能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术突破都会带来 AI 的春天，而下一次突 破前又是漫长的冬天。近 20 年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 化的发展和由于人口结构等因素带来的切实的生产力需求，让 AI 迎来了真正的春天。 13 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 随着最接近通用人工智能 /AGI（全称：Artificial General Intelligence，是人工智能的一种 成和发展趋势。 2.AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 处在后疫情时代，市场竞争与不确定性更胜从前，“降本增效”成为企业经营主旋律，与此同时， 员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下，制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到 前所未有的高度。 易路旗下薪智平台，作为 HRSaaS 领域率先应用 AI 技术赋能业务的品牌，通过运用 AI 算法 知识图谱技术整合海量数 内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计 和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职 务分析过程。典型的产品是薪智在线分析平 台。 AI 岗评 从对职位价值的影响因素的人工提取并手动 打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋

大屏显示 API 接口 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧化社区门禁出入口管理、黑名单布控和访客登记管 理系统的价值 1 2 3 4 5 社区不安全因素 •利用生物识别技术有效规避外来人员随 意进出小区，降低社区不安定因素；同时 大大提高了效率，实时监控。 平台优势 采用人脸识别，实时，严格监控进社区人员， 保证非职员不能进，布控人员不能进，访客实 名登记，人证合一。 实名制相关应用

企业服务总线 ESB 提供各类服务（查询、申报、变更等） 触发各类事件（审核完成、数据调整等） 调用平台所提供的各类服务 响应平台所触发各类事件 影响因素：是否存在需 要进行主观判断的填写 标准。 影响因素：是否有新增、 删除、修改数据的权利 使用大数据管理对象的系统 = 接入业务系统 对于大数据管理平台与接入业务系统之间进行 数据交换方式的规定，就是企业服务规范

专门以数据交易为主营 业务的公司外，大多数公司都没有为数据的货币计量做出适当的账务处理。 虽然数据作为资产尚未在企业财务中得到真正的引用，但将数据列入无形 资产的好处则不言而喻：考虑到研发因素，很多高科技企业都具有较长的投入 产出期，通过让那些存储在硬盘上，以 GB、PB 为计量单位的数据直接进入资 产负债表，对于通过交易手段获得的数据，按实际支付价款作为入账价值计入 无形资产，可 作为入账价值计入无形资产。对于通过服务、交换等方式获取的数据，则可以 根据数据的用途，参照内部开发项目资本化的方式，将与获取数据相关的费用 支出予以资本化而不是直接计入当期损益。 将数据列入无形资产的好处不言而喻：考虑到研发因素，很多高科技企业 都具有较长的投入产出期，通过对递延资产的摊销可以为企业形成有效税盾， 降低企业实际税负。 3、能够为企业带来经济利益 如果不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，企业还要为这些数据

客户方为培训人员提供设备、场地、资料等培训条件。 培训 根据我司经验，机房工程涉及到大量的软件操作和设置， 例如 DCIM 系统，电能管理系统均需要详细讲解和培训， 这是系统是否能顺利投入使用，稳定运行的关键因素之一。 缠绕式标签 01 旗形标签 02 机柜正面 03 机柜后面 04 施工细节 线缆隐藏 01 预留空间散热 02 PE 线跨接 03 图表标识 04 A

隔离 的难度和合并安全域的风险（会出现有些资产保护级别不够），从而给出合适 的安全域划分。 （2）等级保护原则 根据安全域在业务支撑系统中的重要程度以及考虑风险威胁、安全需求、 安全成本等因素，将其划为不同的安全保护等级并采取相应的安全保护技术、 管理措施，以保障业务支撑的网络和信息安全。 安全域的划分要做到每个安全域的信息资产价值相近，具有相同或相近的 安全等级、安全环境、安全策

前既有软件更多集 中在前期方案阶段，对于复杂项目或更深层次的环节有用性较低，并且目前主要 用于标准化内容，对于实际项目的设计，目前阶段仅仅依赖 AI 设计工具共性的算 法则会忽视项目个性的考虑因素，造成设计方案千篇一律、缺乏巧思的现象，具 体模型的输出仍然依赖于人工调试。大部分企业采用对 CAD 图纸的翻模设计进 行 BIM 三维建模，AI 技术只能起到辅助作用，难以实现三维空间的自主呈现，重

销毁环节采用技术手 段进行控制，如通过智能合约技术，将数据权益主体的数据使用控制意愿转化为可机读处理的智能合约条款，解决数据可控 的前置性问题，实现对数据资产使用的时间、地点、主体、行为和客体等因素的控制。 在融合收敛后的国家数据空间/国家数场中，接入国家数据空间/国家数场的海量数据要可信可控流通，几乎普遍应用隐 私保护计算、区块链、数据使用控制技术。其中，高敏感私域数据的流通几乎都要采用安全多方计算、联邦学习、可信执行 封闭的限制，在实现了“算力平权”和“算法平权”的同 时，也将数据的高效流通推上了更加突出地位。数据的规 模和质量已成为人工智能发展的关键瓶颈，也成为企业、 行业、地区，甚至一国竞争力的关键因素，而数据基础设 施是实现数据高效流通的安全可信环境，是攻克人工智能 大模型“数据平权”这一最后堡垒的有效手段。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 结束语

福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 33 第 4 章 项目实施服务要求 4.1 项目组织管理 4.1.1 风险管理 投标人应充分认识到本项目风险管理的重要性，在投标文件中必须识别、分析本项 目中的各类风险因素，并提供相应的应对方案。 4.1.2 质量管理 （1）投标人应针对本项目提供质量管理及风险管理计划，明确质量控制点、控制内 容、质量要求、检查记录要求，并经采购人审核、批准。 （2）投标人在

防护设计如下表所列。 防护主体 防护环节 主要措施 网络整体 结构安全 主要网络设备的业务处理能力具备冗余空间；绘制与当 前运行情况相符的网络拓扑结构图。根据各部门的工作 职能、重要性和所涉及信息的重要程度等因素，划分不 同的子网或网段。 边界保护 在网络边界处采取了可靠的技术隔离手段。能对内部网 第 74 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 络用户私自连到外部网络的行为进行检查并对其进行有