智算中心成为新基建的基本条件与智慧时代动力源_王恩东济新动能、社会新基建。 新一代信息技术加速了社会智慧化进程 新一代信息技术在抗疫过程中发挥了巨大的作用, 使我们生活和工作的许多方面从线下搬到了线上。从早上 醒来第一眼去查看疫情数据、查看同乘同航是否有确诊, 到网课辅导、在线问诊、生鲜快递;从远程打卡、线上招 聘、线上会议到文档协同、工作提交;从线下到线上的迁 移,加速了社会的智慧进化,主要表现为以下三个方面: 首先是加速了经济活动的线上化变革。企业选择线上 构技术,实现不同的计算资源的协同 能力。通过软件定义来实现业务自动 感知和资源自动重复,使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬件层面,通过硬件重构来实现资源置换。CPU与GPU、 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合,利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术,实现异构计算芯片的融合;CPU之间可以通过池化融合 的方式来实现灵活组合,可以根据业务场景动态形成1路到 管理和调度。例如,基于FPGA和NVMe组成资源池,以 硬件辅助虚拟化的方式为虚拟机实例提供接近硬件性能的 计算、存储、网络功能,性能损失从传统软件模拟方式的 50%降低到1%左右,性价比提升25%~50%,相同条件下可 以百倍加速AI作业效率。 绿色节能则是一个永恒的话题,从传统的节点内风冷 到机柜级冷板式液冷,再到数据中心的浸没式液冷整体设 计,配合余热回收、相变储能等循环节能技术,可以实现 PUE接近于1的目标,打造高效清洁的绿色智算中心。10 积分 | 7 页 | 1.48 MB | 1 月前3
智算中心筑基数字经济新优势-单志广(23页 PPT)化和政府治理智 能化 • 基于先进的 AI 算力基础平台、 AI 算力调度平台和 AI 算法模型, 打造人工智能开放服务 平台 • 汇聚并赋能行业 AI 应用,助力行业智慧应用高效化开发, 加速行业和产业 AI 化 • 基于深度学习、强化学习等创新 AI 技术 • 重点围绕生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力四大关键环节提升 AI 算 力 A 核心技术 AI 化 c 服务应用 ,快速推动新产品的研发、测试和应 用 AI 芯 片 在为各类用户主体提供多元化 AI 算力服务的同时, AI 芯片产业的快速发展必将带动智能计算中心的建设部 署 建设意义和应用需求 一、加速 AI 产业化创新发展 智 能 客 服 智能客服实际上是集合人工智能学、计算机科学、 语言学等多门学科的综合应用 ,需要让机器主动去认知 和学习 ,不断强化行为模式 ,提高思考能力 ,从而更加 2012 年以来随着深度学习模型的演进 ,模型计算所需计算量已经增长 30 万 倍, AI 模型构建所需算力呈现出阶跃式增长特点 • IDC 在《 2020H1 中国加速计算市场调查报告》指出 ,预计到 2024 年 AI 加速计算市场规模将达到 2019 年的 2.6 倍 智能计算中心经济社会效益分析 降低 Al 应用成 本 提高算力效率 智 算中 心 智能计算中心经济社会效益分析10 积分 | 21 页 | 3.63 MB | 1 月前3
智算中心暨电力大模型创新平台解决方案(51页PPT)创新平台解决方案 智算 超算 • 1 行业发展分 析 4 主流智算平台介 绍 2 方案架构设 计 3 典型案例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施,提供软硬件全栈环境, 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务,支撑各行业数智化转型升级 具有较强的普适性,可服务于 toB/toC 专用性强,主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] :行业中 GPU 是一个较为泛化的概念,从功能角度划分, GPU 特指具备图形渲染能力的硬件, AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ,深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 主要特征 • ,展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者,通过优先使用该技术赢得先机,并将 ChagGPT 与旗下所有产品( Bing 、 Office 、 Azure )进行整合 ,加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 行业发展情况 第 4 页 结合行业发展报告 , 12 个重点场景有较大 AI 算力需求及发展空间, 工业仿真10 积分 | 51 页 | 4.74 MB | 1 月前3
