预想，健康码必将成为未来传染病防 控的必备手段。 最后是在工业生产方面。2019 年中国工业机器人装机量占全球的 36%，用于建设数字化车间和智能工 厂，成为全球最大的智能制造市场， 预计2020年中国智能制造市场规模将 超过2200亿元，智能制造升级将进一 步提速。 典型例子就是浪潮智能工厂。 整个生产制造过程弹性、透明、可追 溯，智能技术贯穿了生产制造的全周 期，实现相同的产能，用工数量下降 50%，生产效率提高3倍，订单交付 大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、 芯片等。最终形成覆盖芯片、系统、 平台和算法的领先产品体系。 过去几年，浪潮服务器取得了高 速发展，增速居全球第一，是全球唯 一持续保持高速增长的主流服务器厂 商。浪潮业务覆盖了全球120多个国 家和地区，不仅保持了全球前三的位 置，并且与前两名的占有率差距已大 幅度缩小，朝着全球第一的目标迈进 了一大步。 在AI服务器方面，浪潮已经连续 三年在国内市场占有率超过50%，保 持了智慧计算领导者的地位。

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 局、苏州市数据局、青岛市大数据发展管理局、大连市数据局、上海数据交易所、赣州市数字产业集团有限 公司、北京交通大学、北京物资学院、蚂蚁技术研究院、安恒信息技术股份有限公司、中国移动研究院、湖 南天河国云科技有限公司、浪潮云信息技术股份有限公司、上海零数科技有限公司等23家机构，共同倡议发 起成立“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”，并先期开展了“国家数据基础设施技术路线研 究” 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变

智慧运营 科研应用 AI+ 视频 元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像 头采集输电线路影像， 通过视觉 大模型识别线路缺陷。 l 应用价值： 实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 数量： 100 台 单价： 4 万元 算力指标： 8000TOPS （ INT8 ） 应用场景：实时巡检推理 训练节点 设备型号：昇腾 910B- 640TOPS 数量： 80 台 单价： 12 万元 算力指标： 51200TOPS 应用场景：大模型训练（负荷预测） 参数服务器 设备型号：海光 DCU 3256 数量： 20 台 单价： 6 万元 算力指标： 64 核 / 节点 节点 应用场景：模型参数同步 边缘节点 设备型号：浪潮 NE5260M( 带 NPU) 数量： 30 台 单价： 4 万元 算力指标： 200TOPS 应用场景：变电站数据预处理 计算架构图：采用飞腾 CPU 、昇腾 GPU 、寒武纪 NPU 与 NVIDIA H100 构建异构计算架构，充分发挥各组件优势，满足训练与推理多样化需求。架构图使用 Mermaid 语法绘制 清晰标注国产化组件（红色标识）

＃investSuggestion＃ 推荐 ( ＃ investS uggesti onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 中国中铁 1.44 1.60 增持 中国铁建 2.24 2.49 增持 中国交建 1.31 1.43 增持 中国化学 1.06 年建筑信息化渗透率仅为 0.13% .............................................. - 5 - 图 11、2021 年中国工程设计企业 20 强营业收入（亿元）及市占率（%） ...... - 6 - 图 12、建筑设计行业流程图 .............................................................. 5、华建集团历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 16 - 表 6、华设集团历年主要财务指标（亿元）........................................................ - 17 - 表 7、设计总院历年主要财务指标（亿元）..............

展 的 迫 切 要 求 战略机遇期 做 强 做 大 数 字 经 济 已 成 为 构 筑 国 家 竞 争 新 优 势 、 争 夺 发 展 主 动 权 的 战 略 选 择 交织发展期 新 技 术 、 新 业 态 、 新 模 式 相 互 交 织 演 进 起步拓展期 我 国 数 字 经 济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心 数字经济三要素 智能计算产业作为数字经济的重要载体 ，将作为一支新兴力量 ，带动全球数字经济走向繁荣 埃森哲研究，通过有效应用智能计算， 中国经济增长率有望上升至 7.9 ％，增长额高达 7.1 万亿美 元。 麦肯锡的预测，人工智能将每年为中国经济增长贡献 0.8 至 1.4 个百分点 智能计算中心经济社会效益分析 改善经济运行格局 激发经济发展活力 智 算中 心 模式名称 优势 劣势 适用范围 智能计算中心的建设、运营模式 多元运营 政府投资 企业承建 基于“国家 - 地方 - 企业”共建的建设运营模式 地方政府会同相关企业共同申请与智能计算中心相关的国家级试点示范项目工程，以项目工程为载体，集 国 家、地方和企业三方力量，由国家和地方按比例出资建设智能计算中心。 基于政府独立投资的建设模式 政府直接投资和管理，需要对项目的建设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。优势在于政府 直

