智算中心暨电力大模型 创新平台解决方案 智算 超算 • 1 行业发展分 析 4 主流智算平台介 绍 2 方案架构设 计 3 典型案例 CONTENTS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智算中心是以 GPU 、 AI 加速卡 [1] 等智能算力为核心、 集约化建设的新型算力基础设施，提供软硬件全栈环境， 主要承载模型训练以及适合中心推理、多媒体渲染等业务，支撑各行业数智化转型升级 云计算中心 提升国家及地方科研创新能力 第 3 页 美国：以保持国家竞争力为目的，最先发展智能超算中心， 具备单体算力大、科研实验室居多 国内：近两年已有 30+ 城市建成或在建设智算中心，总体 投资规模超千亿，旨在带动当地产业智能化升级 参 AI 领域的竞争是未来世界领导权的竞争 NSF 基础科研 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI 智能算力增速远超摩尔定律 智算中心主要由国家政府总体牵头建设，同时基础设施提供商积极参与 l 2022 年 11 月 30 日， OpenAI 的对话式 AI 大模型 ChatGPT 横空出世，月活破亿仅用时两月，成为史上增长最快的消费类应用 ，展现出解放人类生产力的惊人潜 质 l 微软作为 OpenAI 第一批投资者，通过优先使用该技术赢得先机，并将 ChagGPT

址等，以此为基础通过资源目录记录的信息获取资源实体。 结合整体数据分析应用功能逻辑，数据资源目录体系的建立大体可分为数据采 集及 ETL 技术支撑功能、数据资源目录管理功能、对比主题展现功能三大部分。 总体的功能结构图如下： 图 2-7 数据资源目录功能结构图 3.1 资源目录管理 数据资源目录体系管理架构包括数据资源目录体系使用和管理的三个角色和六 项活动。三个角色是数据资源目录的提供者、使用者和管理者。六项活动包括 信息和有限的 交换资源目录信息；第三类是目录服务系统管理者，负责对目录服务系统的管 理、目录信息的更新和维护等工作。在这三个角色中分别设定几类权限等级， 第 10 页 此权限等级对应资源的六大安全等级（全社会、本单位、限制、秘密、机密、 绝密）。用户在使用目录服务系统时，系统会根据用户的权限确定用户可以执 行的操作和过滤，阻止用户的非法操作，并且会根据用户的权限和目录条目中 资源保密属性过滤用户执行目录查询的结果。 来源。 图 功能设计.2：数据源登记图 数据源登记信息项包括：数据来源类型、区划、年度、数据库类型、服务器地 址、端口、数据库名称等。 数据源类型标识此数据源为一体化数据库、用友支付数据、华青预算数据等类 型标签。 3.2.1.2 登记数据表 按照事先约定好数据采集接口采集各类数据到标准库中形成数据的第一层，第 一层数据完全按照原有数据格式进行存储不进行任何处理，保证数据与来源数

60 增持 中国铁建 2.24 2.49 增持 中国交建 1.31 1.43 增持 中国化学 1.06 1.23 增持 鸿路钢构 2.37 2.92 增持 华设集团 1.12 1.24 增持 设计总院 1.08 1.23 增持 苏交科 0.54 0.60 增持 华阳国际 0.81 1.00 增持 来源：兴业证券经济与金融研究院 痛点二：设计人员成本占比高，人效提升难度大。建筑设计行业是人员密 集型产业，龙头企业的人力成本占比集中在 50%到 60%区间；人均创收、 创利较为稳定，收入增长主要依靠员工人数增长。建筑设计项目规模相对 较大、环节较多，容易出现信息偏差，协同管理方式低效以及信息化程度 低，制约设计院人效提升。 痛点三：行业集中度分散，龙头市占率提升缓慢。自 2018 年以来前五大 设计院的市占率基本保持稳定，自 2018 2018 年由 9.64%上升至 2022 年的 10.65%，4 年仅提升 1.01pct，龙头市占率较低且提升缓慢。地域特征明显， 人效提升难度大，设计企业管理半径有限，企业难以持续扩大规模。 ⚫ AI+设计现状：目前主要应用于方案设计阶段，初步设计、施工图设计阶 段应用相对较少。设计行业中部分上市公司已开始布局 BIM 与人工智能， 开展工程数字化设计等多方面业务。AI ROAD 交通快速方案设计系统、

