人工智能”的迈进。未来 随着 AI 技术的进一步发展，所有的系统平台从一开始设计就会引入 AI，“AI 原生”产品的出现 一定会带来又一次人机交互界面的颠覆，带来巨大的产品“划时代感”，就像“功能手机”到“智 能手机”一样。而且经验告诉我们，随着人们对于新技术的掌握程度加深，技术创新一定会规模 化涌现。 17 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 0101010101010101001010101010101001 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨询辅导等具体场景中，也表现出明显的智能化需求与趋势。 企业【薪酬管理模块】的 AI 应用包含哪些功能？ 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 智能化计算薪酬 公司薪酬智能诊断 自动化维护人事档案 智能数据分析 薪酬方案的自动化 AI 咨询和辅导 职务智能梳理及 AI 一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览 和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些 简历查重和版本管理的自动化。目前市场上大 多数招聘管理系统都自带这一功能。 智 能 招 聘 助 手 （咨询应答） 将智能客服技术引入到招聘场景，不仅可以在 线自助应答候选人关于公司、职位、任职资格 等通用问题的咨询，提升招聘专员的工作效率 及候选人的满意度，还可以通过互动数据的积

重点要求项 对应措施 网络 安全 结构安全 交换设备的冗余、 网络划分与隔离 安全域划分， 通过安全管理 平台进行网络 拓扑管理 访问控制 网络边界部署访问 控制设备，启用访 问控制功能 安全域边界增 加部署防火墙 设备 安全审计 对网络系统中的网 络设备运行状况、 网络流量、用户行 为等进行日志记录 部署网络安全 审计系统 边界 完整性 检查 对内部用户未通过 的主要对象是网络，但是围绕安全域的防护需要考虑在各个层次上立体防守， 包括在物理链路、网络、主机系统、应用等层次；同时，在部署安全域防护体 系的时候，要综合运用身份鉴别、访问控制、检测审计、链路冗余、内容检测 等各种安全功能实现协防。 （4）结构简化原则 安全域划分的直接目的和效果是要将整个网络变得更加简单，简单的网络 结构便于设计防护体系。安全域划分不宜过于复杂。 （5）生命周期原则 对于安全域的划分和布防 息流的唯一通道，能根据制定好的安全策略控制（允许、拒绝、监视、记录） 不同区域之间的访问行为。作为一个专业化的访问控制产品，防火墙不仅提供 非常灵活的访问控制功能（基于 IP 地址、端口、协议、用户名、应用命令等） 和强大的审计鉴别功能，还提供了多种辅助功能，比如地址转换、端口映射、 IP 与 MAC 地址绑定等等。 安全边界采用防火墙设备，根据 ip 五元组（源/目的 ip，源/目的端口，协 议）

间时代。2000年以后，随着移动终端、 云计算、物联网等新业态的不断出现，政府、企业和个人等不同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提 发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 要素化发展新阶段的主流技术。 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访问BigQuery中的消费者数据时，联邦学习技术确保数据仅在本地进行计算，交换的 只是模型参数而非原始数据。 （4）数据自主控制 Google Cloud通过分布式云等数据自主权控制功能，为用户提供对数据和工作负载的数据自主权控制。用户可以根据 自己的需求，选择在公共云或分布式云中部署应用，确保数据自主权的实现。 （5）赋能 Catena-X汽车空间 Google Cloud

宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 时期，开始向注重“质”的时代迈进，智能小区 的 建设将使人们生活质量进一步改善和提高，以 适 应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追 求， 所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设 改善 功能和提高质量的一个重要手段和推劢力。 城市流劢人口逐步增加，带来更多丌安定因 素，社会治安形势严峻，刈事案件特别是入室案 件，抢劫案件居高不下，针对这一日益突出的社 会 到的人脸 进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸 定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识 别不同人身份的目的。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别园区出入口无障碍通道管理 功能：记录并识别进出人员（计数）；验证身份 出入口 ( 无障碍通道 ) ，利用人脸识 别门禁系统作为出入口的管理，详细 登记每个人员的进出时间，并确定是 什么身份的人员（住户朋友、访客以 及其他人员等）。 通过人员的影像资料。 具有防尾随功能，能够在大人流量情况下准确识别每一个无权限人员。 支持选配刷卡，卡的类型支持 IC 、 ID 、身份证等，兼容性强，适用范围广。 自动统计：对进出人员或晚归、异常出入的人员，管理部无须人工查验，只需通过 电脑把记录进行分析，自动生成需要的名单。 人脸识别有效防止代替刷卡现象以及反潜入 人脸识别社区出入口无障碍通道管理功能特点 人脸识别智慧社区管理方案

