4、多层次生态体系和创新商业模式 1. Palantir （1）基于独特技术的数据基础设施 Palantir 公司成立于2003年，最初为美国情报机构开发数据分析工具和提供数据分析服务，后来拓展至金融、制造、 医疗等多个领域市场。Palantir拥有独特的数据清洗和整合技术、数据可视化和分析技术、数据建模和预测技术、安全与隐 私保护技术等数据分析和集成技术，构建起了服务于国防和商业领域的关键数据基础设施。 行深度分析发现数据价值，使得Palantir能够跨越不同行业，为各种客户提供定制化的数据服务。其次，Palantir产品服务 具有广泛的跨行业适用性。无论是政府部门还是商业企业，无论是能源、金融还是医疗等行业，Palantir都能够根据客户的 需求提供相应的数据服务。此外，Palantir具有高度的安全可靠性。Palantir非常注重数据安全和隐私保护，采用“不变日 志”技术确保用户所有操作都 咨询服务提供商合作，提供更完整的数据解决方案。Databricks面向数据驱动的企业，特别是那些需要处理大规模数据集、 实施复杂数据分析和机器学习项目的组织，提供高效、可扩展的解决方案，满足金融、医疗、零售、媒体等行业的对数据基 础设施的需求，已为AT&T、惠普、Grammarly等500多家全球知名企业提供服务。 3. Snowflake （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowf

中国电子院 A 三 奥意建筑 食 “ 建 筑 +Al” 融 合 从建筑设计维度思考，“建筑 +Al” 融合，让 Al 机器人应用不再是噱头，而是真正服务于建筑和人 ! 医疗 康养 建筑 机器人 应用 商业 建筑 工业 应用 办公 建筑 文体 建筑 居住 建筑 酒店 建筑 …… 食 智慧导览场景 应用场所及功能 应用于企业、政府大楼、学校、 据不同场景按需求设置消毒模 式，全智能化操作，人机分离， 保证人员安全。满足房间多， 或者布局复杂的室内环境下自 动、定时、高效、准确的消毒 防疫需求。 优势：智能多功能消毒；保障 医疗安全；操作便捷可追溯。 · 以机器人为载体，集成紫外线、超干雾过氧化氢、空气过滤三种消毒方式于 一体，结合传染科病房的特殊情况：患者血液、体液、分泌物、排泄物均具有 传染性，消毒灭菌要求 中国电子院 A 三 奥意建筑 食 智慧医疗消毒应用场景 应用场所及功能 医院重点科室全覆盖，建立安 全、便捷、高效、智能的物资 运输及管理软硬件系统。提高 院内物资的配送效率，实现物 资精细化管理，降低医疗成本， 提升医院品牌形象。 优势：节约人力成本；打破空 间限制；提升管理效率。 · 耗材配送机

医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇 · 传统产业智能化变革需求迫切 · 人工智能行业内企业对新型算力基础设施的需求迫切 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 7.20% · 涉及范围广，包括汽车、医药、化学、电子、半导 15.3 0% 体、印刷、食品饮料、物流、烟草、医疗、电池等 电子及半导体设备 ■汽车制造 产业发展——智慧交通视频结构化方案 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 产业发展——智慧医疗 三 X T R O T E C 中 科 逆 熵 AiC○ 智算中心，支撑产业智能化转型的基石 行业 应用 技术 融合 能力 底座 = 医疗 能源 汽车 制造 CG 制作提效 视觉算法分析 数据存储 智 慧 园 区 数 据 智 能 处 理 平 台 数 据 智 能 分 析 平 台 海 量 视 频 数 据 处 理 平 台 … 智慧医疗 蛋 白质 结构 预测 眼 底病 变检 测 医学影像 非 智 慧 交 通 车 牌 识 别 车 辆 检 测 智慧社区 人车监测 安 防监测 智能环保 ◎