中国建设 2025 年行动方 案》 数字产业增加值占 GDP 比 重将超 10% ； GDP 增长贡 献率 66.45% 。 人工智能 (IDC) ： 2024 年 备案大模型超 200 家， 行 业模型占 70% ； 2024 年智 算 AIDC 市场同 比增长 79.6%(146 亿 ) ， 2028 年 预计达 1825 亿 (CAGR 第 4 页 • 超微服务器性价比优于戴尔 / 浪潮；华三 交 换机成本比思科低 40% ；华三 S9850- 32H 交换机最大支持 4096 台高速交互 • 支撑文字 + 图像 + 语音等多模态模型 训 练， PB 级数据（自动驾驶路测、短视 频理 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ，存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性 扩展 • 支持软件定义算力 ( 容器化调度 ) ，切入 AI 推理 ( 智慧城市视频分析、工业质检 ) • 指标： MTBF( 平均无故障时间

各省市根据规划积极实施劳务实名制一卡通系 统 1. 行业背景－施工现场的应用现 状 利用 RFID 技术进行车辆监 管 塔吊作业的实时监控 工人进出考勤 劳务人员 管理 施工现场管理领域 五大领域监管难题 特种设备 监管 安全施工 绿色施工 材料控制 2. 现状分析－施工现场管理问 题 • 劳资纠纷频繁发生 • 存在作业安全隐患 • 现场人员管理复杂 • 后勤保障能力较差 劳务用工管理混乱 2. 现状分析－劳务用工管 理 • 操作员视野受限，难于预计塔吊与塔吊之间以及塔吊与建筑物之间的碰撞风 险 • 地面监管人员无法掌握塔吊顶部风速、大臂转速，难以实时指挥 • 垂直度检测由工作人员定期完成 ，不能够实时掌控，运行过程中存在倾覆危 险 大型设备监管困难，安全事故频发 2. 现状分析－特种设备监 管 塔吊倾覆事故 吊臂相撞坠落 模板支撑体系倒塌 结构安全监测困难，安全事故频发 2. 现状分析－安全施工 （ 2 ） • 测温期间由专人按固定时间间隔 24 小时连续进行，监测点多、周期长、数据量 大 • 耗费人力且工作效率低 ，人为误差大 ，不便于管理 2. 现状分析－安全施工（ 3 ） 结构安全监测事例 —— 大体积混凝土测温 环境监测 人工目测或视频监控，不能做到定量检测与记录 工地污染严重，监测手段落后

心，开放变革了IT产业的生产模式和 应用服务模式，持续推动着信息技术 的发展，促进了整个IT产业的生态繁 荣。 开源开放的IT才是健康的IT，开 源开放的软硬件也才是智算中心建 设所需要的。浪潮作为三大开放计 算标准组织的发起会员和白金会员、 OpenStack开源社区的黄金会员，一 直是开源计算生态发展的推动者，一 直在积极地将开源开放的建设理念和 标准向全球推广，一直在大力推进开 放计算生态发展，所有的顶级互联网 到机柜级冷板式液冷，再到数据中心的浸没式液冷整体设 计，配合余热回收、相变储能等循环节能技术，可以实现 PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。 三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大 众，要提供算力服务，数据服务和各种智能服务，在支撑 智慧城市、智能制造、智能家居以及智能医疗等行业的智 慧化转型。 目前，行业用户的智慧化转型，仍然面临着巨大的 技术鸿沟。这个鸿沟既有如何选择最合适的算法模型，也 商。浪潮业务覆盖了全球120多个国 家和地区，不仅保持了全球前三的位 置，并且与前两名的占有率差距已大 幅度缩小，朝着全球第一的目标迈进 了一大步。 在AI服务器方面，浪潮已经连续 三年在国内市场占有率超过50%，保 持了智慧计算领导者的地位。 智算中心的两大发展方向是人工 智能和开放计算。 浪潮将高举人工智能计算的大 旗，全力发展领先的计算力。 首先是生产算力。浪潮将为智算 中心建设供给最领先的算力机组。浪潮拥有业内最强最全