智算中心建设项目解决方案(43页PPT)OpenAI 第一批投资者,通过优先使用该技术赢得先机,并将 ChagGPT 与旗下所有产品( Bing 、 Office 、 Azure )进行整合 ,加速了 ChatGPT 商业 智算增长趋势 智算中心布局 政策驱动 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施,提供软硬件全栈环境, 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务,支撑各行业数智化转型升级 专用性强,主要面向地球物理、分子力 学等基础学科以及军工研究 注 [1] :行业中 GPU 是一个较为泛化的概念,从功能角度划分, GPU 特指具备图形渲染能力的硬件, AI 加速卡特指用于 AI 推理或训练的硬件。本材料主要针对 AI 加速卡进 行分析 TaaS 是指 TensorFlow asa Service ,深度学习平台及行业大数据解决方案 智算中心定义 建设目的 应用领域 主要特征 • 存储网络用于调用共享存储资源 2. 管理网络:主要包括业务管理( K8S 平台、安全管理系 统 等)和 IPMI (智能平台管理接口) 3. 参数面网络:采用 RoCE/IB 实现集群内所有 AI 加速卡的 高 速互联 4. 数据面网络:采用 RoCE 实现智算集群与高性能文件存 储 的高速 互联 智算与通算区别10 积分 | 43 页 | 5.90 MB | 1 月前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT)会议管理系统主要包括会议计划管理、会 议组织管理、会议决策管理、决策支撑、 系统集成五大功能。 智能会议系统 - 会议管理系统价值 ● 提升会议组织与管理效率; ● 整合办公资源,节省管理成本; ● 保障会议规范,加速信息传递; ● 加强综合管控,深化体系统筹, 实现会前、会中、会后全业务链管 理; ● 全面智能提醒与查询统计,促 进管理提升。 8K 显示技术在医疗、智能家居的宣传窗口 展厅平面设计示例 •采用三维运动姿态传感器,可检测汽车运动状态 智慧物流 - 车队管理 车辆行驶状态 车辆数据 云电猫车联网 服务系统 定位查车 速度、里程 轨迹回放 安全报警 实时路况 站点标注 急加速、急转弯、急减速、超速、疲劳驾驶 驾 驶 行 为 记 录 统 计 报 表 油耗、里程、油耗 / 百公里、油耗曲线分析、违规违章 安 全 监 控 非法启动、颠簸、碰撞、侧翻、一键呼救 TMS KPI 考核 WMS 车队管理系统 手机平台 车载终端 功能展示 功能展示 数据传递 数据传递 功能展示 数据传递 数据传递 智慧物流 - 运行管理报表 驾驶行为记录:急加速、急转弯、急减速、超速、疲劳驾驶 油耗及里程报表:油耗、里程、油耗 / 百公里 常规管理:定位、速度、报警、标注、轨迹回放、区域围栏 安全报警:非法启动、颠簸、碰撞、侧翻、故障检测 智慧物流 -10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 25 天前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告(1)赋能欧洲数据空间 AWS是IDSA、Gaia-X、Catena-X等项目的核心成员。AWS将52项服务纳入Gaia-X服务目录,在满足安全性、隐私保 护和互操作性需求的基础上,帮助欧洲客户和合作伙伴在欧洲加速云驱动的创新。AWS作为汽车行业数据空间Catena-X的 核心成员,提供了从供应链到保修和可持续发展等方面解决方案,为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 (2)参与连接器组件开发 数据 化)等刚需场景。 3、标准引领:推动IDS架构、ESAP(金 融)等成为国际标准,主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能:预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年,创造超5万岗位,加速产 业数字化转型。 