适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 RoCE v2 技术，数据面基于 NVMe over Fabrics ，管理面实现集群监控与管理，保障网络通信的高效与稳定。 提供模型训练、服务部署和在线推理的一站式服务 提供资源管理、能力一键发布功能，及 标准化 AI 接口服务 智算业务架构 ，延迟＜ 5μs 。 核心功能：模型并行训练参数同步， 确保高效分 布式训练。 技术： NVMe over Fabrics 。 设备型号：曙光 RDMA 网关。 性能指标：带宽 100GB/s 。 核心功能：训练数据高速读取，提升数据传输效 率。 技术： 5G+ 工业 WiFi 。 设备型号：华为 AP7060 。 性能指标：带宽 1Gbps 。 核心功能：无人机 / 传感器数据回传，

工安装等，是一个庞大复杂的工作 系统。随着计算机技术的发展，AI人工智能技术也开始快速发展起来。而将 AI人工智能应用到建筑设计工作中，可以 辅助设计师更好地进行方案设计和方案评估，进而优化建筑功能，打造智慧建筑。基于此，文章阐述了 AI人工智能的 概念及应用优势，之后分析了其在建筑设计工作中的具体应用，并提出了几点优化措施，希望可以为相关人员提供参 考，推进建筑行业的良性发展。 关 键 能能够把人类的思想和计算机的超强运算能力有机地结合起来， 从而达到更好的建筑设计效果，同时也大大提高了建筑的设计效 率；二是为实现建筑设计的创新创造条件。在经济社会发展的今 天，人们对建筑的功能和形式提出了更高的要求。人工智能技术 能够为建筑设计人员提供更多的设计资源，为建筑建模带来更多 的可能性，帮助设计人员实现更具创造性的设计；三是确保了工 程设计的科学性和合理性。AI人工智能能够实现对设计的可视化， 个角度对建筑的结构和虚拟环境进行综合评价 [6]。 （四）辅助开展建筑设计工作 目前，在建筑工程设计中，采用了 AI人工智能技术的应用 主要体现在模型构造和图形构造两个模块。模型构建模块充分利 用了智能设计软件的语言建模功能，实现了基于计算机的三维建 模。利用建筑效果图、施工图纸和数据库，实现对建筑项目施工 的整个过程的仿真和分析。AI人造模型还可以将建筑的主要布局 和内容，都显示在终端上，通过 AI人工智能语言对装置过程进行

适合有智能化转型需求行业，如自动驾 驶、智慧城市， toB 为主 专用性强，主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] ：行业中 GPU 是一个较为泛化的概念，从功能角度划分， GPU 特指具备图形渲染能力的硬件， AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ，深度学习平台及行业大数据解决方案 群数据同步高效、稳定； l 部署： 2 台 S9850-32H 作 为纯 Spine 层交换机构建 骨 干 网 ， 2 台 S9850- 4C 兼顾业务 / 管理核心 功能， 增强网络冗余度 连接 GPU 服务器与核心层； l 接入能力：每台 Leaf 交 换机连接 18 台 GPU 服 务器； l 部署 ： 8 台 ， 作为 Leaf leaf 交换 机 存储 TOR 宿主机 Spine S9850-32H 核心交换机 （ 400G 接口） 点的 Leaf （ 25G/100G 接口） 网络层 代表设备 连接关系 功能定位 Spine 核心 S9850 - 32H 互联所有 Leaf 交换机 骨干网，承载南北 / 东西向流量 Leaf 接入 S6850 - 56HF 连接 GPU 服务器、管理交换机 服务器接入与流量汇聚