住建部门 + 环保部门 + 安监部门 + 人 力社保部门 数量多、分布广，政府集中监管难度大 就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 塔机安全监控 施工升降机 视频监控 车辆管理 配电箱监测 扬尘环境监测 用水量、电量监 测 前端感知 智慧应用 传输层 桩桩 APP 项 目 / 企业管理人员 政府相关部门 大屏展示 平台层 方案技术架构 数字工地 劳务管理 生产管理 安全管理 质量管理 综合态势 事件查看 VR 教育 经营管理 慧眼 AI 绿色施工 减少安全隐患 高效管理 提升项 目 形象 题库内容自由设置 接入设备管理 上 网时 间管理 实名制联动系统 WI FI 人员教 育 连接 Wi Fi 进入测试 通过测试开始上 网 开始教育测试 l 手机端、 Web 端，双端操作，大屏展示 l 正向激励，负向惩罚，促进管理 l 促进安全管理，减少人的不安全行为，创新安全管理手段 l 联动慧眼 AI ，实现自动记录人员不安全行为， 自动负向扣分惩罚 l 可与实名制打通，分值为

① 行业背景 施工现场管理问题 材料控制 绿色施工 劳务人员 管理 安全施工 特种设备 监管 施工现场管理领域 五大领域监管难题 ◆ 材料费占整个过 程 造价的 50%- 70% ◆ 进场材料验收采 用 手工完成，常 导致 数目误报 ◆ 劳资纠纷频繁发生 ◆ 存在作业安全隐患 ◆ 现场劳务人员管理 复杂 ■ 跨区域告警 ■ 电子围栏告警 ■ 视频联动 手 机 A P d 作 业 管 理 访 客 管 理 智 能 考 勤 智 能 巡 检 数 据 中 心 大 屏 卡 多 用 视 频 联 动 一 键 求 救 区 域 报 警 电 子 围 栏 报 警 查 看 行 为 分 析 目 标 追 踪 区 域 人 员 统 计 实 时 位 置 扬尘监测单元 工地空监测系线 549.0 u/.3 M¹0 iSP 114 PM2.5\PM10\T SP 温度传感器 湿度传感器 漏电开关 GPS 模块 电源控制器 噪声等十大指标，视 频 / 音 APP 界面 PM2.5 、 PM10 、 T SP 、 监测数据 频现场取证 工地设备管控 用电安全管理 基于当前施工现场由对引起用电安全隐患的主要因素进行实时在线监测和统计

2. 项目组 06 从认识和了解 AI 开始 1. 人工智能的定义及其子领域 2. 人工智能的诞生与发展 3. 不得不谈的“ChatGPT” 4. 绕不过去的“大模型”与“大语言模型” 5.“AIGC”才是“王者” 6.“通用人工智能”是“未来” 10 人工智能时代的 HR 作为 17 AI 在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 的能力范围及可发挥效力场景 63 企业要如何在人力资源中引入 AI 67 AI 在企业人力资源管理中 的应用案例 案例一：三一集团 | 如何用人工智能重塑人力资源管理 案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 经理、惠普 IT 管理学院特约讲师、文思海辉技术有限公司集团副总裁兼首席信息官、ATA 公司副总裁。 于历濛先生 寄语：开放心态，拥抱变化。 灵 雀 云 联 合 创 始 人， 密 歇 根 大 学 罗 斯 商 学 院 MBA， 曾 在 SAP、 网 易、 Amazon、惠普等公司担任高管职位。 8 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 鸣 谢 本白皮书也引用了研究院理事王崇良先生作品《当

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 > 07 第一章 人类社会正进入 数据要素化发展新阶段 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的 第五大生产要素 网络空间升级为计算空间后正在向数据空间进一步迭代 土地 劳动力 资本 技术 数据 农业社会 工业社会 知识社会 物理空间 网络空间 计算空间 数据空间 人类社会正进入数据要素化发展新阶段