不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 数据基础设施解决方案，其核心技术包括云原生架构 技术、多数据类型支持技术和分层存储与计算分离技术。云原生架构技术基于AWS、Azure、GCP等主流云平台构建，支持 弹性扩展和多租户模式，用户可动态调整计算与存储资源。多数据类型支持技术。兼容SQL等结构化数据、JSON等半结构化 数据，以及非结构化数据，支持跨云平台的数据整合与分析。分层存储与计算分离技术将存储与计算资源解耦，用户可独立 扩展，降低成本并提升性能。

架来解释各种智能现象，并研发具有高效学习 和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自 主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德和相关的 法律法规。实现通用人工智能需要满足三个关键要求： 1) 通用智能体能够处理无限任务，包括那些在复杂动态的物理和社会环境中没有预先定义 的任务； 2) 通用智能体应该是自主的， 行业人才竞争激烈、资深人才缺口大等情况越发明显。 为实现更具竞争力水平的薪酬管理方案，建立健全员工激励机制 和福利制度等目标，小熊电器与薪智平台达成通力合作，解决诸多 管理难点，例如： 1）行业动态：小家电行业竞品众多，充分竞争，既要在生产端 成本控制，又要在市场端运用各种新的营销方式。因此需要把握行 业整体人才需求和薪酬趋势，也要把握各类岗位的人才需求和薪酬 趋势； 2）职务对齐：企 人才城市布局等信息，并通过系统对异常变化信 息及时发出预警。HR 可据此及时基于市场信息 调整企业的招聘策略并用于企业整体，将收到的 信息提供给高层，用于企业的人才策略评估。典 型的产品是易路薪智平台提供的“对标企业招聘 动态”。 简历解析和筛选 将格式和模板不一的简历进行结构化处理，统 一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览 和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些

机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 标准化配置， Al 讲解 全年无休，节省人力成本 数字化管理，动态升级 提升形象 等候区 电梯区 前台 门厅 · 基本服务：递送水、咖啡、 物品，可以与送餐机器人配合。 · 增项服务：陪聊、咨询回复 · 机器人联动：呼叫配送机器 系统设置 场景角 色应用 运营大屏 训练师工作站 安全运营中心 数据标注 多模态交互 操作增强 服务器计算资源池 存储资源池 技能管理 生命周期 调度管理 监控清理 运动技能 动态平衡 动作舞蹈 移动导航 多语言多模态数字孪生程序框架 数字孪生服务 (eXtream Reality) SmartVoice NLU ASR/TTS 知识图 谱 情感 分析 4G/569 1. 机器人呼梯、乘梯：硬 件对接或软件对接 .. 人工讲解员 VS · 标准化配置， Al 讲解，不会出错 · 持续学习企业知识， 7x24 小时在岗，全年无休 · 数字化管理展厅，动态升级接待服务效率 食 企业展厅导览机器人应用实施案例 1. 需求分析 0 2 探 讨 Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案 中国电子院 A 奥意建筑

优化模型体积和计算效率 4. 边缘部署 • 推送 INT8 模型至变电站 NPU 节点 • 完成边缘侧模型部署 学习率策略：初始学习率 1e- 4 ，余弦退火衰减（周期 200epoch ）， 动态调整学习率。 训练时长：单卡训练约 120 小时，集群训练约 15 小时，线性加速比 8.5 倍，显著提升训练效率。 技术细节：采用梯度累积（累积 4 批次更新一次参数） ，优化训练 数据并行 热温冷智能分级 跨域数据灾备 智能分级 容量层 全域数据管理 数据安全可信 1 全域数据管理 2 多协议融合互通 3 动态混合负载 向量存储加速 4 性能层 动态混合负载高性能 全场景加速， E2E TCO 降 15% 兼顾高带宽 & 高 I/O 数据全生命周期管理 性能层 & 容量层配合，同兼顾高性 能 和大容量诉求，实现高性价 推理 云边 协同 超高并发量 弹性高可用，服务毫秒级响应； 超高并发量可达到 4600 次 / 秒 超高吞吐量 体系化 AI 标准化部署，使用 TensorRT 加速和动态 Batch 优 化提升服务吞吐量 高性能推理 业界领先模型加速与压缩算 法，适配多种硬件、多框架 的高性能模型推理 九天推理模块 沉淀优秀共性的 AI 能力，研发测试双环境保障服务低成本迁移，可灵活组合形成复合

