实现智能服务全场景的深度应用。 2.5 Insight大数据 （1） 可视化拖拽操作，简单易用。自助式的可视化探索分析服务，预置 丰富的数据分析可视化报表，业务数据生成报告，降低业务人员 使用门槛。 （2） 数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、 地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作， 数据可读性强，快速发现业务问题。 （3） 自定义大屏 自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表 盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象 的私人定制。 （4） 数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上 一秒发生的事情下一秒就知道。 （5） 操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员 仅需 1个小时即可搭建设计师水准的数据大屏。 2.6 现场服务管理 （1） 实现从提单

户满意度和员工满意度。确定直接影响这些业务结果的员工指标，如： 岗位匹配度、团队合作度、领导力、沟通能力、薪酬水平、职业发展 方向和客户关注度这些因素的得分被映射到相关业务结果上，并利用 算法进行分析。最终筛选出并可视化那些对业务结果影响最大的业 务驱动因素，将这些因素按照观察、维护、提升和聚焦等几个等级进 行分类，根据这些分类对每个店面的经理的绩效考核权重进行设计。 在这项改革完成后的一年时间内，该连锁服务公司的客户满意度提 与员工时间设定不同类型员工的排班规则，系统就可以自动准确地 安排演职人员的时间表及其合适的地点和岗位，并能随机调整，实 现高效合规地自动排班及加班控制，消除不合理的流程，有效控制 人工成本。另外系统可视化呈现，一方面为现场主管提供简洁易用 的操作界面；另一方面员工也可以直接看到，他们能自助计划休假、 管理工作和缺勤信息，掌握自己的工作时间和福利。 Disney 利用 AI 进行高效的考勤及排班管理，工时数据详尽及时， 如，员工服务窗口不统一，服务数据记录不完整，缺乏服务 流程规范化，这导致了内部工作效率低下，无法进行量化考核。 为了解决这些问题，核心需求是整合服务资源，实现融合共享； 构建智能服务体系，降低成本并提高效率；实现可视化统计 分析体系。 通过引入 AIGC 智能问答机器人，员工服务资源得以整合， 服务内容得以融合共享。现在，员工可以通过统一的服务入 口获取所需支持，无论是有关员工福利、薪酬查询还是培训 需

（1）基于独特技术的数据基础设施 Palantir 公司成立于2003年，最初为美国情报机构开发数据分析工具和提供数据分析服务，后来拓展至金融、制造、 医疗等多个领域市场。Palantir拥有独特的数据清洗和整合技术、数据可视化和分析技术、数据建模和预测技术、安全与隐 私保护技术等数据分析和集成技术，构建起了服务于国防和商业领域的关键数据基础设施。 （2）丰富的数据基础设施平台产品 Palantir基于统一操作环境开 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 ，Factual的用户画像技术和地理围栏技术，Inforchimpsr的 CloudStream、CloudQueries和CloudHadoop技术，Qlik DataMarket的数据分析和可视化技术等。 2. 平台数据资源丰富 经纪商数据平台都拥有海量数据资源。如Acxiom公司拥有美国1.9亿人、1.26亿个家庭、全球7亿用户的数据，每名消 费者都拥有 1500 个数据点，一年处理