5、全球协作:通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例,构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU 术集成与数据集开发,部署EUreka3D(安全存储与互操作)和AI4Europea- na(多语言AI模型训练)等项目,提供数字化工具与培训,促进文化遗产资 源整合共享,强化科研与教育应用,加速欧洲文化遗产数字化转型。 CATENA-X汽车数据空间由宝马、SAP等联合发起,通过云网络整合全球汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景,分三 期推进数字化协作:10 积分 | 38 页 | 6.07 MB | 6 月前3
面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案(42页 PPT)复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 P25 模型高效求解: 并行优化算法 结合二维有限控制体积计算的加速方法 ,与基于 CPU 和 GPU 耦合并行加速技术的一二维耦合 水 动力学模型 ,实现洪水演进的快速模拟演算 ,解决洪水模拟计算时效性的问题 P26 二维有限控制体积计算的加速方法10 积分 | 42 页 | 7.73 MB | 25 天前3
建筑装饰-AI赋能建筑设计,行业困局突围在望26.80% 14.64 pct 资料来源:华设集团 2022 年报,兴业证券经济与金融研究院整理 ➢ 扩大管理半径,率先开展 AI 的龙头,市占率有望持续提升。 突破地域限制,加速异地业务发展。企业通过收集地区的地质特性、气候条件、 设计标准、过往设计方案等数据,结合 AI 技术能够打破地域限制,快速掌握某一 地区的建筑特性,增强方案与当地特质的适配性,推动企业异地业务拓展,龙头 重视率先布局 AI 设计、抢占市场先机的设计龙头:【华建集团】、【华设集团】、 【设计总院】、【华阳国际】、【苏交科】。 ⚫ 华建集团 在数字化管理、服务、业务等方面,公司整体呈现加速发展趋势。致力于围绕“数 据标准——数据交互——数据资源平台”的路径,进一步夯实集团的数据体系,构 建数据驱动业务发展和企业决策的创新模式。 华建集团将数字化技术应用于工程项目,覆盖全过程的设计流程数字化全面提升 资料来源:Wind,兴业证券经济与金融研究院整理 ⚫ 设计总院 从政策角度来看,受益于长三角一体化建设、交通强国试点,叠加“稳增长”政 策催化,安徽省内重大基础设施项目适度超前实施,重大项目有望加速落地。 从公司角度来看,公司于 2021 年 7 月取得市政公用工程施工总承包一级资质,有 利于公司市政公用工程业务的拓展,提升公司的综合竞争力。公司 2022 年 1 月 27 日发布公告10 积分 | 21 页 | 1.66 MB | 1 月前3
智算中心赋能产业发展-康亚萍(28页 PPT)产业发展 运营实践 01 02 03 AiCD 智算中心 PART 01 软件栈 统一完善 云端 A 加速卡 终端智能处理器 P 乘院道连助说的,广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 Aic 智算中心 算力基础——寒武纪自主研发设计的人工智能芯片10 积分 | 28 页 | 13.47 MB | 1 月前3
智算中心机房气流组织设计及CFD模拟研究2025/03/DTPT —————————— 收稿日期:2025-01-23 0 前言 随着物联网、人工智能等技术的加速发展,算力 逐渐成为数字经济时代的核心生产力。截至 2024年 9 月,我国算力总规模达 246 EFLOPS(指每秒进行百亿 亿次浮点运算的能力),算力总规模居世界前列。 2023年 10月工信部等六部委联合发布的《算力基础设 施高质量发展行动计划》指出,到 一致,但热通道最高温度相差较大。这主要是由于实 际运行中,冷通道的封闭效果无法达到 CFD 模拟中所 假设的100%完全封闭状态。 6 结语 随着智能算力规模的持续快速增长,智算中心的 建设布局亟需加速,这对数据中心的规划设计、制冷 供电和绿色低碳提出了更高的要求,促使通用数据中 心向高效、灵活、智能、低碳的智算中心转型升级。本 文通过对呼和浩特地区某智算中心机房进行分析,得 出如下结论。10 积分 | 6 页 | 4.77 MB | 1 月前3
共 13 条
- 1
- 2
