究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 1.0版》 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，旨在为各地 方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第 研究院承担基础研发工作，并通过成立工业数据空间协会（IDSA） 连接130多家成员公司，共同推动工业数据空间的行业应用和全球化推广。2017年，工业数据空间参考架构模型发布， 2019年4月，工业数据空间参考架构模型升级为国际数据空间参考架构模型3.0版（以下简称IDS架构）。 2.IDS总体架构 IDS的“五层三原则”架构包含业务、功能、流程、信息、系统五层架构，以及安全、认证、治理三个原则。业务层和功 估每个参与者是否满足规定的安全级别（包 括基础设施可靠性和流程合规性），确保数据生态的安全和信任。另一方面，数据连接器和数据APP等核心组件也需要通过认 证后获取准入资格，在功能、协议等方面遵循参考体系架构模型，以确保互操作性和安全性，并推动和加强组件的开发维护。 （3）“多主体、分角色”构建数据空间立体发展生态 IDS架构将其参与者分为四类主体，包括核心参与者、中介机构、软件或服务提供者和治理监管机构，其中的每个角色

本资料仅限会员学习使用，如他用请联系版权方； 3. 会员费用作为信息收集整理及运营之必须费用； 4. 如侵犯您的合法权益，请联系客服微信将及时删除 邮电设计技术/2025/03 今后智算中心机房设计提供一定的参考。 1 项目概况 呼和浩特地区某数据机房面积约为 300 m 2，层高 为 5.4 m，原机房内安装有 106 个 8 kW 机架，采用列间 空调（显冷量为 41 kW，冷冻水供回水温度为 封闭方式。相较于冷通道封闭，热通道封闭在提升维 护人员舒适度和节能效果方面表现更佳。 d）对于单机柜功耗>20 kW 的机柜，传统风冷技 术已难以满足高功率机柜的部署需求，液冷散热已成 为制冷技术升级的选择。 参考文献： ［1］ 陶文铨，靳姝琦，李楠，等 . 数据中心机房气流组织仿真技术探讨 ［J］. 邮电设计技术，2022（12）：1-8. ［2］ 中华人民共和国住房和城乡建设部 . 数据中心设计规范：GB

分析财政基本支出、项目 支出预算的合理性 预算、业务 （司局）处 室、绩效评价 处、研究室 基础库数据（含定员定 额标准等） 项目库数据 项目成本社会参考数据 财政支出预算数据 财政支出决算数据 相邻政府参考数据 财政收支 分析 按地区、年度、月份的 各个收支要素的同比、 环比、排名等分析比较 分析收支增长、地区变 化，反映财政收支政策的 变化及对社会的影响（定 满意度（自评、审核、核 查），为来年项目支出预 算编制奠定基础。 预算、业务 （司局）处 室、绩效评价 处、研究室 项目申报、支出、竣工 验收数据 项目基础信息数据 项目绩效社会参考数据 项目绩效指标数据 项目绩效考核数据 财政风险 预警分析 债务分析（偿债能力分 析） 财政风险预警指标分析 对财政风险指进行预警分 析，辅助提前预判和做出 规避风险的政策 厅（局）长

的数据，减少人工干预和错误的可能性，也同样减少了大量的人工工 作成本。在绩效跟踪辅导和评估部分，AIGC 可以客观地根据所有业 务数据分析的结果给出绩效评估报告和分析结果。这些结果可以提供 给管理者作为快速参考，帮助他们更全面地评估员工的表现和贡献。 还可以通过 AIGC 的算法和模型运算能力，筛选出关键的绩效指标， 并进行综合评估，减少了主观性和偏见的影响，提供更客观和准确 的绩效评估结果。 案例三 在企业人力资源中的应用白皮书 智能舆情监测 在合规的前提下，利用爬虫技术，根据预设的 监控关键词扫描重点媒体、论坛、博客、微博 等网站内容里的舆情信息，并对敏感信息及时 发出预警。将与业务相关的建议推荐给相关部 门参考，将劳动关系纠纷、招聘、文化宣传、 品牌宣传等舆情风险预警给人力资源或市场部 处理。 离职预测及留任 策略定制 基于员工的行为和绩效等数据，建立模型来预 测哪些员工可能会离职，以便采取针对性的留 微服务架构，重塑流程，实现流程端到端打通，并加强自动化控制。 4 可判断： 搭建人才智库，通过数据辅助管理者做出判断，让决策更加智能。 分级标准 在实现智能化的过程中，三一提出了人力资源智能运营的分级标准，参考自动驾驶 L1 到 L5 的级 别划分了智能化的五个级别（如图 1）；同时制定了五年发展规划，分步骤敏捷开发迭代，逐步 推进实施。 L1 线上化运营 简单辅助决策 HR事务在线办理 L2

建筑空间等方面具有巨大的应用价值，因此，政府部门要加强对 AI人工智能的发展扶持，建设企业也要大力培养 AI人工智能的应 用型人才，加强数据存储和应用的安全保障，推动建筑行业的稳 步发展。 参考文献： [1]刘向东．基于人工智能的建筑工程设计与应用［J］．江西建材，2023,(10):322-324. [2]何宛余，杨良崧．生成式人工智能在建筑设计领域的探索［J］．建筑学报，2023,(10):36-41

和系统正常运行，并满足设计和性能要求。 6 ：文件记录 • 保留所有施工过程中的相关文件和记录，包括施工计划、工程图纸、材料清单、施工报告和测试记录等。这些文件将对后续的运维和维护工作起到重要的参考作 用。 7 ：培训和交接 • 在施工完成后，对数据中心的相关人员进行培训，使其熟悉设备和系统的操作和维护。同时，与运维团队进行充分的交接，确保顺利过渡到正常运营阶段 各系统的施工注意点 1

............................................................................................4 1.5 参考文档................................................................................................. 5 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 1.4 基线文档 编写本系统设计说明书所依据的需求基线文档如下： 1、《城市大数据中心建设需求规格说明书》 1.5 参考文档 本系统设计说明书编写过程中参考了以下文档： 1）、中华人民共和国国家标准——GB/T 8567-1988《计算机软件产品开发 文件编制指南》 2）、《XX 市政务信息资源共享管理办法》 1.6 名词术语 大数据中心总体设计的重要内容。XX 市城市大数据中心标准规范体系要求按标 准规范办事，使工程建设效果符合最新的行业技术质量标准规范，保证工程的 先进性和可靠性，符合国家、省、市电子政务项目建设规范的要求。 参考文档包括： 《国家电子政务标准化指南》 《XX 市政务信息资源共享管理办法》 《江苏省综治信息系统数据整合暂行规定》 3.4 数据架构设计 大数据中心数据架构如下： 第 20 页

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