心 为 客 户 提 供 7×2 4 小 时 响 应 的 服 务 平 台， 客 户 若 对 本 项 目 产 品、 技 术 有 疑 问 或 发 现 系 统 有 故 障 时， 可 及 时 得 到 技 术 支 持 服 务。 1 ： 7×24 热线电话支持 为 客 户 的 本 项 目 的 设 设 备 提 供 合 同 约 定 的 设 备 保 修 服 务， 并 且 提 供 现 场 备 件 支 持 和 产 品 系 统 预 防 性 维 护 服 务。 2 ：提供项目及时快捷的设备保修 服 务， 并 且 可 根 据 客 户 的 需 要 和 授 权， 通 过 宽 带 方 式 进 入 式 到 达 现 场。 为 项 目 中 主 要 设 备、 软 件 的 功 能 扩 充 提 供 约 定 的 免 费 现 场 支 持 服 务。 5 ：现场技术支持服务 得 客 户 同 意 的 情 况 下， 为 客 户 提 供 稳 定 的 高 版 本 软 件 的 免 费 升 级， 并

“弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽，既服务当前西部渲染业务，又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 ， 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ；配置 2N 冗余电源；机 柜冷板 风冷散热 (PUE<1.3) ，符合贵州 “东数西 算”绿色要求 项目需求分析 页 • 超微服务器性价比优于戴尔 / 浪潮；华三 交 换机成本比思科低 40% ；华三 S9850- 32H 交换机最大支持 4096 台高速交互 • 支撑文字 + 图像 + 语音等多模态模型 训 练， PB 级数据（自动驾驶路测、短视 频理 解等 ）参数超 1 万亿 。 • 采用 AllReduce 协议， 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量

建筑 居住 建筑 酒店 建筑 …… 食 智慧导览场景 应用场所及功能 应用于企业、政府大楼、学校、 医院、展厅、商场、机场等公 共场所，提供接待、讲解、商 务查询、导航、娱乐互动等服 务，满足各类场景下的多元化 需求，节省人力成本，有效提 升服务质量和客户满意度。 准备 · 定制人设 · 自动到岗 ·5G/Wifi 双连接 C 迎宾 / 用户 机器人执行下一个任务 任务完成机器人返回 减少上菜风险 应用场所及功能 应用于餐厅、办公、医院、娱 乐场所、工厂等室内场景，提 供送餐、递送文件、送货等服 务。 优势：降低人力成本；提高私 密性；减少配送时间；提高配 送准确性，提升满意度。 0 1 Al 机器人应用场景 能吸引更多顾客，在社交媒体上产生更 多话题和曝光。 食 智慧递送场 景 智慧送餐 场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食 室 外 清 洁 机 器 人 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务，提高清洁效率和 质量，为人们创造更加清洁和 舒适的生活和工作环境。 室内清洁机器人：应用于办公 楼、商场、酒店等场所。 室外

为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 务 1. 算力公共基础设施 应用中心 自动化部署 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow 、 PaddlePaddle.. . 集成开发环境： Jupyter Lab 、 VSCode 作业管理 编译器 调度策略 数据管理 资源监控 并行环境 软件 基础 设施 云硬盘 VPC 高性能计算平台 方案架构 通用算力平台 第 11 页 云技术底座 基础模型： 华为云盘古电力大模型 l 第 12 页 1. 数据预处理 • 数据清洗、标准化及特征工程 2. 模型训练 • 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为 INT8 量化推理模型 • 优化模型体积和计算效率

慧化水平。 “一中心”和“四平台”相互支撑，互利互通。城市大数据中心提供基础数据服 务，四平台及舆情采集的业务数据提供给大数据中心实现专题应用。通过大数 据中心的服务容器的搭建，为四平台形成支撑服务，最终形成为政府、企业、 公众提供基于 XX 大数据的创新源头，形成促进信息增值，信息消费的创新孵化 器。 2.2 一中心四平台总体架构 项目平台搭建期，主要从“共建部门”即 XX 市各委办局及企事业单位所属的 据，是数据整合后的保证 （完整性、一致性、及时性）的数据； （2）数据服务方式不同：ODS 库中的数据，数据中心提供认证的入库查 询 服 务 ； 主 题 库 、 专 题 库 中 的 数 据 ， 由 大 数 据 管 理 平 台 开 发 数 据 服 务 API（Data API），再经数据服务总线提供数据服务。 3、错误数据反馈 大数据中心错误数据从数据交换、数据处理以及应用层三个层面完成错误 31 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 舆情服务系统和数据管理平台为大数据中心的数据生产平台，负责获取、整合 数据，为基础信息库提供技术支撑和管理能力，并对上层应用系统提供数据服 务；政务共享平台为大数据中心的应用平台，结合人口和法人基础信息库，提 供基于 GIS、报表的数据展示和在线数据查询等功能。具体功能结构如下图所示： 图6： 大数据中心功能架构图 1、基础信息库

基础设施 产业创新 聚集平台 算力生产 供应平台 生态成熟 计算架构 AI 训练服务器 AI 推理服务器 算力机组 算力芯片 算力生态 算力输出 CPU 最新 人工智能理论 领先 人工智能计算架构 AI 芯片 AI 服务器 高速互联 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 可伸缩扩展 AI 计算集群 高带宽 低延迟 政府治理智能化 高 IOPS 随需扩展 网络卸载 网络虚拟化 AI 推理算力 AI 训练算力 Benchmark 模 型文 件 在 线服 务 开 发接 口 高吞吐 推 理引 擎 AI 产业 化 产业 AI 化 语音 数据处理服务 开发训练服务 模型推理服务 强大 高效 易用 生 产 算 智能化政 府治理，智算中心将在智慧交通、应急管理、防洪减灾、环境保护、地理测绘等场景中有 着极大应用空间 智算中心作为未来 AI 算力生产供应中心，其算力能够充分满足未来政府治理和公共服 务数据训练要求 • 智算中心作为“新基建”数字基础设施的主力军 ，其所承载的 AI 算力将是驱动政府治理智能化发展的 核心动力 • 丰富的应用场景为智算中心提供了大量 AI 训练数据 ，海量训练数据对于数据中心算力提出更高要求