智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 挖掘与深度学习分析。智算中心强大的算力支持和人工 智能技术应用是无人商店未来持续拓展的必要基础支撑 建设意义和应用需求 二、驱动产业 AI 化转型升级 医疗影像 医疗影像智能诊断应用需要基于大量的数据进行 知识挖掘和深度学习训练 ，获取具有实际医疗应用价 值的模型 ，这对数据的存储与计算都提出了相当高的 硬件需求 ，因此 ，需要智算中心提供强大的算力支持 和一体化开发环境 智 能 制 造 传 安全和公共利益方面潜在风险较低 、需求长期稳 定 、使用者付费比例高于 10% （原则上属于能源 、交通运输 、市政公用 、农业 、 林业 、水务 、环境保护 、保障性安居工程 、教育 、 科技 、文化 、体育 、医疗卫生 、养老 、旅游等 行 业领域的项目 ） • 采用政企合作建设运营的框架，高效整合政企资源。 • 注重激发市场创新活力、提高建设运营效率。 • 发挥智算中心作为创新载体的

归口管理的行政单位离退休 208050 2 事业单位离退休 210 医疗卫生与计划生育支出 21005 医疗保障 210050 1 行政单位医疗 210050 2 事业单位医疗 210050 3 公务员医疗补助 215 资源勘探信息等支出 21508 支持中小企业发展和管理支出 205-教育支出 206-科学技术支出 207-文化体育与传媒支出 208-社会保障和就业支出 210-医疗卫生与计划生育 支出 211-节能环保支出 212-城乡社区支出 213-农林水支出 214-交通运输支出

业等条件对人员的参保进行统 计，并以图表，表格，柱状图 第 43 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 等多种形式直观、清晰、友好 展现出人员参保情况。 9 医保人员 情况统计 按合作医疗保险人员来进行统 计分析，并能直观、清晰、友 好展现出人口统计分析的数 据。 10 计划生育 统计 地区育龄 妇女分布 情况统计 按地区统计育龄妇女情况来进 行统计，并能直观、清晰、友 好展现出人口统计的数据。 T_PBID_PERSIONAL 人社-个人基本医疗账户信息 T_PBID_MEDICAL_INSURANCE 人社-个人社保缴纳信息 T_PBID_SOCIAL_SECURITY 人社-个人缴纳养老保险信息 T_PBID_ENDOWMENT_INSURANCE 人社-企业职工养老保险信息 T_PBID_E_ENDOWMENT_INSURANCE 人社-企业职工医疗保险信息 T_PBID_E_MEDICAL_INSURANCE T_PBID_SUBSISTENCE_ALLOWANCES 民政-低收入户 T_PBID_LOW_INCOME_HOUSEHOLDS 民政-助学申请 T_PBID_STUDENT_APPLICATION 民政-医疗救助 T_PBID_MEDICAL_AID 民政-城镇三无集中供养信息 T_PBID_TOWNS_THREE_NO_SUPPORT 民政-婚姻登记 T_PBID_MARRIAGE_REGISTRATION

对于不符合规范数据的清理  对于重复记录的清理  原始数据数据量及清理方式  一般采用线下工具完成  使用Excel作为数据采集工具 药品数据量 类别 数量 医疗器械 15974 西药 33660 中成药 20197 中药材 2927 中药饮片 17789 食品 322 日用品 714 包材 58 生物制品 634

数字人情感交流陪伴 文字生成 过去-2020年 2020年 2023年 2025年？ 2030年？ 代码生成 图像生成 音频生成 策略生成 视频生成 VR/AR/数字人 等多模态内容 气象预测、医疗诊断 交通实时管理等行业 决策自动化起步 3D视频、数字特效 场景初步创作 根据指令进行 音频创作 16 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 3) 通用智能体应该具有一个价值系统，因为它的目标是由价值定义的，智能系统是由具有 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·研发与创新 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·研发与创新 房地产 传媒 化工 建筑/工程 教育 汽车 生命科学 科技 运输物流 消费品/零售 医疗健康 生活服务 能源与 公共事业 金融 互联网 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工 AIGC 在不同行业受访企业中的应用阶段 注：* 行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 医疗健康 行业 初步探索阶段 在某些领域的实践产生明显价值 广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值 成为企业核心竞争力之一 尚未涉及AIGC领域 100% 90% 80% 70% 60%

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现 PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。 三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大 众，要提供算力服务，数据服务和各种智能服务，在支撑 智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智 慧化转型。 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的 技术鸿沟。这个鸿沟既有如何选择最合适的算法模型，也 有如何从软硬件两个方面对算法做性能优化，更有如何面 向特定领域的智能算法进行高效敏捷的开发部署等诸多问