洪水风险依然是最大威胁”“全面提高风险防控 水 平” ( 习近平 ， 2018 ） 全国洪水威胁区域分布图 研发面向数字孪生流域建设的洪涝动态演进模拟业务系统 ， 是实现国家防洪减 灾 和水利高质量发展和的关键任务 数字孪生流域建设背景 P4 2017 年 ， 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ，把“智慧社会” 自适应体扫模式 ，选择最优观测角度； 自动切换运行模式 ，节能环保；数据量小 ，普通网络即可满足远程值守和数据传输。 l 高适应性水文行业需求及水文模型系统 雷达观测数据机内外实时订正；结合地面雨量计动态修正降水算法系数； 0~6 小时短时临近降水量预报产品； 输出流域或区域面降水量产品 ，与现有水文系统无缝对接。 l 维修简单方便 高度集成化插拔式收发组件 信号处理器 故障实时响应 到达设备现场 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果： 提高模拟精 度 考虑流域空间异质性的组合水文预报模 型 组合水文预报模型 产流空间异质性规律 P15

分类、编码、存储、交付等 5 项 标准的编制工作。 数字孪生智慧工地 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 户建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统，解决传统工地管理存在的弊端，更好的助力客户提高工 地管理、安全水平，降低工地管理运营成本。 IOT IEF BIM+3D GIS 云基础云服务 ( 公有云 / 混合云 ) 工地动态数字孪生 智能 AI 预警 工地设备管控 劳务管理 工地安全监控 维 安 全 塔吊 / 龙门 吊 / 升降机 支模 / 基坑传感器 智能视频分析 IMES 闸机 / 门禁系统 环境监测 仪 大数据平台 事件 中心 数据使能 摄像头 工地动态数字孪生 实现人、设备、车辆、现场及建筑之间 的互联互通；工程进度的三维可视化展 示 核 心 功 能 工地设备管控 塔吊、高支模 / 深基坑监控，工地环境监控，喷淋 系 统 . 炮雾机管理等

不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 数据基础设施解决方案，其核心技术包括云原生架构 技术、多数据类型支持技术和分层存储与计算分离技术。云原生架构技术基于AWS、Azure、GCP等主流云平台构建，支持 弹性扩展和多租户模式，用户可动态调整计算与存储资源。多数据类型支持技术。兼容SQL等结构化数据、JSON等半结构化 数据，以及非结构化数据，支持跨云平台的数据整合与分析。分层存储与计算分离技术将存储与计算资源解耦，用户可独立 扩展，降低成本并提升性能。

加强安全生产管理 推广智能和装配式建筑 加强技术研发应用 提高对外承包能力 2018 住建部令 37 号 危大工程清单 专项 施工方案 现场安全管理 —— 政策发 文 政策动态 》 - 2025.7.3 1 、武汉市城乡建设局 《市城建局关于进一步规范武汉市建筑工人实名制平台接入和管理的通知》 主要内容：实名制 2 、武汉市建设工程安全监督站 《市安监站关于 采用“ 1 +1 +N” 的整体架构 ，建立以 1 个综合云平台 1 个指挥监控中心 ，拓展 N 个业务系统的解决方案。充分 利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息 ，利用移动互联网和大数据、云计算技术、 BIM 技 术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示 ，并植入大数据及 AI 能力 ，使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模 机械管理 机械管理 塔机监测系统 升降机监测系统 机管大师 安装 加节 拆卸 督导计划 设备台账 机械设备动态分 析 司机认证专人专 岗 塔机运行状态监 测 群塔作业安全预 警 吊钩可视辅助操 作 司机认证专人专 岗 运行状态监测 l 其他限位：风速、倾角、 驾驶员身份识别

架来解释各种智能现象，并研发具有高效学习 和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自 主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德和相关的 法律法规。实现通用人工智能需要满足三个关键要求： 1) 通用智能体能够处理无限任务，包括那些在复杂动态的物理和社会环境中没有预先定义 的任务； 2) 通用智能体应该是自主的， 行业人才竞争激烈、资深人才缺口大等情况越发明显。 为实现更具竞争力水平的薪酬管理方案，建立健全员工激励机制 和福利制度等目标，小熊电器与薪智平台达成通力合作，解决诸多 管理难点，例如： 1）行业动态：小家电行业竞品众多，充分竞争，既要在生产端 成本控制，又要在市场端运用各种新的营销方式。因此需要把握行 业整体人才需求和薪酬趋势，也要把握各类岗位的人才需求和薪酬 趋势； 2）职务对齐：企 人才城市布局等信息，并通过系统对异常变化信 息及时发出预警。HR 可据此及时基于市场信息 调整企业的招聘策略并用于企业整体，将收到的 信息提供给高层，用于企业的人才策略评估。典 型的产品是易路薪智平台提供的“对标企业招聘 动态”。 简历解析和筛选 将格式和模板不一的简历进行结构化处理，统 一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览 和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育 背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些