欧盟 《通用数据保护条例》 （GDPR》 《 数 据 治 理 法 案 》 （DGA） 《数据法案》 （Data Act） 《 数 字 市 场 法 案 》 （DMA） 《 数 字 服 务 法 案 》 （DSA） 美国 加州隐私法 （CCPA） 金融领域的《格雷姆-里奇= 比利雷法》（GLBA） 《健康保险流通和责任法》 （HIPPAA）等 中国 《中华人民共和国网络 三方面： （1） BigQuery云数据仓库 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库，是Google Cloud数据处理的核心枢纽，具备诸多显著优势。它是完全 托管和无服务器的，这一特性赋予了它最大程度的灵活性与可扩展性，使其能够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 Google Cloud通过在BigQuery上整合EDC连接器和联邦学习等技术，以及在数据自主权和互操作性方面的精心设计， 构建了一个高效、安全的数据流通平台。这种创新模式能将数据平台的流通数据与私有或不可共享的参与者数据相结合，实

产业发展 运营实践 01 02 03 AiCD 智算中心 PART 01 软件栈 统一完善 云端 A 加速卡 终端智能处理器 P 乘院道连助说的，广五应用备美好指描 边缘 A 加速卡 云边端车 全面覆盖 生态运营 密切协同 Aic 智算中心 算力基础——寒武纪自主研发设计的人工智能芯片 寒武纪人工智能软件开发环境 为南京建设国际科技创新中心贡献卓越力量 南京智能计算中心 AiC○ 智算中心 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 南京智能计算中心 计划总投资 13 亿元，当前已建成算力 0.8Eops ( 约 700 台服务器 ) AI 算力规模 每秒 80 亿亿次 是长三角当前投运规模最大、算力最高的智能计算中心 ! 相当于一小时可完成 100 亿张 图像处理 1 万公里 自动驾驶 AI 数据处理 300 万小时 业 学 木 相 结 合 的 生 态 平 台 三 X T R O T E C 其 服 务 支 撑 管 理 体 系 一 站 式 的 多 云 管 理 平 台 云 架

OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和 标准向全球推广，一直在大力推进开 放计算生态发展，所有的顶级互联网 数据中心已经在大规模的落地开放计 算服务器。同时通信、金融、能源 等关键领域的TOP企业，也纷纷加入 了开源组织，并在数据中心建设当 中加以实践，像OpenStack、K8S、 Hadoop、TensorFlow等面向云计 算、大数据、人工智能等场景的开源 构技术，实现不同的计算资源的协同 能力。通过软件定义来实现业务自动 感知和资源自动重复，使计算的性能和效率大幅度提升。 在硬件层面，通过硬件重构来实现资源置换。CPU与GPU、 FPGA、xPU等各种加速器将更加紧密结合，利用全互联 NVSwitch、CXL、Open CAPI等新型超高速内外部互连技 术，实现异构计算芯片的融合；CPU之间可以通过池化融合 的方式来实现灵活组合，可以根据业务场景动态形成1路到 等，实现了CPU和设备、设备和设备之间的内存共享，构建 高效池化的智算中心从理想照进了现实。 软件层面则通过软件定义，在可重构的硬件资源池基 础上，通过灵活的组织，将不同的资源池组成专业的服务 器、存储、网络系统，并实现资源的高效管理和调度以及 数据在池化资源的灵动流转。当AI与软件定义结合后，赋 予了软件定义更高级的含义。从业务上，实现了基于业务 特征感知的智能资源调度，让合适的资源在合适的位置去

超时提醒。 2.8 SSC解决方案 （1） HRSSC：在人力资源业务部门服务全公司过程中，SSC通过集中各业 务单元所有与人力资源管理有关的行政事务性工作（如员工招聘、 薪酬福利核算与发放、社会保险管理、人事档案人事信息服务管理、 劳动合同管理、新员工培训、员工投诉与建议处理、咨询与专家服 务等），并建立一个服务中心来赋能所有的业务单元，以此提高人 力资源的运营效率。 （2） ITSSC：在IT服 “电脑蓝屏怎么办？”、“Office怎么激活？”、“打印机怎么连接？”、“密 码忘了想 重置”等等。对此，企业可以通过AI文本机器人接待的方式， 让有IT运维支持需求的员工优先选择自助查询方式，跟随机 器人的引导自行解决问题，从而将IT运维工程师从回复大量 简单重复问题中释放出来。 （3） 财务SSC：即将企业各种财务流程集中在一个特定的地点和 平台来完 成，通常包括财务应付、应收、总账、固定资产等等的处理。 服务质量和客户满意度，启动智能客户服务平台建设。现对其采 购的智能客户服务平台项目发起竞争性谈判公告，为了满足当 前的业务和管理要求启动智能客户服务平台项目。 （3） 解决方案：全渠道客服系统、知识库、智能机 器人 ①全渠道智能客服与CRM客户关系系统联动，实现中国华 电公司内部共享办公服务，结合各平台子公司多样化的诉求，帮 助集团服务中心构建从咨询受理，转单，运营，分析等一站式 服务。 ②通过统