务器。减少服务器的数量可以减 少机房的能耗，包括电力供应、 冷却和其他配套设备的消耗。更 少的服务器数量还意味着更少的 设备散热和排放，减少机房的热 负荷 动态资源分配 • 服务器虚拟化平台可以根据实际 需求动态分配和调整虚拟服务器 的资源。通过实时监测服务器负 载和需求，可以按需分配计算、 存储和网络资源，避免资源过度 配置和浪费。这样可以减少不必 要的能源消耗 服务器虚拟化降低机房

、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表 盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象 的私人定制。 （4） 数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上 一秒发生的事情下一秒就知道。 （5） 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员 提供更加 优质的服务。 （5） 实现服务流程的标准化、自动化，方便企业员工快速上手系统，操 作更简便、管理更规范。 2.7 派单管理 （1） 实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲 突时主动重新分配工程师，利用AI智能分析实时提供优质服务建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合

1）工程咨询服务——充分利用大数据技术提升智库咨询能力。公司拥有交通运输 部综合交通运输大数据处理及应用技术研发中心科研平台，逐渐建立深度挖掘庞 大的数据资源及其潜在价值的分析能力，让智库研究更好地把握市场动态和社会 热点，研究制定适宜的发展目标和策略，提供交通与城市发展战略政策建议及基 础设施规划运营服务咨询。 2）工程数字化设计——基于 BIM+GIS 技术的工程设计和数字化交付。推动传统 - 19 - 行业跟踪报告 协同，为项目所有参建方在线协同及模型、数据流转奠定了基础。 此外，公司还积极构建基于 BIM 正向设计模型的动态算量系统，动态算量的效率 和精准度持续提升。与外部研发合作，加入数字化工业软件联盟并担任常务副理 事单位，持续迭代 iBIM 平台，对接万翼 AI 审图平台，逐步搭建以设计为起点的 建筑全产业链数据平台。

系统能够对全网的各类网络设备、安全设备、主机、数据库、应用系统等 实时、细粒度的运行监控，及时发现网络中的可用性故障，并进行故障定位和 告警响应，确保重要业务信息系统的可用性和业务连续性。 系统能够形象地展示出用户的网络拓扑，并动态展示拓扑节点的运行状态， 还能够根据用户管理的组织和部门结构在地图上展示出设备或者设备组的地理 位置。 （2）事件及流量管理 系统能够采集全网中各类网络设备、安全设备、主机、数据库、应用系统 ：整合网络的可视化视图、 具体应用服务的运行细粒度视图、基于规则的安全事件交叉视图、基于资产及 安全域的风险视图，等等。 （7）报表报告 系统具备实时和调度报表功能，能够根据各种统计条件实时动态地产生丰 富的统计报表，也可以根据客户自定义的调度计划定期自动生成报表报告。系 统支持客户自定义报表功能，能够生成各类客户化的报表报告。 5.2.3. 堡垒机 堡垒机是针对业务环境下的用户运维操作进行控制和审计的合规性管控

算法 自主研发 软件 自主研发 硬件 自主研发 系统平台 自主研发 核心技术 基于深度学习的人脸识别技术 人脸识别智慧社区管理方案 公司的平台、产品 人脸识别人证合一核查系统 动态人脸识别预警系统 VIP 迎宾、考勤、人脸抓拍、预警系 统 车载安监系统 车载辅助驾驶、司机行为 分析、 乘客识别系统 车载电警 公交专用道车载移动电警、 120 救援车被阻挡抓拍电

数据并行 热温冷智能分级 跨域数据灾备 智能分级 容量层 全域数据管理 数据安全可信 1 全域数据管理 2 多协议融合互通 3 动态混合负载 向量存储加速 4 性能层 动态混合负载高性能 全场景加速， E2E TCO 降 15% 兼顾高带宽 & 高 I/O 数据全生命周期管理 性能层 & 容量层配合，同兼顾高性 能 和大容量诉求，实现高性价