扬尘排放情况。  由 β 射线法颗粒物在线监测仪、声级计、视频拍照系统及气象设备等组成。  β 射线法监测颗粒物浓度，为国家标准方法，数据准确，可直接用于执法；  声级计可靠性高、稳定性好、动态范围宽、无需量程转换；准确监测现场噪声情况； 数据可用于执法；  实时录像，采集现场图片、视频；  细节拍摄、跟踪拍摄，再现污染画面；  结合气象参数，准确分析污染原因；  IP66 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标 作业流程 基本指标 智慧环保：无人清洁车产品优势 产品优势 开放性 技术架构领先：成熟的综合性解决方案，与云计算技术紧密结 合，计算，存储，网络资源的统一管理，从应用到物理、虚拟 资源的统一管理。 高可靠：支持计算、存储、网络全冗余架构，资源弹性可扩展， 支持动态迁移和重配置资源。 高安全：有效保障业务连续性，数据自动副本，分片保存，保 障数据不丢失。统一认证审计，智能管控信息安全。支持负载 均衡和链路聚合。 高性能：通过服务器与存储的集群，性能并行化，带宽聚合化，

福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 9 平均降水量、年平均温度、台风影响情况。 2、流域漫游 在数字孪生平台上以漫游方式展示溪源溪从上游源头到下游汇入闽江处的自然背景、 流场动态和水利工程设施。 3.1.1.1.3 溪源溪防洪规划 1、防洪规划 展示溪源溪小流域防洪规划内容，包括防洪规划简介、影响范围、重点防范区、防 洪水利工程和防洪水利工程地图展示。 2、溪源水库 到系统中，为基于数字孪生的溪源溪小流域预报、预警、预警和预案等“四预”相关业 务应用层提供模型云服务支撑。 3.2.2.2 可视化模型 可视化模型依托数据底板的地理空间数据以及参考影像资料，建设自然背景、流场 动态、水利工程、水利机电设备 4 大场景类可视化模型，结合数据底板的监测数据、业 务数据和模型库的水利专业模型输出结果，从而满足仿真模拟等需求。为孪生交互和支 撑精准化工程调度提供场景和模型基础。 厚庭排涝站 和葛岐排涝站）、五闸（侯官水闸、厚庭水闸、葛岐水闸、榕桥节制闸和旗山湖闸）几何 体构建。 3.2.2.2.3 流场动态 1、水位变化 通过水位传感器的数据传输，接入溪源溪流域水位监测数据，实现河道水位上升或 者下降地动态模拟仿真。 2、动态泄洪 在全要素三维场景中模拟不同参数泄流的动画效果，从而能匹配现实中设施多级调 控后的真实反馈，更为直观地展现调控后引起的环境变化。

机器人应用场景 中国电子院 A 三 奥意建筑 标准化配置， Al 讲解 全年无休，节省人力成本 数字化管理，动态升级 提升形象 等候区 电梯区 前台 门厅 · 基本服务：递送水、咖啡、 物品，可以与送餐机器人配合。 · 增项服务：陪聊、咨询回复 · 机器人联动：呼叫配送机器 系统设置 场景角 色应用 运营大屏 训练师工作站 安全运营中心 数据标注 多模态交互 操作增强 服务器计算资源池 存储资源池 技能管理 生命周期 调度管理 监控清理 运动技能 动态平衡 动作舞蹈 移动导航 多语言多模态数字孪生程序框架 数字孪生服务 (eXtream Reality) SmartVoice NLU ASR/TTS 知识图 谱 情感 分析 4G/569 1. 机器人呼梯、乘梯：硬 件对接或软件对接 .. 人工讲解员 VS · 标准化配置， Al 讲解，不会出错 · 持续学习企业知识， 7x24 小时在岗，全年无休 · 数字化管理展厅，动态升级接待服务效率 食 企业展厅导览机器人应用实施案例 1. 需求分析 0 2 探 讨 Al 机器人应用在建筑设计中的实施方案 中国电子院 A 奥意建筑

优化模型体积和计算效率 4. 边缘部署 • 推送 INT8 模型至变电站 NPU 节点 • 完成边缘侧模型部署 学习率策略：初始学习率 1e- 4 ，余弦退火衰减（周期 200epoch ）， 动态调整学习率。 训练时长：单卡训练约 120 小时，集群训练约 15 小时，线性加速比 8.5 倍，显著提升训练效率。 技术细节：采用梯度累积（累积 4 批次更新一次参数） ，优化训练 数据并行 热温冷智能分级 跨域数据灾备 智能分级 容量层 全域数据管理 数据安全可信 1 全域数据管理 2 多协议融合互通 3 动态混合负载 向量存储加速 4 性能层 动态混合负载高性能 全场景加速， E2E TCO 降 15% 兼顾高带宽 & 高 I/O 数据全生命周期管理 性能层 & 容量层配合，同兼顾高性 能 和大容量诉求，实现高性价 推理 云边 协同 超高并发量 弹性高可用，服务毫秒级响应； 超高并发量可达到 4600 次 / 秒 超高吞吐量 体系化 AI 标准化部署，使用 TensorRT 加速和动态 Batch 优 化提升服务吞吐量 高性能推理 业界领先模型加速与压缩算 法，适配多种硬件、多框架 的高性能模型推理 九天推理模块 沉淀优秀共性的 AI 能力，研发测试双环境保障服务低成本迁移，可灵活组合形成复合

务器。减少服务器的数量可以减 少机房的能耗，包括电力供应、 冷却和其他配套设备的消耗。更 少的服务器数量还意味着更少的 设备散热和排放，减少机房的热 负荷 动态资源分配 • 服务器虚拟化平台可以根据实际 需求动态分配和调整虚拟服务器 的资源。通过实时监测服务器负 载和需求，可以按需分配计算、 存储和网络资源，避免资源过度 配置和浪费。这样可以减少不必 要的能源消耗 服务器虚拟化降低机房