.........................................................................................13 3.2.1 元数据管理.........................................................................................13 3.2 据资源目录建设 思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是一些关键内容如目录和交换的核心元数据库的兼容。本级数据资 源目录建设完成后，作为上级财政资源目录体系的一个节点，要进行元数据的 注册等工作，使本级资源目录能作为上级财政数据资源目录树的一个分支。 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资 系是密切不可分的。目 录其定义是为使用“名字一地址映射”允许在客体与其位置之间建立动态联系。 财政数据资源目录的概念更类似于图书馆中使用的分类目录概念。以核心元数 据为主要描述方式，按照信息资源分类体系或其他方式对财政信息资源核心元 数据有序排列。通过目录能够准确地了解和掌握信息资源的基本概况，发现和 定位所需要的财政信息资源。 而数据资源目录交换体系则是提供了一个通道把相关联的上下级财政信息资源

案例二：大语言模型应用于共享服务中心的尝试与探索 74 eGPT 产品介绍 86 机构简介 88 （5）考勤、排班 案例一：Disney 考勤排班案例 （6）员工服务及关怀 案例一：腾讯员工关怀新玩法 案例二：国潮运动品牌的人工智能化 HR 共享服务中心 案例三：民企 500 强上市公司的「AIGC 数字人助手」 （7）组织和人才发展 案例一：某半导体制造领域头部企业组织和保留人才 案例二：百度智能组织管理 AI 基础知识，重视数据驱 动决策。 李绪红教授 复旦大学企业管理系系主任、博士生导师，富布莱特学者，Journal of International Business Studies 等 国 际 A 级 期 刊 编 委， 同 时 兼 任 复 旦 大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学会理事，国际学术组织 International Association of Chinese Management 开 源 TensorFlow 平台， OpenAI 的诞生，人 工智能四处开花 当时的计算机有 限的内存和处理 速度不足以解决 任何实际的人工 智能问题 到了上世纪 80 年 代 晚 期， 美 国 国 防部高级研究计 划局的新任领导 认为人工智能并 非“下一个浪潮” 拨款将倾向于那 些看起来更容易 出成果的项目 —摘自 Meet HR 学园 14 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 4.

Al 机器人应用场景 中国电子院 A 奥意建筑 食 居家应用场景 分布式 软总线 实时数字孪生映射 机器人元宇宙 实时感知更新 超大世界管理 短期记忆 物 理仿真 动作 Al 化 身 AI 控制 自主学习 玩家 01 Al 机器人应用场景 XaaS Cloud 云原生 容器化 元 宇 宙 应 用 深度 学习 训练 平台 服务 硬件 实 施 层 机器人 云渲染 loT 联动 仿真推演 三维重建 导航规划 语义知识库 大世界 网格化服 务 机器人操作系统架构 筑 新 型 基 础 设 施 设 计 通 则 General nles for dengn ofnewinfrastruchare ofcvil bunlding ( 国 寝 》 202X-XX-XX 发布 202X-XX-XX 实施 03 智能化助力“建筑 +AI” 融合 中国电子院

施高质量发展行动计划》指出，到 2025 年我国算力总 规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 升，这给机房的冷却方式带来更严苛的考验。电子元 器件的失效率随着温度的升高呈指数式上升 ［1］，因此 机房内合理的空调配置及气流组织显得尤为重要。 《数据中心设计规范》（GB50174-2017） ［2］指出，在设计 数据中心时，CFD 热已成 为制冷技术升级的选择。 参考文献： ［1］ 陶文铨，靳姝琦，李楠，等 . 数据中心机房气流组织仿真技术探讨 ［J］. 邮电设计技术，2022（12）：1-8. ［2］ 中华人民共和国住房和城乡建设部 . 数据中心设计规范：GB 50174-2017［S］. 北京：中国计划出版社，2017. ［3］ 张旭，崔涛 . 冷通道封闭技术在数据中心节能中的应用［J］. 电子 世界，2021（23）：190-191

与业务设备物理隔离 飞塔 FortiGate 600F 主备自 动切换 ， 部署网络边界层 ， 先 于业务流量接入 ， 10GB 流 量 清洗 ， 保障安全防护优先 （国 密 SM4 算 法 、 威 胁 防 护 、 VPN 加密、 访问控制、 审计追 l 端口与性能 ： 32*400G 端口 ， RDMA 无损传输， 交换容量达 12 20Gbps 15 万 30 出口路由 器 华三 CR16000 1 100G QSFP28×2 ， BGP 路由表容量 100 万 条 20 万 20 类型 规格 数 量 单价（元） 小计 （万） 25G 多模光 纤 LC-LC ， 3 米 288 200 5.76 400G QSFP- DD 单模 MPO-MPO ， 5 米 26 1500 3.9 10G 42U ） 10KW ，含 PDU 4 3100*12 14.88/ 年 机柜（ 42U ） 5KW ，含 PDU 48 4800*12 276.48 / 年 IDC 带宽 端口计费 5400 元 /G/ 月 10 5400*12 64.8/ 年 1. 核心设备清单